本发明涉及氯代苯酚生物活性检测相关领域，尤其涉及一种氯代苯酚的生物活性检测方法及装置。
背景技术：
杀虫剂是指用以防治害虫的化学制剂。包括有机杀虫剂(有机氯、有机磷、有机硫制剂和氨基甲酸酯类与拟除虫菊酯类)，无机杀虫剂(无机砷、无机氟、无机硫制剂)，植物性杀虫剂，矿物油杀虫剂，微生物杀虫剂。在合成杀虫剂中，氯代苯酚是合成过程中的重要中间体。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
现有技术中存在缺少基于目标生物活性对杀虫剂中氯代苯酚进行智能化的调整的技术问题。
技术实现要素：
本申请实施例通过提供一种氯代苯酚的生物活性检测方法及装置，解决了现有技术中存在缺少基于目标生物活性对杀虫剂中氯代苯酚进行智能化的调整的技术问题，达到通过智能分析多种影响因子对于氯代苯酚的毒性的影响，基于目标生物的活性的结果，对氯代苯酚的配比进行调整，进而可获得作用效果更加符需求的杀虫剂的技术效果。
鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种氯代苯酚的生物活性检测方法及装置。
第一方面，本申请还提供了一种氯代苯酚的生物活性检测方法，所述方法包括：获得第一杀虫剂的第一制备成分信息；根据所述第一制备成分信息，获得第一溶剂信息和第一氯代苯酚信息，其中，所述第一氯代苯酚为所述第一杀虫剂信息的第一制造中间体；根据所述第一溶剂信息，获得对于所述第一氯代苯酚的第一影响因子信息，其中，所述第一影响因子信息包括硬度、ph值、温度中的至少两种；获得第一提取指令，并根据所述第一提取指令，从所述第一溶剂中提取第一检测样本；根据所述第一影响因子信息，获得所述第一检测样本的第一影响因子检测值；获得所述第一杀虫剂的目标微生物信息；将所述第一影响因子检测值、第一氯代苯酚信息、目标微生物信息，输入到第一生物活性分析模型中之后，获得所述第一生物活性分析模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括第一生物活性值；获得预设生物活性值；判断所述第一生物活性值是否满足所述预设生物活性值；如果不满足，则获得第一调整指令，并根据所述第一调整指令调整所述第一溶剂信息和所述第一氯代苯酚信息之间的第一配比关系。
另一方面，本申请还提供了一种氯代苯酚的生物活性检测装置，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一杀虫剂的第一制备成分信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一制备成分信息，获得第一溶剂信息和第一氯代苯酚信息，其中，所述第一氯代苯酚为所述第一杀虫剂信息的第一制造中间体；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一溶剂信息，获得对于所述第一氯代苯酚的第一影响因子信息，其中，所述第一影响因子信息包括硬度、ph值、温度中的至少两种；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得第一提取指令，并根据所述第一提取指令，从所述第一溶剂中提取第一检测样本；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一影响因子信息，获得所述第一检测样本的第一影响因子检测值；第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述第一杀虫剂的目标微生物信息；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一影响因子检测值、第一氯代苯酚信息、目标微生物信息，输入到第一生物活性分析模型中之后，获得所述第一生物活性分析模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括第一生物活性值；第七获得单元，所述第七获得单元用于获得预设生物活性值；第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一生物活性值是否满足所述预设生物活性值；第八获得单元，所述第八获得单元用于如果不满足，则获得第一调整指令，并根据所述第一调整指令调整所述第一溶剂信息和所述第一氯代苯酚信息之间的第一配比关系。
第三方面，本发明提供了一种氯代苯酚的生物活性检测装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了通过获得第一杀虫剂的制备成分，基于所述制备成分进行分析，获得第一溶剂信息和第一氯代苯酚信息，通过分析所述第一溶剂信息对于所述第一氯代苯酚的影响因子，并获得第一检测样本，将所述第一影响因子、第一检测样本和目标微生物信息输入第一生物活性分析模型，对生物活性值进行评估，基于所述生物活性值的评估结果，对所述第一溶剂信息和所述第一氯代苯酚信息之间的第一配比关系，进而达到可获得作用效果更加符需求的杀虫剂的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种氯代苯酚的生物活性检测方法的流程示意图；
图2为本申请实施例一种氯代苯酚的生物活性检测方法的结构示意图；
图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第一输入单元17，第七获得单元18，第一判断单元19，第八获得单元20，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种氯代苯酚的生物活性检测方法及装置，解决了现有技术中存在缺少基于目标生物活性对杀虫剂中氯代苯酚进行智能化的调整的技术问题，达到通过智能分析多种影响因子对于氯代苯酚的毒性的影响，基于目标生物的活性的结果，对氯代苯酚的配比进行调整，进而可获得作用效果更加符需求的杀虫剂的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
杀虫剂是指用以防治害虫的化学制剂。包括有机杀虫剂(有机氯、有机磷、有机硫制剂和氨基甲酸酯类与拟除虫菊酯类)，无机杀虫剂(无机砷、无机氟、无机硫制剂)，植物性杀虫剂，矿物油杀虫剂，微生物杀虫剂。在合成杀虫剂中，氯代苯酚是合成过程中的重要中间体。现有技术中存在缺少基于目标生物活性对杀虫剂中氯代苯酚进行智能化的调整的技术问题。
针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
本申请实施例提供了一种氯代苯酚的生物活性检测方法，所述方法包括：获得第一杀虫剂的第一制备成分信息；根据所述第一制备成分信息，获得第一溶剂信息和第一氯代苯酚信息，其中，所述第一氯代苯酚为所述第一杀虫剂信息的第一制造中间体；根据所述第一溶剂信息，获得对于所述第一氯代苯酚的第一影响因子信息，其中，所述第一影响因子信息包括硬度、ph值、温度中的至少两种；获得第一提取指令，并根据所述第一提取指令，从所述第一溶剂中提取第一检测样本；根据所述第一影响因子信息，获得所述第一检测样本的第一影响因子检测值；获得所述第一杀虫剂的目标微生物信息；将所述第一影响因子检测值、第一氯代苯酚信息、目标微生物信息，输入到第一生物活性分析模型中之后，获得所述第一生物活性分析模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括第一生物活性值；获得预设生物活性值；判断所述第一生物活性值是否满足所述预设生物活性值；如果不满足，则获得第一调整指令，并根据所述第一调整指令调整所述第一溶剂信息和所述第一氯代苯酚信息之间的第一配比关系。
在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种氯代苯酚的生物活性检测方法，其中，所述方法包括：
步骤s100：获得第一杀虫剂的第一制备成分信息；
具体而言，所述第一制备成分为合成所述第一杀虫剂的基础和中间物质，它包括为合成所述第一杀虫剂所需要的配料和配比等信息。在所述第一杀虫剂的制备厂商许可的前提下，通过所述制备厂商的相关系统调用所述第一杀虫剂的制备相关信息，获得所述第一杀虫剂的第一制备成分相关信息。
步骤s200：根据所述第一制备成分信息，获得第一溶剂信息和第一氯代苯酚信息，其中，所述第一氯代苯酚为所述第一杀虫剂信息的第一制造中间体；
具体而言，根据上述获得的所述第一杀虫剂的第一制备成分信息，对所述信息进行分析，获得所述第一杀虫剂的制备过程中的溶剂信息和氯代苯酚的信息，所述溶剂是指一种可以溶化固体，液体或气体溶质的液体，在本申请中，所述溶剂是指用于溶解所述氯代苯酚的液体，且所述第一氯代苯酚为所述第一杀虫剂信息的第一制造中间体。
步骤s300：根据所述第一溶剂信息，获得对于所述第一氯代苯酚的第一影响因子信息，其中，所述第一影响因子信息包括硬度、ph值、温度中的至少两种；
具体而言，所述第一影响因子为所述第一溶剂对所述第一氯代苯酚的影响因子，所述影响因子是指溶剂的各项指标对于所述第一氯代苯酚的影响力的评估情况，一般来说，影响因子越高，则影响力越大。所述第一影响因子包括硬度、ph值、温度中的至少两种，所述硬度是指溶剂的硬度，是指溶剂中ca2 、mg2 离子的总量。所述ph值是反映溶剂酸碱度的指标。
步骤s400：获得第一提取指令，并根据所述第一提取指令，从所述第一溶剂中提取第一检测样本；
步骤s500：根据所述第一影响因子信息，获得所述第一检测样本的第一影响因子检测值；
具体而言，对所述第一溶剂进行样本提取，其中，所述提取的过程遵循以下原则，即等额从溶剂中进行样本取样，获得从所述第一溶剂汇中提取的第一检测样本。基于上述的第一影响因子信息，即硬度、ph值、温度中的至少两种，所述硬度是指溶剂中ca2 、mg2 离子的总量，对所述第一检测样本进行第一影响因子的值进行检测，获得第一检测值。进一步来说，所述检测的过程为控制变量进行检测，即当进行ph值检测时，将所述硬度和温度进行变量控制，即在同一温度和同一硬度下进行检测。
步骤s600：获得所述第一杀虫剂的目标微生物信息；
步骤s700：将所述第一影响因子检测值、第一氯代苯酚信息、目标微生物信息，输入到第一生物活性分析模型中之后，获得所述第一生物活性分析模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括第一生物活性值；
具体而言，所述目标微生物是指所述杀虫剂针对的目标生物，即所述第一杀虫剂的杀虫作用对象的信息。将所述第一影响因子的检测值、第一氯代苯酚信息、目标微生物的信息输入第一生物活性分析模型中，基于所述第一生物活性分析模型对所述生物的活性值进行分析，进一步来说，通过所述第一生物活性分析模型，分析所述第一杀虫剂对所述第一生物的作用效果，获得所述第一生物活性分析模型的第一输出信息，所述第一输出信息包括第一生物的活性值。
步骤s800：获得预设生物活性值；
步骤s900：判断所述第一生物活性值是否满足所述预设生物活性值；
具体而言，所述预设生物活性值为所述第一杀虫剂预期处理所述第一生物的活性值，进一步而言，根据所述第一生物的种类的不同，体型的不同，所述生物活性处理阈值可做相适应的调整。根据所述预设生物活性值，判断所述第一生物活性值是否满足所述预设生物活性值的需求。
步骤s1000：如果不满足，则获得第一调整指令，并根据所述第一调整指令调整所述第一溶剂信息和所述第一氯代苯酚信息之间的第一配比关系。
具体而言，当不满足时，则表明此时的第一杀虫剂达不到预期的效果，此时获得第一调整指令，基于所述第一调整指令，对所述第一溶剂信息和所述第一氯代苯酚的配比关系进行调整，进一步使得所述配比关系配置出来的杀虫剂对于目标生物的活性抑制符合预定要求，进而达到为后续杀虫剂的制备提供更为广泛的参考和借鉴的技术效果。
进一步而言，本申请实施例还包括：
步骤s1110：获得所述第一氯代苯酚的第一衰减周期信息；
步骤s1120：根据所述第一衰减周期、所述目标微生物信息，判断所述第一杀虫剂是否能够满足预期杀虫效果；
步骤s1130：如果不能满足所述预期杀虫效果，则获得第二调整指令，并根据所述第二调整指令对调整后的所述第一配比关系继续进行调整之后，获得第二配比关系。
具体而言，所述第一衰减周期是指所述氯代苯酚的药效衰减情况，即所述氯代苯酚对于目标生物的作用效果随时间的衰减情况，获得所述第一杀虫剂的预期保质时间，在所述预期保质时间的极限时间下，根据所述氯代苯酚的第一衰减周期，判断此时所述第一杀虫剂对于目标作用生物的作用效果进行评估，根据所述评估结果，判断所述评估结果是否能满足所述预期的杀虫效果，当所述评估结果不能满足所述的预期的杀虫效果时，则获得第二调整指令，根据所述第二调整指令，对所述第一溶剂信息和所述第一氯代苯酚信息之间的配比关系进行调整，获得第二配比关系。通过基于所述氯代苯酚的作用衰减周期对作用效果的影响情况，对所述配比关系进行调整，达到使得所述配比下制备的杀虫剂的作用持续时间更久的技术效果。
进一步而言，本申请实施例还包括：
步骤s1121：如果满足所述预期杀虫效果，则判断所述第一氯代苯酚是否存在第一释放残余量；
步骤s1122：如存在，则获得所述第一释放残余量对于杀虫环境的第一污染指数；
步骤s563：判断所述第一污染指数是否满足预定污染阈值；
步骤s564：如果不满足，则获得第三调整指令，并根据所述第三调整指令对调整后的所述第一配比关系继续进行调整之后，获得第三配比关系。
具体而言，当所述第一杀虫剂可以满足所述预期的杀虫效果时，此时根据所述杀虫剂的用量判断使用所述杀虫剂的空间下的杀虫剂的释放残余量。进一步来说，所述残余量的测定为在标定的时间和空间范围内的残余量，在预定设定好的时间和空间范围下，测定所述空间内的空气中的第一氯代苯酚是否存在释放的残余量，当存在时，对所述空气中的残余量进行测定，获得第一释放残余量，基于所述第一释放残余量对所述杀虫环境的污染情况进行评定，获得第一预定环境污染的设定阈值，判断所述第一污染指数是否满足预定污染阈值，当所述第一污染指数不满足所述阈值时，则获得第三调整指令，根据第三调整指令对所述第一配比关系进行进一步的调整，在保控制环境污染的情况下，对所述配比的药效进行调整。
进一步的，所述根据所述第一影响因子信息，获得所述第一检测样本的第一影响因子检测值，本申请实施例s500还包括：
步骤s510：基于大数据，获得影响因子序列表，其中，所述影响因子序列表中按照各个影响因子的影响值降序排列，其中，所述影响值是指各个影响因子对所述第一氯代苯酚对于目标生物的作用效果影响的情况；
步骤s520：根据所述影响因子序列表，依次获得所述硬度的第一比重、所述ph值的第二比重、所述温度的第三比重；
步骤s530：根据第一比重、第二比重、第三比重，加权计算之后，得到所述第一影响因子检测值。
具体而言，所述影响因子序列表是指基于大数据获得的不同的因素对于所述第一氯代苯酚的作用效果的影响值的序列表，并基于所述大数据的检测结果，依据所述影响因子的影响程度进行降序排列，根据所述影响因子序列表，获得第一比重、第二比重和第三比重，其中，所述第一比重为硬度所占比重，所述第二比重为ph值所占比重，所述第三比重为温度所占比重，基于上述进行采样获得的样本信息，通过控制变量获得所述三个影响因子的影响情况的影响数据，通过所述获得的第一比重、第二比重和第三比重，进行对应的加权计算，根据所述加权计算结果，获得一汇总结果，所述汇总结果为所述第一影响因子的检测值。通过所述影响因子的序列表对所述检测结果进行加权计算，进而可获得更加准确的第一影响因子的检测值，为后续进行进一步的分析配比关系夯实了基础。
进一步而言，所述根据所述第一制备成分信息，获得第一溶剂信息和第一氯代苯酚信息，本申请实施例步骤s200还包括：
步骤s210：获得所述第一溶剂信息和所述第一氯代苯酚信息之间的第一相容度；
步骤s220：获得所述第一杀虫剂的第一面向市场信息、第一面市时间信息；
步骤s230：根据所述第一面向市场信息、第一面市时间信息，获得第一目标需求信息；
步骤s240：根据所述第一目标需求信息，获得预定相容度；
步骤s250：判断所述第一相容度是否处于所述预定相容度的范围内；
步骤s260：如果不处于，则获得第四调整指令，并根据所述第四调整指令对所述第一相容度，或，所述第一溶剂进行调整。
具体而言，所述第一相容度为所述第一氯代苯酚与所述第一溶剂信息的相互溶解情况，当所述第一相容度过低时，则会影响所述杀虫剂的作用效果。根据所述第一杀虫剂的保存需求、保存的实际市场情况，保存的时间信息，获得对于所述杀虫剂的实际的需求，即要求所述杀虫剂在什么温度、多久等可以保持杀虫的作用效果。根据所述需求信息，对所述第一氯代苯酚与所述第一溶剂信息的相互溶解情况进行相容度的预期设定，即所述预定相容度，基于所述预定相容度，对所述第一溶剂信息和所述第一氯代苯酚信息之间的第一相容度进行评估，判断所述第一相容度是否满足所述预定相容度，当不满足是，则获得第四调整指令，并根据所述第四调整指令对所述第一相容度，或，所述第一溶剂进行调整。所述相容度的调整包括加入适量的催化剂或者其他手段，或者对于溶剂的成分进行相适应的调整。
进一步而言，本申请实施例还包括：
步骤s565：根据所述第一配比关系生成第一验证码，所述第一验证码与所述第一配比关系一一对应；
步骤s566：根据所述第二配比关系和第一验证码生成第二验证码，以此类推，根据第n配比关系和第n-1验证码生成第n验证码；
步骤s567：将所有配比关系和验证码复制存储在m台电子设备上，其中，m为大于1的自然数。
具体而言，根据所述第一配比关系生成第一验证码，所述第一验证码与第一配比关系一一对应；根据所述第二配比关系和第一验证码生成第二验证码，第二验证码与第二配比关系一一对应；以此类推，根据所述第n配比关系和第n-1验证码生成第n验证码，其中，n为大于1的自然数，将所有配比关系和验证码分别复制保存在m台设备上，其中，所述第一配比关系和所述第一验证码作为第一存储单位保存在一台设备上，所述第二配比关系和所述第二验证码作为第二存储单位保存在一台设备上，所述第n配比关系和所述第n验证码作为第n存储单位保存在一台设备上，当需要调用所述配比关系时，每后一个节点接收前一节点存储的数据后，通过“共识机制”进行校验后保存，通过哈希函数对于每一存储单位进行串接，使得配比关系不易丢失和遭到破坏，通过上述的逻辑对所述配比进行加密处理，保证了所述配比关系数据的安全性，并将其存储于多台设备上，所述存储于多台设备上的数据通过共识机制进行处理，进一步的保证了配比关系的安全性。
进一步而言，所述将所述第一影响因子检测值、第一氯代苯酚信息、目标微生物信息，输入到第一生物活性分析模型中之后，获得所述第一生物活性分析模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括第一生物活性值，本申请实施例步骤s700还包括：
步骤s710：将所述第一影响因子检测值、第一氯代苯酚信息、目标微生物信息分别作为输入数据，输入到所述第一生物活性分析模型中，所述模型使用多组训练数据训练出来的，所述多组训练数据中的每一组训练数据包括：所述第一影响因子检测值、第一氯代苯酚信息、目标微生物信息和标识所述第一生物活性值的标识信息；
步骤s720：获得所述第一生物活性分析模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一氯代苯酚的第一生物活性值。
具体而言，所述第一生物活性分析模型为机器学习中的神经网络模型，神经网络是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络，是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。通过大量训练数据的训练，将所述第一影响因子检测值、第一氯代苯酚信息、目标微生物信息输入神经网络模型，则输出包含所述第一生物活性值信息。
更进一步而言，所述训练的过程实质为监督学习的过程，每一组监督数据都包括所述第一影响因子检测值、第一氯代苯酚信息、目标微生物信息和标识所述第一生物活性值的标识信息，将所述第一影响因子检测值、第一氯代苯酚信息、目标微生物信息输入到神经网络模型中，根据用来标识所述第一生物活性值的标识信息，所述神经网络模型进行不断的自我修正、调整，直至获得的输出结果与所述标识信息一致，则结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习；当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率时，则监督学习过程结束。通过对所述模型的监督学习，进而使得所述模型处理所述输入信息更加准确，进而获得更加准确的第一生物活性值。
综上所述，本申请实施例所提供的一种氯代苯酚的生物活性检测方法及装置具有如下技术效果：
1、由于采用了通过获得第一杀虫剂的制备成分，基于所述制备成分进行分析，获得第一溶剂信息和第一氯代苯酚信息，通过分析所述第一溶剂信息对于所述第一氯代苯酚的影响因子，并获得第一检测样本，将所述第一影响因子、第一检测样本和目标微生物信息输入第一生物活性分析模型，对生物活性值进行评估，基于所述生物活性值的评估结果，对所述第一溶剂信息和所述第一氯代苯酚信息之间的第一配比关系，进而达到可获得作用效果更加符需求的杀虫剂的技术效果。
2、由于采用了通过基于所述氯代苯酚的作用衰减周期对作用效果的影响情况，对所述配比关系进行调整的方式，达到使得所述配比下制备的杀虫剂的作用持续时间更久的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种氯代苯酚的生物活性检测方法同样发明构思，本发明还提供了一种氯代苯酚的生物活性检测装置，如图2所示，所述装置包括：
第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一杀虫剂的第一制备成分信息；
第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述第一制备成分信息，获得第一溶剂信息和第一氯代苯酚信息，其中，所述第一氯代苯酚为所述第一杀虫剂信息的第一制造中间体；
第三获得单元13，所述第三获得单元13用于根据所述第一溶剂信息，获得对于所述第一氯代苯酚的第一影响因子信息，其中，所述第一影响因子信息包括硬度、ph值、温度中的至少两种；
第四获得单元14，所述第四获得单元14用于获得第一提取指令，并根据所述第一提取指令，从所述第一溶剂中提取第一检测样本；
第五获得单元15，所述第五获得单元15用于根据所述第一影响因子信息，获得所述第一检测样本的第一影响因子检测值；
第六获得单元16，所述第六获得单元16用于获得所述第一杀虫剂的目标微生物信息；
第一输入单元17，所述第一输入单元17用于将所述第一影响因子检测值、第一氯代苯酚信息、目标微生物信息，输入到第一生物活性分析模型中之后，获得所述第一生物活性分析模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括第一生物活性值；
第七获得单元18，所述第七获得单元18用于获得预设生物活性值；
第一判断单元19，所述第一判断单元19用于判断所述第一生物活性值是否满足所述预设生物活性值；
第八获得单元20，所述第八获得单元20用于如果不满足，则获得第一调整指令，并根据所述第一调整指令调整所述第一溶剂信息和所述第一氯代苯酚信息之间的第一配比关系。
进一步的，所述装置还包括：
第九获得单元，所述第九获得单元用于获得所述第一氯代苯酚的第一衰减周期信息；
第二判断单元，所述第二判断单元用于根据所述第一衰减周期、所述目标微生物信息，判断所述第一杀虫剂是否能够满足预期杀虫效果；
第十获得单元，所述第十获得单元用于如果不能满足所述预期杀虫效果，则获得第二调整指令，并根据所述第二调整指令对调整后的所述第一配比关系继续进行调整之后，获得第二配比关系。
进一步的，所述装置还包括：
第三判断单元，所述第三判断单元用于如果满足所述预期杀虫效果，则判断所述第一氯代苯酚是否存在第一释放残余量；
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于如存在，则获得所述第一释放残余量对于杀虫环境的第一污染指数；
第四判断单元，所述第四判断单元用于判断所述第一污染指数是否满足预定污染阈值；
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于如果不满足，则获得第三调整指令，并根据所述第三调整指令对调整后的所述第一配比关系继续进行调整之后，获得第三配比关系。
进一步的，所述装置还包括：
第十三获得单元，所述第十三获得单元用于基于大数据，获得影响因子序列表，其中，所述影响因子序列表中按照各个影响因子的影响值降序排列，其中，所述影响值是指各个影响因子对所述第一氯代苯酚对于目标生物的作用效果影响的情况；
第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述影响因子序列表，依次获得所述硬度的第一比重、所述ph值的第二比重、所述温度的第三比重；
第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据第一比重、第二比重、第三比重，加权计算之后，得到所述第一影响因子检测值。
进一步的，所述装置还包括：
第十六获得单元，所述第十六获得单元用于获得所述第一溶剂信息和所述第一氯代苯酚信息之间的第一相容度；
第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得所述第一杀虫剂的第一面向市场信息、第一面市时间信息；
第十八获得单元，所述第十八获得单元用于根据所述第一面向市场信息、第一面市时间信息，获得第一目标需求信息；
第十九获得单元，所述第十九获得单元用于根据所述第一目标需求信息，获得预定相容度；
第五判断单元，所述第五判断单元用于判断所述第一相容度是否处于所述预定相容度的范围内；
第二十获得单元，所述第二十获得单元用于如果不处于，则获得第四调整指令，并根据所述第四调整指令对所述第一相容度，或，所述第一溶剂进行调整。
进一步的，所述装置还包括：
第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于根据所述第一配比关系生成第一验证码，所述第一验证码与所述第一配比关系一一对应；
第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述第二配比关系和第一验证码生成第二验证码，以此类推，根据第n配比关系和第n-1验证码生成第n验证码；
第一存储单元，所述第一存储单元用于将所有配比关系和验证码复制存储在m台电子设备上，其中，m为大于1的自然数。
进一步的，所述装置还包括：
第二输入单元，所述第二输入单元用于将所述第一影响因子检测值、第一氯代苯酚信息、目标微生物信息分别作为输入数据，输入到所述第一生物活性分析模型中，所述模型使用多组训练数据训练出来的，所述多组训练数据中的每一组训练数据包括：所述第一影响因子检测值、第一氯代苯酚信息、目标微生物信息和标识所述第一生物活性值的标识信息；
第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于获得所述第一生物活性分析模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一氯代苯酚的第一生物活性值。
前述图1实施例一中的一种氯代苯酚的生物活性检测方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种氯代苯酚的生物活性检测装置，通过前述对一种氯代苯酚的生物活性检测方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种氯代苯酚的生物活性检测装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
示例性电子设备
下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。
图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种氯代苯酚的生物活性检测方法的发明构思，本发明还提供一种氯代苯酚的生物活性检测装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种氯代苯酚的生物活性检测方法的任一方法的步骤。
其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本发明实施例提供的一种氯代苯酚的生物活性检测方法，所述方法包括：获得第一杀虫剂的第一制备成分信息；根据所述第一制备成分信息，获得第一溶剂信息和第一氯代苯酚信息，其中，所述第一氯代苯酚为所述第一杀虫剂信息的第一制造中间体；根据所述第一溶剂信息，获得对于所述第一氯代苯酚的第一影响因子信息，其中，所述第一影响因子信息包括硬度、ph值、温度中的至少两种；获得第一提取指令，并根据所述第一提取指令，从所述第一溶剂中提取第一检测样本；根据所述第一影响因子信息，获得所述第一检测样本的第一影响因子检测值；获得所述第一杀虫剂的目标微生物信息；将所述第一影响因子检测值、第一氯代苯酚信息、目标微生物信息，输入到第一生物活性分析模型中之后，获得所述第一生物活性分析模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括第一生物活性值；获得预设生物活性值；判断所述第一生物活性值是否满足所述预设生物活性值；如果不满足，则获得第一调整指令，并根据所述第一调整指令调整所述第一溶剂信息和所述第一氯代苯酚信息之间的第一配比关系。解决了现有技术中存在缺少基于目标生物活性对杀虫剂中氯代苯酚进行智能化的调整的技术问题，达到通过智能分析多种影响因子对于氯代苯酚的毒性的影响，基于目标生物的活性的结果，对氯代苯酚的配比进行调整，进而可获得作用效果更加符需求的杀虫剂的技术效果。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
1.一种氯代苯酚的生物活性检测方法，其中，所述方法包括：
获得第一杀虫剂的第一制备成分信息；
根据所述第一制备成分信息，获得第一溶剂信息和第一氯代苯酚信息，其中，所述第一氯代苯酚为所述第一杀虫剂信息的第一制造中间体；
根据所述第一溶剂信息，获得对于所述第一氯代苯酚的第一影响因子信息，其中，所述第一影响因子信息包括硬度、ph值、温度中的至少两种；
获得第一提取指令，并根据所述第一提取指令，从所述第一溶剂中提取第一检测样本；
根据所述第一影响因子信息，获得所述第一检测样本的第一影响因子检测值；
获得所述第一杀虫剂的目标微生物信息；
将所述第一影响因子检测值、第一氯代苯酚信息、目标微生物信息，输入到第一生物活性分析模型中之后，获得所述第一生物活性分析模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括第一生物活性值；
获得预设生物活性值；
判断所述第一生物活性值是否满足所述预设生物活性值；
如果不满足，则获得第一调整指令，并根据所述第一调整指令调整所述第一溶剂信息和所述第一氯代苯酚信息之间的第一配比关系。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
获得所述第一氯代苯酚的第一衰减周期信息；
根据所述第一衰减周期、所述目标微生物信息，判断所述第一杀虫剂是否能够满足预期杀虫效果；
如果不能满足所述预期杀虫效果，则获得第二调整指令，并根据所述第二调整指令对调整后的所述第一配比关系继续进行调整之后，获得第二配比关系。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：
如果满足所述预期杀虫效果，则判断所述第一氯代苯酚是否存在第一释放残余量；
如存在，则获得所述第一释放残余量对于杀虫环境的第一污染指数；
判断所述第一污染指数是否满足预定污染阈值；
如果不满足，则获得第三调整指令，并根据所述第三调整指令对调整后的所述第一配比关系继续进行调整之后，获得第三配比关系。
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一影响因子信息，获得所述第一检测样本的第一影响因子检测值，所述方法还包括：
基于大数据，获得影响因子序列表，其中，所述影响因子序列表中按照各个影响因子的影响值降序排列，其中，所述影响值是指各个影响因子对所述第一氯代苯酚对于目标生物的作用效果影响的情况；
根据所述影响因子序列表，依次获得所述硬度的第一比重、所述ph值的第二比重、所述温度的第三比重；
根据第一比重、第二比重、第三比重，加权计算之后，得到所述第一影响因子检测值。
5.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一制备成分信息，获得第一溶剂信息和第一氯代苯酚信息，所述方法还包括：
获得所述第一溶剂信息和所述第一氯代苯酚信息之间的第一相容度；
获得所述第一杀虫剂的第一面向市场信息、第一面市时间信息；
根据所述第一面向市场信息、第一面市时间信息，获得第一目标需求信息；
根据所述第一目标需求信息，获得预定相容度；
判断所述第一相容度是否处于所述预定相容度的范围内；
如果不处于，则获得第四调整指令，并根据所述第四调整指令对所述第一相容度，或，所述第一溶剂进行调整。
6.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据所述第一配比关系生成第一验证码，所述第一验证码与所述第一配比关系一一对应；
根据所述第二配比关系和第一验证码生成第二验证码，以此类推，根据第n配比关系和第n-1验证码生成第n验证码；
将所有配比关系和验证码复制存储在m台电子设备上，其中，m为大于1的自然数。
7.如权利要求1所述的方法，其中，所述将所述第一影响因子检测值、第一氯代苯酚信息、目标微生物信息，输入到第一生物活性分析模型中之后，获得所述第一生物活性分析模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括第一生物活性值，所述方法还包括：
将所述第一影响因子检测值、第一氯代苯酚信息、目标微生物信息分别作为输入数据，输入到所述第一生物活性分析模型中，所述模型使用多组训练数据训练出来的，所述多组训练数据中的每一组训练数据包括：所述第一影响因子检测值、第一氯代苯酚信息、目标微生物信息和标识所述第一生物活性值的标识信息；
获得所述第一生物活性分析模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一氯代苯酚的第一生物活性值。
8.一种氯代苯酚的生物活性检测装置，其中，所述装置包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一杀虫剂的第一制备成分信息；
第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一制备成分信息，获得第一溶剂信息和第一氯代苯酚信息，其中，所述第一氯代苯酚为所述第一杀虫剂信息的第一制造中间体；
第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一溶剂信息，获得对于所述第一氯代苯酚的第一影响因子信息，其中，所述第一影响因子信息包括硬度、ph值、温度中的至少两种；
第四获得单元，所述第四获得单元用于获得第一提取指令，并根据所述第一提取指令，从所述第一溶剂中提取第一检测样本；
第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一影响因子信息，获得所述第一检测样本的第一影响因子检测值；
第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述第一杀虫剂的目标微生物信息；
第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一影响因子检测值、第一氯代苯酚信息、目标微生物信息，输入到第一生物活性分析模型中之后，获得所述第一生物活性分析模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括第一生物活性值；
第七获得单元，所述第七获得单元用于获得预设生物活性值；
第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一生物活性值是否满足所述预设生物活性值；
第八获得单元，所述第八获得单元用于如果不满足，则获得第一调整指令，并根据所述第一调整指令调整所述第一溶剂信息和所述第一氯代苯酚信息之间的第一配比关系。
9.一种氯代苯酚的生物活性检测装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
技术总结