本申请涉及光网络，特别是涉及一种光网络知识图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术：
1、光网络一般指使用光纤作为主要传输介质的广域网、城域网或者新建的大范围的局域网。光网络具有传输速度高、传输距离长等特点；光网络资源数据一般指构成网络的无源元素集合，包含机房、站点、光缆等；光网络配置数据一般指构成网络的有源元素集合，包括网元、板卡、端口以及业务等。
2、新一代业务支撑系统需要提供全方位的光网络管理和控制功能，目前，光网络资源数据和光网络配置数据的采集途径不同、维护主体隔离、数据模型差异等造成光网络数据在逻辑上被分割成两部分。
3、目前，孤立的数据无法支撑诸如故障诊断、同路由分析、智能割接等网络维护手段的实现，成为制约提升光网络运维效率的瓶颈问题之一，故，亟需改进。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对光网络数据进行充分融合的光网络知识图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种光网络知识图谱构建方法，该方法包括：
3、根据光网络的资源数据，构建光网络的资源知识图谱；
4、根据光网络的配置数据，构建光网络的配置知识图谱；
5、根据资源知识图谱中实体的属性信息和配置知识图谱中实体的属性信息，对资源知识图谱和配置知识图谱进行融合，得到光网络的融合知识图谱。
6、在其中一个实施例中，根据资源知识图谱中实体的属性信息和配置知识图谱中实体的属性信息，对资源知识图谱和配置知识图谱进行融合，得到光网络的融合知识图谱，包括：
7、根据资源知识图谱中实体的属性信息和配置知识图谱中实体的属性信息，确定资源知识图谱和配置知识图谱之间的关联对；
8、根据关联对，对资源知识图谱和配置知识图谱进行融合，得到光网络的融合知识图谱。
9、在其中一个实施例中，根据资源知识图谱中实体的属性信息和配置知识图谱中实体的属性信息，确定资源知识图谱和配置知识图谱之间的关联对，包括：
10、根据资源知识图谱中光路实体的属性信息和配置知识图谱中拓扑连接实体的属性信息，确定资源知识图谱和配置知识图谱之间的关联对。
11、在其中一个实施例中，根据资源知识图谱中光路实体的属性信息和配置知识图谱中拓扑连接实体的属性信息，确定资源知识图谱和配置知识图谱之间的关联对，包括：
12、根据资源知识图谱中光路实体对应的光路名称信息、光路端口信息和传输系统段信息，以及配置知识图谱中拓扑连接实体对应的连接名称信息、连接端口信息和光传送网段信息，确定存在关联的光路和拓扑连接，以及存在关联的传输系统段和光传送网段；
13、将存在关联的光路和拓扑连接，以及存在关联的传输系统段和光传送网段，确定为资源知识图谱和配置知识图谱之间的关联对。
14、在其中一个实施例中，根据资源知识图谱中光路实体对应的光路名称信息、光路端口信息和传输系统段信息，以及配置知识图谱中拓扑连接实体对应的连接名称信息、连接端口信息和光传送网段信息，确定存在关联的光路和拓扑连接，以及存在关联的传输系统段和光传送网段，包括：
15、将资源知识图谱中光路实体对应的光路名称信息和光路端口信息，与配置知识图谱中拓扑连接实体对应的连接名称信息和连接端口信息进行匹配，确定存在关联的光路和拓扑连接；
16、将资源知识图谱中光路实体对应的传输系统段信息，以及配置知识图谱中拓扑连接实体的属性信息对应的光传送网段信息进行匹配，确定存在关联的传输系统段和光传送网段。
17、在其中一个实施例中，根据关联对，对资源知识图谱和配置知识图谱进行融合，得到光网络的融合知识图谱，包括：
18、将资源知识图谱和配置知识图谱中的未关联实体输入至关联模型中，得到未关联实体之间的关联关系；
19、根据关联对，以及未关联实体之间的关联关系，对资源知识图谱和配置知识图谱进行融合，得到光网络的融合知识图谱。
20、在其中一个实施例中，方法还包括：
21、根据关联对，对初始模型进行训练，得到关联模型。
22、第二方面，本申请还提供了一种光网络知识图谱构建装置，该装置包括：
23、第一构建模块，用于根据光网络的资源数据，构建光网络的资源知识图谱；
24、第二构建模块，用于根据光网络的配置数据，构建光网络的配置知识图谱；
25、融合模块，用于根据资源知识图谱中实体的属性信息和配置知识图谱中实体的属性信息，对资源知识图谱和配置知识图谱进行融合，得到光网络的融合知识图谱。
26、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
27、根据光网络的资源数据，构建光网络的资源知识图谱；
28、根据光网络的配置数据，构建光网络的配置知识图谱；
29、根据资源知识图谱中实体的属性信息和配置知识图谱中实体的属性信息，对资源知识图谱和配置知识图谱进行融合，得到光网络的融合知识图谱。
30、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
31、根据光网络的资源数据，构建光网络的资源知识图谱；
32、根据光网络的配置数据，构建光网络的配置知识图谱；
33、根据资源知识图谱中实体的属性信息和配置知识图谱中实体的属性信息，对资源知识图谱和配置知识图谱进行融合，得到光网络的融合知识图谱。
34、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
35、根据光网络的资源数据，构建光网络的资源知识图谱；
36、根据光网络的配置数据，构建光网络的配置知识图谱；
37、根据资源知识图谱中实体的属性信息和配置知识图谱中实体的属性信息，对资源知识图谱和配置知识图谱进行融合，得到光网络的融合知识图谱。
38、上述光网络知识图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质，本申请通过光网络中实体之间的关联关系，将孤立的资源知识图谱和配置知识图谱相结合，得到光网络的融合图谱融合，有效地解决了光网络的资源数据和配置数据无法融合的问题，为增强光网络智能化维护手段提供了数据基础。
1.一种光网络知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述资源知识图谱中实体的属性信息和所述配置知识图谱中实体的属性信息，对所述资源知识图谱和所述配置知识图谱进行融合，得到所述光网络的融合知识图谱，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述资源知识图谱中实体的属性信息和所述配置知识图谱中实体属性信息，确定所述资源知识图谱和所述配置知识图谱之间的关联对，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述资源知识图谱中光路实体的属性信息和所述配置知识图谱中拓扑连接实体的属性信息，确定所述资源知识图谱和所述配置知识图谱之间的关联对，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述资源知识图谱中光路实体对应的光路名称信息、光路端口信息和传输系统段信息，以及所述配置知识图谱中拓扑连接实体对应的连接名称信息、连接端口信息和光传送网段信息，确定存在关联的光路和拓扑连接，以及存在关联的传输系统段和光传送网段，包括：
6.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据所述关联对，对所述资源知识图谱和所述配置知识图谱进行融合，得到所述光网络的融合知识图谱，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种光网络知识图谱构建装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
