本发明涉及安全检测领域，尤其涉及一种对氯苯酚安全检测方法和装置。
背景技术：
对氯苯酚，易挥发，蒸汽具有不愉快的刺激气味，易燃，微溶于水，能溶于苯、乙醇、乙醚、甘油、氯仿、固定油和挥发油。主要用于农药、医药、染料、塑料等工业，对氯苯酚遇明火、高热可燃，高温热分解产生有毒腐蚀性烟气。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
现有技术检测方法不专业、不及时，导致对氯苯酚在运输过程中存在安全隐患的技术问题。
技术实现要素：
本申请实施例通过提供一种对氯苯酚安全检测方法和装置，解决了现有技术检测方法不专业、不及时，导致对氯苯酚在运输过程中存在安全隐患的技术问题，达到合理确定装车方案，使对氯苯酚的检测方法更加及时专业且有效，进而降低在运输过程中存在的安全风险的技术效果。
鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种对氯苯酚安全检测方法和装置。
第一方面，本申请实施例提供了一种对氯苯酚安全检测方法，所述方法包括：通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括第一对氯苯酚产品的外包装的图像信息；根据所述第一图像信息，判断所述第一对氯苯酚产品的外包装是否完好；如果所述第一对氯苯酚产品的外包装存在破损，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于提醒所述第一对氯苯酚产品的外包装存在破损；如果所述第一对氯苯酚产品的外包装完好，根据所述图像采集装置获得第二图像信息，所述第二图像信息包括所述第一对氯苯酚产品的包装种类信息和包装规格信息；根据所述包装种类和包装规格信息，确定第一预定装车方案；根据所述图像采集装置，获得第三图像信息，所述第三图像信息为所述第一对氯苯酚产品装车后的图像信息；根据所述第三图像信息，获得第一装车方案；判断所述第一装车方案是否在所述预定装车方案之内；如果所述第一装车方案不在所述预定装车方案之内，获得第二预警信息，所述第二预警信息用于提醒所述第一装车方案存在安全隐患。
另一方面，本申请还提供了一种对氯苯酚安全检测装置，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于通过图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括第一对氯苯酚产品的外包装的图像信息；第一判断单元，所述第一判断单元用于根据所述第一图像信息，判断所述第一对氯苯酚产品的外包装是否完好；第二获得单元，所述第二获得单元用于如果所述第一对氯苯酚产品的外包装存在破损，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于提醒所述第一对氯苯酚产品的外包装存在破损；第三获得单元，所述第三获得单元用于如果所述第一对氯苯酚产品的外包装完好，根据所述图像采集装置获得第二图像信息，所述第二图像信息包括所述第一对氯苯酚产品的包装种类信息和包装规格信息；第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述包装种类和包装规格信息，确定第一预定装车方案；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述图像采集装置，获得第三图像信息，所述第三图像信息为所述第一对氯苯酚产品装车后的图像信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第三图像信息，获得第一装车方案；第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一装车方案是否在所述预定装车方案之内；第六获得单元，所述第六获得单元用于如果所述第一装车方案不在所述预定装车方案之内，获得第二预警信息，所述第二预警信息用于提醒所述第一装车方案存在安全隐患。
第三方面，本发明提供了一种对氯苯酚安全检测装置，包括存储器、处理器和存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了如果所述第一对氯苯酚产品的外包装存在破损，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于提醒所述第一对氯苯酚产品的外包装存在破损；如果所述第一对氯苯酚产品的外包装完好，根据所述图像采集装置获得第二图像信息；根据所述包装种类和包装规格信息，确定第一预定装车方案；根据所述图像采集装置，获得第三图像信息；根据所述第三图像信息，获得第一装车方案；如果所述第一装车方案不在所述预定装车方案之内，获得第二预警信息，进而达到合理确定装车方案，使对氯苯酚的检测方法更加及时专业且有效，进而降低在运输过程中存在的安全风险的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种对氯苯酚安全检测方法的流程示意图；
图2为本申请实施例一种对氯苯酚安全检测装置的结构示意图；
图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明：第一获得单元11，第一判断单元12，第二获得单元13，第三获得单元14，第一确定单元15，第四获得单元16，第五获得单元17，第二判断单元18，第六获得单元19，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种对氯苯酚安全检测方法和装置，解决了现有技术检测方法不专业、不及时，导致对氯苯酚在运输过程中存在安全隐患的技术问题，达到合理确定装车方案，使对氯苯酚的检测方法更加及时专业且有效，进而降低在运输过程中存在的安全风险的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
对氯苯酚，易挥发，蒸汽具有不愉快的刺激气味，易燃，微溶于水，能溶于苯、乙醇、乙醚、甘油、氯仿、固定油和挥发油。主要用于农药、医药、染料、塑料等工业，对氯苯酚遇明火、高热可燃，高温热分解产生有毒腐蚀性烟气。但现有技术检测方法不专业、不及时，导致对氯苯酚在运输过程中存在安全隐患的技术问题。
针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
本申请实施例提供了一种对氯苯酚安全检测方法，所述方法包括：通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括第一对氯苯酚产品的外包装的图像信息；根据所述第一图像信息，判断所述第一对氯苯酚产品的外包装是否完好；如果所述第一对氯苯酚产品的外包装存在破损，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于提醒所述第一对氯苯酚产品的外包装存在破损；如果所述第一对氯苯酚产品的外包装完好，根据所述图像采集装置获得第二图像信息，所述第二图像信息包括所述第一对氯苯酚产品的包装种类信息和包装规格信息；根据所述包装种类和包装规格信息，确定第一预定装车方案；根据所述图像采集装置，获得第三图像信息，所述第三图像信息为所述第一对氯苯酚产品装车后的图像信息；根据所述第三图像信息，获得第一装车方案；判断所述第一装车方案是否在所述预定装车方案之内；如果所述第一装车方案不在所述预定装车方案之内，获得第二预警信息，所述第二预警信息用于提醒所述第一装车方案存在安全隐患。
在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种对氯苯酚安全检测方法，其中，所述方法包括：
步骤s100：通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括第一对氯苯酚产品的外包装的图像信息；
步骤s200：根据所述第一图像信息，判断所述第一对氯苯酚产品的外包装是否完好；
步骤s300：如果所述第一对氯苯酚产品的外包装存在破损，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于提醒所述第一对氯苯酚产品的外包装存在破损；
具体而言，通过所述图像采集装置对所述第一对氯苯酚产品的外包装的图像信息进行采集，所述图像信息包括对氯苯酚产品外包装的大小、形状、颜色、包装是否完好等信息。根据所述第一图像信息，判断所述第一对氯苯酚产品的外包装是否完好，是否存在破损，如果所述第一对氯苯酚产品的外包装存在破损，发出预警信息用于提醒所述第一对氯苯酚产品的外包装存在破损，避免因包装破损，导致对氯苯酚产品泄露造成安全风险。
步骤s400：如果所述第一对氯苯酚产品的外包装完好，根据所述图像采集装置获得第二图像信息，所述第二图像信息包括所述第一对氯苯酚产品的包装种类信息和包装规格信息；
具体而言，如果所述第一对氯苯酚产品的外包装完好，通过所述图像采集装置获得对氯苯酚产品的包装种类信息和包装规格信息，所述包装种类信息和包装规格信息包括对氯苯酚产品的包装材料、包装形状、包装规格大小等，如规格为500kg的钢桶、塑料桶包装。
步骤s500：根据所述包装种类和包装规格信息，确定第一预定装车方案；
进一步而言，其中，所述根据所述包装种类和包装规格信息，确定第一预定装车方案，本申请实施例步骤s500还包括：
步骤s510：将所述包装种类和包装规格信息作为输入信息输入装车方案设计模型，所述装车方案设计模型通过多组作为训练数据的输入数据训练到收敛获得，所述多组作为训练数据的输入数据的每组数据均包括所述包装种类、包装规格信息和用于标识预定装车方案的标识信息；
步骤s520：获得所述装车方案设计模型的输出信息，所述输出信息包括所述第一预定装车方案。
具体而言，所述装车方案设计为神经网络模型，所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，神经网络(neuralnetworks，nn)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络装置，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习装置。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(artificialneuralnetworks，ann)，是对人类大脑装置的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。通过大量训练数据的训练，将所述包装种类和包装规格信息输入神经网络模型，则输出所述第一预定装车方案。
更进一步而言，所述训练的过程实质为监督学习的过程，每一组监督数据均包括所述包装种类、包装规格信息和用于标识预定装车方案的标识信息，将所述包装种类和包装规格信息输入到神经网络模型中，根据用来标识预定装车方案的标识信息，所述神经网络模型进行不断的自我修正、调整，直至获得的输出结果与所述标识信息一致，则结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习；当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确，进而使得输出的预定装车方案信息更加合理、准确，进而达到通过产品包装确定装车方案，使获得的预定装车方案更加合理有效，避免在运输过程中出现安全隐患的技术效果。
步骤s600：根据所述图像采集装置，获得第三图像信息，所述第三图像信息为所述第一对氯苯酚产品装车后的图像信息；
步骤s700：根据所述第三图像信息，获得第一装车方案；
步骤s800：判断所述第一装车方案是否在所述预定装车方案之内；
步骤s900：如果所述第一装车方案不在所述预定装车方案之内，获得第二预警信息，所述第二预警信息用于提醒所述第一装车方案存在安全隐患。
具体而言，所述第三图像信息为所述第一对氯苯酚产品装车后的图像信息，所述第一装车方案为根据所述图像信息获得的此时装车状态，即需要检测的对氯苯酚产品装车方案。判断所述第一装车方案是否在所述预定装车方案之内，如果所述第一装车方案不在所述预定装车方案之内，即所述装车方案不在预定的安全装车方案之中，存在不合理的安全风险，发出预警信息，所述第二预警信息用于提醒所述第一装车方案存在安全隐患。
进一步而言，本申请实施例还包括：
步骤s1010：获得所述第一对氯苯酚产品的第一运输路线信息；
步骤s1020：根据所述第一运输路线信息，获得各地区温度信息；
步骤s1030：获得所述第一对氯苯酚产品的安全温度阈值；
步骤s1040：判断所述各地区温度信息是否在所述安全温度阈值之内；
步骤s1050：如果所述各地区温度信息不在所述安全温度阈值之内，获得第三预警信息，所述第三预警信息用于提醒所述温度极大值和极小值不在所述安全温度阈值之内。
具体而言，所述第一对氯苯酚产品的第一运输路线信息为运输对氯苯酚产品的途径路线，根据所述第一运输路线信息，获得运输路线途经的各地区温度信息，所述第一对氯苯酚产品的安全温度阈值为运输对氯苯酚产品，避免发生安全隐患的安全温度范围，因对氯苯酚熔点为42～43℃，受热分解，高温易燃，当遇明火、高热时可燃，且高温热分解会产生有毒腐蚀性烟气，需保证在安全温度阈值之内。判断途径所述各地区温度信息是否在所述安全温度阈值之内，如果所述各地区温度信息不在所述安全温度阈值之内，即途经温度超过运输对氯苯酚的安全温度范围，发出预警信息，所述预警信息用于提醒所述各地区温度信息的极大值和极小值不在所述安全温度阈值之内。达到确保运输途中温度在对氯苯酚的安全温度范围之内，避免其因高温热分解造成安全隐患的技术效果。
进一步而言，其中，所述获得第三预警信息之后，本申请实施例步骤s1050还包括：
步骤s1051：获得第一超温位置；
步骤s1052：获得所述第一超温位置对应的第一温度；
步骤s1053：获得所述第一对氯苯酚产品的运输速度信息；
步骤s1054：根据所述第一超温位置、所述第一温度和所述运输速度信息，确定第一调温指令；
步骤s1055：根据所述第一调温指令，控制所述第一对氯苯酚产品在到达所述第一超温位置之前，环境温度达到所述安全温度阈值之内。
具体而言，所述第一超温位置为运输对氯苯酚途径路线的超出安全温度范围的位置，根据所述第一超温位置对应的超温温度和所述第一对氯苯酚产品的运输速度信息，确定调温指令，所述运输速度信息越快，到达所述超温位置的时间就越快，因此根据所述第一调温指令，控制所述第一对氯苯酚产品在到达所述第一超温位置之前，使运输对氯苯酚产品的环境温度达到所述安全温度阈值之内。达到确保在超温位置时的环境温度在对氯苯酚的安全温度范围之内，避免其因高温热分解造成安全隐患的技术效果。
进一步而言，本申请实施例还包括：
步骤s1110：获得所述第一对氯苯酚产品运输过程中第一方向的第一运动加速度；
步骤s1120：获得所述第一对氯苯酚产品运输过程中第二方向的第二运动加速度；
步骤s1130：获得所述第一对氯苯酚产品运输过程中第n方向的第n运动加速度；
步骤s1140：将所述n个方向的n个运动加速度输入振动估计模型，获得第一振动信息；
步骤s1150：获得预定振动阈值；
步骤s1160：如果所述第一振动超过所述预定振动阈值，获得第四预警信息，所述第四预警信息用于提醒所述第一振动超过所述预定振动阈值。
具体而言，将对氯苯酚产品的运输路线分为n个方向，获得所述第一对氯苯酚产品运输过程中第一方向的第一运动加速度，获得所述第一对氯苯酚产品运输过程中第二方向的第二运动加速度，获得所述第一对氯苯酚产品运输过程中第n方向的第n运动加速度，所述运动加速度为在对应运动方向上单位时间内速度的增量。所述振动估计模型为神经网络模型，通过大量训练数据的训练，将所述n个方向的n个运动加速度输入神经网络模型，则输出第一振动信息，通过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确，进而达到使得输出的振动信息更加合理、准确的技术效果。所述预定振动阈值为预先设定的对氯苯酚产品运输过程中的振动范围大小，在所述预定振动阈值范围之内，表明振动范围符合安全标准，如果所述第一振动超过所述预定振动阈值，表明运输振动范围超出安全标准，发出预警信息，所述第四预警信息用于提醒所述第一振动超过所述预定振动阈值。达到确保对氯苯酚产品运输路况在安全振动范围之内，避免其因运输路线颠簸幅度过大造成安全隐患的技术效果。
进一步而言，本申请实施例步骤s1160还包括：
步骤s1161：根据所述第一运输路线信息，获得第一路况信息；
步骤s1162：根据所述预定振动阈值，获得预定路况阈值；
步骤s1163：判断所述第一路况信息是否在所述预定路况阈值之内；
步骤s1164：如果所述第一路况信息不在所述预定路况阈值之内，获得第一路径变更信息；
步骤s1165：根据所述第一路径变更信息，获得第二运输路线信息。
具体而言，所述第一路况信息为根据所述第一运输路线信息，确定运输路线的路况，所述路况信息包括线路和路面质量，不同的路况信息，行车速度、车道数和每车道宽度、路面与路基宽度、最小曲线半径、最大纵坡度、道路拥挤情况也不同。所述预定路况阈值为预先设定的路况范围，根据所述预定振动阈值确定，在预定路况阈值之内，对氯苯酚产品可以进行安全运输，判断所述第一路况信息是否在所述预定路况阈值之内，如果所述第一路况信息不在所述预定路况阈值之内，即产品运输路况不满足安全运输路况，进行路线路径变更，并根据所述第一路径变更信息，确定适合产品安全运输的所述第二运输路线信息。达到合理规划产品运输路线，确保对氯苯酚产品运输路况在安全运输范围之内，避免其因运输路况达不到标准，造成产品运输安全隐患的技术效果。
进一步而言，本申请实施例步骤s1055还包括：
步骤s10551：根据所述第一温度，获得第一装车间距信息；
步骤s10552：根据所述第一装车间距信息，对所述第一装车方案进行调整，获得第二装车方案。
具体而言，所述第一装车间距信息为按照所述第一温度，使温度降到安全温度范围之内，应保持的装车产品间距，根据所述第一装车间距信息，对所述第一装车方案进行调整，保持安全装车间距，避免温度过高，得到调整后的所述第二装车方案。达到调整对氯苯酚产品的安全装车间距，避免其因温度过高，造成产品运输安全隐患的技术效果。
综上所述，本申请实施例所提供的一种对氯苯酚安全检测方法和装置具有如下技术效果：
1、由于采用了如果所述第一对氯苯酚产品的外包装存在破损，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于提醒所述第一对氯苯酚产品的外包装存在破损；如果所述第一对氯苯酚产品的外包装完好，根据所述图像采集装置获得第二图像信息；根据所述包装种类和包装规格信息，确定第一预定装车方案；根据所述图像采集装置，获得第三图像信息；根据所述第三图像信息，获得第一装车方案；如果所述第一装车方案不在所述预定装车方案之内，获得第二预警信息，进而达到合理确定装车方案，使对氯苯酚的检测方法更加及时专业且有效，进而降低在运输过程中存在的安全风险的技术效果。
2、由于采用了将所述包装种类和包装规格信息输入神经网络模型的方式，进而使得输出的预定装车方案信息更加合理、准确，进而达到通过产品包装确定装车方案，使获得的预定装车方案更加合理有效，避免在运输过程中出现安全隐患的技术效果。
3、由于采用了确保运输途中温度在对氯苯酚的安全温度范围之内，合理规划产品运输路线，确保对氯苯酚产品运输路况在安全振动范围之内，达到避免其因高温热分解、运输路线颠簸幅度过大和运输路况达不到标准，造成产品运输安全隐患的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种对氯苯酚安全检测方法同样发明构思，本发明还提供了一种对氯苯酚安全检测装置，如图2所示，所述装置包括：
第一获得单元11，所述第一获得单元11用于通过图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括第一对氯苯酚产品的外包装的图像信息；
第一判断单元12，所述第一判断单元12用于根据所述第一图像信息，判断所述第一对氯苯酚产品的外包装是否完好；
第二获得单元13，所述第二获得单元13用于如果所述第一对氯苯酚产品的外包装存在破损，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于提醒所述第一对氯苯酚产品的外包装存在破损；
第三获得单元14，所述第三获得单元14用于如果所述第一对氯苯酚产品的外包装完好，根据所述图像采集装置获得第二图像信息，所述第二图像信息包括所述第一对氯苯酚产品的包装种类信息和包装规格信息；
第一确定单元15，所述第一确定单元15用于根据所述包装种类和包装规格信息，确定第一预定装车方案；
第四获得单元16，所述第四获得单元16用于根据所述图像采集装置，获得第三图像信息，所述第三图像信息为所述第一对氯苯酚产品装车后的图像信息；
第五获得单元17，所述第五获得单元17用于根据所述第三图像信息，获得第一装车方案；
第二判断单元18，所述第二判断单元18用于判断所述第一装车方案是否在所述预定装车方案之内；
第六获得单元19，所述第六获得单元19用于如果所述第一装车方案不在所述预定装车方案之内，获得第二预警信息，所述第二预警信息用于提醒所述第一装车方案存在安全隐患。
进一步的，所述装置还包括：
第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述第一对氯苯酚产品的第一运输路线信息；
第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一运输路线信息，获得各地区温度信息；
第九获得单元，所述第九获得单元用于获得所述第一对氯苯酚产品的安全温度阈值；
第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述各地区温度信息是否在所述安全温度阈值之内；
第十获得单元，所述第十获得单元用于如果所述各地区温度信息不在所述安全温度阈值之内，获得第三预警信息，所述第三预警信息用于提醒所述温度极大值和极小值不在所述安全温度阈值之内。
进一步的，所述装置还包括：
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得第一超温位置；
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得所述第一超温位置对应的第一温度；
第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得所述第一对氯苯酚产品的运输速度信息；
第二确定单元，所述第二确定单元用于根据所述第一超温位置、所述第一温度和所述运输速度信息，确定第一调温指令；
第一控制单元，所述第一控制单元用于根据所述实时位置构建虚拟骨骼模型。
第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述第一调温指令，控制所述第一对氯苯酚产品在到达所述第一超温位置之前，环境温度达到所述安全温度阈值之内。
进一步的，所述装置还包括：
第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得所述第一对氯苯酚产品运输过程中第一方向的第一运动加速度；
第十六获得单元，所述第十六获得单元用于获得所述第一对氯苯酚产品运输过程中第二方向的第二运动加速度；
第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得所述第一对氯苯酚产品运输过程中第n方向的第n运动加速度；
第十八获得单元，所述第十八获得单元用于将所述n个方向的n个运动加速度输入振动估计模型，获得第一振动信息；
第十九获得单元，所述第十九获得单元用于获得预定振动阈值；
第二十获得单元，所述第二十获得单元用于如果所述第一振动超过所述预定振动阈值，获得第四预警信息，所述第四预警信息用于提醒所述第一振动超过所述预定振动阈值。
进一步的，所述装置还包括：
第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于根据所述第一运输路线信息，获得第一路况信息；
第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述预定振动阈值，获得预定路况阈值；
第四判断单元，所述第四判断单元用于判断所述第一路况信息是否在所述预定路况阈值之内；
第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于如果所述第一路况信息不在所述预定路况阈值之内，获得第一路径变更信息；
第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于根据所述第一路径变更信息，获得第二运输路线信息。
进一步的，所述装置还包括：
第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于根据所述第一温度，获得第一装车间距信息；
第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于根据所述第一装车间距信息，对所述第一装车方案进行调整，获得第二装车方案。
进一步的，所述装置还包括：
第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述包装种类和包装规格信息作为输入信息输入装车方案设计模型，所述装车方案设计模型通过多组作为训练数据的输入数据训练到收敛获得，所述多组作为训练数据的输入数据的每组数据均包括所述包装种类、包装规格信息和用于标识预定装车方案的标识信息；
第二十七获得单元，所述第二十五获得单元用于获得所述装车方案设计模型的输出信息，所述输出信息包括所述第一预定装车方案。
前述图1实施例一中的一种对氯苯酚安全检测方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种对氯苯酚安全检测装置，通过前述对一种对氯苯酚安全检测方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种对氯苯酚安全检测装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
示例性电子设备
下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。
图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种对氯苯酚安全检测方法的发明构思，本发明还提供一种对氯苯酚安全检测装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种对氯苯酚安全检测方法的任一方法的步骤。
其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本发明实施例提供的一种对氯苯酚安全检测方法，所述方法包括：通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括第一对氯苯酚产品的外包装的图像信息；根据所述第一图像信息，判断所述第一对氯苯酚产品的外包装是否完好；如果所述第一对氯苯酚产品的外包装存在破损，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于提醒所述第一对氯苯酚产品的外包装存在破损；如果所述第一对氯苯酚产品的外包装完好，根据所述图像采集装置获得第二图像信息，所述第二图像信息包括所述第一对氯苯酚产品的包装种类信息和包装规格信息；根据所述包装种类和包装规格信息，确定第一预定装车方案；根据所述图像采集装置，获得第三图像信息，所述第三图像信息为所述第一对氯苯酚产品装车后的图像信息；根据所述第三图像信息，获得第一装车方案；判断所述第一装车方案是否在所述预定装车方案之内；如果所述第一装车方案不在所述预定装车方案之内，获得第二预警信息，所述第二预警信息用于提醒所述第一装车方案存在安全隐患。解决了现有技术检测方法不专业、不及时，导致对氯苯酚在运输过程中存在安全隐患的技术问题，达到合理确定装车方案，使对氯苯酚的检测方法更加及时专业且有效，进而降低在运输过程中存在的安全风险的技术效果。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以和流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以和落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求和其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
1.一种对氯苯酚安全检测方法，其中，所述方法应用于一氯苯酚运输安全检测系统，所述系统包括一图像采集装置，所述方法包括：
通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括第一对氯苯酚产品的外包装的图像信息；
根据所述第一图像信息，判断所述第一对氯苯酚产品的外包装是否完好；
如果所述第一对氯苯酚产品的外包装存在破损，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于提醒所述第一对氯苯酚产品的外包装存在破损；
如果所述第一对氯苯酚产品的外包装完好，根据所述图像采集装置获得第二图像信息，所述第二图像信息包括所述第一对氯苯酚产品的包装种类信息和包装规格信息；
根据所述包装种类和包装规格信息，确定第一预定装车方案；
根据所述图像采集装置，获得第三图像信息，所述第三图像信息为所述第一对氯苯酚产品装车后的图像信息；
根据所述第三图像信息，获得第一装车方案；
判断所述第一装车方案是否在所述预定装车方案之内；
如果所述第一装车方案不在所述预定装车方案之内，获得第二预警信息，所述第二预警信息用于提醒所述第一装车方案存在安全隐患。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
获得所述第一对氯苯酚产品的第一运输路线信息；
根据所述第一运输路线信息，获得各地区温度信息；
获得所述第一对氯苯酚产品的安全温度阈值；
判断所述各地区温度信息是否在所述安全温度阈值之内；
如果所述各地区温度信息不在所述安全温度阈值之内，获得第三预警信息，所述第三预警信息用于提醒所述温度极大值和极小值不在所述安全温度阈值之内。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述获得第三预警信息之后，所述方法包括：
获得第一超温位置；
获得所述第一超温位置对应的第一温度；
获得所述第一对氯苯酚产品的运输速度信息；
根据所述第一超温位置、所述第一温度和所述运输速度信息，确定第一调温指令；
根据所述第一调温指令，控制所述第一对氯苯酚产品在到达所述第一超温位置之前，环境温度达到所述安全温度阈值之内。
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
获得所述第一对氯苯酚产品运输过程中第一方向的第一运动加速度；
获得所述第一对氯苯酚产品运输过程中第二方向的第二运动加速度；
获得所述第一对氯苯酚产品运输过程中第n方向的第n运动加速度；
将所述n个方向的n个运动加速度输入振动估计模型，获得第一振动信息；
获得预定振动阈值；
如果所述第一振动超过所述预定振动阈值，获得第四预警信息，所述第四预警信息用于提醒所述第一振动超过所述预定振动阈值。
5.如权利要求4所述的方法，其中，所述方法包括；
根据所述第一运输路线信息，获得第一路况信息；
根据所述预定振动阈值，获得预定路况阈值；
判断所述第一路况信息是否在所述预定路况阈值之内；
如果所述第一路况信息不在所述预定路况阈值之内，获得第一路径变更信息；
根据所述第一路径变更信息，获得第二运输路线信息。
6.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法包括：
根据所述第一温度，获得第一装车间距信息；
根据所述第一装车间距信息，对所述第一装车方案进行调整，获得第二装车方案。
7.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述包装种类和包装规格信息，确定第一预定装车方案，包括：
将所述包装种类和包装规格信息作为输入信息输入装车方案设计模型，所述装车方案设计模型通过多组作为训练数据的输入数据训练到收敛获得，所述多组作为训练数据的输入数据的每组数据均包括所述包装种类、包装规格信息和用于标识预定装车方案的标识信息；
获得所述装车方案设计模型的输出信息，所述输出信息包括所述第一预定装车方案。
8.一种对氯苯酚安全检测装置，其中，所述装置包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于通过图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括第一对氯苯酚产品的外包装的图像信息；
第一判断单元，所述第一判断单元用于根据所述第一图像信息，判断所述第一对氯苯酚产品的外包装是否完好；
第二获得单元，所述第二获得单元用于如果所述第一对氯苯酚产品的外包装存在破损，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于提醒所述第一对氯苯酚产品的外包装存在破损；
第三获得单元，所述第三获得单元用于如果所述第一对氯苯酚产品的外包装完好，根据所述图像采集装置获得第二图像信息，所述第二图像信息包括所述第一对氯苯酚产品的包装种类信息和包装规格信息；
第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述包装种类和包装规格信息，确定第一预定装车方案；
第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述图像采集装置，获得第三图像信息，所述第三图像信息为所述第一对氯苯酚产品装车后的图像信息；
第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第三图像信息，获得第一装车方案；
第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一装车方案是否在所述预定装车方案之内；
第六获得单元，所述第六获得单元用于如果所述第一装车方案不在所述预定装车方案之内，获得第二预警信息，所述第二预警信息用于提醒所述第一装车方案存在安全隐患。
9.一种对氯苯酚安全检测装置，包括存储器、处理器和存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
技术总结