本公开大体上涉及医疗装置系统，并且更具体地涉及被配置成监测患者参数的医疗装置系统。
背景技术：
1、一些类型的医疗装置可用于监测患者的一个或多个生理参数。此类医疗装置可以包括或可以是包括检测与此类生理参数相关联的信号的传感器的系统的一部分。基于此类信号确定的值可用于帮助检测患者状况的变化，评估治疗的功效，或大体上评估患者健康。
技术实现思路
1、一般而言，本公开涉及用于使用医疗装置系统来估计患者血液中的血清钾和/或患者肾功能的装置、系统和技术。血清钾水平、肾功能和血压是心力衰竭心脏病专家用来有效滴定心力衰竭药物的生物标记。肾功能可通过血液中的血清肌酸水平测定。例如，肾小球滤过率(gfr)可以从血清肌酸酐计算，以获得肾功能的定量测量。
2、通常，血清钾水平和血清产生水平是通过从患者进行侵入性抽血获得的。然而，抽血不是最佳的长期监测过程，因为患者必须反复前往医疗诊所进行其抽血。另外，通过抽血连续监测血清钾和/或血清肌酸是不可行的。
3、根据本公开的技术，医疗装置系统可监测患者的ecg，并基于该ecg中的t波形态估计血液中的血清钾和/或从该ecg估计gfr。此类技术可以促进对患者的血液中的血清钾和/或患者的肾功能的远程和/或连续监测。在一些示例中，可以基于先前的r波形态将t波的形态归一化，例如，该r波紧接在该t波之前。在一些示例中，归一化的t波可以诸如在30秒时段或更长时段内跨若干连续心跳求平均。在一些示例中，当确定该血液中的该血清钾的估计时，医疗装置系统可以使用机器学习患者特定模型和/或机器学习群体平均模型。该医疗装置系统可以确定该血清钾满足阈值，并且至少部分地基于该血清钾满足该阈值来生成用于输出的指示。以这种方式，该医疗装置系统可促进可采取动作(诸如滴定或改变该患者的药物)的临床医师的医疗介入。
4、在一些示例中，医疗装置系统包括：多个电极；感测电路系统，该感测电路系统被配置为感测患者的ecg；和处理电路系统，该处理电路系统被配置为：确定该ecg中的t波形态；基于该t波形态，确定该患者的血液中的血清钾的估计；确定该血液中的该血清钾的估计满足阈值；以及基于该血液中的该血清钾的估计满足该阈值，生成至少部分地基于该血液中的该血清钾的估计满足该阈值的用于输出的指示。
5、在一些示例中，一种方法包括确定患者的ecg中的t波形态；基于该t波形态，确定该患者的血液中的血清钾的估计；确定该血液中的该血清钾的估计满足阈值；以及基于该血液中的该血清钾的估计满足该阈值，生成至少部分地基于该血液中的该血清钾的估计满足该阈值的用于输出的指示。
6、在一些示例中，一种非暂时性计算机可读介质包括用于使得一个或多个处理器执行以下操作的指令：确定患者的ecg中的t波形态；基于该t波形态，确定该患者的血液中的血清钾的估计；确定该血液中的该血清钾的估计满足阈值；以及基于该血液中的该血清钾的估计满足该阈值，生成至少部分地基于该血液中的该血清钾的估计满足该阈值的用于输出的指示。
7、本
技术实现要素：
旨在提供对本公开中所描述的主题的概述。本发明内容并不旨在提供对以下附图和说明书内详细描述的系统、装置和方法的排他性或详尽解释。在以下附图和说明书中阐述了本公开的一个或多个示例的进一步细节。根据说明书和附图以及权利要求书，其他特征、目标和优点将是显而易见的。
1.一种医疗装置系统，所述医疗装置系统包括：
2.根据权利要求1所述的医疗装置系统，其中所述t波所述处理电路系统被进一步配置为：
3.根据权利要求2所述的医疗装置系统，其中所述处理电路系统进一步被配置为跨多个连续心跳对所述归一化的t波形态求平均。
4.根据权利要求1至3的任何组合所述的医疗装置系统，其中所述指示包括警告或补救措施推荐中的至少一者。
5.根据权利要求1至4的任何组合所述的医疗装置系统，其中所述处理电路系统进一步被配置为：
6.根据权利要求5所述的医疗装置系统，其中所述处理电路系统进一步被配置为：
7.根据权利要求1至6的任何组合所述的医疗装置系统，其中确定所述血液中的所述血清钾的估计包括将患者特定机器学习模型或群体平均机器学习模型中的至少一者应用于所述t波的所述形态。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的医疗装置系统，其中所述处理电路系统被进一步配置为：
9.根据权利要求1至8中任一项所述的医疗装置系统，其中所述姿势是仰卧。
10.一种由根据权利要求1至10中任一项所述的医疗装置系统实践的方法。
11.一种存储指令的非暂时性计算机可读存储介质，所述指令在被执行时使得处理电路系统如权利要求1至9中任一项中所述执行。
