一种智能诊断分析系统及其使用方法与流程

专利2022-05-10  2



1.本发明涉及智能化医疗信息处理的技术领域,特别是涉及一种智能诊断分析系统及其使用方法。


背景技术:

2.诊断是医生根据患者信息、疾病信息,给出的针对患者健康状况的诊断结论。诊断结论的正确与否,直接影响到疾病的有效治疗、医疗资源的合理分配、患者的安全和健康等,是保障医疗质量,控制不合理医疗费用、维护患者权益的关键。根据患者的情况,制定合适的诊断方案对于患者尽快确诊并对症治疗十分重要。在诊断的过程中,问诊、体格检查、血、尿常规检查也都是常用获取患者症状、指标信息的方法,随着医院设备的日臻完善,x射线胸部透视、心电图检查和超声波检查已被大多数医生视为常规获取信息的方法。各种诊断手段的不断出现和广泛使用,固然可早期提供较多的资料,但有时也会给病人增加不必要的负担。同时,不合理的诊断方法还可能给患者带来不必要的风险和损害,延误患者的及时治疗,因而诊断方案是否合理也关系到疾病的有效治疗、医疗资源的合理分配、患者的安全和健康。
3.在诊断过程中,医生应该基于患者的临床情况,结合患者的个体化信息,分析患者可能的疾病,根据诊断的需要制定相关诊断方案,得到相关信息并给出正确的诊断结论。同时还应该考虑诊断方案涉及的各种诊断方法的适用范围、禁忌症、注意事项、不良反应、时间、费用、潜在的安全危害及使用限制等因素,选择适合的诊断方法或其组合,排除对患者有严重危害的诊断方法,对患者存在潜在危险的诊断方法需要充分评估风险并权衡必要性。另外还应该考虑到患者的医疗保险条件和经济支付能力以及诊断方案的适宜性。只有综合考虑上述因素,才能达到最佳的目标,快速准确的得出患者的疾病情况判断,充分保障患者的权益。
4.在实际诊断过程中,由于医疗人员对疾病诊断的具体内容不够了解,或对患者个体化信息掌握不足,或出现人为失误等原因,可能造成诊断结论不准确、诊断方案不合理的现象。因而迫切需要一种智能诊断分析系统,以诊疗规范等技术资料为基础对患者诊断过程中的安全性、有效性、经济性和适宜性等方面进行全过程综合分析与推荐,是保障患者诊断结果准确性、诊断方案合理性的重要方法。尤其是随着现代信息技术的发展和应用,智能医疗分析系统的出现使得海量医疗的数据及患者信息的全面掌握成为可能,将逐步在保障患者诊断准确合理方面发挥巨大的作用。


技术实现要素:

5.本发明的主要目的是:针对为患者诊断疾病时,可能存在的诊断结论不准确不及时,以及诊断方案的有效性、安全性、经济性、适宜性等方面不合理不合规而造成的相关风险,提供一种智能诊断分析系统,智能根据患者的实际情况进行诊断分析,从而帮助医疗人员和患者快速准确的得出科学的诊断路径和诊断结论,避免诊断结论不准确、诊断方案不
合理的现象,有效提高诊断的准确性和及时性。
6.为实现上述目的,本发明提供了一种智能诊断分析系统,所述系统包括:
7.数据库单元,用于存储诊断数据库,所述诊断数据库包括疾病信息与疾病的关系;
8.信息获取单元,用于获取患者的疾病信息;
9.模型单元,用于设置诊断分析模型,所述诊断分析模型用于给出诊断结论,包括疾病的可能性/概率、严重程度、紧急程度、治疗方案差异、成本中的至少一项参数;
10.分析单元,用于根据患者疾病信息、疾病信息与疾病的关系和诊断分析模型给出诊断分析结果。
11.如上所述的一种智能诊断分析系统,所述诊断分析结果包括:判断根据现有信息能否得出诊断结论、评价已有诊断结论是否正确、推荐诊断结论、推荐继续诊断的诊断方案中的至少一项。
12.如上所述的一种智能诊断分析系统,所述分析单元根据在不同疾病信息/患者信息的条件下,患者患不同疾病的可能性/概率、严重程度、紧急程度、治疗方案差异、治疗成本中的至少一项分析项目的不同分析结果,分别设定对应的级别/分值,在进行诊断分析时,能够根据诊断分析出的诊断结论在各分析项目所对应的级别/分值以及设置的诊断分析模型,计算出在该疾病信息/患者信息条件下不同诊断结论的综合级别/分值,以便于分析单元给出诊断分析结果。
13.如上所述的一种智能诊断分析系统,所述智能诊断分析系统还包括,根据治疗过程中或治疗结果所得到的新的患者疾病信息或根据诊断结论的实际治疗效果,评估原有的诊断分析结果或重新进行诊断分析得出新的诊断分析结果。
14.如上所述的一种智能诊断分析系统,所述诊断数据库还包括疾病与诊断方案的关系,所述分析单元根据患者的疾病信息和疾病信息与疾病的关系,分析患者可能的疾病范围,再根据患者可能的疾病范围和疾病与诊断方案的关系,得出诊断方案推荐列表。
15.如上所述的一种智能诊断分析系统,所述诊断数据库还包括诊断方案合理及合规性的相关规则,所述分析单元根据所述诊断方案合理及合规性的相关规则优化诊断方案推荐列表。
16.如上所述的一种智能诊断分析系统,所述诊断方案合理及合规性的相关规则包括:适用性的相关规则、禁忌的相关规则、需要谨慎/注意的相关规则、相互作用的相关规则、过敏的相关规则、时间的相关规则、开展方法/使用方法的相关规则、用量的相关规则、不良反应的相关规则、准备/保护措施的相关规则、适宜性/舒适性/依从性的相关规则、医疗保险/福利的相关规则、经济性管控的相关规则、行政管理的相关规则中的至少一项。
17.如上所述的一种智能诊断分析系统,所述数据库单元还存储有患者个人信息数据库,所述患者个人信息数据库中包括患者的相关信息,用于在诊断分析时提供或补充患者的相关信息。
18.如上所述的一种智能诊断分析系统,所述数据库单元还存储有诊断多维度要素属性字典,用于处理获取的信息与数据库单元中的相关信息和规则的匹配/比对。
19.本发明还提供一种如上所述的智能诊断分析系统的使用方法,所述方法包括:
20.步骤1,建立诊断数据库,所述诊断数据库包括疾病信息与疾病的关系;
21.步骤2,获取患者的疾病信息;
22.步骤3,设置诊断分析模型,所述诊断分析模型用于给出诊断结论,包括疾病的可能性/概率、严重程度、紧急程度、治疗方案差异、成本中的至少一项参数;
23.步骤4,根据患者疾病信息、疾病信息与疾病的关系和诊断分析模型给出诊断分析结果。
24.如上所述的智能诊断分析系统的使用方法,所述方法还包括推荐诊断方案,所述推荐诊断方案包括如下步骤:
25.步骤101,分析根据现有的患者疾病信息是否能得出诊断结论?如果是,执行步骤103,如果否,执行步骤102;
26.步骤102,根据现有的患者疾病信息,推荐适合患者的诊断方案,通过诊断方案获得更多的患者疾病信息,返回步骤101;
27.步骤103,得出诊断结论并结束诊断方案推荐。
28.本发明的一种智能诊断分析系统及其使用方法,智能分析系统包括:数据库单元、信息获取单元、模型单元和分析单元。智能诊断分析系统的使用方法包括建立诊断数据库,获取患者的疾病信息,设置诊断分析模型,根据患者疾病信息、疾病信息与疾病的关系和诊断分析模型给出诊断分析结果。通过本发明的一种智能诊断分析系统及其使用方法,以诊疗规范等技术资料为基础对患者诊断过程中的安全性、有效性、经济性和适宜性等方面进行全过程综合分析与推荐,能够避免在实际诊断过程中,由于医疗人员对疾病诊断的具体内容不够了解,或对患者个体化信息掌握不足,或出现人为失误等原因,可能造成诊断结论不准确、诊断方案不合理的现象,从而帮助医疗人员和患者快速准确的得出科学的诊断路径和诊断结论,有效提高诊断的准确性和及时性。
附图说明
29.图1为本发明一种智能诊断分析系统的框图。
30.图2为本发明一种智能诊断分析系统的使用方法的流程图。
具体实施方式
31.为进一步阐述本发明达成预定目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及实施例,对本发明的具体实施方式,详细说明如下。
32.本发明第一实施例参阅图1。图1为本发明一种智能诊断分析系统的框图。如图所示,本发明的一种智能诊断分析系统包括:
33.数据库单元11,用于存储诊断数据库,所述诊断数据库包括疾病信息与疾病的关系。
34.信息获取单元12,用于获取患者的疾病信息。
35.模型单元13,用于设置诊断分析模型,所述诊断分析模型用于给出诊断结论,包括疾病的可能性/概率、严重程度、紧急程度、治疗方案差异、成本中的至少一项参数。
36.分析单元14,用于根据患者疾病信息、疾病信息与疾病的关系和诊断分析模型给出诊断分析结果。
37.首先,需要建立诊断数据库。
38.在本发明中,诊断数据库可以包括:疾病信息与疾病的关系,还可以包括疾病与诊
断方案的关系、诊断方案合理及合规性的相关信息和规则等等。具体可以包括各种相关要素属性及其各要素属性的值/范围/计算方法/来源/限制条件/排除条件,各种/各组/各类要素属性之间的相互关系/相互影响/相互转化/规则/计算方法。
39.诊断是医生基于患者的临床情况,同时还要结合患者的个体化信息,直接给出诊断结论或是通过诊断方案,可以不断获得新的患者疾病信息,直到可以给出诊断结论。同时,在通过诊断方案获取新的患者疾病信息时,还需要考虑各种诊断方法的适用范围、禁忌症、注意事项、不良反应、时间、费用、潜在的安全危害及使用限制等因素,选择适合的诊断方法或其组合所形成的方案。诊断方法可以包括:检查、问询、观察、检测、监测、检验、实验、试验、手术(获取诊断用的组织)等。
40.疾病信息与疾病的关系包括:不同的疾病信息对应的可能的疾病,以及可以确诊时所需的疾病信息。疾病信息与疾病中可能的关系以及确诊关系还需要综合考虑疾病的可能性/概率、严重程度、紧急程度、治疗方案差异、治疗成本之间的平衡。因为获取的信息越多,确诊的准确性越高,但成本越高,获得的可能性越低,而获取的信息越少,则确诊的准确性就越低。所以同样的疾病信息可以对应多个不同的疾病或疾病组合,每个对应的疾病或疾病组合有不同的准确性、风险以及诊断/治疗的成本,包括时间成本及费用成本等等。可以通过事先配置或大数据分析配置不同的参数来确定不同情况下采用的不同诊断策略及分析方法。
41.策略及分析方法可以是:设置疾病的可能性/概率、严重程度、紧急程度、治疗方案差异、成本等分析项目,综合考虑各分析项目,在各分析项目之间找到合适的平衡性,使综合效果最好。综合考虑各分析项目可以是通过预先设定的各项参数来平衡各分析项目的不同要素,也可以是根据实际情况对预先设定的各项参数进行修改与更迭,来保证各分析项目的不同要素在实际情况下的平衡。相关各参数的设定、修改与更迭,可以是由专家根据经验得出,也可以是由人工智能根据大数据分析得出。相关各参数的设定、修改与更迭,可以由模型单元13完成,也可以是由分析单元14完成。
42.例如:疾病信息对应多个可能的疾病或疾病范围,既可以通过各种诊断方法不断获取更多的疾病信息来增加确诊的准确性,排除不可能的疾病,但是,由于更多的疾病信息的获取成本是大幅增加的,获取的可能性是下降的,同时可能带来新的风险如确诊缓慢导致延误治疗,错过最佳治疗时机,因此,不考虑其他分析项目而只是最大限度的获取更多的疾病信息来更准确的确诊,在实际的看病过程中是不现实的。所以,应该在充分考虑时间维度的情况下,有时候需要在有限的疾病信息基础上综合考虑疾病的可能性/概率、严重程度、紧急程度、治疗方案差异、治疗成本等开展经验治疗,这里的经验治疗实际上即是在确诊前对可能疾病尤其是严重情况的阶段性结论及措施,同时在根据阶段性结论而开展治疗的过程中不断获取的新的疾病信息如:新的检查/检验结果、新的症状、新的感受等,通过将新的疾病信息加入至已有信息并分析,又可以分析出新的结论,及时进行诊断结论和诊断方案的调整。在基于不同诊断模型及不同的平衡性参数,根据患者的疾病信息能够得到排他性结论时,则认为可以给出诊断分析结果。
43.同样,疾病与诊断方案的关系也需要考虑准确率、风险、成本之间的平衡。疾病与诊断方案的关系包括不同的疾病或疾病范围所需要的适合的诊断方案。同样需要综合考虑疾病的可能性/概率、严重程度、紧急程度、治疗方案差异、治疗成本等分析项目,在各分析
项目之间找到合适的平衡性,使综合效果最好。
44.诊断方案可以是静态的一组或多组方案,也可以是动态的诊断路径。静态的方案是针对患者的各种临床情况,采取对应的固定的诊断方法或其组合,形成固定的诊断方案。动态的方案是在诊断过程中一步步制定诊断方案,不断的根据上一步诊断方案获取的新的信息,有针对性的制定诊断方案的下一步或调整修改已有诊断方案,对应不同的下一步诊断方案。还可以是根据疾病发展、病程的不同阶段,患者的信息、表现或其组合,还可以包括治疗过程/治疗尝试中的疾病进展/改变,所得到的新的疾病信息,并针对该信息选择不同的诊断路径或推荐新的诊断方案。在本发明中,可以设置诊断方案的每一步需要解决的问题范围/数量/强度等等。
45.本发明的诊断数据库是基于各种诊疗标准、诊疗规范、指南、行业规范、教材、临床治疗路径、药物说明书、医疗设备使用/操作说明书、医疗器械使用说明书、手术操作规范、检查/检验规范、处方集、药典、专家共识、专家经验、医联体/医院/科室内部的会议纪要及共识、论文、专著、发明、科学推论、实验报告、试验报告、数据分析报告、测试报告、检测报告、审批文件、相关法规、相关指导意见、相关政策、相关制度、相关目录、相关文献资料、相关价格规定、相关价格目录、相关招标结果、相关物价政策、相关保险支付条款、相关保险支付协议、相关招标结果、相关采购目录、相关医生/护士/检验师/药师/护理人员/患者/售货员的评价/检查结果/监测报告/安全报告、其他文献资料、其他具有专业性/权威性的研究结果,还可以基于循证医学的方法,或基于现有数据的概率推测,还可以包括需要人工设定的各种权重/各种等级/各种排序等来源建立的数据库,也可以包括基于信息重整/信息分析/大数据分析建立的数据库,也可以包括通过人工智能深度学习建立的数据库,也可以包括通过数据挖据分析后得出的数据库,也可以包括通过数据统计分析/人工智能深度学习后得经过人工设定出的规则和指标,也可以是在通过临床医生、药师在疾病治疗过程中不断积累和细化的相关信息和规则。诊断数据库也可以是通过上述方法组合建立的数据库。数据库可以是按版本更新,也可以是根据实际数据实时更新。诊断数据库可以是关系型数据库,也可以是非关系型数据库;可以是表数据库,也可以是图数据库,还可以是知识图谱数据库;相关数据可以是结构化数据,也可以是非结构化数据。
46.诊断数据库中的诊断方案合理及合规性的相关规则包括:适用性的相关规则、禁忌的相关规则、需要谨慎/注意的相关规则、相互作用的相关规则、过敏的相关规则、时间的相关规则、开展方法/使用方法的相关规则、用量的相关规则、不良反应的相关规则、准备/保护措施的相关规则、适宜性/舒适性/依从性的相关规则、医疗保险/福利的相关规则、经济性管控的相关规则、行政管理的相关规则中的至少一项,还可以包括其他与诊断方案合理及合规性相关的规则。
47.诊断数据库中所涉及的各种诊断相关要素及诊断与疾病信息的关系和诊断与疾病的关系可以包括:检查/检验/手术等诊断方法的各种条件/要求/属性/数值,如检查的时间、方法、注意事项、所需的药物/医疗器械、厂家、规格、剂型、日频率、次/日用量、次/日极量、使用方法、给药途径等。还包括:患者的基本信息、人群信息、遗传相关信息、疾病信息、病史信息、用药史信息、医疗器械使用史信息、操作项目、症状、指标、感受、身体状况、操作对象、操作方法、操作目标、生理发育信息、婚育信息、生理状况、心理/智力状况、生活/工作/学习/运动/娱乐信息、环境信息、药物/医疗器械/保健品/化妆品使用相关信息、医疗保
险相关信息、医疗费用支付能力/意愿、医疗机构信息、医疗人员信息、诊断方案所需医疗器械/耗材/设备/仪器/药物/植入物、诊断方案的费用、照护、风险评估、分期、阶段、麻醉、呼吸、止血、感染预防、疼痛、急救措施、指标控制、准备和要求、训练、适应症/指征、禁忌症、相关防护和急救、营养支持、医生级别及权限、辅助软件、影像等各项要素信息。
48.在本发明中,人群信息可以包括特定年龄、性别、发育状况、婚姻状况、生育状况、工作状况、学习状况、运动状况、生活状况、生理状况、心理状况、遗传学状况等特定人群信息。遗传相关信息包括:遗传信息、遗传信息变异/改变信息、遗传缺陷信息、遗传病史、家族病史等信息。疾病信息包括:疾病、诊断、症状、症型、症候、指标、脉象、舌诊等信息。病史信息包括病史、手术史、放疗史、化疗史、心理治疗史、理疗史、免疫治疗史、基因治疗史等等信息。用药史信息包括:用药史、药物疗效、药物不良反应、药物过敏史、药物耐受情况等等信息。医疗器械使用史信息包括:医疗器械使用史、医疗器械使用疗效、医疗器械使用不良反应、医疗器械耐受情况等等信息。操作项目包括手术、检查、检验、测试、检测、操作、保健、康复、心理治疗、放疗、化疗、理疗、热疗、光疗、磁疗、电疗、冷疗、电磁疗、声疗、免疫疗法、基因治疗、减肥、健身、整形、美容等项目。生理发育信息包括:生长发育情况、生理阶段、生育能力等信息。婚育信息包括婚史、生育史、性生活等信息。生理状况包括:体能、营养状况、听力、视力、味觉、嗅觉、触觉、呼吸、运动协调、消化、吸收、排泄、性功能等状况和相关能力的水平。心理/智力状况包括:心理疾病、情绪、感受、智力、注意力、记忆力、感知力、沟通能力、表达能力等等。生活/工作/学习/运动/娱乐信息包括:饮食、作息、睡眠、工作、学习、娱乐、运动等相关信息。环境信息包括:温度、湿度、气压、季节、海拔、空气质量、地形、地貌、含氧量、光照、紫外线、辐射、电磁波、噪音、流行病、植物等信息。医疗保险相关信息包括医疗福利、医疗保险、商业保险等。医疗机构信息包括医疗机构级别、专科、属性、地区,科室等信息。医疗人员信息包括:年龄、性别、职务、职称、专业资格、专业培训、防护措施等信息。医疗器械包括:有源手术器械、无源手术器械、神经和心血管手术器械、骨科手术器械、放射治疗器械、医用成像器械、医用诊察和监护器械、呼吸/麻醉和急救器械、物理治疗器械、输血/透析和体外循环器械、医疗器械消毒灭菌器械、有源植入器械、无源植入器械、注射/护理和防护器械、患者承载器械、眼科器械、口腔科器械、妇产科/辅助生殖和避孕器械、医用康复器械、中医器械、医用软件、临床检验器械、手术机器人、护理机器人以及其他属于医疗器械范畴或类似医疗器械的产品,以及其他有类似作用的产品,包括组件或附件、耗材等等。植入物包括:移植物、培养物、基因载体、植入芯片、植入设备/装置等。营养支持包括:水分、热量、蛋白质、微量元素、糖、盐、脂肪、碳水化合物、矿物质、氨基酸、维生素的检测、含量标准、补充剂量等。
49.诊断数据库中的各项规则还包括各要素需要组合生效的情况,相关规则可由多要素之间按照多层次的与/或/非关系以及由相关公式定义的关系组合之后的综合条件定义,还可以包括相关规则与时间维度有关的情况。
50.其次,通过信息获取单元12获取患者的疾病信息。
51.患者疾病信息可以包括:患者基本信息、患者的各种生理/心理/学习/工作/体能/睡眠/运动/情绪/代谢/视力/听力/智力/注意力/食欲/免疫/生长发育/记忆力/生育能力/遗传相关信息等的指标、参数、状态或状况;对疾病/症状/指标等通过问询、检查、检测、试验、实验、手术、评估、评价、观察所得到的信息;与患者生长发育/生育/避孕/辅助生殖/心
理需求/学习需求/工作需求/运动需求/娱乐需求/营养需求/热量需求等有关的信息;患者的手术/操作/检查/检测/监测/评估/评价/分析/预测/理疗/热疗/光疗/磁疗/电疗/康复/保健/免疫治疗/基因治疗等信息;患者的药品/医疗器械/保健品/化妆品等相关的信息。
52.获取患者疾病信息的来源可以是:患者相关症状、相关指标、感受、状态、生理功能自述;患者学习、工作、生活、运动等的状态和需求自述;医疗人员开具的医嘱;患者的病历、电子病历、诊断报告、检查结果、检验结果、监测结果、评估报告;从患者个人信息数据库中获取;通过问询、检查、检测、试验、实验、手术、评估、评价、观察等方法获取的信息;事先设定的时间、季节、时辰、间隔、周期等信息;事先设定的监测各项生理、病理指标的变化等途径。
53.之后,通过模型单元13设置诊断分析模型。
54.在本发明中,诊断分析模型用于给出诊断结论,包括疾病的可能性/概率、严重程度、紧急程度、治疗方案差异、成本中的至少一项参数。诊断分析模型可以是在获取大量诊断实例的各维度要素的组合后,进行数据集合,评估是否有共性特征,对有共性特征的要素组合,使用各种相关统计学方法、大数据监测等方法建立诊断分析模型。模型的建立可以是基于循证医学的方法,或基于现有数据的概率推测,还可以包括需要人工设定的各种权重/各种等级/各种排序等来源建立的,也可以包括基于信息重整/信息分析/大数据分析建立的,也可以包括通过人工智能深度学习建立的,也可以包括通过数据挖据分析后得出的,也可以包括通过数据统计分析/人工智能深度学习后得经过人工设定出的,也可以是在通过临床医生、药师在疾病诊断治疗过程中不断积累和细化而建立的。诊断分析模型的各项参数可以是由专家人工设定的,或者通过数据统计/分析而得到的,或者通过信息重整/大数据分析得到的,或者通过人工智能深度学习/优化后得到的,并且可以在使用过程中不断积累及优化。
55.在本发明中,诊断分析模型也可以用于分析患者可能的疾病范围。根据在不同疾病信息/患者信息的条件下,患者患不同疾病的可能性/概率、严重程度、紧急程度、治疗方案差异、治疗成本中的至少一项分析项目的不同分析结果,分别设定对应的级别/分值,在分析患者可能的疾病范围时,能够根据不同的可能疾病范围在各分析项目所对应的级别/分值以及设置的诊断分析模型,计算出在该疾病信息/患者信息条件下不同的可能疾病范围的综合级别/分值,以便于根据预先设置的参数,给出患者可能的疾病范围。
56.最后,由分析单元14进行诊断分析,根据患者疾病信息、疾病信息与疾病的关系和诊断分析模型给出诊断分析结果。
57.本发明的智能诊断分析系统,分析单元14还可以根据在不同疾病信息/患者信息的条件下,患者患不同疾病的可能性/概率、严重程度、紧急程度、治疗方案差异、治疗成本中的至少一项分析项目的不同分析结果,分别设定对应的级别/分值,在进行诊断分析时,能够根据诊断分析出的诊断结论在各分析项目所对应的级别/分值以及设置的诊断分析模型,计算出在该疾病信息/患者信息条件下不同诊断结论的综合级别/分值,以便于分析单元给出诊断分析结果。可以用于给出诊断结论的综合推荐结果或综合优先级排序,包括不同诊断结论之间的比较。各分析项目所对应的级别/分值以及诊断分析模型中的各参数的设置,既可以由分析单元14完成,也可以是由模型单元13完成。
58.本发明的智能诊断分析系统,推荐或确认诊断结论的依据可以是诊断结论的综合
级别/分值达到预先设定的阈值,或者诊断结论的综合级别/分值最优,且与其他诊断结论的综合级别/分值差距大于预先设定的阈值,还可以是综合级别/分值与针对实际情况选择的单独分析项目分值结合达到设定的标准。本发明的智能诊断分析系统还可以针对多个可能的诊断结论联合进行治疗,节约医疗资源,例如:多个可能的诊断结论之间的治疗方案差异很小,并且严重程度和紧急程度不大,可以针对进行联合治疗。
59.诊断分析结果包括:判断根据现有信息能否得出诊断结论、评价已有诊断结论是否正确、推荐诊断结论、推荐继续诊断的诊断方案中的至少一项。例如:本发明的智能诊断分析系统能够通过对现有疾病信息进行诊断分析,判断根据现有信息能否得出诊断结论,如果可以得出诊断结论,可以给出推荐的诊断结论,如果不能得出诊断结论,可以建议继续诊断并推荐适合的诊断方案;还可以是通过对现有疾病信息进行诊断分析,判断已有的诊断结论是否正确,还可以用于推荐、审核、评估诊断结论。
60.在本发明中,智能诊断分析系统给出的诊断分析结果,可以用于辅助提醒、警告、限制、禁止、协助、指导患者/医生/护士/看护人进行诊断。也可以用于患者/医生/护士/看护人与推荐/管理/指导/咨询岗位或二级推荐/管理/指导/咨询中心讨论诊断以及高级岗位回复/自动回复的数据基础。也可以事后作为医生/护士/看护人等人员专业水平评价/专业规范性评价/绩效评价/绩效考核的依据。也可以作为无人售货机/电商/药店/医疗机构销售或拒绝销售的依据。也可以与各种信息系统/信息平台/各种无人售货机/智能穿戴设备/智能家居设备/智能医疗器械/医疗设备/远程控制医疗器械联通,作为系统或相关设备触发下相关操作或流程的可配置控制项目,如自动售货、智能提醒、智能启动、智能关闭等。也可以作为医保管理机构/医疗保险公司/卫生行政管理部门/信用评价机构/等级评审机构/司法机构评价、考核、监督、执法、管理、裁判医疗机构/药店/医疗器械零售店相关业务行为的依据,也可以用于监护者/家庭医生/家庭药师/健康管理师/家庭护理管理患者的治疗/康复/保健/检查的依据,也可以用于智能健康管理系统/疾病管理系统对患者的健康管理/疾病管理中涉及诊断部分,也可以用于科研机构/科研人员/生产企业/销售企业/使用机构/采购机构/患者/医生/护士/药师/看护人/售货员等相关对象选择/评估/设计/研发/销售的数据依据,也可以用于医疗保险管理机构/医疗保险公司/物价管理部门/卫生行政部门/医疗机构制定手术相关政策/规定/支付范围/支付比率/支付额度/使用范围等时的数据依据。也可以对以上各项分析项目及其分析结果的反馈对象和应用进行设置,根据患者的需要,将各分析项目分析结果反馈给不同部门和不同岗位,并设置各部门、岗位的处理权限和流程以及各环节的处理时限和处理要求,也可根据管理需求生成相应各种分析结果报表。对各分析项目的合理性分析的应用可以是事前/事中推荐的模式,也可以是事后点评的模式。根据以上各项分析以及评估结果,出具诊断分析的规范性评估报告,提供给医政管理人员、医疗保险机构、医疗保险管理人员、流通领域管理人员,提示可能存在的各种违规、违法行为,为进一步规范诊断分析提供支持。
61.本发明的智能诊断分析系统还可以包括,根据治疗过程中或治疗结果所得到的新的患者疾病信息或根据诊断结论的实际治疗效果,评估原有的诊断分析结果或重新进行诊断分析得出新的诊断分析结果。通过新的疾病信息或实际治疗效果对原有的诊断分析结果进行分析评估,可以随时对诊断分析结果进行调整及修正,确保分析结果的正确性。
62.本发明的智能诊断分析系统还可以通过大数据分析,对治疗结果与诊断结论、诊
断方案进行回归验证和修正,可以对诊断分析模型进行分析评估,通过对疾病的可能性/概率、严重程度、紧急程度、治疗方案差异、成本等分析项目的平衡性及预先设定的各项参数进行完善与调整,使诊断分析模型的效果更好。
63.在本发明中,诊断分析模型既包括单一病种的诊断分析模型,也包括复杂/混合疾病的诊断分析模型,对于复杂/混合疾病,需要综合考虑复杂/混合疾病对疾病信息及各参数的影响,因而诊断分析模型的复杂度也会大大增加。
64.本发明的智能诊断分析系统还能根据诊断分析结果推荐适合患者的诊断方案。推荐诊断方案包括如下步骤:
65.步骤101,分析根据现有的患者疾病信息是否能得出诊断结论?如果是,执行步骤103,如果否,执行步骤102;
66.步骤102,根据现有的患者疾病信息,推荐适合患者的诊断方案,通过诊断方案获得更多的患者疾病信息,返回步骤101;
67.步骤103,得出诊断结论并结束诊断方案推荐。
68.所述诊断数据库还包括疾病与诊断方案的关系,所述分析单元根据患者的疾病信息和疾病信息与疾病的关系,分析患者可能的疾病范围,再根据患者可能的疾病范围和疾病与诊断方案的关系,得出诊断方案推荐列表。所述诊断数据库还包括诊断方案合理及合规性的相关规则,所述分析单元根据所述诊断方案合理及合规性的相关规则优化诊断方案推荐列表。
69.诊断方案是根据不同的患者的疾病信息及其对应的疾病或疾病组合和不同患者的个人实际情况,所给出的通过适合各种诊断方法获取新的疾病信息,得出诊断结论的方案。诊断方案的建立,可以是在获取大量诊断实例后,获取各维度要素的组合,进行数据集合,评估是否有共性特征,对有共性特征的要素组合,使用各种相关统计学方法、大数据监测等方法建立的诊断方案。
70.诊断数据库包括疾病信息与可能的疾病范围的对应关系,可能的疾病范围与诊断方案的对应关系,可以通过患者疾病信息分析出患者可能的疾病范围,再通过患者可能的疾病范围分析出患者需要的诊断方案。诊断数据库也可以包括疾病信息与诊断方案的对应关系,可以直接通过患者疾病信息分析出患者需要的诊断方案。当然,这时得到的诊断方案只是经过了初步的分析,通过初步分析得到的诊断方案可能有许多个,还包括一些不适合患者实际情况的诊断方案,还需要经过与诊断数据库中的诊断方案合理及合规性的相关信息和规则进行比对,排除对患者有严重危害的诊断方案,对患者存在潜在危险的诊断方案需要充分评估风险并权衡必要性,才能得到真正适合患者的诊断方案。
71.诊断方案合理及合规性的相关规则可以包括:适用性的相关规则、禁忌的相关规则、需要谨慎/注意的相关规则、相互作用的相关规则、过敏的相关规则、时间的相关规则、开展方法/使用方法的相关规则、用量的相关规则、不良反应的相关规则、准备/保护措施的相关规则、适宜性/舒适性/依从性的相关规则、医疗保险/福利的相关规则、经济性管控的相关规则、行政管理的相关规则中的至少一项,也可以包括其他与诊断方案合理及合规性有关的规则。
72.诊断数据库中的诊断方案合理及合规性的相关规则中的适用性的相关规则及其要素可以包括:诊断方案的适用性的必要性、级别、程度、排序、有效性、患者/操作者/医生/
药师/护士/看护人的适用性评价,适用人群合理及合规性、适用目的合理及合规性、适应症/适应征/适用条件合理及合规性、影响适用性的各因素及其与适用性的关系等。
73.禁忌的相关规则及其要素可以包括:诊断方案存在禁忌的原因,可能影响禁忌的各因素与禁忌的关系,相关患者/操作者/医生/护士/药师/看护人的指导和提示/警示信息,上述情况存在禁忌的后果,相应禁忌的级别、程度、排序、发生率,患者/操作者/医生/药师/护士/看护人的禁忌相关评价,以及上述情况存在禁忌的发现及补救措施等内容。
74.需要谨慎/注意的相关规则及其要素可以包括:诊断方案存在需要谨慎或注意的原因,可能影响谨慎或注意的各因素与谨慎或注意的关系,相关患者/操作者/医生/护士/药师/看护人的指导/警示信息,谨慎/注意的级别、程度、排序、出现几率、危险程度、上述情况可能出现的后果,患者/操作者/医生/药师/护士/看护人的对谨慎或注意的评价,上述情况出现相关后果的发现及补救措施等相关内容。
75.相互作用的相关规则是指诊断方案自身包含的药物/医疗器械/检查/手术等诊断方法相互之间存在相互作用/相互影响,或者诊断方案与其他药物、手术、医疗检查及检验、饮食、保健品、化妆品、医疗器械、操作等存在相互作用/相互影响的相关规则,即如果存在相互作用/相互影响,则应该避免或谨慎选择该诊断方案并在过程中应该特别注意监护和做好救护准备。
76.相互作用的相关规则及其要素可以包括:诊断方案与其他药物/医疗器械/检查/手术/化疗/放疗/光疗/热疗/磁疗/电疗/电磁疗/声疗/免疫治疗/基因治疗/操作/理疗/康复/保健/运动/心理干预/保健品/保健食品/化妆品/饮食等因素或项目同时存在/进行时可能出现相互作用/相互影响的情况,以及诊断方案与相关药物/医疗器械/检查/手术/化疗/放疗/光疗/热疗/磁疗/电疗/电磁疗/声疗/免疫治疗/基因治疗/操作/理疗/康复/保健/运动/心理干预/保健品/保健食品/化妆品/饮食的各自的作用部位/途径/方法/相互间隔时间/剂量/时间等因素对上述相互作用/相互影响的影响,以及可能对上述相互作用/相互影响产生影响的其他因素对相互作用可能造成的影响。
77.可能对上述相互作用/相互影响产生影响的其他因素包括:患者遗传相关因素、生活作息相关因素、饮食相关因素、疾病/治疗史相关因素、家族病史、过敏因素、工作/学习/运动/活动相关因素、环境相关因素、生理/心理/学习/睡眠/运动/情绪/代谢/视力/听力/智力/注意力/食欲/免疫/生长发育/记忆力/生育能力等状态/状况/水平因素、年龄相关因素、生理机能相关因素、生育状况相关因素、性生活状况相关因素,以及其他可能增强/减少/改变上述相互作用/相互影响的其他因素和项目,以及这些因素和项目对相关相互作用/相互影响所产生的具体影响方式、影响结果和影响程度等等。
78.相互作用的相关规则还可以包括:诊断方案存在相互作用/相互影响的原因,相关患者/操作者/医生/护士/药师/看护人的指导/警示信息,上述情况可能出现相互作用/相互影响的后果,相互作用/相互影响的级别、程度、排序、出现概率、危险/有益程度、患者/操作者/医生/药师/护士/看护人对相关相互作用/相互影响的评价、以及上述情况相互作用/相互影响的发现及补救措施等内容。
79.过敏的相关规则及其要素可以包括可能引起过敏反应的药物/医疗器械/检查/手术等的理化性质以及作用原理/机制,具体要素包括:成分、原材料、电、磁、光、热、辐射、刺激性、尺寸、重量、重金属、毒性、气味、形状、规格、包装、材质、添加剂、防腐剂、防冻剂、耗材
材料等及其相关浓度、含量、强度、价效等相关信息。
80.过敏的相关规则还可以包括:患者的体质、年龄、性别、身高、体重、发育相关信息、生育相关信息、性生活相关信息、遗传相关信息,所处环境的气候/空气质量/湿度/季节/温度,患者疾病/症状/指标/感受/情绪,患者工作状况/学习状况/休息状况/运动状况/营养状况/饮食状况/作息时间/免疫力状况,患者的药物/手术/化疗/放疗/光疗/热疗/磁疗/电疗/电磁疗/声疗/免疫治疗/基因治疗等方法的治疗史或治疗中或计划治疗,患者的家族病史/疾病史/过敏史/遗传病史/区域流行病史/吸烟史等可能与过敏有关的信息。
81.过敏的相关规则还可以包括:不同条件下出现过敏反应可能的表现和后果,出现过敏的原因和机制,可能影响过敏的各因素与过敏的关系,相关患者/操作者/医生/护士/药师/看护人的指导/警示信息,过敏反应的级别、严重程度、排序、出现几率,患者/操作者/医生/药师/护士/看护人对相关过敏反应的评价,上述情况出现相关过敏反应的发现及补救措施等内容。还可以设定需要做过敏试验的条件,如果患者的情况符合相关条件,则需要先经过过敏试验且结果为阴性才能通过。
82.时间的相关规则及其要素可以包括:药物/医疗器械/检查/手术等的开始时间、持续时间、间歇时间、间断时间、进行周期、进行频率、疗程时间、疗程周期、疗程间隔、疗程数、起效时间、失效时间、结束时间等。时间的相关规则可以以不同的时间属性类型定义及存储,时间相关要素属性类型包括与自然节律相关时间要素属性如:年、月、日、日间/夜间、早晨/上午/中午/下午/晚间/夜间、季节、节气、阴历年/月/日等;与时辰相关时间要素属性如:小时、分钟、时辰等;与个人作息生活规律相关时间要素属性如:起床、餐前/餐中/餐后、睡前;与特定病情/症状/指标/心理状态/生理状态/感受相关时间要素属性如:体温超过某值时、疼痛时、疲倦时、眩晕时、心慌时、恶心时、肌酐清除率超过某值时、血压低于某值时、心率超过某值时、情绪低落时、感觉恐惧、亢奋时等;与治疗相关的时间要素属性如:某检查前一天、某手术后3小时、换某药时、某理疗项目后等;与患者年龄/发育阶段相关的时间要素属性如:出生后2周、乳牙萌出后、青春期发育后、停经后半年、更年期等;与患者生理周期相关的时间要素属性如:月经第一天等;与患者生育/性生活相关的时间要素属性如:夫妻同房后24小时、准备怀孕前3月、怀孕24周、生产后3天等;与患者工作/活动/运动/学习相关时间要素属性如:坐车前、坐船前、高空操作前、长时间阅读后等。
83.时间的相关规则还可以包括:可能影响时间的各因素及其与时间的关系,还可以包括未按照相关规则中合理的时间接受诊断时可能出现的后果以及相关补救措施,还可以包括的时间与患者诊断方案的相关要素实际信息之间需要做不同时间属性类型相互转换时的相互转化关系以及与国际标准时间以及各时区时间之间的计算和相互转换关系。
84.开展方法/使用方法的相关规则及其要素可以包括:药物/医疗器械/检查/手术等的接受或使用途径、部位、时间、距离、温度、环境、条件、设备/耗材、操作方法、操作人员要求、保护条件/保护措施、以及相关的注意事项等。还可以包括:诊断方案可能受到治疗目的、适用人群、对应适应症/适应征、对应健康状态评价项目、对应环境、性能、用量、患者药物/医疗器械/保健品/饮食/化妆品/医疗检查及检验、患者工作/学习/运动相关信息、患者性生活/作息时间/遗传信息等因素的影响及其影响结果。还可以包括未按照正确的方法接受或开展诊断方案时可能出现的后果以及相关补救措施。
85.用量的相关规则及其要素可以包括:药物/医疗器械/检查/手术等的相关物品的
规格、包装、剂量、数量、强度、频率、波长、浓度、方法、使用范围、使用时长、使用面积等,包括需要进行单位/数据转化的项目信息,还可以包括:用量可能受到目的、适用人群、对应适应症/适应征、对应健康状态评价项目、对应环境、性能、用法、患者药物/医疗器械/保健品/饮食/化妆品/医疗检查及检验、患者工作/学习/运动相关信息、患者性生活/作息时间/遗传信息等因素的影响及其影响结果。还可以包括:单次用量/极量、单日或其他时间单元次数/频率、单日或其他时间单元用量/极量、单疗程总量、总疗程次数、总量、极量等信息。还可以包括未按照正确的用量接受或开展诊断方案时可能出现的后果以及相关补救措施。
86.不良反应的相关规则及其要素可以包括:药物/医疗器械/检查/手术等的方法/用量/时间/频率/间隔/防护措施等与可能出现的不良反应的关系,以及可能影响不良反应的各因素与不良反应的关系,还可以包括:不良反应的症状/指标信号/表现/感受/严重程度/危害、不良反应的处理、不良反应的预防方法、不良反应出现后的补救措施等。
87.准备/保护措施的相关规则及其要素可以包括:为避免或减少诊断方案可能存在的风险和损害所采取的物理、化学、药物、食物、保健品、康复、生物制品、心理干预、人文等类型的准备/保护/干预/补救/恢复相关措施,还可以包括未按照相关规则采取准备/保护措施时可能出现的后果及其风险的级别以及相关补救措施。
88.适宜性/舒适性/依从性的相关规则及其要素可以包括:药物/医疗器械/检查/手术等的舒适度、方便性、难度、依从性难度、美观度、佩戴重量、形状、大小、体积、占地面积、口味、气味、手感、温度、硬度、刺激性、便携性、储存方便性等,以及调整适宜性/舒适性/依从性的方法,包括各种辅助条件、辅助措施、辅助方法、辅助操作等。
89.适宜性/舒适性/依从性的相关规则还可以包括:根据患者年龄、性别、身体状况、敏感程度、电刺激/磁场/压力/疼痛的耐受度、口味偏好、运动能力、体力、工作/学习/运动/活动/出行规律和特点、作息时间、美观要求、学习能力、操作能力、执行能力等情况,设定适宜性/舒适性/依从性相关各项目的权重和合并计算方法,以及患者诊断方案的适宜性/舒适性/依从性的目标设定。的适宜性/舒适性/依从性的相关规则还可以包括未能达到目标设定时,需要提示相关医生、护士、药师、患者、看护者调整相应适宜性/舒适性/依从性的方法。
90.医疗保险/福利的相关规则及其要素可以包括:诊断方案是否属于医疗福利/医保或商业保险范围及条件、对象、比率、计算方法、金额等,也可包括相关约束条款医院/科室/医生/护士等的限制,也可以包括价格、单次费用、单日费用、单疗程费用、总费用等信息。诊断方案是否属于医疗福利/医保或商业保险范围及条件包括:人群、诊断、症状、症候、症型、手术、检验、检查、操作、项目、康复、心理治疗、理疗、保健、护理、陪护、区域、医疗机构、科室、医生、药店、检验中心、体检中心、治疗中心、康复中心、方法用量等要素及其要素组合。相关约束条款如违规行为、检查方式、违规处罚措施等。
91.经济性管控的规则及其要素可以包括:诊断方案的单次费用、单日费用、单疗程费用、总费用、次均、台均/术均、人均、日均、月均上的费用限制,在不同医院/科室/医生/护士的费用限制,在不同疾病/不同诊断方案/不同项目/患者的费用限制等,还可以包括根据患者实际经济能力和预算预先设定诊断方案的经济性相关指标。
92.行政管理的相关规则及其要素可以包括:诊断方案的地域相关规定/要求、医院级别相关规定/要求、医院性质相关规定/要求、科室相关规定/要求、医生相关规定/要求、操
作者相关规定/要求、患者相关规定/要求、病种相关规定/要求、重点监控的相关规定/要求、超常预警的相关规定/要求、招标结果、物价政策相关规定/要求、天数相关规定/要求、金额相关规定/要求、drgs(疾病相关分类)的相关规定/要求、临床路径相关规定/要求等。患者相关规定/要求包括:医保、自费、工伤、新农合、干保、慢病、行动不便、老年人、残疾人等。金额相关规定/要求包括:是否符合单病种付费、总额预付、费用占比控制、单品种采购/检查的金额限制、品类采购/检查的金额限制等相关费用额度。
93.本发明的智能诊断分析系统还可以包括提醒患者/操作者/医生/护士/药师/看护人,患者接受或开展相关诊断方案时/后可能出现的各种状况、风险及其检测/发现的方法,以及相关需准备和应对方法,以及当发现状况时,发出警示、提示或启动补救措施。
94.诊断方案智能推荐,需要平衡准确性、风险性与成本等多方面的要素,可以通过预先设定的各项参数来平衡多方面的要素,也可以是根据实际情况对预先设定的各项系数进行修改与更迭,来保证多方面的要素在不同条件下的平衡。相关各项平衡准确性、风险性与成本的参数也可以是通过大数据分析来得出。
95.本发明的智能诊断分析系统所获取的各种数据,可以是全部的数据,也可以根据需要设定某些条件的数据,例如:某个时间段内的数据、患者在某个医院/科室/医生的数据等。
96.本发明的智能诊断分析系统,所述数据库单元还存储有诊断多维度要素属性字典,用于处理获取的来自不同来源、不同数据结构、不同描述、不同数据标准的信息与数据库单元中的相关信息和规则的匹配/比对。诊断多维度要素属性字典其中包含诊断相关各要素属性的标准字典、异名对应字典、模糊匹配字典中的至少一个,包括上述各项涉及的各维度要素属性的异名、结构、组合以及相互对应关系等数据。匹配/比对可以是使用获取的原始信息与诊断多维度属性字典所带的各项目异名对应字典进行对照,也可是首先将获取的原始信息转换对应各标准字典后再与诊断数据库进行对照,或者将获取的原始信息与诊断数据库各字典进行模糊匹配对照使用,或者是上述方法的组合。诊断多维度要素属性字典可以单独建立,也可以包括在诊断数据库中。
97.在本发明中,除了采用诊断多维度要素属性字典进行匹配,还可以通过语音识别技术、语义识别技术、不同语言的翻译、ocr识别技术、虚拟现实技术、增强现实技术、手势识别技术等方法处理获取的信息与数据库单元中相关信息和规则的匹配/比对。
98.在本发明中,所述数据库单元还存储有患者个人信息数据库,所述患者个人信息数据库中包括患者的相关信息,用于在诊断分析时提供或补充患者的相关信息。患者个人信息数据库中包括患者的相关信息,其内容包括:患者基本信息、遗传相关信息、家族健康相关信息如家族病史、病史、过敏史、区域流行病史、用药史、手术史、医疗器械使用史、学习情况、工作情况、运动情况、家庭情况、生活环境、兴趣爱好、依从性情况、耐受情况、医疗保险情况,以及生理/心理/学习/工作/体能/睡眠/运动/情绪/代谢/视力/听力/智力/注意力/饮食/免疫/生长发育/记忆力/生育能力状况和作息时间等信息。
99.在本发明中,所述数据库单元还存储有医疗人员个人信息数据库,所述医疗人员个人信息数据库中包括医疗人员的相关信息,用于在诊断分析时提供或补充医疗人员的相关信息。医疗人员个人信息数据库中包括医疗人员的相关信息,其内容包括:医疗人员的学历、专业、专科、职称、职务、执业医院、科室、开具医嘱的相关习惯,相关习惯包括相关经验、
医嘱书写习惯、常用医嘱规律等。
100.患者个人信息数据库和医疗人员个人信息数据库的数据获取方法包括从其他信息系统、设备或者数据库中获取或接入后分析得到,或由手工录入,或者是在数据库相关信息使用过程中不断的获取和分析出的新的数据,也可以是上述方法的组合。
101.在本发明中,获取患者的相关信息的来源可以是患者个人信息数据库、健康档案、家庭或家族成员健康记录、医嘱、病历、药历、处方、电子病历、医疗机构信息系统、药店/医疗器械店信息系统、就医记录、治疗记录、评估报告、咨询记录、调查记录、作息记录/计划、饮食记录/计划、购物记录/计划、用药记录/计划、治疗记录/计划、运动记录/计划、工作记录/计划、学习记录/计划、康复记录/计划、保健记录/计划、检验/检查单、手术计划/记录、健康管理计划、收费单、临床治疗路径、检查/检验结果、手术设定/记录、基因检测结果,也可以从患者/医生/护士/看护人的使用/处方/推荐记录获得,也可以是由各种穿戴设备、传感器、电子设备、电子定位系统、天气预报系统、电子温湿度/气压检测设备、智能音箱、智能家居系统、智能监视/监测系统、智能眼镜、智能马桶、智能地面、智能秤、智能检测/分析设备、电子输液系统、手术机器人、人脸识别分析、指纹识别、语音识别、步态识别、定位系统、社交平台等设备或系统提供,也可以是由患者生活、学习、工作、运动、出行、社交、购物、饮食、作息、娱乐等信息通过大数据分析得到,也可由患者的人种/家族/区域/年龄/婚姻/生育等相关信息分析得到。缺失信息也可以由患者/医生/护士/看护人提供或完善相关信息,也可以是将相关性高的信息主动提示患者/医生/护士/看护人去观察、监测、检查、问询、分析、确认、记录是否出现相关情况或获取相关指标/表现/感受/症状/生理改变,相关性是由设定或通过数据分析的把各项相关要素按照对诊断方案合理及合规性在有效性、安全性、经济性、适宜性/舒适性/依从性等方面的重要性进行分级或排序,对重要性较高的可以设定为必须完善否则不能进行下一步的信息。评估报告包括生理、心理、经济、信用、运动能力等。智能检测/分析设备包括:气味、图像、声音、脉象、x光片、ct、核磁、超声波检查、脑电波、质谱分析仪、舌诊分析、眼底检查、胃镜、肠镜、导管、微创镜、心率、血氧量、血压、血糖、血脂、体温、血液检查、尿液检查、粪便检查、脉博测量/分析设备等。
102.在本发明中,智能诊断分析系统的各项推荐以及评估、报告以及其他输出信息,可以由专业人员根据诊断数据库以及各项数据人工完成,或者在系统的支持下人工完成,也可以让系统自动完成,也可以由人工智能自动完成,也可以系统/人工智能完成部分与手工完成部分结合的方式完成。相关诊断分析结果应用/输出的形式可以是提醒、通知、报表、报告、系统权限限制、系统流程限制、相关系统/设备/文件/权限的控制等功能实现;也可以是提供相关接口,与其他管理系统对接实现;也可以是提供推荐结果,由用户手工实现相关推荐结果的应用。
103.在本发明中,智能诊断分析系统的患者、医疗人员以及相关角色的身份识别、确认、登录、电子签章,以及个人信息、医嘱信息和各项分析结果的储存、传输和应用,可以通过各种方法进行加密,防止相关身份/权限被盗用或者信息泄露。其中加密算法包括对称加密算法和/或非对称加密算法,例如:大整数分解问题类加密算法、离散对数问题类加密算法、椭圆曲线类加密算法,具体如区块链技术等,加密硬件可以采用密钥、加密狗、加密硬盘等,还可以结合用户设备硬件、网络地址等进行加密,还可以是上述方法相互结合进行加密。
104.在本发明中,智能诊断分析系统的数据传输方式可以是数据线方式、有线网络、无线传输方式、射频识别方式、磁卡读写方式、移动硬盘方式、nfc方式、条形码方式、二维码方式等。无线传输方式包括:红外、蓝牙、wifi、微波、可见光波、电信无线网络、超声波/声波、无线电等方式。
105.在本发明中,智能诊断分析系统可以以单机使用,也可以是以移动硬盘、盒子、卡等接入式外部硬件供用户使用,也可以安装在本地服务器支持本地用户使用,也可以安装在私有云服务器支持私有云用户使用,也可以安装在互联网面向互联网用户提供服务。
106.本发明的一种智能诊断分析系统可以从诊断的安全性、有效性、经济性和适宜性进行全过程综合分析、提醒与推荐,可以有效避免因医疗人员专业技能不足、患者个体化差异、人为失误等原因引起的诊断不合理不及时的问题,保障患者合理进行诊断及治疗。
107.例如:各级卫生行政管理部门可以根据本区域实际情况建立统一或不同地区的多个版本的智能诊断分析系统,辖区中不同医疗机构、诊所、卫生院、卫生站、科室、医生、护士、检验师等进行诊断时,智能诊断分析系统对诊断进行分析,可以对诊断结论及诊断方案进行推荐、审核及点评。可以由安装在本地的系统进行,也可由安装在互联网/局域网服务器的系统进行,可以是系统自动完成,也可以是系统完成预推荐后相关结果经推荐岗位人员确认/调整后输出正式推荐结果。诊断分析结果可以用于患者诊断过程的管理,也可作为调整医嘱的依据,也可作为考核不同医疗机构、科室、医生、护士、药师、检验师等医疗质量/工作绩效/专业能力评估/行风评估/服务质量考核/效益核算等。
108.再例如:可以建立数据服务中心,基于智能诊断分析系统面向医疗机构、诊所、卫生院、卫生站、医保机构、保险公司、医生、药师、护士、检验师、患者、看护人等用户提供诊断结论及诊断方案的推荐服务。数据服务中心可以根据用户的属性、规模、业务、区域、经济情况、管理制度、使用习惯等特点和需求协助用户生成经过个性化调整和配置的不同版本的诊断数据库,还可以根据不同用户业务流程定制不同的数据传输、存储、输出、应用流程/模式/格式,还可以对接不同的系统、网络、设备、机构。
109.本发明第二实施例参阅图2。图2为本发明一种智能诊断分析系统的使用方法的流程图。如图所示,智能诊断分析系统的使用方法包括:
110.步骤1,建立诊断数据库,所述诊断数据库包括疾病信息与疾病的关系;
111.步骤2,获取患者的疾病信息;
112.步骤3,设置诊断分析模型,所述诊断分析模型用于给出诊断结论,包括疾病的可能性/概率、严重程度、紧急程度、治疗方案差异、成本中的至少一项参数;
113.步骤4,根据患者疾病信息、疾病信息与疾病的关系和诊断分析模型给出诊断分析结果。
114.智能诊断分析系统的使用方法还可以包括推荐诊断方案,推荐诊断方案包括如下步骤:
115.步骤101,分析根据现有的患者疾病信息是否能得出诊断结论?如果是,执行步骤103,如果否,执行步骤102;
116.步骤102,根据现有的患者疾病信息,推荐适合患者的诊断方案,通过诊断方案获得更多的患者疾病信息,返回步骤101;
117.步骤103,得出诊断结论并结束诊断方案推荐。
118.本发明的一种智能诊断分析系统的使用方法与本发明的一种智能诊断分析系统,技术特征一一对应,可以参照前述一种智能诊断分析系统的说明,在此不再赘述。
119.综上所述,本发明的一种智能诊断分析系统及其使用方法,智能分析系统包括:数据库单元、信息获取单元、模型单元和分析单元。智能诊断分析系统的使用方法包括建立诊断数据库,获取患者的疾病信息,设置诊断分析模型,根据患者疾病信息、疾病信息与疾病的关系和诊断分析模型给出诊断分析结果。通过本发明的一种智能诊断分析系统及其使用方法,以诊疗规范等技术资料为基础对患者诊断过程中的安全性、有效性、经济性和适宜性等方面进行全过程综合分析与推荐,能够避免在实际诊断过程中,由于医疗人员对疾病诊断的具体内容不够了解,或对患者个体化信息掌握不足,或出现人为失误等原因,可能造成诊断结论不准确、诊断方案不合理的现象,从而帮助医疗人员和患者快速准确的得出科学的诊断路径和诊断结论,有效提高诊断的准确性和及时性。
120.以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
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