一种货物状态实时监控的医用物资云物流管理方法与流程

专利2022-05-10  8



1.本发明涉及医用物资配送管理领域,尤其涉及一种货物状态实时监控的医用物资云物流管理方法。


背景技术:

2.在当前的医用物资配送管理中,如果医疗机构需要补充购买医疗物资时,通常会列出需要的医疗物资需求清单,然后把医疗物资需求清单提供给医疗物资供货方,然后由医疗物资供货方根据该医疗物资需求清单在其医用物资仓储库内找到所有的所需要医用物资,最后再安排医用物资专属配送车辆把这些医用物资配送至上述的医疗机构。
3.不过,现在的医用物资配送管理方案也存在不足:一旦医疗物资从医用物资仓储库装载到医用物资专属配送车辆且被配送过程中,作为医疗物资提供方的医疗物资供货方就无法及时地掌握所有已配送医用物资在配送途中的状态情况。不仅如此,一旦出现医用物资缺失的情况,也无法及时地获知缺失的发生时间和发生位置,这对医用物资配送管理带来诸多不利。


技术实现要素:

4.本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术提供一种货物状态实时监控的医用物资云物流管理方法。
5.本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为:一种货物状态实时监控的医用物资云物流管理方法,其特征在于,包括如下步骤:
6.步骤1,预先在云平台构建医用物资仓储库已存储的医用物资信息数据库;
7.步骤2,根据医疗机构的医用物资配送需求清单,生成针对该医疗机构的医用物资配送信息子数据库;
8.步骤3,按照生成的该医用物资配送信息子数据库在医用物资仓储库内分拣出医用物资,且装载到医用物资专属配送车辆;
9.步骤4,对装载到医用物资专属配送车辆上的所有医用物资做匹配判断处理:
10.当装载到医用物资专属配送车辆上的所有医用物资与该医用物资配送信息子数据库内的医用物资一一对应一致时,云平台指令该医用物资专属配送车辆将已装载的所有医用物资配送至医疗机构,转入步骤5;否则,云平台执行未满足医疗机构医用物资配送需求的应对措施;
11.步骤5,实时获取医用物资专属配送车辆的实时位置,并且实时扫描该医用物资专属配送车辆上的所有医用物资,获取得到医用物资专属配送车辆的医用物资实时扫描信息子数据库;
12.步骤6,根据扫描所得医用物资实时扫描信息子数据库再次做出判断处理:
13.当该医用物资实时扫描信息子数据库与医用物资配送信息子数据库内的医用物资信息一一对应时,转入步骤7;否则,向医用物资专属配送车辆的驾驶人员提示出现医用
物资缺失,并且发送医用物资缺失告警信息给云平台;其中,医用物资缺失告警信息包括医用物资专属配送车辆的车辆信息、发现出现医用物资缺失时的时刻以及该医用物资专属配送车辆的实时位置;
14.步骤7,医疗机构根据所接收医用物资专属配送车辆配送来的所有已接收医用物资信息做核对处理:
15.当该所有已接收医用物资信息与医用物资配送需求清单的医用物资信息完全对应一致时,该医疗机构反馈成功配送的确认信息给云平台;否则,该医疗机构反馈出现医用物资配送不一致的提示信息给云平台。
16.进一步地,在所述货物状态实时监控的医用物资云物流管理方法中,所述未满足医疗机构医用物资配送需求的应对措施包括如下步骤:
17.步骤s1,云平台获取医用物资专属配送车辆上所有医用物资与医用物资配送信息子数据库内的医用物资出现不一致的医用物资信息;
18.步骤s2,云平台将该不一致的医用物资信息发送给医用物资信息数据库的医用物资仓储库管理端;
19.步骤s3,医用物资仓储库管理端将该不一致的医用物资信息出现的原因反馈给云平台,且由该云平台再将该原因发送给提供医用物资配送需求清单的医疗机构。
20.为了便于及时预估医用物资被配送后抵达医疗机构的时间,改进地,在该发明中,所述货物状态实时监控的医用物资云物流管理方法,还包括对医用物资专属配送车辆配送医用物资至医疗机构的抵达时间做预估的过程。
21.为了及时根据医用物资专属配送车辆配送医用物资的规划路径的道路拥堵程度做出调整,以及时把医用物资配送到对应的医疗机构处,在该发明中,所述货物状态实时监控的医用物资云物流管理方法,还包括:
22.步骤a1,对所述医用物资专属配送车辆自医用物资仓储库配送所述医用物资至对应的所述医疗机构的配送路径做预先规划,得到医用物资预先配送路径;
23.步骤a2,获取医用物资专属配送车辆按照医用物资预先配送路径在配送过程中所处位置的当前道路实时道路拥堵程度以及该当前道路的前方道路实时道路拥堵程度;
24.步骤a3,根据获取的当前道路实时道路拥堵程度做出判断处理:
25.当前道路实时道路拥堵程度小于第一预设道路拥堵程度时,转入步骤a4;否则,重新规划得到医用物资专属配送车辆自当前所处位置配送至所述医疗机构的医用物资配送优化路径,且转入步骤a2;
26.步骤a4,根据获取的当前道路的前方道路实时道路拥堵程度做出判断处理:
27.当该前方道路实时道路拥堵程度小于第二预设道路拥堵程度时,指令所述医用物资专属配送车辆继续按照医用物资预先配送路径配送所述医用物资;否则,重新规划得到医用物资专属配送车辆自该前方道路配送至所述医疗机构的医用物资配送优化路径,且转入步骤a2;其中,第一预设道路拥堵程度小于第二预设道路拥堵程度。
28.再进一步地,所述货物状态实时监控的医用物资云物流管理方法,还进一步包括:预先构建道路拥堵程度评估模型;以及,利用构建的该道路拥堵程度评估模型评估得到所述当前道路实时道路拥堵程度和当前道路的前方道路实时道路拥堵程度。
29.具体地,在该发明的货物状态实时监控的医用物资云物流管理方法中,所述道路
拥堵程度评估模型的构建过程包括如下步骤b1~b6:
30.步骤b1,根据已规划好的医用物资配送路径,获取到构成该医用物资配送路径的所有途径路段;其中,构成该医用物资配送路径的所有路段总数量标记为m,第m个途径路段标记为road
m
,1≤m≤m;
31.步骤b2,获取在预设监控时间段内在每一个途径路段卡口处经过的所有车辆数量最大值以及该所有车辆数量最大值所对应的所有车辆的车辆行驶平均速度值;其中,预设监控时间段标记为t1,在预设监控时间段t1内在途径路段road
m
卡口处经过的所有车辆数量最大值标记为该所有车辆数量最大值所对应所有车辆经过对应途径路段的车辆行驶平均速度值标记为v1;t1>0;
32.步骤b3,获取在预设评估时间段内在每一个途径路段卡口处经过的所有车辆数量以及该所有车辆数量所对应的所有车辆的车辆行驶平均速度值;其中,预设评估时间段标记为t2,在预设评估时间段t2内在途径路段road
m
卡口处经过的所有车辆数量标记为该所有车辆数量所对应的所有车辆的车辆行驶平均速度值标记为v2;t2>0;
33.步骤b4,获取每一个途径路段在预设监控时间段内所发生机动车交通事故的机动车交通事故总次数的最大值;其中,途径路段road
m
在预设监控时间段t1内所发生机动车交通事故的机动车交通事故总次数的最大值标记为
34.步骤b5,获取每一个途径路段在预设评估时间段内所发生机动车交通事故的机动车交通事故总次数;其中,途径路段road
m
在预设评估时间段t2内所发生机动车交通事故的机动车交通事故总次数标记为
35.步骤b6,根据所得每一个途径路段所对应的所有车辆数量最大值对应该所有车辆数量最大值的车辆行驶平均速度值v1、所有车辆数量对应该所有车辆数量的车辆行驶平均速度值v2、机动车交通事故总次数的最大值以及机动车交通事故总次数得到每一个途径路段在预设评估时间段内的道路拥堵程度;其中,途径路段road
m
在预设评估时间段t2内的道路拥堵程度标记为
[0036][0037]
进一步地,在所述货物状态实时监控的医用物资云物流管理方法中,所述预设监控时间段t1大于预设评估时间段t2。
[0038]
与现有技术相比,本发明的优点在于:
[0039]
首先,该发明通过在核对医疗机构的医用物资配送需求清单与装载到医用物资专属配送车辆上的所有医用物资完全一致时,指令医用物资专属配送车辆将已装载的医用物资配送至对应的医疗机构出,且实时地扫描该医用物资专属配送车辆上的所有医用物资是否出现缺失,并在医用物资出现缺失时,及时记录发现出现医用物资缺失时所对应的位置和时间,并及时提醒医用物资专属配送车辆的驾驶人员以及将医用物资缺失情况(即出现医用物资配送不一致)及时反馈给云平台,以由该云平台采取对应的应对措施,这样就可以
及时准确获知医用物资缺失发生时的时间和位置;
[0040]
其次,该发明的医用物资云物流管理方法还会根据医用物资专属配送车辆在配送途中的实时道路拥堵情况,通过基于通过各途径路段的车流量数值、交通事故发生次数以及车辆行驶平均速度值来构建道路拥堵程度评估模型,充分考虑造成道路拥堵的主要要素,然后利用融合有上述各元素所构建的道路拥堵程度评估模型来评估当前道路拥堵程度和该当前道路前方道路拥堵情况,这样就能够及时地在当前道路拥堵程度或者当前道路的前方道路拥堵程度达到一定程度后,及时重新规划供该据医用物资专属配送车辆配送用的路径,提高了医疗机构所需要医用物资的配送效率和监控效率。
附图说明
[0041]
图1为本实施例中货物状态实时监控的医用物资云物流管理方法流程示意图。
具体实施方式
[0042]
以下结合附图实施例对本发明作进一步详细描述。
[0043]
本实施例提供一种货物状态实时监控的医用物资云物流管理方法。具体地,参见图1所示,该实施例中货物状态实时监控的医用物资云物流管理方法,包括如下步骤1~7:
[0044]
步骤1,预先在云平台构建医用物资仓储库已存储的医用物资信息数据库;
[0045]
步骤2,根据医疗机构的医用物资配送需求清单,生成针对该医疗机构的医用物资配送信息子数据库;
[0046]
步骤3,按照生成的该医用物资配送信息子数据库在医用物资仓储库内分拣出医用物资,且装载到医用物资专属配送车辆;
[0047]
步骤4,对装载到医用物资专属配送车辆上的所有医用物资做匹配判断处理:
[0048]
当装载到医用物资专属配送车辆上的所有医用物资与该医用物资配送信息子数据库内的医用物资一一对应一致时,说明上述医疗机构所需要的所有医用物资已经全部找到而且被成功装载到该医用物资专属配送车辆上,云平台指令该医用物资专属配送车辆将已装载的所有医用物资配送至医疗机构,转入步骤5;否则,说明上述医疗机构所需要的所有医用物资没有被全部找到,装载到该医用物资专属配送车辆上的医用物资存在有与医用物资配送需求清单不一致的情况,云平台执行未满足医疗机构医用物资配送需求的应对措施;
[0049]
例如,在该实施例中,此处的未满足医疗机构医用物资配送需求的应对措施包括如下步骤s1~s3:
[0050]
步骤s1,云平台获取医用物资专属配送车辆上所有医用物资与医用物资配送信息子数据库内的医用物资出现不一致的医用物资信息;
[0051]
步骤s2,云平台将该不一致的医用物资信息发送给医用物资信息数据库的医用物资仓储库管理端;
[0052]
步骤s3,医用物资仓储库管理端将该不一致的医用物资信息出现的原因反馈给云平台,且由该云平台再将该原因发送给提供医用物资配送需求清单的医疗机构;
[0053]
步骤5,实时获取医用物资专属配送车辆的实时位置,并且实时扫描该医用物资专属配送车辆上的所有医用物资,获取得到医用物资专属配送车辆的医用物资实时扫描信息
子数据库;
[0054]
步骤6,根据扫描所得医用物资实时扫描信息子数据库再次做出判断处理:
[0055]
当该医用物资实时扫描信息子数据库与医用物资配送信息子数据库内的医用物资信息一一对应时,转入步骤7;否则,向医用物资专属配送车辆的驾驶人员提示出现医用物资缺失,并且发送医用物资缺失告警信息给云平台;其中,医用物资缺失告警信息包括医用物资专属配送车辆的车辆信息、发现出现医用物资缺失时的时刻以及该医用物资专属配送车辆的实时位置;
[0056]
步骤7,医疗机构根据所接收医用物资专属配送车辆配送来的所有已接收医用物资信息做核对处理:
[0057]
当该所有已接收医用物资信息与医用物资配送需求清单的医用物资信息完全对应一致时,该医疗机构反馈成功配送的确认信息给云平台;否则,该医疗机构反馈出现医用物资配送不一致的提示信息给云平台。
[0058]
为了便于及时预估医用物资被配送后抵达医疗机构的时间,该实施例的货物状态实时监控的医用物资云物流管理方法,还包括对医用物资专属配送车辆配送医用物资至医疗机构的抵达时间做预估的过程。
[0059]
为了及时根据医用物资专属配送车辆配送医用物资的规划路径的道路拥堵程度做出调整,以及时把医用物资配送到对应的医疗机构处,该实施例的货物状态实时监控的医用物资云物流管理方法,还包括如下步骤a1~a4:
[0060]
步骤a1,对医用物资专属配送车辆自医用物资仓储库配送所述医用物资至对应的所述医疗机构的配送路径做预先规划,得到医用物资预先配送路径;
[0061]
步骤a2,获取医用物资专属配送车辆按照医用物资预先配送路径在配送过程中所处位置的当前道路实时道路拥堵程度以及该当前道路的前方道路实时道路拥堵程度;
[0062]
步骤a3,根据获取的当前道路实时道路拥堵程度做出判断处理:
[0063]
当前道路实时道路拥堵程度小于第一预设道路拥堵程度时,转入步骤a4;否则,重新规划得到医用物资专属配送车辆自当前所处位置配送至所述医疗机构的医用物资配送优化路径,且转入步骤a2;
[0064]
步骤a4,根据获取的当前道路的前方道路实时道路拥堵程度做出判断处理:
[0065]
当该前方道路实时道路拥堵程度小于第二预设道路拥堵程度时,指令所述医用物资专属配送车辆继续按照医用物资预先配送路径配送所述医用物资;否则,重新规划得到医用物资专属配送车辆自该前方道路配送至所述医疗机构的医用物资配送优化路径,且转入步骤a2;其中,第一预设道路拥堵程度小于第二预设道路拥堵程度。
[0066]
其中,在上述的货物状态实时监控的医用物资云物流管理方法中,采取了通过预先构建道路拥堵程度评估模型;以及,利用构建的该道路拥堵程度评估模型评估得到所述当前道路实时道路拥堵程度和当前道路的前方道路实时道路拥堵程度。其中,在该实施例中,此处的道路拥堵程度评估模型的构建过程包括如下步骤b1~b6:
[0067]
步骤b1,根据已规划好的医用物资配送路径,获取到构成该医用物资配送路径的所有途径路段;其中,构成该医用物资配送路径的所有路段总数量标记为m,第m个途径路段标记为road
m
,1≤m≤m;
[0068]
步骤b2,获取在预设监控时间段内在每一个途径路段卡口处经过的所有车辆数量
最大值以及该所有车辆数量最大值所对应的所有车辆的车辆行驶平均速度值;其中,预设监控时间段标记为t1,在预设监控时间段t1内在途径路段road
m
卡口处经过的所有车辆数量最大值标记为该所有车辆数量最大值所对应所有车辆经过对应途径路段的车辆行驶平均速度值标记为v1;
[0069]
步骤b3,获取在预设评估时间段内在每一个途径路段卡口处经过的所有车辆数量以及该所有车辆数量所对应的所有车辆的车辆行驶平均速度值;其中,预设评估时间段标记为t2,在预设评估时间段t2内在途径路段road
m
卡口处经过的所有车辆数量标记为该所有车辆数量所对应的所有车辆的车辆行驶平均速度值标记为v2,预设监控时间段t1大于预设评估时间段t2,即t1≥t2>0;
[0070]
步骤b4,获取每一个途径路段在预设监控时间段内所发生机动车交通事故的机动车交通事故总次数的最大值;其中,途径路段road
m
在预设监控时间段t1内所发生机动车交通事故的机动车交通事故总次数的最大值标记为
[0071]
步骤b5,获取每一个途径路段在预设评估时间段内所发生机动车交通事故的机动车交通事故总次数;其中,途径路段road
m
在预设评估时间段t2内所发生机动车交通事故的机动车交通事故总次数标记为
[0072]
步骤b6,根据所得每一个途径路段所对应的所有车辆数量最大值对应该所有车辆数量最大值的车辆行驶平均速度值v1、所有车辆数量对应该所有车辆数量的车辆行驶平均速度值v2、机动车交通事故总次数的最大值以及机动车交通事故总次数得到每一个途径路段在预设评估时间段内的道路拥堵程度;其中,途径路段road
m
在预设评估时间段t2内的道路拥堵程度标记为
[0073][0074]
尽管以上详细地描述了本发明的优选实施例,但是应该清楚地理解,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
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