本发明涉及数据处理，更具体地，涉及一种项目工作分解结构构建方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术：
1、项目工作分解结构(work breakdown structure,wbs)：是以可交付成果为导向对项目要素进行的分组，它归纳和定义了项目的整个工作范围每下降一层代表对项目工作的更详细定义。无论在项目管理实践中，还是在pmp考试中，工作分解结构(wbs)都是最重要的内容。wbs总是处于计划过程的中心，也是制定进度计划、资源需求、成本预算、风险管理计划和采购计划等的重要基础。wbs同时也是控制项目变更的重要基础。项目范围是由wbs定义的，所以wbs也是一个项目的综合工具。
2、无论是项目经理还是具体的开发人员，在缺少相关项目经验的情况下，很难对自己负责的任务作出合理的任务分解。即使是有着一定经验的开发人员，在拿到一个具体问题时，也不过是根据已有的同类项目经验来对任务进行拆分，但是他们的经验有可能由于项目环境、人员技能等因素的差异，不能完全匹配这些条件，从而给出的任务分解也存在一定的不合理性。有些任务还需要专家级经验的人来对其做出合理的评估与分解，这就对一个团队中需要多种能力的专家型人才提出了一个很大的需求，但实际情况是这样的人才在一个项目中的配备是极少的。因此，如何将历史项目数据应用于新的项目进行工作任务分解是亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种项目工作分解结构构建方法、系统、电子设备及存储介质，用以解决如何将历史项目数据应用于新的项目进行工作任务分解的问题。
2、本发明的第一方面，提供了一种项目工作分解结构构建方法，包括：
3、基于关键词提取技术从项目的任务描述中提取任务关键词；
4、基于所述任务关键词，从预设历史项目数据中进行关键词检索，获取第一检索结果；
5、在所述第一检索结果不为空时，基于所述第一检索结果生成候选任务列表；
6、基于所述候选任务列表生成项目任务列表和项目任务工时，构建项目工作分解结构。
7、在上述技术方案的基础上，本发明还可以作出如下改进。
8、优选的，在所述第一检索结果不为空时，基于所述第一检索结果生成候选任务列表的步骤，还包括：
9、在所述第一检索结果为空时，在所述预设历史项目数据中使用标签检索功能对所述任务关键词进行检索，获取第二检索结果；
10、在所述第二检索结果不为空时，基于所述第二检索结果生成所述候选任务列表。
11、优选的，在所述第二检索结果不为空时，基于所述第二检索结果生成所述候选任务列表的步骤，还包括：
12、在所述第二检索结果为空时，对所述任务描述在所述预设历史项目数据中进行同义描述检索，获取第三检索结果；
13、在所述第三检索结果不为空时，基于所述第三检索结果生成所述候选任务列表。
14、优选的，在所述第三检索结果不为空时，基于所述第三检索结果生成所述候选任务列表的步骤，还包括：
15、在所述第三检索结果为空时，发送项目工作分解结构构建失败信息至用户，以使用户手动进行项目工作分解结构构建。
16、优选的，所述在所述预设历史项目数据中使用标签检索功能对所述任务关键词进行检索，获取第二检索结果的步骤之前，包括：
17、将历史项目数据中带有标签类别的数据集s1设定为训练数据集；
18、基于所述训练数据集对待训练的标签分类模型进行训练，得到训练后的标签分类模型；
19、基于所述标签分类模型，对所述历史项目数据中未带标签类别的数据进行预测，构建预设历史项目数据。
20、优选的，所述标签类别包括：3d建模任务、基础功能开发任务、可视化任务开发和实时数据展示任务开发。
21、优选的，所述标签分类模型包括：采用nlp技术的bert模型或基于one-hot编码的机器学习模型。
22、本发明的第二方面，提供一种项目工作分解结构构建系统，包括：
23、关键词提取模块，用于基于关键词提取技术从项目的任务描述中提取任务关键词；
24、关键词检索模块，用于基于所述任务关键词，从预设历史项目数据中进行关键词检索，获取第一检索结果；
25、列表生成模块，用于在所述第一检索结果不为空时，基于所述第一检索结果生成候选任务列表；
26、结构构建模块，用于基于所述候选任务列表生成项目任务列表和项目任务工时，构建项目工作分解结构。
27、本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现上述第一方面中任一项目工作分解结构构建方法的步骤。
28、本发明的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机管理类程序，所述计算机管理类程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项目工作分解结构构建方法的步骤。
29、本发明提供的一种项目工作分解结构构建方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：基于关键词提取技术从项目的任务描述中提取任务关键词；基于上述任务关键词，从预设历史项目数据中进行关键词检索，获取第一检索结果；在上述第一检索结果不为空时，基于上述第一检索结果生成候选任务列表；基于上述候选任务列表生成项目任务列表和项目任务工时，构建项目工作分解结构。本发明通过对项目的任务描述进行任务关键词提取，并将提取到的关键词与预设历史项目数据中的关键词进行匹配，构建候选任务列表，基于候选任务列表生成项目工作分解结构，从而使得工作人员在新项目创建任务时，能根据关键词的维度从已有的数据库中检索出相似的任务及其子任务推荐给项目经理或开发人员，还可以由他们从候选列表中挑选出最符合实际项目环境的子任务完成任务的初始分解，并稍作调整，从而降低项目初期对专家级人才的依赖，将历史项目数据应用于新的项目进行工作任务分解，降低了缺乏经验的项目人员对项目问题评估以及拆解不准确的风险。
1.一种项目工作分解结构构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的项目工作分解结构构建方法，其特征在于，在所述第一检索结果不为空时，基于所述第一检索结果生成候选任务列表的步骤，还包括：
3.根据权利要求2所述的项目工作分解结构构建方法，其特征在于，在所述第二检索结果不为空时，基于所述第二检索结果生成所述候选任务列表的步骤，还包括：
4.根据权利要求3所述的项目工作分解结构构建方法，其特征在于，在所述第三检索结果不为空时，基于所述第三检索结果生成所述候选任务列表的步骤，还包括：
5.根据权利要求2所述的项目工作分解结构构建方法，其特征在于，所述在所述预设历史项目数据中使用标签检索功能对所述任务关键词进行检索，获取第二检索结果的步骤之前，包括：
6.根据权利要求5所述的项目工作分解结构构建方法，其特征在于，所述标签类别包括：3d建模任务、基础功能开发任务、可视化任务开发和实时数据展示任务开发。
7.根据权利要求5所述的项目工作分解结构构建方法，其特征在于，所述标签分类模型包括：采用nlp技术的bert模型或基于one-hot编码的机器学习模型。
8.一种项目工作分解结构构建系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现如权利要求1-7任一项所述的项目工作分解结构构建方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机管理类程序，所述计算机管理类程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的项目工作分解结构构建方法的步骤。
