1.本说明书涉及计算机技术领域,尤其涉及一种营销策略优化方法、装置及设备。
背景技术:
2.营销策略是企业以顾客需要为出发点,根据经验获得顾客需求量以及购买力的信息、商业界的期望值,有计划地组织各项经营活动。营销策略包括产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略,为顾客提供满意的商品和服务而实现企业目标的过程。其中,价格策略主要是指产品的定价,主要考虑成本、市场、竞争等,企业根据这些情况来给产品进行定价;产品策略主要是指产品的包装、设计、颜色、款式、商标等,给产品赋予特色,让其在消费者心目中留下深刻的印象;渠道策略是指企业选用何种渠道使产品流通到顾客手中。它有很多种,比如直销、间接渠道(分销、经销、代理等),企业可以根据不同的情况选用不同的渠道;促销策略主要是指企业采用一定的促销手段来达到销售产品,增加销售额的目的。营销手段有折扣、返现、抽奖、免费体验等多种方式。现有营销策略制定过程需要运营人员参与大量操作汇总、调整及计算等,最终制定营销方案,由于运营人员获取的活动数据存在滞后性,造成制定营销方案过程滞后,并且,运营人员通过经验制定出的营销方案不够精准,导致营销效果差,影响企业受益。
技术实现要素:
3.本说明书实施例提供一种营销策略优化方法、装置及电子设备,用于解决以下技术问题:现有营销策略制定过程需要运营人员制定营销方案,存在制定营销方案过程滞后,制定出的营销方案精准度低的问题。
4.为解决上述技术问题,本说明书实施例是这样实现的:
5.本说明书实施例提供的一种营销策略优化方法,包括:
6.获取营销数据,所述营销数据包括进行中营销活动的数据反馈,历史营销活动数据及营销活动周边实时数据;
7.将所述营销数据输入至少一个营销策略模型生成至少一个营销业务管控标签;
8.根据所述营销业务管控标签优化营销活动的参数。
9.可选地,还包括:
10.根据优化后营销活动的参数优化所述进行中营销活动;
11.将优化后进行中营销活动投放到进行中营销活动的数据反馈的反馈方及相关方。
12.可选地,所述至少一个营销策略模型,包括:
13.基于bpr算法营销策略模型,和/或,基于als算法营销策略模型。
14.可选地,所述至少一个营销业务管控标签,包括:
15.消费等级标签、人群画像标签、商户画像标签、区域推荐标签和网红top 标签中的至少一个。
16.可选地,所述将所述营销数据输入至少一个营销策略模型生成至少一个营销业务
管控标签后,还包括:
17.将所述至少一个营销业务管控标签输入多功能数据仓库进行数据处理和数据存储。
18.可选地,所述数据处理包括;
19.通过数据清洗、业务维度的数据分析、数据归档汇总操作对至少一个营销业务管控标签进行分类,得到的分类结果包括优质数据、过渡数据和灰度数据中至少一种;
20.所述优质数据用于实时业务分析;
21.所述过渡数据用于缓存降级处理;
22.所述灰度数据用于舍弃暂不处理。
23.可选地,所述数据存储,包括:
24.将优质数据、过渡数据和灰度数据分别输入到业务分析数据库、缓存数据库、大数据存储数据库进行存储。
25.可选地,所述营销活动的参数包括:
26.营销价格、营销地域、营销商圈和营销人群中的一个或多个。
27.本说明书实施例提供的一种营销策略优化装置,包括:
28.获取模块,用于获取营销数据,所述营销数据包括进行中营销活动的数据反馈,历史营销活动数据及营销活动周边实时数据;
29.生成模块,用于将所述营销数据输入至少一个营销策略模型生成至少一个营销业务管控标签;
30.优化模块,用于据所述营销业务管控标签优化营销活动的参数。
31.本说明书实施例提供一种电子设备,包括:
32.至少一个处理器;以及,
33.与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
34.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
35.获取营销数据,所述营销数据包括进行中营销活动的数据反馈,历史营销活动数据及营销活动周边实时数据;
36.将所述营销数据输入至少一个营销策略模型生成至少一个营销业务管控标签;
37.根据所述营销业务管控标签优化营销活动的参数。
38.本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
39.通过获取营销数据,营销数据包括进行中营销活动的数据反馈,历史营销活动数据及营销活动周边实时数据,将营销数据输入至少一个营销策略模型生成至少一个营销业务管控标签,根据营销业务管控标签优化营销活动的参数,可以提高营销策略的时效性,并且由于营销数据丰富、营销策略模型不受人工经验限制,可以提高营销策略的精准性。
附图说明
40.为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的
前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
41.图1为本说明书第一个实施例提供的一种营销策略优化方法的流程示意图。
42.图2是本说明书一个实施例提供的另一种营销策略优化方法的流程示意图。
43.图3是本说明书一个实施例提供的再一种营销策略优化方法的流程示意图。
44.图4是本说明书一个实施例提供的一种营销策略优化系统的结构示意图。
45.图5是本说明书第二个实施例提供的营销策略优化装置的功能结构示意图。
具体实施方式
46.为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本技术保护的范围。
47.如图1所示,本说明书第一个实施例提供了一种营销策略优化方法。本实施例的执行主体可以是计算机或者服务器或者相应的营销策略优化系统,即执行主体可以是多种多样的,可以根据实际情况进行设置或者变换。另外,也可以有第三方应用程序协助所述执行主体执行本实施例;例如可以由服务器来执行本实施例中的营销策略优化方法,并且还可以在(用户所持有的)终端(包括但不限于手机、计算机)上安装相应的应用程序,服务器与应用程序对应,服务器与用户所持有的终端之间可以进行数据传输,通过应用程序来向用户进行页面以及信息展示或输入输出。
48.如图1所示,本实施例中的营销策略优化方法包括:
49.s101:获取营销数据,营销数据包括但不限于进行中营销活动的数据反馈,历史营销活动数据及营销活动周边实时数据;
50.s102:将营销数据输入至少一个营销策略模型生成至少一个营销业务管控标签;
51.s103:根据营销业务管控标签优化营销活动的参数。
52.传统营销策略制定过程需要运营人员参与大量操作汇总、调整及计算等,最终制定营销方案,由于运营人员获取的活动数据存在滞后性,造成制定营销方案过程滞后,并且,运营人员通过经验制定出的营销方案不够精准,导致营销效果差,影响企业受益。
53.本实施例中,通过获取营销数据,营销数据包括进行中营销活动的数据反馈,历史营销活动数据及营销活动周边实时数据,将营销数据输入至少一个营销策略模型生成至少一个营销业务管控标签,根据营销业务管控标签优化营销活动的参数,可以提高营销策略的时效性,并且由于营销数据丰富、营销策略模型不受人工经验限制,可以提高营销策略的精准性,从而提升营销效果,提高企业效益。
54.图2为本说明书实施例提供的另一种营销策略优化方法,该方法如下所示。该营销策略优化方法的执行主体可以是服务器,包括:
55.s201:构建数据采集系统,数据采集系统向业务数据来源方或第三方平台发起http请求获取营销数据;
56.业务数据来源方例如为人工智能物联网。
57.s202:构建自助任务调度平台,自助任务调度平台与数据采集系统通过消息队列
方式或http通讯方式进行数据交互,自助任务调度平台用于实时调度数据采集任务,以使数据采集系统根据实时调度的数据采集任务获取对应营销数据;
58.营销数据包括但不限于进行中营销活动的数据反馈,历史营销活动数据及营销活动周边实时数据。
59.通过采集任务调度使得数据采集系统根据实时调度的数据采集任务获取对应营销数据,实现任务按照编排计划执行,保证业务逻辑的顺序性和合理性。
60.由于营销数据丰富,为营销策略模型提供更准确全面的输入依据,从而有利于提升优化后营销策略精准性。
61.s203:将营销数据输入基于bpr(bayesian personalized ranking,贝叶斯个性化排序)算法营销策略模型、基于als(alternating least square,交替最小二乘法)算法营销策略模型或其他营销策略模型生成至少一个营销业务管控标签;
62.如在基于bpr算法营销策略模型中根据bpr算法用采集过来的数据(a) 与数据库的预设数据(b)进行归因算法取值(c:0~1);
63.需要说明的是,当c越接近1时得到的营销业务管控标签越准确。
64.本说明书实施例中,根据采集的用户行为建立营销策略模型,完善用户画像并实现预测标签,为提供更优质营销打下基础。
65.本说明书实施例中,至少一个营销业务管控标签,包括但不限于:
66.消费等级标签、人群画像标签、商户画像标签、区域推荐标签和网红top 标签中的至少一个。
67.人群画像标签、商户画像标签可以实现定向深度人群匹配,消费等级标签、区域推荐标签和网红top标签,可以实现自动智能调价。
68.s204:创建多功能数据仓库;
69.s205:将至少一个营销业务管控标签输入多功能数据仓库进行数据处理和数据存储。
70.本说明书实施例中,数据处理包括;
71.通过数据清洗、业务维度的数据分析、数据归档汇总操作对至少一个营销业务管控标签进行分类;
72.对分类结果进行优先级排序,分类结果包括优质数据、过渡数据和灰度数据中至少一种;
73.优质数据用于实时业务分析;
74.过渡数据用于缓存降级处理;
75.灰度数据用于舍弃暂不处理。
76.通过对数据进行分类,可以优先处理对营销策略影响较大的数据,可以降低算法的输入数据维度,提高算法效率;将对营销策略影响不太重要的过渡数据进行缓存降级处理,以备后续再次提炼使用,可以避免因筛选过滤粒度大操作数据缺失,将灰度数据暂不处理可以暂时冗余数据,保证数据的精炼性。
77.本说明书实施例中,数据存储,包括:
78.将优质数据、过渡数据和灰度数据分别输入到业务分析数据库、缓存数据库、大数据存储数据库进行存储。
79.由于数据库可以分别分开存储多种类型数据,避免不同类型数据交叉存储造成数据出错,进一步保证最终营销策略的精准性。
80.s206:根据营销业务管控标签优化营销活动的参数。
81.本说明书实施例中,营销活动参数包括:
82.营销价格、营销地域、营销商圈和营销人群中的一个或多个。
83.本说明书实施例中,对营销价格、营销地域、营销商圈和营销人群等进行优化,优化参数全面,优化维度增加,从而提升营销效果。
84.本说明书实施例中,该营销策略优化方法如图3所示,首先对数据进行采集分析加工,之后输入算法模型a、b、c...,生成标签1、标签2、标签3、标签4、标签5、标签6,将标签存入数据仓库进行分类,得到优质数据、过渡数据和灰度数据,对优质数据、过渡数据和灰度数据分别分析得到精准营销参数a、b、c等。
85.本说明书实施例中,该营销策略优化方法对应营销策略优化系统如图4所示,包括:终端/客户端、数据采集系统、数据仓库、算法中心、营销系统等模块,其中,营销系统负责将营销活动投放至终端/客户端,终端/客户端按照预设内容对营销活动进行呈现,以及相关数据的采集上报,采集到相关数据经数据仓库、算法中心输出优化后营销参数,优化后营销参数重新输入到营销系统中,以使营销系统根据优化后营销参数改进营销活动,并将改进后营销活动重新投放在终端/客户端。因此,营销策略优化系统可以实现边运行边上报,边存储边分析,边调整边验证,即通过程序自动化实时数据处理和数据上报,不断更新数据仓库中的存储数据,并在算法中心统计分析对比,得到营销活动优化参数反哺营销系统,不仅实现实时提醒反馈,并且优化了整个营销过程中的效率,达到更好的营销效果。
86.现有营销策略在精准度及时效性上存在不足,无法根据最新价实时反馈及统计分析做出精准控制调整,营销活动算法固定不灵活。
87.本实施例中,通过识别对比各个活动进行中的数据反馈,结合历史活动数据及活动周边实时数据,经多个模型计算得到营销管控标签,通过定时任务或者条件触发机制,与营销系统通信,完成自动接口调用操作,实现反哺营销系统,完成自动调整营销参数,更及时科学地调整营销策略,达到优化营销的目的。
88.如图5所示,本说明书第二个实施例提供了一种营销策略优化装置,包括:
89.获取模块501,用于获取营销数据,营销数据包括进行中营销活动的数据反馈,历史营销活动数据及营销活动周边实时数据;
90.生成模块502,用于将营销数据输入至少一个营销策略模型生成至少一个营销业务管控标签;
91.优化模块503,用于据营销业务管控标签优化营销活动的参数。
92.可选地,获取模块501被配置为:
93.构建数据采集系统,所述数据采集系统向业务数据来源方或第三方平台发起http请求获取营销数据;
94.构建自助任务调度平台,所述自助任务调度平台与所述数据采集系统通过消息队列方式或http通讯方式进行数据交互;自助任务调度平台用于实时调度数据采集任务,以使所述数据采集系统根据实时调度的数据采集任务获取对应营销数据。
95.本说明书实施例中,至少一个营销策略模型,包括:
96.基于bpr算法营销策略模型,和/或,基于als算法营销策略模型。
97.本说明书实施例中,至少一个营销业务管控标签,包括:
98.消费等级标签、人群画像标签、商户画像标签、区域推荐标签和网红top 标签中的至少一个。
99.可选地,还包括:
100.创建模块504,用于创建多功能数据仓库,将至少一个营销业务管控标签输入多功能数据仓库进行数据处理和数据存储。
101.可选地,还包括数据处理模块505,用于;
102.通过数据清洗、业务维度的数据分析、数据归档汇总操作对至少一个营销业务管控标签进行分类,得到的分类结果包括优质数据、过渡数据和灰度数据中至少一种;
103.优质数据用于实时业务分析;
104.过渡数据用于缓存降级处理;
105.灰度数据用于舍弃暂不处理。
106.可选地,还包括数据存储模块506,用于:
107.将优质数据、过渡数据和灰度数据分别输入到业务分析数据库、缓存数据库、大数据存储数据库进行存储。
108.本说明书实施例中,营销活动的参数包括:
109.营销价格、营销地域、营销商圈和营销人群中的一个或多个。
110.本说明书第三个实施例提供了一种电子设备,包括:
111.至少一个处理器;
112.以及,
113.与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
114.其中,
115.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
116.获取营销数据,营销数据包括进行中营销活动的数据反馈,历史营销活动数据及营销活动周边实时数据;
117.将营销数据输入至少一个营销策略模型生成至少一个营销业务管控标签;
118.根据营销业务管控标签优化营销活动的参数。
119.上述各实施例可以结合使用。
120.上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
121.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、电子设备、非易失性计算机存储介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
122.本说明书实施例提供的装置、电子设备、非易失性计算机存储介质与方法是对应的,因此,装置、电子设备、非易失性计算机存储介质也具有与对应方法类似的有益技术效果,由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明,因此,这里不再赘述对应装置、电子设备、非易失性计算机存储介质的有益技术效果。
123.在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(programmablelogic device,pld)(例如现场可编程门阵列(field programmable gate array, fpga))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片pld上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(hardware descriptionlanguage,hdl),而hdl也并非仅有一种,而是有许多种,如abel(advancedboolean expression language)、ahdl(altera hardware description language)、 confluence、cupl(cornell university programming language)、hdcal、jhdl (java hardware description language)、lava、lola、myhdl、palasm、rhdl (ruby hardware description language)等,目前最普遍使用的是vhdl(very
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speed integrated circuit hardware description language)与verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
124.控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(application specificintegrated circuit,asic)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:arc 625d、atmel at91sam、microchippic18f26k20以及silicone labs c8051f320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
125.上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
126.为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本说明书一个或多个实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
127.本领域内的技术人员应明白,本说明书实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd
‑
rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
128.本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据优化设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据优化设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
129.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据优化设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
130.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据优化设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
131.在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
132.内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器 (ram)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
133.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd
‑
rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
134.还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个
……”
限定的要素,并不排除在包括所述要
素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
135.本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践说明书,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
136.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
137.以上所述仅为本说明书实施例而已,并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说,本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本技术的权利要求范围之内。
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