本发明涉及交通管理，具体而言，涉及一种区域车型结构预测方法、装置及可读存储介质。
背景技术：
1、在汽车工业中，生产调度和营销管理需要获取未来的车辆需求信息。
2、此外，车型结构对政府设计未来道路运输政策、管理运输系统和基础设施、实现交通与能源融合具有重要作用。
3、车型结构预测通常依赖于汽车总销量和新能源车型的渗透率。
4、传统的汽车销量预测模型主要依赖于经济参数的增长，但随着中国经济增长速度的放缓，这种模型的有效性开始受到质疑。
5、同时，私家车更新淘汰导致的销量结构变化也不容忽视。
6、因此，如何提供一种能够准确进行区域车型结构预测的方案，是本领域技术人员需要解决的问题。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种区域车型结构预测方法、装置及可读存储介质。
2、第一方面，本发明实施例提供一种区域车型结构预测方法，包括：
3、获取待预测区域的收入数据、轻型客车数据和新能源汽车渗透率数据；
4、根据所述收入数据和所述轻型客车数据，确定所述待预测区域的收入分布函数和轻型客车保有量函数；
5、根据所述收入分布函数和所述轻型客车保有量函数，构建经济因素驱动的汽车保有量模型；
6、根据所述经济因素驱动的汽车保有量模型，确定出经济因素驱动的新车购买数量；
7、根据所述轻型客车数据，确定出所述待预测区域的车辆存活概率函数，并根据所述车辆存活概率函数确定出寿命驱动的新车购买数量；
8、结合所述经济因素驱动的新车购买数量和所述寿命驱动的新车购买数量，得到所述待预测区域的整体新车购买数量；
9、根据所述整体新车购买数量和所述新能源汽车渗透率数据构建新能源汽车渗透率模型，确定出所述待预测区域的新能源汽车销量，完成所述待预测区域的车型结构预测。
10、在一种可能的实施方式中，所述收入数据包括平均收入数据、基尼系数数据和人均可支配收入数据；
11、所述根据所述收入数据和所述轻型客车数据，确定所述待预测区域的收入分布函数和轻型客车保有量函数，包括：
12、根据所述平均收入数据和所述基尼系数数据进行拟合，确定公式：为所述待预测区域的收入分布函数；其中，，，为收入分布函数；为收入中位值的对数值；为方差；为收入的算术平均值；g为表示收入差距的基尼系数；为标准正态分布曲线的概率密度积累到时的值；根据所述人均可支配收入数据和所述轻型客车数据，确定公式：为所述待预测区域的轻型客车保有量函数；
13、其中，为轻型客车保有率，辆/千人；为人均可支配收入；b、c为模型待估参数，决定增长曲线的走势；为私人轻型客车保有率的饱和度。
14、在一种可能的实施方式中，所述根据所述收入分布函数和所述轻型客车保有量函数，构建经济因素驱动的汽车保有量模型，包括：根据所述收入分布函数和所述轻型客车保有量函数，确定公式：为所述经济因素驱动的汽车保有量模型；
15、其中，为第年的轻型客车保有量；为第年的总人口数量；为人均可支配收入；为第年的收入分布函数；为所述轻型客车保有量函数。
16、在一种可能的实施方式中，所述根据所述经济因素驱动的汽车保有量模型，确定出经济因素驱动的新车购买数量，包括：
17、根据所述经济因素驱动的汽车保有量模型，通过公式：确定出所述经济因素驱动的新车购买数量；
18、其中，为第年由经济因素驱动的汽车销量；为第年的总人口数量；为人均可支配收入；为第年的收入分布函数；为所述轻型客车保有量函数。
19、在一种可能的实施方式中，所述根据所述轻型客车数据，确定出所述待预测区域的车辆存活概率函数，并根据所述车辆存活概率函数确定出寿命驱动的新车购买数量，包括：
20、根据所述轻型客车数据，确定公式：为所述待预测区域的车辆存活概率函数；
21、其中，为车辆存活概率；为车辆年龄；为失效陡度；t为车辆的服务寿命；
22、根据所述车辆存活概率函数，通过公式：确定出寿命驱动的新车购买数量；
23、其中，为第年由车辆寿命因素驱动的汽车销量；为车辆存活概率函数。
24、在一种可能的实施方式中，所述结合所述经济因素驱动的新车购买数量和所述寿命驱动的新车购买数量，得到所述待预测区域的整体新车购买数，包括：
25、通过公式：确定所述待预测区域第年的整体新车购买数；
26、其中，为第年的轻型客车总销量；为第年由经济因素驱动的汽车销量；为第年由车辆寿命因素驱动的汽车销量。
27、在一种可能的实施方式中，所述根据所述整体新车购买数量和所述新能源汽车渗透率数据构建新能源汽车渗透率模型，确定出所述待预测区域的新能源汽车销量，包括：
28、根据所述整体新车购买数量和所述新能源汽车渗透率数据确定公式：新能源汽车渗透率模型；
29、其中，表示第1年、第2年、第年新能源汽车渗透率；为新能源汽车渗透率模型；
30、根据所述新能源汽车渗透率模型，通过公式：计算得到所述待预测区域的新能源汽车销量；
31、其中，第年的新能源汽车销量；为第年的轻型客车总销量；为新能源汽车渗透率。
32、第二方面，本发明实施例提供一种区域车型结构预测装置，包括：
33、获取模块，用于获取待预测区域的收入数据、轻型客车数据和新能源汽车渗透率数据；
34、计算模块，用于根据所述收入数据和所述轻型客车数据，确定所述待预测区域的收入分布函数和轻型客车保有量函数；根据所述收入分布函数和所述轻型客车保有量函数，构建经济因素驱动的汽车保有量模型；根据所述经济因素驱动的汽车保有量模型，确定出经济因素驱动的新车购买数量；根据所述轻型客车数据，确定出所述待预测区域的车辆存活概率函数，并根据所述车辆存活概率函数确定出寿命驱动的新车购买数量；结合所述经济因素驱动的新车购买数量和所述寿命驱动的新车购买数量，得到所述待预测区域的整体新车购买数量；
35、预测模块，用于根据所述整体新车购买数量和所述新能源汽车渗透率数据构建新能源汽车渗透率模型，确定出所述待预测区域的新能源汽车销量，完成所述待预测区域的车型结构预测。
36、第三方面，本发明实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器，所述计算机指令被所述处理器执行时，所述计算机设备执行第一方面至少一种可能的实施方式中所述的区域车型结构预测方法。
37、第四方面，一种可读存储介质，所述可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在计算机设备执行第一方面至少一种可能的实施方式中所述的区域车型结构预测方法。
38、相比现有技术，本发明提供的有益效果包括：采用本发明实施例提供的一种区域车型结构预测方法、装置及可读存储介质，通过获取待预测区域的收入数据、轻型客车数据和新能源汽车渗透率数据。
39、然后，根据这些数据确定出待预测区域的收入分布函数、轻型客车保有量函数和车辆存活概率函数。
40、基于这些函数，构建经济因素驱动的汽车保有量模型，并确定出经济因素驱动的新车购买数量和寿命驱动的新车购买数量。
41、最后，通过整合以上数据，构建新能源汽车渗透率模型，完成待预测区域的车型结构预测。
42、如此设计，综合考虑了经济因素和车辆寿命两个影响车型结构变化的主要因素，从而使得车型结构预测更为准确和科学。
1.一种区域车型结构预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述收入数据包括平均收入数据、基尼系数数据和人均可支配收入数据；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述收入分布函数和所述轻型客车保有量函数，构建经济因素驱动的汽车保有量模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述经济因素驱动的汽车保有量模型，确定出经济因素驱动的新车购买数量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述轻型客车数据，确定出所述待预测区域的车辆存活概率函数，并根据所述车辆存活概率函数确定出寿命驱动的新车购买数量，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述经济因素驱动的新车购买数量和所述寿命驱动的新车购买数量，得到所述待预测区域的整体新车购买数，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述整体新车购买数量和所述新能源汽车渗透率数据构建新能源汽车渗透率模型，确定出所述待预测区域的新能源汽车销量，包括：
8.一种区域车型结构预测装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器，所述计算机指令被所述处理器执行时，所述计算机设备执行权利要求1-7中任意一项所述的区域车型结构预测方法。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在计算机设备执行权利要求1-7中任意一项所述的区域车型结构预测方法。
