本发明属于医疗生物监测，具体地说是一种内分泌科血糖数据监测方法与系统。
背景技术：
1、传统的血糖监测方法主要依赖于患者在特定时间点的血糖测量，这种方法虽然能够提供一定的血糖信息，但由于其间断性和不连续性，无法全面反映患者的血糖波动情况，随着医疗技术的不断进步，连续动态血糖监测系统应运而生，这种技术不仅提高了血糖监测的连续性和准确性，还有助于患者和医生更好地了解血糖变化规律。
2、公开号为cn113018064b的一项中国专利申请公开了一种内分泌科用理疗床智能控制方法，包括：对内分泌科用理疗床中的理疗灯的运行空间进行建模，构建出理疗床的传感区域；设定理疗灯的运行方向，求取各个传感区域中的中心作用点位置坐标；基于中心作用点对应患者部位的病症特点和经络伸展方向来设计运行拐点；求取理疗灯在相邻的两个中心作用点间的最优拐点，得到理疗灯本次理疗的顺序及路径规划。
3、现有技术中，只为内分泌科用理疗床的实际操作使用提供一种智能化的控制方法，结合患者个人数据、温度传感器和压力传感器监测的数据，为当前患者提供智能化的理疗规划，大幅度提升理疗效果，降低运行误差，避免因为长时间照射同一位置而产生的局部烫伤，没有根据静态数据和动态数据进行结合对其进行了解患者病情的变化规律。
4、为此，本发明提供了一种内分泌科血糖数据监测方法与系统。
技术实现思路
1、为了弥补现有技术的不足，解决背景技术中所提出的至少一个技术问题。
2、本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种内分泌科血糖数据监测方法与系统，包括以下步骤：步骤一、对患者进行周期性静态血糖监测，得到患者周期性静态血糖数据代表值；
3、a1，获取患者组织液，对患者组织液进行检测，得到患者组织液中蛋白蛋含量；
4、a2，基于对患者组织液检测，得到患者组织液中的电解质水平含量；
5、a3，获取患者血红蛋白中糖化血红蛋白的含量，对检测到的患者静态血糖数据进行验证，具体处理过程如下：
6、a301，抽取部分患者血红蛋白作为待检测液，通过离心作用分离患者血红蛋白中的血清和红细胞，得到纯净的患者血红蛋白待检测液；
7、a302，将糖化血红蛋白抗体放入到患者血红蛋白待检测液中，通过糖化血红蛋白抗体与患者血红蛋白待检测液中的糖化血红蛋白进行识别，得到患者血红蛋白待检测液中的抗原抗体复合物体；
8、a303，检测患者血红蛋白待检测液中的抗原抗体复合物体的含量，将患者血红蛋白待检测液中的抗原抗体复合物体含量作为患者血红蛋白待检测液中的糖化血红蛋白量；
9、a304，将患者血红蛋白待检测液中的糖化血红蛋白量与患者组织液中的白蛋白含量e进行作差，将差值作为判定验证值；
10、将判定验证值与预设的判定验证阈值进行比较，具体比较过程如下：
11、若判定验证值大于预设的判定验证阈值，则判定通过组织液中蛋白质的蛋白蛋含量数据得到患者静态血糖含量不准确；
12、若判定验证值小于或者等于预设的判定验证阈值，则判定通过组织液中蛋白质含量数据得到患者静态血糖含量准确；
13、步骤二、对患者进行周期性动态血糖监测，得到患者周期性动态血糖数据，患者周期性动态血糖数据包括：患者周期性运动数据代表值和患者周期性服用药物数据系数；
14、步骤三、基于患者周期性静态血糖数据、患者周期性动态数据和患者在饮食时间内摄入饮食数量进行处理，得到患者周期性实际血糖数据。
15、作为本发明进一步说明：在a1中，基于患者组织液中的蛋白质分析，得到组织液中蛋白质的蛋白蛋含量，具体过程如下：
16、a101，对患者组织液中的蛋白质通过电泳法的方式进行检测，得到蛋白质凝胶；
17、a102，将蛋白质凝胶放入到染色液中浸泡，得到带有色带的蛋白质凝胶；
18、a103，基于带有色带的蛋白质凝胶进行处理，得到色带的位置和强度；
19、a104，将带有色带的蛋白质凝胶上的色带位置与标准品上的色带位置进行配对，得到色带位置偏差值；
20、a105，将带有色带的蛋白质凝胶上的色带强度与标准品上的色带强度进行配对，得到色带强度偏差值。
21、作为本发明进一步说明：通过公式：得到白蛋白含量e，m表示为色带位置偏差值；n表示为色带强度偏差值；α表示为预设的比例系数。
22、作为本发明进一步说明：在步骤二中，基于患者每个周期内所做的运动持续时间和运动频率两项数据进行处理，得到患者周期性运动数据代表值；基于患者周期内服用药物频率得到患者每个周期性服用药物数据系数。
23、作为本发明进一步说明：基于患者周期性运动数据代表值和患者每个周期性服用药物数据系数进行处理，具体过程如下：
24、b1，对患者周期子单元内所做的跳绳运动频率和持续时间进行记录，得到患者跳绳运动数据代表值；
25、b2，对患者周期子单元内服用药物频率进行记录，得到患者服用药物数据；
26、b3，基于患者跳绳运动频率数据和患者服用药物数据进行处理，得到患者动态血糖数据代表值。
27、作为本发明进一步说明：在b1中，基于患者周期子单元内所做的跳绳运动频率和持续时间进行处理，具体处理过程如下：
28、b101，获取患者周期子单元内所做运动频率二维折线统计图；
29、b102，获取患者周期子单元内所做运动持续时间二维折线统计图；
30、b103，将患者周期子单元内所做运动频率二维折线统计图与患者周期子单元内所做运动持续时间二维折线统计图上的数据对应，处理得到患者周期子单元内所做运动频率—持续时间二维统计图；
31、b104，计算患者周期子单元内所做运动频率—持续时间二维统计图的斜率，将斜率作为患者子单元内所在运动数据代表值；
32、b105，基于患者子单元内所在运动数据代表值，进行求和取平均值，将平均值作为患者周期性运动数据代表值。
33、作为本发明进一步说明：在b2中，基于患者周期子单元内餐前服用药物频率和餐后服用药物频率进行处理，处理过程如下：
34、b201，获取患者周期子单元内餐前服用药物频率，得到餐后血糖峰值，基于餐后血糖峰值与餐前血糖峰值做差，将差值作为餐前服用药物频率代表值；
35、b202，获取患者周期子单元内餐后服用药物频率，得到餐后血糖波动变化趋势，将多组变化数据进行求和取平方差值，将平方差值作为餐后服用药物频率代表值；
36、b203，通过公式：w＝(p+l)×β获取得到患者周期子单元内的药物服用频率代表值w，p表示为餐前服用药物频率代表值，l表示为餐后服用药物频率代表值；
37、b204，基于患者周期子单元内的药物服用频率代表值w，进行求和得到的平均值作为患者周期内药物服用频率代表值w。
38、作为本发明进一步说明：在b3中，通过公式：获取得到动态血糖数据f，r表示为患者跳绳运动频率数据，θ表示为预设的比例系数。
39、作为本发明进一步说明：在步骤三中，对患者在饮食时间内摄入饮食数量进行周期性的监测，将患者在饮食时间内摄入饮食数量与患者在饮食时间内摄入正常的饮食数量做比值，将比值作为患者摄入饮食数量偏差值；
40、c1，基于患者摄入饮食数量偏差值进行处理，将患者摄入饮食数量偏差值求方差值，将方差值作为患者周期内摄入饮食数量偏差值；
41、c2，通过公式：g＝(f2+e2)×ω得到患者周期性实际血糖数据代表值g，ω表示为患者周期内摄入饮食数量偏差值。
42、作为本发明进一步说明：数据采集模块、数据分析模块和数据处理模块；
43、数据采集模块：用于对患者组织液中的蛋白蛋含量、血红蛋白中糖化血红蛋白的含量、患者每个周期内所做的运动持续时间和运动频率、患者周期内服用药物频率和患者在饮食时间内摄入饮食数量进行采集；
44、数据分析模块：用于对患者周期性静态血糖数据、患者周期性动态数据和患者在饮食时间内摄入饮食数量进行分析；
45、数据处理模块：对带有色带的蛋白质凝胶、糖化血红蛋白抗体与患者血红蛋白待检测液中的糖化血红蛋白、患者子单元内所在运动数据代表值r和患者周期内药物服用频率代表值w进行处理。
46、本发明的有益效果如下：
47、1.本发明所述的一种内分泌科血糖数据监测方法与系统，通过获取患者组织液，对患者组织液进行检测，得到患者组织液中蛋白蛋含量，基于对患者组织液检测，得到患者组织液中的电解质水平含量，获取患者血红蛋白中糖化血红蛋白的含量，对检测到的患者静态血糖数据进行验证，抽取部分患者血红蛋白作为待检测液，通过离心作用分离患者血红蛋白中的血清和红细胞，得到纯净的患者血红蛋白待检测液，将糖化血红蛋白抗体放入到患者血红蛋白待检测液中，通过糖化血红蛋白抗体与患者血红蛋白待检测液中的糖化血红蛋白进行识别，得到患者血红蛋白待检测液中的抗原抗体复合物体，检测患者血红蛋白待检测液中的抗原抗体复合物体的含量，将患者血红蛋白待检测液中的抗原抗体复合物体含量作为患者血红蛋白待检测液中的糖化血红蛋白量，将患者血红蛋白待检测液中的糖化血红蛋白量与患者组织液中的白蛋白含量e进行做差，将差值作为判定验证值，从而避免了由于操作错误或者记录失误导致的错误数据，为医生提供了可靠的依据来制定患者的康复治疗方案；
48、2.本发明所述的一种内分泌科血糖数据监测方法与系统，通过对患者在饮食时间内摄入饮食数量进行周期性的监测，将患者在饮食时间内摄入饮食数量与患者在饮食时间内摄入正常的饮食数量做比值，将比值作为患者摄入饮食数量偏差值，基于患者摄入饮食数量偏差值进行处理，将患者摄入饮食数量偏差值求方差值，将方差值作为患者周期内摄入饮食数量偏差值，通过静态数据和动态数据的结合分析，了解了患者的血糖变化规律，而引入患者周期内摄入饮食因素，也进一步分析了患者日常饮食对自身血糖变化规律的影响。
1.一种内分泌科血糖数据监测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种内分泌科血糖数据监测方法，其特征在于：在a1中，基于患者组织液中的蛋白质分析，得到组织液中蛋白质的蛋白蛋含量，具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种内分泌科血糖数据监测方法，其特征在于：通过公式：得到白蛋白含量e，m表示为色带位置偏差值；n表示为色带强度偏差值；α表示为预设的比例系数。
4.根据权利要求1所述的一种内分泌科血糖数据监测方法，其特征在于：在步骤二中，基于患者每个周期内所做的运动持续时间和运动频率两项数据进行处理，得到患者周期性运动数据代表值；基于患者周期内服用药物频率得到患者每个周期性服用药物数据系数。
5.根据权利要求4所述的一种内分泌科血糖数据监测方法，其特征在于：基于患者周期性运动数据代表值和患者每个周期性服用药物数据系数进行处理，具体过程如下：
6.根据权利要求1所述的一种内分泌科血糖数据监测方法，其特征在于：在b1中，基于患者周期子单元内所做的跳绳运动频率和持续时间进行处理，具体处理过程如下：
7.根据权利要求1所述的一种内分泌科血糖数据监测方法，其特征在于：在b2中，基于患者周期子单元内餐前服用药物频率和餐后服用药物频率进行处理，处理过程如下：
8.根据权利要求1所述的一种内分泌科血糖数据监测方法，其特征在于：在b3中，通过公式：获取得到动态血糖数据f，r表示为患者跳绳运动频率数据，θ表示为预设的比例系数。
9.根据权利要求1所述的一种内分泌科血糖数据监测方法，其特征在于：在步骤三中，对患者在饮食时间内摄入饮食数量进行周期性的监测，将患者在饮食时间内摄入饮食数量与患者在饮食时间内摄入正常的饮食数量做比值，将比值作为患者摄入饮食数量偏差值；
10.根据权利要求1所述的一种内分泌科血糖数据监测系统，该系统实现如权利要求1-9所述的方法，其特征在于：包括：数据采集模块、数据分析模块和数据处理模块；
