本申请涉及计算机，尤其涉及一种反洗钱系统。
背景技术：
1、随着互联网的迅速发展，衍生了一系列的风险。因此，在虚拟资源的交易中，反洗钱作为金融监管的重要内容，有效进行全流程反洗钱监管及其重要。
2、现有技术中，反洗钱的主要识别方式是基于规则进行过滤，每天对海量交易进行规则过滤，生成基于账户的可疑交易包，再安排大量人工进行复核，挑选出确定的可疑交易进行上报。但是基于规则的可疑交易会带来较高的误报率，因此需要大量的人工进行复核。而且大宗可疑交易数量的增加远远超过人员的增加，提取量在增加，但质量在降低，人工审核的压力在增大。规则系统阀值的调整有难度有天花板，不能长期有效解决。
3、基于此，本说明书实施例提供一种反洗钱系统。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种反洗钱系统，用于解决如下技术问题：现有技术中，基于规则的可疑交易会带来较高的误报率，因此需要大量的人工进行复核；而且大宗可疑交易数量的增加远远超过人员的增加，提取量在增加，但质量在降低，人工审核的压力在增大；规则系统阀值的调整有难度有天花板，不能长期有效解决。
2、为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：
3、本说明书实施例提供一种反洗钱系统，包括：
4、数据治理平台，指标加工平台，线索挖掘与发现平台，线索分析管理平台及标签管理平台；
5、所述数据治理平台用于接收数据仓库内的多源数据，对所述多源数据进行标准化处理和数据任务调度，形成标准化原始数据；
6、所述指标加工平台用于对所述标准化原始数据进行特征工程加工，形成高维特征指标集合；
7、所述线索挖掘与发现平台基于有向无环图的调度管理工具调度各类风险监测模型，生成调度策略，从而发现可疑客户和团伙的线索信息，所述分类风险监测模型是基于所述高维特征指标集合进行模型训练生成的；
8、所述线索分析管理平台用于对所述可疑客户和团伙的线索信息进行分析，获得可疑信息；
9、所述标签管理平台用于管理已有标签数据，所述已有的标签数据用于所述指标加工平台、所述线索挖掘与发现以优化所述各类风险监测模型，所述已有标签数据包括历史标签数据和专家标签数据。
10、本申请实施例提供的技术方案，至少具有如下有益效果：能够大幅度减少误报率，提升反洗钱工作效率，节省成本，且能够满足数据量剧增的需求。
1.一种反洗钱系统，其特征在于，所述反洗钱系统包括：
2.如权利要求1所述的反洗钱系统，其特征在于，所述数据治理平台包括依次连接的客户数据层、数据计算层、数据存储层和统一接口层；
3.如权利要求2所述的反洗钱系统，其特征在于，所述数据计算层具体用于：对所述原始金融行业数据进行数据清洗、数据加工、数据转换和数据整理中至少一种数据治理，得到所述标准化金融行业数据；
4.如权利要求1所述的反洗钱系统，其特征在于，所述指标加工平台用于对所述标准化原始数据进行特征工程加工，形成高维特征指标集合，具体包括：
5.如权利要求4所述的反洗钱系统，其特征在于，所述基于所述新特征对应的统计特征值、类别特征值及周期特征值，进行特征组合，获得所述高维特征指标集合，具体包括：
6.如权利要求5所述的反洗钱系统，其特征在于，所述基于是新特征对应的统计特征值、类别特征值及周期特征值，进行特征组合，获得所述高维特征指标集合，进一步包括：
7.如权利要求1所述的反洗钱系统，其特征在于，所述线索挖掘与发现平台基于有向无环图的调度管理工具调度各类风险监测模型，生成调度策略，发现可疑线索信息，所述风险监测模型是基于所述高维特征指标集合进行模型训练生成的，具体包括：
8.如权利要求7所述的反洗钱系统，其特征在于，所述基于所述有向无环图预设的任务及任务之间的依赖关系，确定任务执行顺序，具体包括：
9.如权利要求1所述的反洗钱系统，其特征在于，所述线索分析管理平台用于对所述可疑客户和团伙的线索信息进行分析，获得可疑信息，具体包括：
10.如权利要求1所述的反洗钱系统，其特征在于，所述线索分析管理平台包括风险展示工具、风险调查工具、标签管理工具。
