用户策略调整方法、装置及电子设备与流程

1.本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种用户策略调整方法、装置、电子设备及计算机可读介质。


背景技术：

2.随着互联网、物联网、传感器等技术的快速发展，在生产和生活中产生了大量的数据，人们希望从这些数据中挖掘到有价值的信息。然而其中很多数据呈现出样本数量庞大、特征维度高的特点，这无疑加大了数据挖掘的难度。针对以上问题，研究者们往往通过特征选择的方法删除数据中无关、冗余的特征信息，从而降低特征维度、噪音干扰、算法复杂度，使模型变得简单且易于理解。特征选择在数据挖掘、人工智能、故障诊断等领域中，已经成为一个研究的热点。传统的特征选择算法存在着不足，或是选择的特征子集在进行分类任务时准确率较低，或是选择的特征子集规模较大。对于金融服务机构而言，用户的资源配置活动很可能会给金融服务公司带来资源风险。金融服务机构迫切需要对用户的安全风险进行分析，进而指导其用户策略分配，用户策略可包括资源配额、资源分配时限、资源归还增比等参数。通过对用户的风险进行风险，可决定是否授予新申请人信贷以及如何调整信贷限制。
3.经验表明，因客户授信后短时间内三方数据以及内部行为数据表现和授信时差异不大，给客户设定一个较短的额度有效期(如30天)可以有效提高用户的动支通过率、降低动支策略的复杂度以及降低整体风险都有好处。但是额度过期客户，需要用户重新主动发起授信流程，中间的流失率很高，所以如何有效经营额度失效客户，也是增加余额规模的一大课题。
4.在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现要素：

5.有鉴于此，本公开提供一种用户策略调整方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够降低客户流失率，增加客户的动支积极性，减少人工成本，保障金融服务公司的资源安全，增加资源利用效率，减少资源损耗，使得金融公司能够有更多的资源和精力服务客户，提升客户满意度。
6.本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
7.根据本公开的一方面，提出一种用户策略调整方法，该方法包括：获取满足预设条件的用户的用户信息，所述用户信息包括基础信息和行为信息、远端信息；基于所述行为信息生成所述用户的多个本地特征参数；基于所述远端信息生成所述用户的多个远端特征参数；将所述多个本地特征参数、多个远端特征参数和多个预设策略进行比对，确定目标策略；基于所述目标策略调整所述用户当前的用户策略。
8.可选地，还包括：获取多个历史用户的用户信息；基于所述多个历史用户的用户信息生成所述多个预设策略。
9.可选地，基于所述多个历史用户的用户信息生成所述多个预设策略，包括：获取所述多个历史用户的用户信息中的行为信息；基于所述行为信息中的时间数据确定所述多个预设策略中的时间范围。
10.可选地，基于所述多个历史用户的用户信息生成所述多个预设策略，包括：获取所述多个历史用户的用户信息中的远端信息；基于所述远端信息中的时间数据确定所述多个预设策略中的业务特征。
11.可选地，基于所述多个历史用户的用户信息生成所述多个预设策略，包括：获取所述多个历史用户的用户信息中的基础信息；基于所述基础信息生成所述多个预设策略中的黑名单。
12.可选地，将所述多个本地特征参数、多个远端特征参数和多个预设策略进行比对，确定目标策略，包括：在所述本地特征参数位于预设策略中的时间范围内，且所述远端特征参数不包含预设策略中的业务特征，且无预设行为的用户分配第一目标策略。
13.可选地，将所述多个本地特征参数、多个远端特征参数和多个预设策略进行比对，确定目标策略，包括：在所述本地特征参数位于预设策略中的时间范围内，且所述远端特征参数不包含预设策略中的业务特征，且包含预设行为的用户分配第二目标策略。
14.可选地，将所述多个本地特征参数、多个远端特征参数和多个预设策略进行比对，确定目标策略，包括：在所述本地特征参数不位于预设策略中的时间范围内，且所述远端特征参数不包含预设策略中的业务特征，且未在黑名单中的用户提取其历史用户信息；在所述历史用户信息满足预设条件时，为所述用户分配第三目标策略。
15.可选地，基于所述目标策略调整所述用户当前的用户策略，包括：基于所述目标策略调整所述用户当前的额度；基于所述目标策略调整所述用户当前的周期；基于所述目标策略调整所述用户当前的特享资源信息。
16.根据本公开的一方面，提出一种用户策略调整装置，该装置包括：信息模块，用于获取满足预设条件的用户的用户信息，所述用户信息包括基础信息和行为信息、远端信息；本地模块，用于基于所述行为信息生成所述用户的多个本地特征参数；远端模块，用于基于所述远端信息生成所述用户的多个远端特征参数；策略模块，用于将所述多个本地特征参数、多个远端特征参数和多个预设策略进行比对，确定目标策略；调整模块，用于基于所述目标策略调整所述用户当前的用户策略。
17.根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。
18.根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。
19.根据本公开的用户策略调整方法、装置、电子设备及计算机可读介质，获取满足预设条件的用户的用户信息，所述用户信息包括基础信息和行为信息、远端信息；基于所述行为信息生成所述用户的多个本地特征参数；基于所述远端信息生成所述用户的多个远端特征参数；将所述多个本地特征参数、多个远端特征参数和多个预设策略进行比对，确定目标
策略；基于所述目标策略调整所述用户当前的用户策略的方式，能够降低客户流失率，增加客户的动支积极性，提升用户满意度，减少人工成本，提升服务器资源利用率，保障金融服务公司的资源安全，增加资源利用效率，减少资源损耗，使得金融公司能够有更多的资源和精力服务客户，提升客户满意度。
20.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。
附图说明
21.通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
22.图1是根据一示例性实施例示出的一种用户策略调整方法及装置的系统框图。
23.图2是根据一示例性实施例示出的一种用户策略调整方法的流程图。
24.图3是根据另一示例性实施例示出的一种用户策略调整方法的流程图。
25.图4是根据一示例性实施例示出的一种用户策略调整装置的框图。
26.图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
27.图6是根据一示例性实施例示出的一种计算机可读介质的框图。
具体实施方式
28.现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。
29.此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。
30.附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
31.附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
32.应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。
33.本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程
并不一定是实施本公开所必须的，因此不能用于限制本公开的保护范围。
34.本公开中，资源是指任何可被利用的物质、信息、时间，信息资源包括计算资源和各种类型的数据资源。数据资源包括各个领域中的各种专用数据。本公开的创新之处在于如何使用服务器和客户端之间的信息交互技术来使用户策略调整的过程更加自动化、高效和减小人力成本。由此，从本质上来说，本公开可以应用于各类用户策略的调整，包括实体的货物、水、电，以及有意义的资料等。但是，为了方便起见，本公开中以金融数据资源为例进行说明用户策略调整的实施，但本领域技术人员应当理解，本公开亦可以用于其他资源的分配。
35.本公开的实施例提供的用户策略调整方法(为方便描述，可简称本技术实施例提供的方法)可适用于投资、银行、保险、证券以及电商等多个应用领域中的任一应用领域。在各个应用领域中，所涉及的应用场景可包括但不限于登录、注册、贷前、贷中、贷后、节假日活动或者促销活动等。本技术实施例提供的方法可适用于上述任一应用场景的任一业务类型的风险决策规则的生成。
36.这里，上述用户策略为风险决策过程中，具体选择哪一种风险控制策略所依据的规则。为方便描述，下面将以用户策略为例进行描述。不同的用户策略生成模型可适用于不同的应用场景，以及各种应用场景下的多种业务的用户策略的生成，灵活性高。基于用户策略生成模型可根据具体应用场景下的具体业务的实时用户数据输出针对该业务进行风险控制所依据的风险决策规则，这里，上述业务具体可为投资、银行、保险、证券以及电商等多个应用领域中，向用户提供的各种业务，例如，投保以及贷款等。对应的，以投保为例，在该业务下对应的应用场景可包括但不限于账户注册、账户登录、投保申请、投保审批、保单生成以及维持等。其中，上述应用场景仅是举例，而非穷举，具体可根据实际应用场景确定。其中，用户数据包括但不限于用户的业务账号信息、用户的页面操作数据、用户的业务访问时长、用户的业务访问频率、用户的终端设备标识信息以及用户所处地域信息，具体可根据实际应用场景确定，在此不做限制。
37.图1是根据一示例性实施例示出的一种用户策略调整方法及装置的系统框图。
38.如图1所示，系统架构10可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
39.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如金融服务类应用、购物类应用、网页浏览器应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
40.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
41.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的金融服务类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的用户数据进行分析等处理，并将处理结果(例如用户策略)反馈给金融服务网站的管理员和/或终端设备101、102、103。
42.服务器105可例如获取满足预设条件的用户的用户信息，所述用户信息包括基础信息和行为信息、远端信息；服务器105可例如基于所述行为信息生成所述用户的多个本地
特征参数；服务器105可例如基于所述远端信息生成所述用户的多个远端特征参数；服务器105可例如将所述多个本地特征参数、多个远端特征参数和多个预设策略进行比对，确定目标策略；服务器105可例如基于所述目标策略调整所述用户当前的用户策略。
43.服务器105还可例如获取多个历史用户的用户信息；基于所述多个历史用户的用户信息生成所述多个预设策略。
44.服务器105可以是一个实体的服务器，还可例如为多个服务器组成，服务器105中的一部分可例如作为本公开中的用户策略系统，用于将所述多个本地特征参数、多个远端特征参数和多个预设策略进行比对，确定目标策略；基于所述目标策略调整所述用户当前的用户策略；服务器105中的一部分还可例如作为本公开中的预设策略系统，用于基于所述多个历史用户的用户信息生成所述多个预设策略。
45.需要说明的是，本公开实施例所提供的用户策略调整方法可以由服务器105执行，相应地，用户策略调整装置可以设置于服务器105中。而提供给用户进行金融服务平台浏览的网页端一般位于终端设备101、102、103中。
46.图2是根据一示例性实施例示出的一种用户策略调整方法的流程图。用户策略调整方法20至少包括步骤s202至s208。
47.如图2所示，在s202中，获取满足预设条件的用户的用户信息，所述用户信息包括基础信息和行为信息、远端信息。
48.在本公开实施例中，用户可为个人用户或者企业用户，资源额度的分配可为金融资源额度的调整，也可为电力资源、水力资源的分配。其中，用户信息可包括基础信息，可例如为业务账号信息、用户的终端设备标识信息、用户所处地域信息等；用户信息还可包括行为信息，可例如为用户的页面操作数据、用户的业务访问时长、用户的业务访问频率等，用户信息的具体内容可根据实际应用场景确定，在此不做限制。更具体的，可基于用户授权采用网页埋点的方式获取当前用户的用户信息。远端信息可为用户在其他交易平台或者其他业务部门的用户数据。
49.更具体的，用户在网站的行为信息可通过fiddler工具获取，fiddler工具以web代理服务器的形式进行工作的，客户端先将请求数据发送出去后，fiddler代理服务器会将数据包进行拦截，代理服务器再冒充客户端发送数据到服务器；同理，服务器将响应数据返回，代理服务器也会将数据拦截，再返回给客户端。通过fiddler可获取用户网络浏览的驻留时间、驻留页面，点击操作等等相关的浏览数据。
50.在s204中，基于所述行为信息生成所述用户的多个本地特征参数。可基于所述行为信息和行为特征策略生成多个本地特征信息。可对行为信息进行数据清洗和数据融合以将行为信息转化为本地特征参数，更具体的，可对行为信息进行变量缺失率分析与处理、异常值处理；还可将连续型变量离散化的行为信息进行woe转化、离散型变量woe转化、文本变量加工处理、文本变量的word2vec处理等等。
51.其中，woe的是“weight of evidence”，即证据权重。woe是对原始特征的一种编码形式。要对一个特征进行woe编码，需要首先把这个变量进行分组处理。word2vec，是一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。word2vec模型可用来映射每个词到一个向量，可用来表示词对词之间的关系。
52.在s206中，基于所述远端信息生成所述用户的多个远端特征参数。可对用户信息
进行数据清洗和数据融合以将用户信息转化为远端特征参数。可基于所述远端信息和行为远端策略生成多个远端特征参数。
53.在一个实施例中，可例如，计算所述行为信息或远端信息的关键度指标；基于所述关键度指标由所述历史用户信息中提取部分信息以生成多个历史本地特征信息和历史远端特征信息。基于所述多个历史本地特征信息和所述历史用户信息之间的关系生成所述本地特征策略；基于所述多个历史远端特征信息和所述历史用户信息之间的关系生成所述远端特征策略。
54.更具体的，可计算所述历史本地特征信息和历史远端特征信息的变量参数、区分度参数、信息价值、模型特征参数；基于所述变量参数、所述区分度参数、所述信息价值、所述模型特征参数由所述多个历史特征信息中具有代表性的历史本地特征信息和历史远端特征信息。
55.可结合变量覆盖度、单一取值覆盖度、与目标变量相关性及显著性、对目标变量的区分度(ks)及信息价值(iv)、树类模型(如xgboost、rf等)特征重要性等多方面综合考虑，筛选覆盖率高、对目标变量区分效果明显的特征作为最终使用的用户特征。
56.在s208中，将所述多个本地特征参数、多个远端特征参数和多个预设策略进行比对，确定目标策略。
57.在一个实施例中，可例如，在所述本地特征参数位于预设策略中的时间范围内，且所述远端特征参数不包含预设策略中的业务特征，且无预设行为的用户分配第一目标策略。
58.在一个实施例中，可例如，在所述本地特征参数位于预设策略中的时间范围内，且所述远端特征参数不包含预设策略中的业务特征，且包含预设行为的用户分配第二目标策略。
59.在一个实施例中，可例如，在所述本地特征参数不位于预设策略中的时间范围内，且所述远端特征参数不包含预设策略中的业务特征，且未在黑名单中的用户提取其历史用户信息；在所述历史用户信息满足预设条件时，为所述用户分配第三目标策略。
60.在s210中，基于所述目标策略调整所述用户当前的用户策略。包括：基于所述目标策略调整所述用户当前的额度；基于所述目标策略调整所述用户当前的周期；基于所述目标策略调整所述用户当前的特享资源信息。
61.当前普通用户的资源额度有效期为60天，历史数据表明在授信后90天内，授信动支时间差越大，客户的风险越低，所以对于第一用户，即为60天在本业务无动支的用户，当其在其他业务线无管制，无逾期，未进入黑名单时，可延长其用户策略，更具体的，可将其资源归还有效期延长至90天；
62.对于60天已动支且已结清客户，且在其他业务线无管制，无逾期，未进入黑名单客户，可作为第二用户，这类用户还款情况良好，且有短时间的资源需求，可对调整第二用户的用户策略，更具体的，可将其资源额度提高，具体的提高比例可通过用户风险数值计算得到，其中，用户风险数据可通过用户风险模型计算得到，并维持其额度有效期仍为60天。
63.其中，用户风险模型可通过历史第二用户的还款标签或者行为特征，通过机器学习模型的训练生成。
64.对于已动支且未结清的客户，可观测其在本业务线至少6期的还款数据，对于每期
都按时还款，且在其他业务线无管制，无逾期，未进入黑名单客户，可作为第三用户，可将其用户策略中的资源和资源占用时间均做延长，比如追加一笔额度有效期为60天的资源额度。
65.根据本公开的用户策略调整方法，获取满足预设条件的用户的用户信息，所述用户信息包括基础信息和行为信息、远端信息；基于所述行为信息生成所述用户的多个本地特征参数；基于所述远端信息生成所述用户的多个远端特征参数；将所述多个本地特征参数、多个远端特征参数和多个预设策略进行比对，确定目标策略；基于所述目标策略调整所述用户当前的用户策略的方式，能够降低客户流失率，增加客户的动支积极性，提升用户满意度，减少人工成本，提升服务器资源利用率。
66.应清楚地理解，本公开描述了如何形成和使用特定示例，但本公开的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本公开公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。
67.图3是根据另一示例性实施例示出的一种用户策略调整方法的流程图。图3所示的流程30是对“生成多个预设策略”的详细描述。
68.如图3所示，在s302中，获取多个历史用户的用户信息。可通过api接口，异步调取用户在其他平台或者业务线上的远端信息，还可通过通过本地日志，获取用户的基础信息和行为信息。
69.在s304中，获取所述多个历史用户的用户信息中的行为信息、远端信息、基础信息。
70.在s306中，基于对行为信息、远端信息、基础信息的分析生成多个预设策略。
71.在一个实施例中，可例如，获取所述多个历史用户的用户信息中的行为信息；基于所述行为信息中的时间数据确定所述多个预设策略中的时间范围。可例如，对历史用户的行为数据进行分析，得到统计学数据，根据统计学规律确定在调整用户策略之后，用户动支行为的发生时间，进而确定出预设策略中的时间范围。时间范围可例如为资源占用时间的长度，或者是特享资源信息的有效时间。
72.在一个实施例中，可例如，获取所述多个历史用户的用户信息中的远端信息；基于所述远端信息中的时间数据确定所述多个预设策略中的业务特征。可例如，对历史用户的远端信息进行分析，可例如，用户在其他业务平台上的资源偿还表现，或者用户在其他类别产品中的动支表现，进而确定用户对哪些特享资源信息表现敏感，进而可将最能促进用户动支的特享资源信息包含到用户策略中。
73.在一个实施例中，可例如，获取所述多个历史用户的用户信息中的基础信息；基于所述基础信息生成所述多个预设策略中的黑名单。可将信用记录恶劣、或者还款表现较差的用户放入黑名单，不对这些用户进行后续的处理，以免给资源带来损失。
74.本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由cpu执行的计算机程序。在该计算机程序被cpu执行时，执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
75.此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处
理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
76.下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。
77.图4是根据一示例性实施例示出的一种用户策略调整装置的框图。如图4所示，用户策略调整装置40包括：信息模块402，本地模块404，远端模块406，策略模块408，调整模块410。
78.信息模块402用于获取满足预设条件的用户的用户信息，所述用户信息包括基础信息和行为信息、远端信息；
79.本地模块404用于基于所述行为信息生成所述用户的多个本地特征参数；
80.远端模块406用于基于所述远端信息生成所述用户的多个远端特征参数；
81.策略模块408用于将所述多个本地特征参数、多个远端特征参数和多个预设策略进行比对，确定目标策略；
82.在一个实施例中，可例如，在所述本地特征参数位于预设策略中的时间范围内，且所述远端特征参数不包含预设策略中的业务特征，且无预设行为的用户分配第一目标策略。
83.在一个实施例中，可例如，在所述本地特征参数位于预设策略中的时间范围内，且所述远端特征参数不包含预设策略中的业务特征，且包含预设行为的用户分配第二目标策略。
84.在一个实施例中，可例如，在所述本地特征参数不位于预设策略中的时间范围内，且所述远端特征参数不包含预设策略中的业务特征，且未在黑名单中的用户提取其历史用户信息；在所述历史用户信息满足预设条件时，为所述用户分配第三目标策略。
85.调整模块410用于基于所述目标策略调整所述用户当前的用户策略。调整模块410还用于基于所述目标策略调整所述用户当前的额度；基于所述目标策略调整所述用户当前的周期；基于所述目标策略调整所述用户当前的特享资源信息。
86.根据本公开的用户策略调整装置，获取满足预设条件的用户的用户信息，所述用户信息包括基础信息和行为信息、远端信息；基于所述行为信息生成所述用户的多个本地特征参数；基于所述远端信息生成所述用户的多个远端特征参数；将所述多个本地特征参数、多个远端特征参数和多个预设策略进行比对，确定目标策略；基于所述目标策略调整所述用户当前的用户策略的方式，能够降低客户流失率，增加客户的动支积极性，提升用户满意度，减少人工成本，提升服务器资源利用率。
87.图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
88.下面参照图5来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备500。图5显示的电子设备500仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
89.如图5所示，电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元510、至少一个存储单元520、连接不同系统组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线530、显示单元540等。
90.其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元510执行，使得所述处理单元510执行本说明书中的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元510可以执行如图2，图3中所示的步骤。
91.所述存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)5201和/或高速缓存存储单元5202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)5203。
92.所述存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块5205的程序/实用工具5204，这样的程序模块5205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
93.总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
94.电子设备500也可以与一个或多个外部设备500’(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，使得用户能与该电子设备500交互的设备通信，和/或该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口550进行。并且，电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器560可以通过总线530与电子设备500的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
95.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，如图6所示，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd
‑
rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述方法。
96.所述软件产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd
‑
rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
97.所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
98.可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c 等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远
程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
99.上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：获取满足预设条件的用户的用户信息，所述用户信息包括基础信息和行为信息、远端信息；基于所述行为信息生成所述用户的多个本地特征参数；基于所述远端信息生成所述用户的多个远端特征参数；将所述多个本地特征参数、多个远端特征参数和多个预设策略进行比对，确定目标策略；基于所述目标策略调整所述用户当前的用户策略。
100.本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
101.通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd
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rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。
102.以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是，本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。