数据处理方法、处理装置、设备及存储介质与流程

1.本公开涉及金融领域和大数据技术领域，更具体地涉及一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。


背景技术：

2.企业生产运维工作中，对于突发紧急事件、报警事件等应急场景处理时效要求较高。传统管理模式中，主要采用人工预判、手工启会、口口相传等通知方式，在既定人员范围中开展协作。
3.在实现本公开发明构思的过程中，发明人发现相关技术中存在以下问题：通过人工通知的方式工作量较大，且效率和准确性较低。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，本公开提供了提高运维工作效率的数据处理方法、处理装置、设备、介质和程序产品。
5.根据本公开的第一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取目标事件信息，其中，目标事件信息包括目标事件的事件属性信息和时间信息；根据事件属性信息在目标关系图谱中确定与目标事件信息相关联的处于第一优先级的第一目标用户，其中，目标关系图谱中包括多个与目标事件信息相关联的用户；根据第一目标用户，确定与时间信息相对应的目标终端设备列表，其中，目标终端设备列表中包括多个终端设备；在目标终端设备列表中确定与第一目标用户相关联的处于第一优先级的目标终端设备；向目标终端设备发送呼叫指令。
6.根据本公开的实施例，该方法还包括：获取每个节点的节点属性信息，其中，节点包括第一节点、第二节点和第三节点，第一节点包括事件信息，第二节点包括应用系统信息，第三节点包括用户信息；根据每个节点的节点属性信息，确定每个节点之间的关联信息，其中，关联信息包括第一关联信息和第二关联信息，第一关联信息用于表征第一节点与第二节点之间的关联关系，第二关联信息用于表征第二节点和第三节点之间的关联关系；根据每个节点的节点属性信息和每个节点之间的关联信息生成目标关系图谱。
7.根据本公开的实施例，其中，获取每个节点的节点属性信息包括：确定与每个节点相关联的目标数据源和数据提取模板；根据数据提取模板在目标数据源中提取与每个节点相关联的属性信息。
8.根据本公开的实施例，其中，还包括：根据第一节点的节点属性信息，确定每个第一节点的影响程度信息；根据影响程度信息，对每个第一节点进行优先级排序，生成第一节点序列。
9.根据本公开的实施例，其中，根据每个节点的节点属性信息，确定每个节点之间的关联信息包括：根据第一节点和第二节点的节点属性信息，确定多个与第一节点相关联的目标第二节点；根据第一节点的节点属性信息，对多个目标第二节点进行优先级排序，生成
第二节点序列；根据第二节点序列确定第一关联信息。
10.根据本公开的实施例，其中，根据每个节点的节点属性信息，确定每个节点之间的关联信息还包括：根据第二节点和第三节点的节点属性信息，确定多个与第二节点相关联的目标第三节点；根据第二节点的节点属性信息，对多个目标第三节点进行优先级排序，生成第三节点序列；根据第三节点序列确定第二关联信息。
11.根据本公开的实施例，其中，根据第一目标用户的用户属性信息，将预设时间区域划分为多个时间段；获取第一目标用户在每个时间段内每个终端设备的使用强度信息；根据使用强度信息对每个终端设备进行优先级排序，生成与每个时间段相对应的终端设备列表。
12.根据本公开的实施例，其中，根据第一目标用户，确定与时间信息相对应的目标终端设备列表包括：在多个时间段中，确定与时间信息相对应的目标时间段；根据目标时间段确定目标终端设备列表。
13.根据本公开的实施例，该方法还包括：获取与呼叫指令相对应的反馈结果；在反馈结果表征呼叫指令无响应的情况下，按照优先级顺序依次向目标终端设备列表中的每个终端设备发送呼叫指令，直至反馈结果表征呼叫指令响应成功。
14.根据本公开的实施例，该方法还包括：获取预设时间段内第一目标用户的响应成功率；在响应成功率低于预设阀值的情况下，将第一目标用户与处于第二优先级的第二目标用户的优先级顺序调换，以使第二目标用户的优先级高于第一目标用户的优先级。
15.本公开的第二方面提供了一种数据处理装置，包括：获取模块，用于获取目标事件信息，其中，目标事件信息包括目标事件的事件属性信息和时间信息；第一确定模块，用于根据事件属性信息在目标关系图谱中确定与目标事件信息相关联的处于第一优先级的第一目标用户，其中，目标关系图谱中包括多个与目标事件信息相关联的用户；第二确定模块，用于根据第一目标用户，确定与时间信息相对应的目标终端设备列表，其中，目标终端设备列表中包括多个终端设备；第三确定模块，用于在目标终端设备列表中确定与第一目标用户相关联的处于第一优先级的目标终端设备；发送模块，用于向目标终端设备发送呼叫指令。
16.本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，其中，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述数据处理方法。
17.本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述数据处理方法。
18.本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述数据处理方法。
19.通过本公开的实施例，根据通过获取目标事件信息，其中，目标事件信息包括目标事件的事件属性信息和时间信息；根据事件属性信息在目标关系图谱中确定与目标事件信息相关联的处于第一优先级的第一目标用户；根据第一目标用户，确定与时间信息相对应的目标终端设备列表；在目标终端设备列表中确定与第一目标用户相关联的处于第一优先级的目标终端设备；向目标终端设备发送呼叫指令，至少部分地解决传统管理模式中人工通知的方式工作量大，且效率和准确性低的技术问题，从而实现智能管理的起会工作，减小
其工作量，提升了工作的及时性和精准性。
附图说明
20.通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
21.图1示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的应用场景图；
22.图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图；
23.图3示意性示出了根据本公开实施例的目标关系图谱生成方法的流程图；
24.图4示意性示出了根据本公开实施例的关系图谱示意图；
25.图5示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的结构框图；以及
26.图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据处理方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
27.以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
28.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
29.在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
30.在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。
31.在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取、存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。
32.本公开的实施例提供了一种数据处理方法和数据处理装置，该数据处理方法包括获取目标事件信息，其中，目标事件信息包括目标事件的事件属性信息和时间信息；根据事件属性信息在目标关系图谱中确定与目标事件信息相关联的处于第一优先级的第一目标用户，其中，目标关系图谱中包括多个与目标事件信息相关联的用户；根据第一目标用户，确定与时间信息相对应的目标终端设备列表，其中，目标终端设备列表中包括多个终端设备；在目标终端设备列表中确定与第一目标用户相关联的处于第一优先级的目标终端设备；向目标终端设备发送呼叫指令。
33.需要说明的是，本公开实施例的数据处理方法和数据处理装置可用于金融领域和
大数据技术领域，也可用于除金融领域和大数据技术领域之外的人以技术领域，本公开对数据处理方法和数据处理装置的应用领域不做限定。
34.图1示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的应用场景图。
35.如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
36.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
37.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
38.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
39.需要说明的是，本公开实施例所提供的数据处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的数据处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的数据处理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的数据处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
40.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
41.以下将基于图1描述的场景，通过图2～图4对公开实施例的数据处理方法进行详细描述。
42.图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图。
43.如图2所示，该实施例的数据处理方法包括操作s201～操作s205，该数据处理方法可以终端设备或服务器执行。
44.在操作s201，获取目标事件信息，其中，目标事件信息包括目标事件的事件属性信息和时间信息。
45.根据本公开的实施例，目标事件的事件属性信息例如可以包括针对该目标事件的描述信息，描述信息例如可以包括问题描述、牵头应用系统、配合应用系统、事件等级、关联度、事件影响程度等，描述信息例如还可以包括本领域技术人员能够想到的针对于该目标事件的任意描述信息，本公开的实施例对事件属性信息的内容不做限定。
46.根据本公开的实施例，牵头应用系统例如可以包括触发该目标事件的应用系统等，配合应用系统例如可以包括与该牵头应用系统和该目标事件相关联的应用系统等。
47.根据本公开的实施例，目标事件的时间信息例如可以包括目标事件的触发时间等。
48.在操作s202，根据事件属性信息在目标关系图谱中确定与目标事件信息相关联的
处于第一优先级的第一目标用户，其中，目标关系图谱中包括多个与目标事件信息相关联的用户。
49.根据本公开的实施例，用户例如可以包括但不限于：系统运维人员、开发人员、使用人员。
50.根据本公开的实施例，目标关系图谱例如可以包括目标事件与多个相关目标用户之间的关系网络图，通过目标关系图谱可以分析出目标事件中多个相关目标用户中的优先级并确定第一优先级的第一目标用户。
51.在操作s203，根据第一目标用户，确定与时间信息相对应的目标终端设备列表，其中，目标终端设备列表中包括多个终端设备。
52.根据本公开的实施例，目标终端设备列表中的多个终端设备可以包括但不限于：座机、移动手机、笔记本、ipad、台式电脑等。每个终端设备例如可以在不同时间段具有不同的优先级，根据目标事件的时间信息能够确定该目标事件在触发时每个终端设备的优先级。
53.在操作s204，在目标终端设备列表中确定与第一目标用户相关联的处于第一优先级的目标终端设备。
54.根据本公开的实施例，目标终端设备列表中多个终端设备按照优先级进行排序，目标终端设备例如可以包括在目标终端设备列表中处于第一优先级的终端设备。
55.在操作s205，向目标终端设备发送呼叫指令。
56.根据本公开的实施例，确定与第一目标用户相关的第一优先级的目标终端设备，通过服务器向其发送呼叫指令，呼叫指令例如可以包括音频指令、视频指令或文字指令等，根据具体实现需要，也可以包括其它任意形式的呼叫指令。
57.根据本公开的实施例，本公开中的应用系统可以包括客户端应用和系统。
58.根据本公开的实施例，通过目标事件的事件信息和时间信息，根据目标关系图谱确定目标事件信息和时间信息相关联的处于第一优先级的第一目标用户和目标终端设备，并向目标终端设备发送呼叫指令，至少部分地解决传统管理模式中人工通知的方式工作量大，时效低下的技术问题，从而实现智能管理的起会工作，实现自动启会，无需手工进行呼叫、通知工作，通过系统完成对复杂情况、复杂数据的判断和计算，释放人工统筹、减小其工作量，提升了工作的及时性和精准性。
59.图3示意性示出了根据本公开实施例的目标关系图谱生成方法的流程图。
60.如图3所示，该实施例的数据处理方法包括操作s301～操作s303。
61.在操作s301，获取每个节点的节点属性信息，其中，节点包括第一节点、第二节点和第三节点，第一节点包括事件信息，第二节点包括应用系统信息，第三节点包括用户信息。
62.根据本公开的实施例，每一个第一节点可以包括一个事件t，事件t的属性信息可以包括但不限于：问题描述、牵头应用系统、配合应用系统、事件等级、关联度、事件影响程度等。需要说明的是，该第一节点包括事件信息的属性与步骤s201中目标事件的事件属性信息可以相同，也可以不同。
63.根据本公开的实施例，每一个第二节点可以包括一个应用系统s，应用系统s的属性信息可以包括但不限于：底层架构信息、业务场景、功能模块、服务接口、各岗位相关用户
等。
64.根据本公开的实施例，每一个第三节点可以包括一个用户，该用户的属性信息可以包括但不限于：用户的姓名、性别、职务、岗位、负责应用系统、负责比重、联系方式、电子设备、行为习惯、关注度等。
65.在操作s302，根据每个节点的节点属性信息，确定每个节点之间的关联信息，其中，关联信息包括第一关联信息和第二关联信息，第一关联信息用于表征第一节点与第二节点之间的关联关系，第二关联信息用于表征第二节点和第三节点之间的关联关系。
66.根据本公开的实施例，第一关联信息例如可以包括根据第一节点代表的事件t与第二节点代表的应用系统s之间的关系分析，抽取并存储事件t与应用系统s之间的关系图谱及数据。
67.根据本公开的实施例，第二关联信息例如可以包括根据第二节点代表的应用系统s与第三节点代表的用户j之间的关系分析，抽取并存储应用系统s与用户j之间的关系图谱及数据。
68.在操作s303，根据每个节点的节点属性信息与每个节点之间的关联信息生成目标关系图谱。
69.根据本公开的实施例，可以通过查看关系图谱查看图形化各界面进行可视化分析，以解决通过查看图形化界面中各节点的点亮情况，可对完成进度一目了然，更快发现堵塞链路。同时，将不同来源、不同类型的数据融合到同一个图里进行分析，可以发现原本独立分析难以发现的情况。
70.在本公开的实施例中，获取每个节点的节点属性信息包括：确定与每个节点相关联的目标数据源和数据提取模板；根据数据提取模板在目标数据源中提取与每个节点相关联的属性信息。
71.根据本公开的实施例，每个节点例如可以包括第一节点、第二节点和第三节点。
72.根据本公开的实施例，与第一节点相关联的目标数据源例如可以包括但不限于：运营管理系统预警数据、生产事件单数据、服务器运营趋势数据；与第二节点相关联的目标数据源例如可以包括但不限于：元数据平台信息、研发管理系统数据；与第三节点相关联的目标数据源例如可以包括但不限于：运营系统操作日志、人力资源基础信息、员工行为数据。
73.根据本公开的实施例，数据提取模板例如可以包括与每个节点的节点属性信息相对性的数据，利用该数据提取模板提取与每一个节点相关联的目标数据源中的节点属性信息数据。
74.根据本公开的实施例，例如，对于运营管理系统预警数据、服务器运营趋势数据等内容的提取，由于已经是系统分析后的结构化数据，加工上仅需筛选出对应的文本、数据后即可得到。
75.根据本公开的实施例，例如，对于生产事件单的数据提取，由于生产事件单多为人工登记，需通过文本拆分对其进行预处理，通过“报错”、“无法使用”等负面文本提取出具体问题，通过“应用”、“系统”等提取出牵头、配合应用系统、关联度，通过“机构”、“用户编号”等提取出影响程度等数据。
76.根据本公开的实施例，关系图谱例如可以包括描述客观世界的概念实体事件及其
之间的关系的图谱。可以以实体概念为节点，以关系为边，提供的一种关系视角的语义空间。
77.根据本公开的实施例，通过企业中运营管理系统预警数据、服务器运行监控指标、操作日志，结合人力资源基础信息、员工行为数据、研发管理系统数据、元数据平台信息等，构建出相应关系图谱并分析出对应数据，实现秒级数据运算，让问题处理更加高效准确。
78.在本公开的实施例中，根据第一节点的节点属性信息，确定每个第一节点的影响程度信息；根据影响程度信息，对每个第一节点进行优先级排序，生成第一节点序列。
79.根据本公开的实施例，第一节点的节点属性信息可以包括但不限于：具体问题、问题描述、牵头应用系统、配合应用系统、事件等级、关联度、影响程度等。
80.根据本公开的实施例，通过上述多个节点属性信信息中确定每个第一节点所代表的事件影响程度信息，其中，影响程度信息可以对生产事件单数据源进行文本拆分预处理，通过“机构”、“用户编号”等提取出。
81.根据本公开的实施例，每个第一节点代表一个事件ti，按照事件影响程度信息可以对每个第一节点代表的事件ti进行从高到低的优先级排序，可以记为事件ti在所有事件t中的优先级y(ti)，从而生成第一节点序列，其中，ti表示为所有事件t中的第i个事件，i为大于等于1的正整数。
82.根据本公开的实施例，例如，每个第一节点代表的一个事件分别为t1、t2、t3、t4、t5，上述5个事件影响程度信息从高到低依次为t2、t4、t1、t5、t3，则根据事件影响程度信息对上述5个事件对应的每个第一节点进行从高到低优先级排序为y(t2)、y(t4)、y(t1)、y(t5)、y(t3)，从而生成第一节点序列。
83.根据本公开的实施例，通过对每个第一节点进行从高到低优先级排序，可以将其用于在同时发生多个事件时，可以在第一节点序列中确定每个事件的优先级，按照从高到低优先级的排序对每一个时间进行处理。
84.在本公开的实施例中，根据每个节点的节点属性信息，确定每个节点之间的关联信息包括：根据第一节点和第二节点的节点属性信息，确定多个与第一节点相关联的目标第二节点；根据第一节点的节点属性信息，对多个目标第二节点进行优先级排序，生成第二节点序列；根据第二节点序列确定第一关联信息。
85.根据本公开的实施例，根据每个第一节点代表的事件ti对应的牵头应用系统、配合应用系统、具体问题描述等节点属性信息，计算事件ti与第二节点代表的应用系统s之间是否存在关系。
86.根据本公开的实施例，如果事件ti与第二节点代表的应用系统s之间存在关系，按照与关联度对事件ti涉及的所有应用系统s进行从高到低的优先级排序，记为sn的优先级yi(sn)，从而生成第二节点序列，其中，sn表示为与ti事件相关联的所用应用系统s中第n个应用系统，yi(sn)表示为与事件ti相关联的所有应用系统s中第n个应用系统sn的优先级，其中，i和n均为大于等于1的正整数。
87.根据本公开的实施例，例如，事件t1涉及有3个应用系统s1、s2、s3，上述三个应用系统与事件t1的关联度从高到低依次是s2、s1、s3，则根据关联度的高低，对事件t1涉及的所有应用系统进行从高到低的优先级排序为y1(s2)、y1(s1)、y1(s3)，从而生成第二节点序列。
88.在本公开的实施例中，根据每个节点的节点属性信息，确定每个节点之间的关联信息包括：根据第二节点和第三节点的节点属性信息，确定多个与第二节点相关联的目标第三节点；根据第二节点的节点属性信息，对多个目标第三节点进行优先级排序，生成第三节点序列。
89.根据本公开的实施例，建立判断规则，根据第二节点代表的应用系统s对应的第三节点代表的各岗位用户人员j，计算应用系统s与用户人员j是否存在关系。
90.根据本公开的实施例，可以将应用系统s的底层架构、业务场景、功能模块、服务接口等信息作为特征样本，与事件t的具体问题进行分析比对，判断事件t中的问题具体属于哪一类或哪几类问题。
91.根据本公开的实施例，对于架构问题则判断与架构岗位人员存在关系；对于业务场景相关的咨询问题则判断与产品岗位人员存在关系；对于功能模块上的问题则判断与开发岗位人员存在关系，对于服务接口方面的则需添加与相应服务接口方应用系统架构岗位人员的关系，若事件t属性为服务器相关的则判断与配置管理岗干系人存在关系。
92.根据本公开的实施例，如果每个第三节点代表的用户jt负责一个应用系统s，按照负责比重对涉及的每个第三节点代表的用户jt进行从高到低的优先级排序，记为所有用户j中的优先级w(jt)，从而生成第三节点序列，其中，jt表示为每个应用系统sn对应的第t个用户，t为大于等于1的正整数。
93.根据本公开的实施例，一个应用系统的同个岗位也可能存在多个用户，一个用户也存在同时负责多个应用系统的情况，负责比重用来标识同一应用系统下不同用户的占比，关注度则反映了用户对其所负责应用系统的不同关注程度。通过对操作日志的数据分析可以将此数据量化，根据用户在运营系统中查询、查看应用系统的次数、频度、分布情况，可得出此量化数据。
94.根据本公开的实施例，例如，如果每个第三节点代表的用户jt负责多个应用系统，根据关注度，对其负责的多个应用/系统进行从高到低的优先级排序，记为应用/系统sn对于用户j的优先级z(sn)。应用/系统s对应用户jt的优先级pr(t)＝w(jt)*z(sn)，从而生成第三节点序列。
95.例如，图4示意性示出了根据本公开实施例的关系图谱示意图。
96.如图4所示，第一节点可以包括时间t1、t2.....，每个事件t相关联多个第二节点代表的应用系统s1、s2、s3......，每个应用系统s相关联多个第三节点代表的用户j1、j2、j3......，每个用户j相关联多个终端设备l1、l2、l3......。根据上述描述的方法，可以根据提取出节点、节点与节点之间的关系、属性等关键系统，对各节点以及用户使用的终端设备进行优先级排序，生成如图4的关系图谱，同时对接音视频系统，实现生产应急场景下的智能起会。
97.在本公开的实施例中，该数据处理方法还包括：根据第一目标用户的用户属性信息，将预设时间区域划分为多个时间段；获取第一目标用户在每个时间段内每个终端设备的使用强度信息；根据使用强度信息对每个终端设备进行优先级排序，生成与每个时间段相对应的终端设备列表。
98.根据本公开的实施例，对用户j的行为习惯进行分析，对冗余数据和干扰数据进行整合、存储相关信息，构件用户、时段、设备之间的关系，形成关系图谱并存储数据。
99.根据本公开的实施例，用户属性信息可以包括但不限于：姓名、性别、职务、岗位、负责应用/系统、负责比重、联系方式、电子设备、行为习惯、关注度等。
100.根据本公开的实施例，用户的行为习惯可以按工作日、节日、假日、睡眠时间、用餐时间等特征及时间区域进行划分。
101.根据本公开的实施例，通过标记事件t触发时间，并根据事件t、应用系统s、用户j的关系找到对应的若干用户。
102.根据本公开的实施例，根据用户的行为习惯信息，统计相应时间区段中用户使用每个终端设备的强度信息情况。
103.根据本公开的实施例，按用户使用每个终端设备的强度信息情况进行排序得到用户j使用终端设备lx的优先级y(lx)，其中，lx可以为所有设备l中的第x个设备，x为大于等于1的正整数。从而生成每个时间区段相对应的终端设备列表。而对于境外用户进行时区转换后进行计算后，则可以对用户每个时间区段使用每个终端设备强度情况进行优先级排序。
104.根据本公开的实施例，根据分析用户请假期间交接邮件、系统转授权信息等数据，计算用户对应事务、应用系统的第二处理人，并计算第二处理人的用户、时段、设备之间的关系数据。
105.在本公开的实施例中，根据第一目标用户，确定与时间信息相对应的目标终端设备列表包括：在多个时间段中，确定与时间信息相对应的目标时间段；根据目标时间段确定目标终端设备列表。
106.根据本公开的实施例，在用户预设的多个时间段内，确定与事件t触发时间相对应的用户时间信息，根据用户时间信息得到所对应的终端设备列表。
107.在本公开的实施例中，向目标终端设备发送呼叫指令后，还包括：获取与呼叫指令相对应的反馈结果；在反馈结果表征呼叫指令无响应的情况下，按照优先级顺序依次向目标终端设备列表中的每个终端设备发送呼叫指令，直至反馈结果表征呼叫指令响应成功。
108.根据本公开的实施例，根据事件、应用系统、用户之间的关系及用户、时段、设备之间关系，找到事件t发生时每个相关干系人名下优先级y(li)最高的通讯设备信息，由服务器通过音视频系统发出呼叫指令进行智能启会。
109.根据本公开的实施例，呼叫指令得到反馈时，将事件t对应的具体问题转换成对应通讯设备适用的文字、图表或语音方式进行信息的实时传递。同时在关系图谱中标记该关系路径上的干系人已应答。
110.根据本公开的实施例，若呼叫指令在等待阈值范围内未能得到反馈，则呼叫该用户优先级次高的终端设备，直至得到反馈结果。
111.根据本公开的实施例，如果对于全部终端设备呼叫指令均为得到反馈，对接自动外呼系统进行发送语音及文字的提醒信息，同时将其第二处理人替换为当前用户，将原用户标注为未反馈，依次类推，直至呼叫指令得到反馈。
112.在本公开的实施例中，获取预设时间段内第一目标用户的响应成功率；在响应成功率低于预设阀值的情况下，将第一目标用户与处于第二优先级的第二目标用户的优先级顺序调换，以使第二目标用户的优先级高于第一目标用户的优先级。
113.根据本公开的实施例，记录干系人在一定周期内未响应次数，若超过预设阈值，则
在其相关的关系图谱中将用户与其第二处理人交换节点位置，以使得处于第二优先级的第二处理人成为第一优先级。
114.根据本公开的实施例，根据差异化分析精准定位事件发生当下应呼叫人员范围及有效呼叫设备，避免无效工作。同时，利用累计样本修正图谱数据，提高呼叫成功率。
115.通过本公开的实施例，根据通过获取目标事件信息，其中，目标事件信息包括目标事件的事件属性信息和时间信息；根据事件属性信息在目标关系图谱中确定与目标事件信息相关联的处于第一优先级的第一目标用户；根据第一目标用户，确定与时间信息相对应的目标终端设备列表；在目标终端设备列表中确定与第一目标用户相关联的处于第一优先级的目标终端设备；向目标终端设备发送呼叫指令，以解决传统管理模式中人工通知的方式工作量大，且效率和准确性低的技术问题，从而实现智能管理的起会工作，减小其工作量，提升了工作的及时性和精准性。
116.基于上述数据处理方法，本公开还提供了一种数据处理装置。以下将结合图5对该装置进行详细描述。
117.图5示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的结构框图。
118.如图5所示，该实施例的数据处理装置500包括：第一获取模块510、第一确定模块520、第二确定模块530、第三确定模块540和第一发送模块550。
119.第一获取模块510用于获取目标事件信息，其中，目标事件信息包括目标事件的事件属性信息和时间信息。在一实施例中，第一获取模块510可以用于执行前文描述的操作s201，在此不再赘述。
120.第一确定模块520用于根据事件属性信息在目标关系图谱中确定与目标事件信息相关联的处于第一优先级的第一目标用户，其中，目标关系图谱中包括多个与目标事件信思相关联的用户。在一实施例中，第一确定模块520可以用于执行前文描述的操作s202，在此不再赘述。
121.第二确定模块530用于根据第一目标用户，确定与时间信息相对应的目标终端设备列表，其中，目标终端设备列表中包括多个终端设备。在一实施例中，第二确定模块530可以用于执行前文描述的操作s203，在此不再赘述。
122.第三确定模块540用于在目标终端设备列表中确定与第一目标用户相关联的处于第一优先级的目标终端设备。在一实施例中，第三确定模块540可以用于执行前文描述的操作s204，在此不再赘述。
123.第一发送模块550用于向目标终端设备发送呼叫指令。在一实施例中，第一发送模块550可以用于执行前文描述的操作s205，在此不再赘述。
124.根据本公开的实施例，通过目标事件的事件信息和时间信息，根据目标关系图谱确定目标事件信息和时间信息相关联的处于第一优先级的第一目标用户和目标终端设备，并向目标终端设备发送呼叫指令，至少部分地解决传统管理模式中人工通知的方式工作量大，时效低下的技术问题，从而实现智能管理的起会工作，实现自动启会，无需手工进行呼叫、通知工作，通过系统完成对复杂情况、复杂数据的判断和计算，释放人工统筹、减小其工作量，提升了工作的及时性和精准性。
125.根据本公开的实施例，该实施例的数据处理装置500还包括：第二获取模块、第四确定模块、第一生成模块。
126.第二获取模块用于获取每个节点的节点属性信息，其中，节点包括第一节点、第二节点和第三节点，第一节点包括事件信息，第二节点包括应用系统信息，第三节点包括用户信息。
127.第四确定模块用于根据每个节点的节点属性信息，确定每个节点之间的关联信息，其中，关联信息包括第一关联信息和第二关联信息，第一关联信息用于表征第一节点与第二节点之间的关联关系，第二关联信息用于表征第二节点和第三节点之间的关联关系。
128.第一生成模块用于根据每个节点的节点属性信息和每个节点之间的关联信息生成目标关系图谱。
129.根据本公开的实施例，可以通过查看关系图谱查看图形化各界面进行可视化分析，以解决通过查看图形化界面中各节点的点亮情况，可对完成进度一目了然，更快发现堵塞链路。同时，将不同来源、不同类型的数据融合到同一个图里进行分析，可以发现原本独立分析难以发现的情况。
130.根据本公开的实施例，其中，第二获取模块包括第一确定单元、提取单元。
131.第一确定单元用于确定与每个节点相关联的目标数据源和数据提取模板。
132.提取单元用于根据数据提取模板在目标数据源中提取与每个节点相关联的属性信息。
133.根据本公开的实施例，通过企业中运营管理系统预警数据、服务器运行监控指标、操作日志，结合人力资源基础信息、员工行为数据、研发管理系统数据、元数据平台信息等，构建出相应关系图谱并分析出对应数据，实现秒级数据运算，让问题处理更加高效准确。
134.根据本公开的实施例，根据第一节点的节点属性信息，确定每个第一节点的影响程度信息；根据影响程度信息，对每个第一节点进行优先级排序，生成第一节点序列。
135.根据本公开的实施例，通过对每个第一节点进行从高到低优先级排序，可以将其用于在同时发生多个事件时，可以在第一节点序列中确定每个事件的优先级，按照从高到低优先级的排序对每一个时间进行处理。
136.根据本公开的实施例，其中，第四确定模块包括第二确定单元、第一生成单元、第三确定单元。
137.第二确定单元用于根据第一节点和第二节点的节点属性信息，确定多个与第一节点相关联的目标第二节点。
138.第一生成单元用于根据第一节点的节点属性信息，对多个目标第二节点进行优先级排序，生成第二节点序列。
139.第三确定单元用于根据第二节点序列确定第一关联信息。
140.根据本公开的实施例，其中，第四确定模块还包括：第四确定单元、第二生成单元、第五确定单元。
141.第四确定单元用于根据第二节点和第三节点的节点属性信息，确定多个与第二节点相关联的目标第三节点。
142.第二生成单元用于根据第二节点的节点属性信息，对多个目标第三节点进行优先级排序，生成第三节点序列。
143.第五确定单元用于根据第三节点序列确定第二关联信息。
144.根据本公开的实施例，该实施例的数据处理装置500还包括：划分模块、第三获取
模块、第二生成模块。
145.划分模块用于根据第一目标用户的用户属性信息，将预设时间区域划分为多个时间段。
146.第三获取模块用于获取第一目标用户在每个时间段内每个终端设备的使用强度信息。
147.第二生成模块用于根据使用强度信息对每个终端设备进行优先级排序，生成与每个时间段相对应的终端设备列表。
148.根据本公开的实施例，其中，第二确定模块530包括第六确定单元、第七确定单元。
149.第六确定单元用于在所述多个时间段中，确定与所述时间信息相对应的目标时间段。
150.第七确定单元用于根据所述目标时间段确定所述目标终端设备列表。
151.根据本公开的实施例，该实施例的数据处理装置500还包括：第四获取模块、第二发送模块。
152.第四获取模块用于获取与呼叫指令相对应的反馈结果。
153.第二发送模块用于在反馈结果表征呼叫指令无响应的情况下，按照优先级顺序依次向目标终端设备列表中的每个终端设备发送呼叫指令，直至反馈结果表征呼叫指令响应成功。
154.根据本公开的实施例，该实施例的数据处理装置500还包括：第五获取模块、调换模块。
155.第五获取模块用于获取预设时间段内第一目标用户的响应成功率。
156.调换模块用于在响应成功率低于预设阀值的情况下，将第一目标用户与处于第二优先级的第二目标用户的优先级顺序调换，以使第二目标用户的优先级高于第一目标用户的优先级。
157.根据本公开的实施例，根据差异化分析精准定位事件发生当下应呼叫人员范围及有效呼叫设备，避免无效工作。同时，利用累计样本修正图谱数据，提高呼叫成功率。
158.根据本公开的实施例，第一获取模块510、第一确定模块520、第二确定模块530、第三确定模块540和第一发送模块550中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，第一获取模块510、第一确定模块520、第二确定模块530、第三确定模块540和第一发送模块550中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一获取模块510、第一确定模块520、第二确定模块530、第三确定模块540和第一发送模块550中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
159.图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据处理方法的电子设备的方框图。
160.如图6所示，根据本公开实施例的电子设备600包括处理器601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(asic))等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
161.在ram 603中，存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理器601、rom 602以及ram 603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行rom 602和/或ram 603中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，程序也可以存储在除rom 602和ram 603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
162.根据本公开的实施例，电子设备600还可以包括输入/输出(i/o)接口605，输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。电子设备600还可以包括连接至i/o接口605的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至i/o接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
163.本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。
164.根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd
‑
rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom 602和/或ram 603和/或rom 602和ram 603以外的一个或多个存储器。
165.本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的数据处理方法。
166.在该计算机程序被处理器601执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
167.在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分609被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。该计算机程序包含
的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
168.在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
169.根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如java，c ，python，“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
170.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
171.本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
172.以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。