本申请涉及信息化管理软件领域，尤其涉及一种装备检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
1、装备的信息化管理如今已经越来越常见，现有装备健康管理软件数据处理量小，数据通信架构不完善，当装备比较复杂，通信时序数据量大的情况下，现有大多数装备健康管理软件无法通用化使用。
2、当出现装备结构复杂、故障模式多样、诊断方式复杂的情况后，无法作出相应的适配、比如数据协议改变、通信设备改变、装备诊断方式复杂多样，需要经常校准的情况。
3、又比如单装软件需要进行数据接收和发送，当其他软件并行启动时会造成资源堵塞占用情况。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种装备检测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决大多数装备健康管理软件无法通用化使用的问题。
2、为实现上述目的，本申请提供一种装备检测方法，所述方法应用于运行平台，所述装备检测方法包括以下步骤：
3、获取装备状态数据；
4、基于预设的运行平台，根据所述装备状态数据，对所述装备进行检测，获得装备检测结果。
5、可选地，所述基于预设的运行平台，根据所述装备状态数据，对所述装备进行检测，获得装备检测结果的步骤包括：
6、通过所述运行平台中的故障诊断模块，根据所述装备状态数据中的装备异常状态数据进行故障诊断，获得故障诊断结果；
7、通过所述运行平台中的故障预测模块，根据所述装备状态数据进行故障预测，获得故障预测结果；
8、通过所述运行平台中的健康评估模块，根据所述装备状态数据进行完好性评估，获得健康评估结果；
9、根据所述故障诊断结果、故障预测结果和健康评估结果，生成所述装备检测结果。
10、可选地，所述通过所述运行平台中的故障诊断模块，根据所述装备状态数据中的装备异常状态数据进行故障诊断，获得故障诊断结果的步骤包括：
11、对所述装备异常状态数据进行事件分析，获得事件分析结果；
12、通过所述故障诊断模块，根据所述事件分析结果，选择对应的诊断策略；
13、基于所述诊断策略，通过所述故障诊断模块，对所述装备异常状态数据进行故障诊断，获得所述故障诊断结果。
14、可选地，所述通过所述运行平台中的故障预测模块，根据所述装备状态数据进行故障预测，获得故障预测结果的步骤包括：
15、通过所述故障预测模块，调用预先构建的故障预测模型；
16、通过所述故障预测模型，根据所述装备状态数据和预设的装备运行记录进行故障预测，获得所述故障预测结果。
17、可选地，所述通过所述故障预测模块，调用预先构建的故障预测模型的步骤之前，还包括：
18、接收装备历史故障数据；
19、对所述装备历史故障数据进行特征提取，获得故障特征数据；
20、基于预设的神经网络算法，根据所述故障特征数据，构建所述故障预测模型。
21、可选地，本申请提供一种装备检测方法，所述方法应用于算法配置平台，所述装备检测方法包括以下步骤：
22、根据预设的健康管理算法，生成健康管理算法文件；
23、将所述健康管理算法文件发送至预设的开发平台，以供开发平台对运行平台进行配置。
24、可选地，所述方法应用于开发平台，所述装备检测方法包括以下步骤：
25、基于预设的算法关联模型，将预设的诊断策略配置到运行平台的故障诊断模块；
26、基于所述算法关联模型，将预设的健康评估配置文件配置到运行平台的健康评估模块。
27、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种装备检测装置，所述装备检测装置包括：
28、数据获取模块，用于获取装备状态数据；
29、健康管理模块，用于基于预设的运行平台，根据所述装备状态数据，对所述装备进行检测，获得装备检测结果。
30、本申请实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的装备健康管理程序，所述装备健康管理程序被所述处理器执行时实现如上所述的装备检测方法的步骤。
31、本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有装备健康管理程序，所述装备健康管理程序被处理器执行时实现如上所述的装备检测方法的步骤。
32、本申请实施例提出的一种装备检测方法、装置、设备及存储介质，通过获取装备状态数据；基于预设的运行平台，根据所述装备状态数据，对所述装备进行检测，获得装备检测结果。通过构建多层级多线程、高通信的车载运行平台架构，解决数据中台服务，解决多个程序运行数据接口占用问题。由此，提高了装备健康管理的数据处理量，解决了现有技术中大多数装备健康管理软件无法通用化使用的技术问题。相较于现有技术，具有数据处理量大、通用性强的优势。
33、以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
1.一种装备检测方法，其特征在于，所述方法应用于运行平台，所述装备检测方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的装备检测方法，其特征在于，所述基于预设的运行平台，根据所述装备状态数据，对所述装备进行检测，获得装备检测结果的步骤包括：
3.如权利要求2所述的装备检测方法，其特征在于，所述通过所述运行平台中的故障诊断模块，根据所述装备状态数据中的装备异常状态数据进行故障诊断，获得故障诊断结果的步骤包括：
4.如权利要求2所述的装备检测方法，其特征在于，所述通过所述运行平台中的故障预测模块，根据所述装备状态数据进行故障预测，获得故障预测结果的步骤包括：
5.如权利要求4所述的装备检测方法，其特征在于，所述通过所述故障预测模块，调用预先构建的故障预测模型的步骤之前，还包括：
6.一种装备检测方法，其特征在于，所述方法应用于算法配置平台，所述装备检测方法包括以下步骤：
7.一种装备检测方法，其特征在于，所述方法应用于开发平台，所述装备检测方法包括以下步骤：
8.一种装备检测装置，其特征在于，所述装备检测装置包括：
9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的装备健康管理程序，所述装备健康管理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的装备检测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有装备健康管理程序，所述装备健康管理程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的装备检测方法的步骤。
