一种个人生命体征智能穿戴管理系统的制作方法

专利2022-05-10  39



1.本发明涉及生理健康检测技术领域,尤其涉及一种个人生命体征智能穿戴管理系统。


背景技术:

2.生命体征通常包括心跳、脉搏、血压和体温参数,在正常情况下,这些体征值维持在一定的范围内,因此生命体征的变化和异常,可以反映出机体状态的动态变化与病理,因此,生命体征监测可为临床诊断、医疗及救护提供重要的基础和依据。
3.经检索,中国专利号cn201611006029.6公开了一种舰艇人员生命体征监测管理系统,虽然满足了海上潜艇工作人员的需求,但是其无法随身携带,从而不能够实时监测,同时一般的管理系统不具有穿戴提醒的功能,使得用户易遗忘穿戴,降低了检测效果,且用户生命体征异常时,一般的管理系统无法提醒,同时无法定期反应用户的生命体征,需人工自主查询,费时费力,也易遗忘,带来了系统缺陷的问题。


技术实现要素:

4.本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷,而提出的一种个人生命体征智能穿戴管理系统。
5.为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
6.一种个人生命体征智能穿戴管理系统,包括生命体征检测器和服务平台;
7.其中,所述生命体征检测器包括心率检测模块、血压检测模块、分析模块、黄灯警报模块、判断模块、红灯警报模块、存储模块、显示模块和信息录入模块;所述服务平台包括识别区分模块、账号生成模块、账号库和特定账号;所述特定账号包括汇总单元、报表生成单元和发送单元。
8.进一步地,所述生命体征检测器用于检测生命体征,并生成生命体征数据;其中,所述生命体征数据包括心率数据和血压数据;所述服务平台用于数据的汇总服务。
9.进一步地,所述心率检测模块用于检测用户的心率,生成心率数据,并发送至分析模块;所述血压检测模块用于检测用户的血压,生成血压数据,并发送至分析模块;所述分析模块用于分析用户是否佩戴生命体征检测器,具体步骤为:
10.s1、若血压数据和心率数据均不为零,则用户佩戴了生命体征检测器,并将血压数据和心率数据发送至判断模块;
11.s2、若血压数据和心率数据均为零,则用户没有佩戴生命体征检测器,生成提醒指令,并将提醒指令发送至黄灯警报模块;
12.所述黄灯警报模块用于闪烁黄灯,并发出警报。
13.进一步地,所述判断模块用于判断用户的生命体征数据是否异常,具体操作为:
14.ss1、设置正常血压阈值和心率标准数据;
15.ss2、将血压数据与正常血压阈值比对,同时计算心率数据和心率标准数据的相似
值;
16.ss3、若血压数据属于正常血压阈值,同时心率数据和心率标准数据的相似值≥95%,则用户的生命体征数据正常,并将生命体征数据发送至存储模块;
17.ss4、若出现下列三种情况中的一种,则用户的生命体征数据异常,将生命体征数据发送至存储模块,同时生成紧急指令,并发送至红灯警报模块;其中,所述三种情况具体为:
18.a、血压数据不属于正常血压阈值,心率数据和心率标准数据的相似值<95%;
19.b、血压数据属于正常血压阈值,心率数据和心率标准数据的相似值<95%;
20.c、血压数据不属于正常血压阈值,心率数据和心率标准数据的相似值≥95%;
21.所述红灯警报模块用于闪烁红灯,并发出警报。
22.进一步地,步骤ss1中所述正常血压阈值为收缩压(140,90],舒张压(90,60],单位为mmhg。
23.进一步地,所述信息录入模块用于录入用户的个人基本信息和亲友联系方式,并将个人基本信息和亲友联系方式发送至存储模块和账号生成模块;所述存储模块用于存储生命体征数据,并将个人基本信息和亲友联系方式插入生命体征数据的前端,生成个人数据,并发送至显示模块和识别区分模块;所述显示模块用于显示个人数据。
24.进一步地,所述账号生成模块用于生成个人账号,并发送至账号库;所述账号库用于存储个人账号,并为识别区分模块提供依据;所述识别区分模块用于识别区分特定账号,并将个人数据发送至特定账号;具体操作为:
25.sss1、提取个人数据前端的个人基本信息和亲友联系方式,生成提取数据,即a1;
26.sss2、整合账号库内的个人账号,并分别提取个人账号内的个人基本信息和亲友联系方式,即b1、b2、b3……
b
n

27.sss3、分别计算a1与b1、b2、b3……
b
n
的关联度值,并依据关联度值区分确定特定账号,具体为:
[0028]ⅰ、若关联度值<97%,则排除相应的个人账号;
[0029]ⅱ、若关联度值≥97%,则确定对应的个人账号,即特定账号;
[0030]
所述特定账号内的汇总单元用于汇总个人数据,并定期发送至报表生成单元;所述报表生成单元用于生成定期报表,并发送至发送单元;所述发送单元依据亲友联系方式发送定期报表。
[0031]
进一步地,步骤sss1中所述提取个人数据采用爬虫技术,步骤sss3中所述计算关联度值采用rost webspider算法。
[0032]
相比于现有技术,本发明的有益效果在于:
[0033]
1、本发明通过分析模块判断用户是否佩戴生命特征检测器,进而生成提醒指令,使得提醒指令启动黄灯警报模块,再由黄灯警报模块闪烁黄灯,发出警报,达到提醒用户佩戴生命体征检测器的目的,避免了用户遗忘穿戴,提高了检测效果。
[0034]
2、本发明通过判断模块判断用户的生命体征是否异常,若正常,则直接将生命体征数据存储于存储模块;若不正常,则生成紧急指令,再由紧急指令启动红灯警报模块,使得红灯警报模块闪烁红灯并发出警报,达到提醒用户查看的目的,从而可采取相应的措施,提高了用户的安全系数,同时由识别区分模块找到与个人数据对应的特定账号,并通过特
定账号内的汇总单元汇总个人数据,当汇总后的个人数据达到一定量时,再由报表生成单元生成定期报表,方便了读取,并通过发送单元发送给亲友,达到自动反馈用户生命体征的目的,无需人工自主查询,省时省力,避免了遗忘查看的现象。
附图说明
[0035]
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。
[0036]
图1为本发明提出的一种个人生命体征智能穿戴管理系统的模块运行图;
[0037]
图2为本发明提出的一种个人生命体征智能穿戴管理系统的特定账号内部单元示意图。
具体实施方式
[0038]
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
[0039]
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
[0040]
请参阅图1

2,本实施例提供了一种个人生命体征智能穿戴管理系统,包括生命体征检测器和服务平台;
[0041]
其中,生命体征检测器包括心率检测模块、血压检测模块、分析模块、黄灯警报模块、判断模块、红灯警报模块、存储模块、显示模块和信息录入模块;
[0042]
服务平台包括识别区分模块、账号生成模块、账号库和特定账号;特定账号包括汇总单元、报表生成单元和发送单元。
[0043]
具体的,生命体征检测器用于检测生命体征,并生成生命体征数据;其中,生命体征数据包括心率数据和血压数据;服务平台用于数据的汇总服务。
[0044]
心率检测模块用于检测用户的心率,生成心率数据,并发送至分析模块;血压检测模块用于检测用户的血压,生成血压数据,并发送至分析模块;分析模块用于分析用户是否佩戴生命体征检测器;
[0045]
本实施例具体公开了用户是否佩戴生命体征检测器的过程,其具体步骤为:
[0046]
s1、若血压数据和心率数据均不为零,则用户佩戴了生命体征检测器,并将血压数据和心率数据发送至判断模块;
[0047]
s2、若血压数据和心率数据均为零,则用户没有佩戴生命体征检测器,生成提醒指令,并将提醒指令发送至黄灯警报模块。
[0048]
黄灯警报模块用于闪烁黄灯,并发出警报,达到提醒用户佩戴生命体征检测器的目的,避免了用户遗忘穿戴,提高了检测效果。
[0049]
具体的,判断模块用于判断用户的生命体征数据是否异常;
[0050]
本实施例具体公开了判断用户的生命体征数据是否异常的过程,其步骤为:
[0051]
ss1、设置正常血压阈值和心率标准数据;
[0052]
ss2、将血压数据与正常血压阈值比对,同时计算心率数据和心率标准数据的相似值;
[0053]
ss3、若血压数据属于正常血压阈值,同时心率数据和心率标准数据的相似值≥95%,则用户的生命体征数据正常,并将生命体征数据发送至存储模块;
[0054]
ss4、若出现下列三种情况中的一种,则用户的生命体征数据异常,将生命体征数据发送至存储模块,同时生成紧急指令,并发送至红灯警报模块;
[0055]
需要进一步说明的是,三种情况具体为:
[0056]
a、血压数据不属于正常血压阈值,心率数据和心率标准数据的相似值<95%;
[0057]
b、血压数据属于正常血压阈值,心率数据和心率标准数据的相似值<95%;
[0058]
c、血压数据不属于正常血压阈值,心率数据和心率标准数据的相似值≥95%。
[0059]
红灯警报模块用于闪烁红灯,并发出警报,达到提醒用户查看的目的,从而可采取相应的措施,提高了用户的安全系数。
[0060]
本实施例中,正常血压阈值为收缩压(140,90],舒张压(90,60],单位为mmhg。
[0061]
信息录入模块用于录入用户的个人基本信息和亲友联系方式,并将个人基本信息和亲友联系方式发送至存储模块和账号生成模块;存储模块用于存储生命体征数据,并将个人基本信息和亲友联系方式插入生命体征数据的前端,生成个人数据,并发送至显示模块和识别区分模块;显示模块用于显示个人数据,通过信息录入模块录入用户的个人基本信息和亲友联系方式,再由信息录入模块将个人基本信息和亲友联系方式发送至存储模块和账号生成模块,使得账号生成模块依据个人基本信息和亲友联系方式生成个人账号,并存储于账号库,使得每个用户均具有其独立的账号,达到便于区分个人数据的目的,方便后续定期报表的生成和发送,节约了空间使用,便于存储。
[0062]
账号生成模块用于生成个人账号,并发送至账号库;账号库用于存储个人账号,并为识别区分模块提供依据;识别区分模块用于识别区分特定账号,并将个人数据发送至特定账号;
[0063]
具体的,其操作为:
[0064]
sss1、提取个人数据前端的个人基本信息和亲友联系方式,生成提取数据,即a1;
[0065]
sss2、整合账号库内的个人账号,并分别提取个人账号内的个人基本信息和亲友联系方式,即b1、b2、b3……
b
n

[0066]
sss3、分别计算a1与b1、b2、b3……
b
n
的关联度值,并依据关联度值区分确定特定账号,
[0067]
需要进一步说明的是,其依据关联度值区分确定特定账号的具体步骤为:
[0068]ⅰ、若关联度值<97%,则排除相应的个人账号;
[0069]ⅱ、若关联度值≥97%,则确定对应的个人账号,即特定账号;
[0070]
特定账号内的汇总单元用于汇总个人数据,并定期发送至报表生成单元;报表生成单元用于生成定期报表,并发送至发送单元;发送单元依据亲友联系方式发送定期报表,方便了读取,并通过发送单元发送给亲友,达到自动反馈用户生命体征的目的,无需人工自主查询,省时省力,避免了遗忘查看。
[0071]
本实施例中提取个人数据采用爬虫技术,计算关联度值采用rost webspider算法。
[0072]
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
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