动态血压实时监测装置、系统及存储介质的制作方法

1.本发明涉及智能穿戴技术领域，尤其涉及一种动态血压实时监测装置、系统及存储介质。


背景技术：

2.所谓动态血压，可理解为用户在一天的24小时内，每隔一定时间(如5分钟)的血压数据，其包括收缩压、舒张压、平均动脉压，心率以及各自对应的最高值和最低值，如，大于或等于21.3/12.6kpa(160/95mmhg)或/和18.7/12.0kpa(140/90mmhg)百分数等。通过监测动态血压可实际反映血压在全天内的变化规律，有利于真实地反映身体的健康状况，也利于对动态血压监测数据进行保存、分析、预警等。但目前市面上的血压监测多为基于电子血压器的静态、片断式监测，其判断标准也多为群体性的判断标准，无法针对被监测用户进行个性化的动态血压监测，也不利于个性化的健康管理，因此，如何实现个性化动态血压监测，提高动态血压监测的精准度，成为一个亟待解决的问题。
3.上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现要素：

4.本发明的主要目的在于提供了一种动态血压实时监测装置、系统及存储介质，旨在解决如何实现个性化动态血压监测，提高动态血压监测的精准度的技术问题。
5.为实现上述目的，本发明提供了一种动态血压实时监测装置，所述动态血压实时监测装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的动态血压实时监测程序，所述动态血压实时监测程序配置为实现如下步骤：
6.采集被监测用户的预设监测位置处的动态血压，并对所述动态血压进行实时校准，获得校准后的动态血压；
7.获取所述被监测用户的血压影响项，并将所述血压影响项输入至预设健康模型中，以获得所述被监测用户对应的血压波动范围；
8.根据所述被监测用户对应的血压波动范围判断所述校准后的动态血压是否符合预设血压标准；
9.在所述校准后的动态血压不符合所述预设血压标准时，发出预设警示信息。
10.可选地，所述动态血压实时监测程序配置为实现如下步骤：
11.采集被监测用户的预设监测位置处的动态血压，根据所述被监测用户对应的个性化健康数据库确定所述被监测用户的标准监测位置；
12.获取所述预设监测位置与所述标准监测位置之间的误差度；
13.根据所述误差度对所述动态血压进行实时校准，获得校准后的动态血压。
14.可选地，所述动态血压实时监测程序配置为实现如下步骤：
15.判断所述误差度是否大于等于预设误差度；
16.在所述误差度大于等于所述预设误差度时，获取所述被监测用户所处环境的当前环境参数；
17.根据所述当前环境参数对所述动态血压进行实时校准，获得校准后的动态血压。
18.可选地，所述动态血压实时监测程序配置为实现如下步骤：
19.从预设训练用户的病历数据和档案数据中提取所述预设训练用户对应的血压影响项；
20.获取所述预设训练用户的历史血压数据，并基于所述预设训练用户的历史血压数据划分不同的血压波动范围；
21.将所述预设训练用户对应的血压训练项作为预设分类模型的模型输入项，并将所述预设训练用户对应的血压波动范围作为所述预设分类模型的模型输出项；
22.基于所述模型输入项和所述模型输出项对所述预设分类模型进行训练，以获得预设健康模型。
23.可选地，所述动态血压实时监测程序配置为实现如下步骤：
24.从所述被监测用户的病历数据和档案数据中提取所述被监测用户对应的血压影响项；
25.将所述被监测用户的血压影响项输入至预设健康模型中，以获得所述被监测用户对应的血压波动范围；
26.根据所述校准后的动态血压是否超过所述被监测用户对应的血压波动范围判断所述校准后的动态血压是否符合预设血压标准。
27.可选地，所述动态血压实时监测程序配置为实现如下步骤：
28.获取所述被监测用户的当前状态参数，根据所述当前状态参数判断所述被监测用户是否处于运动状态；
29.在所述被监测用户处于所述运动状态时，根据所述当前状态参数在预设关系映射表中查找对应的血压调节系数；
30.根据所述血压调节系数调节所述被监测用户对应的血压波动范围，以获得调节后的血压波动范围，并根据所述校准后的动态血压是否超过所述调节后的血压波动范围判断所述校准后的动态血压是否符合预设血压标准。
31.可选地，所述动态血压实时监测程序配置为实现如下步骤：
32.判断所述校准后的动态血压是否超过所述被监测用户对应的血压波动范围；
33.在所述校准后的动态血压超过所述被监测用户对应的血压波动范围时，记录所述校准后的动态血压超过所述被监测用户对应的血压波动范围的超标时长；
34.根据所述超标时长是否大于等于预设超标时长判断所述校准后的动态血压是否符合预设血压标准。
35.可选地，所述动态血压实时监测程序配置为实现如下步骤：
36.在所述校准后的动态血压不符合所述预设血压标准时，以预设展示方式展示所述校准后的动态血压；
37.获取所述被监测用户预设的紧急联系路径，并基于所述校准后的动态血压通过所述紧急联系路径发出预设警示信息。
38.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种动态血压实时监测系统，所述动态血压
实时监测系统包括：
39.血压校准模块，用于采集被监测用户的预设监测位置处的动态血压，并对所述动态血压进行实时校准，获得校准后的动态血压；
40.范围确定模块，用于获取所述被监测用户的血压影响项，并将所述血压影响项输入至预设健康模型中，以获得所述被监测用户对应的血压波动范围；
41.超标判断模块，用于根据所述被监测用户对应的血压波动范围判断所述校准后的动态血压是否符合预设血压标准；
42.超标警示模块，用于在所述校准后的动态血压不符合所述预设血压标准时，发出预设警示信息。
43.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有动态血压实时监测程序，所述动态血压实时监测程序配置为实现如下步骤：
44.采集被监测用户的预设监测位置处的动态血压，并对所述动态血压进行实时校准，获得校准后的动态血压；
45.获取所述被监测用户的血压影响项，并将所述血压影响项输入至预设健康模型中，以获得所述被监测用户对应的血压波动范围；
46.根据所述被监测用户对应的血压波动范围判断所述校准后的动态血压是否符合预设血压标准；
47.在所述校准后的动态血压不符合所述预设血压标准时，发出预设警示信息。
48.本发明所述的动态血压实时监测装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的动态血压实时监测程序，所述动态血压实时监测程序配置为实现如下步骤：采集被监测用户的预设监测位置处的动态血压，并对所述动态血压进行实时校准，获得校准后的动态血压；获取所述被监测用户的血压影响项，并将所述血压影响项输入至预设健康模型中，以获得所述被监测用户对应的血压波动范围；根据所述被监测用户对应的血压波动范围判断所述校准后的动态血压是否符合预设血压标准；在所述校准后的动态血压不符合所述预设血压标准时，发出预设警示信息。相较于现有技术中通过偶测血压进行血压测量所无法避免的因偶然性情绪、运动、进食等影响因素所带来的监测误差，以及目前市面上的血压监测多为基于电子血压器的静态、片断式监测，其判断标准也多为群体性的判断标准，无法针对被监测用户进行个性化的动态血压监测，也不利于个性化的健康管理，本发明中通过基于被监测用户的个性化健康数据库对采集到的被监测用户的动态血压进行实时校准来提高动态血压监测的精准度，通过获取所述被监测用户的血压影响项，并将所述血压影响项输入至基于个性化健康数据库建立的预设健康模型中，以获得所述被监测用户对应的血压波动范围，再根据所述被监测用户对应的血压波动范围判断所述校准后的动态血压是否符合预设血压标准以实现对被监测用户的动态血压的个性化精准监测，进一步地，通过在所述校准后的动态血压不符合所述预设血压标准时，发出预设警示信息以减少突发事件的发生，提高被监测用户的动态血压监测体验。
附图说明
49.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的动态血压实时监测装置的结构示意图；
50.图2为本发明动态血压实时监测装置存储的动态血压实时监测程序的第一实施例的流程示意图；
51.图3为本发明动态血压实时监测装置存储的动态血压实时监测程序的第二实施例的流程示意图；
52.图4为本发明动态血压实时监测系统第一实施例的结构框图。
53.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
54.应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
55.参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的动态血压实时监测装置的结构示意图。
56.如图1所示，该动态血压实时监测装置可以包括：处理器1001，例如中央处理器(central processing unit，cpu)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(wireless
‑
fidelity，wi
‑
fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(random access memory，ram)，也可以是稳定的非易失性存储器(non
‑
volatile memory，nvm)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
57.本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对动态血压实时监测装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
58.如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及动态血压实时监测程序。
59.在图1所示的动态血压实时监测装置中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明动态血压实时监测装置中的处理器1001、存储器1005可以设置在动态血压实时监测装置中，所述动态血压实时监测装置通过处理器1001调用存储器1005中存储的动态血压实时监测程序。
60.参见图2，图2为本发明动态血压实时监测装置存储的动态血压实时监测程序的第一实施例的流程示意图。
61.本实施例中，所述动态血压实时监测程序配置为实现如下步骤：
62.步骤s10：采集被监测用户的预设监测位置处的动态血压，并对所述动态血压进行实时校准，获得校准后的动态血压；
63.易于理解的是，本实施例所述的动态血压实时监测装置可设置为智能手环、智能手表等，且所述动态血压实时监测装置的数据传输方式包括但不限于蓝牙、4g、esim卡等，在具体实现中，可根据实际需求进行设置，本实施例对此不加以限制，被监测用户即为穿戴所述动态血压实时监测装置的用户，相应地，被监测用户的预设监测位置(在基于预设监测位置进行动态血压监测时均采用无创监测，如红外光监测等)即为动态血压实时监测装置的穿戴位置，在具体实现中，被监测用户并不是时刻都将动态血压实时监测装置穿戴在腕部便于测量动态血压(包括但不限于收缩压、舒张压、平均动脉压，心率以及各自对应的最
高值和最低值)的位置处，即标准监测位置处，因此，在采集被监测用户的预设监测位置处的动态血压时，可将所述预设监测位置与标准监测位置进行对比，以获取所述预设监测位置与所述标准监测位置之间的误差度，所述标准监测位置可根据实际需求进行设置，如，设置为被监测用户的腕部，为了实现个性化动态血压监测，还可根据所述被监测用户对应的个性化健康数据库确定所述被监测用户的标准监测位置，以便于测量动态血压为准，本实例对此不加以限制。
64.其中，所述个性化健康数据库为根据用户输入的个人资料信息生成的数据库，如，获取被监测用户的年龄、身高、体重、性别、有无高血压、冠心病史等个人资料信息，并将个人资料信息中的各项数据与对应的基准健康值进行对比，以获得基准比较结果，并基于所述基准比较结果建立个性化健康数据库，其中，所述基准健康值可由用户自行设置，如，用户根据医护人员的指导进行设置、用户根据预设的基准健康值进行微调等，所述预设的基准健康值为根据用户的个人资料信息匹配的基准健康值。
65.需要说明的是，为了提高获得的血压监测数据的精准度，在获得所述预设监测位置与所述标准监测位置之间的误差度后，可根据所述误差度对所述动态血压进行实时校准，获得校准后的动态血压，如，若误差度过大(如大于50％，可理解为偏离标准监测位置的程度过大，动态血压实时监测装置已不处于腕部)，则可监测所述动态血压实时监测装置是否被穿戴于生命体上，在不被穿戴于生命体上时，则可将此阶段的动态血压监测数据进行过滤处理，并发出对应的警示信息以提醒被监测用户穿戴动态血压实时监测装置；在仍穿戴于生命体上但偏离生命体腕部的程度过大时，可对此阶段的动态血压监测数据进行标记处理，如，标记此阶段的误差度，误差度过大的持续时间等，相应地，也会发出对应的警示信息以提醒被监测用户调整动态血压实时监测装置的穿戴位置。
66.进一步地，为了提高获得的血压监测数据的精准度，还可判断所述误差度是否大于等于预设误差度，所述预设误差度可根据实际需求进行设置，如，5％，10％等，本实施例对此不加以限制。在所述误差度大于等于所述预设误差度时，获取所述被监测用户所处环境的当前环境参数，根据所述当前环境参数对所述动态血压进行实时校准，获得校准后的动态血压，所述当前环境参数可为重力、海拔等环境参数，根据所述当前环境参数在预设环境关系映射表中查找对应的校准系数，并基于所述校准系数对所述动态血压进行实时校准，以获得校准后的动态血压，所述预设环境关系映射表基于各项环境参数对人体的动态血压影响程度建立，用以表示不同环境参数(也可为不同环境参数范围)下动态血压对应的校准系数，也可根据实际需求对所述预设环境关系映射表进行调整。
67.步骤s20：获取所述被监测用户的血压影响项，并将所述血压影响项输入至预设健康模型中，以获得所述被监测用户对应的血压波动范围；
68.步骤s30：根据所述被监测用户对应的血压波动范围判断所述校准后的动态血压是否符合预设血压标准；
69.易于理解的是，为了实现个性化动态血压监测，可从上述个性化健康数据库存储的被监测用户的病历数据和档案数据中提取所述被监测用户对应的血压影响项，所谓血压影响项，可理解为影响被监测用户的动态血压的因素，如，被监测用户的年龄、身高、体重、性别、有无高血压、冠心病史等，然后，将所述被监测用户的血压影响项输入至预设健康模型中，以获得所述被监测用户对应的血压波动范围，所谓预设健康模型可理解为基于分类
算法建立的可根据血压影响项计算血压波动范围的分类模型，具体构建方式可参见本发明动态血压实时监测装置存储的动态血压实时监测程序的第二实施例，本实施例在此不予赘述。所谓血压波动范围，即动态血压的各监测数据的安全范围，可根据所述校准后的动态血压是否超过所述被监测用户对应的血压波动范围判断所述校准后的动态血压是否符合预设血压标准，所谓预设血压标准，可设置为动态血压的各项均处于监测数据对应的血压波动范围内，也可根据实际需求对所述预设血压标准进行持续时长等方向上的细化，以提高对动态血压监测数据进行评估时的精准度。如，可判断所述校准后的动态血压是否超过所述被监测用户对应的血压波动范围，在所述校准后的动态血压超过所述被监测用户对应的血压波动范围时，记录所述校准后的动态血压超过所述被监测用户对应的血压波动范围的超标时长，根据所述超标时长是否大于等于预设超标时长判断所述校准后的动态血压是否符合预设血压标准，所述预设超标时长可根据实际需求进行设置，本实施例对此不加以限制。
70.在具体实现中，为了进一步提高对动态血压监测数据进行评估时的精准度，还可获取所述被监测用户的当前状态参数，如心率、体温、脉搏、呼吸频率、体表湿度等，根据所述当前状态参数判断所述被监测用户是否处于运动状态，如，根据是否存在明显的脉搏上升趋势判断所述被监测用户是否处于运动状态；在所述被监测用户处于所述运动状态时，根据所述当前状态参数在预设关系映射表中查找对应的血压调节系数，所述预设关系映射表基于运动状态下各项状态参数对人体的动态血压影响程度建立，用以表示运动状态下不同状态参数(也可为不同状态参数范围)下血压波动范围对应的血压调节系数，也可根据实际需求对所述预设关系映射表进行调整。根据所述血压调节系数调节所述被监测用户对应的血压波动范围，以获得调节后的血压波动范围，并根据所述校准后的动态血压是否超过所述调节后的血压波动范围判断所述校准后的动态血压是否符合预设血压标准。
71.步骤s40：在所述校准后的动态血压不符合所述预设血压标准时，发出预设警示信息。
72.在具体实现中，在所述校准后的动态血压不符合所述预设血压标准时，以预设展示方式展示所述校准后的动态血压，所述预设展示方式可为波形图、柱状图等，还可为闪烁、加粗线条/字体、变色(如，在校准后的动态血压符合预设血压标准时，将动态血压监测数据以绿色作图示，在校准后的动态血压不符合预设血压标准时，将动态血压监测数据以红色作图示)等。在具体实现中，还可获取所述被监测用户预设的紧急联系路径(如手机号码，可设置为被监测用户的医生、亲友等的手机号码，可根据实际需求进行设置)，并基于所述校准后的动态血压通过所述紧急联系路径发出预设警示信息(如，通过短信和/或电话进行预警)，所述预设警示信息可根据实际需求进行设置，本实施对此不加以限制。
73.进一步地，为了提高用户的动态血压监测体验，还可根据预设时间段(如12小时、24小时等)内的动态血压监测数据生成动态血压分析报告，并将所述动态血压报告推送给被监测用户预设的终端设备，以便于被监测用户及时了解自己的真实健康状况，进一步地，还可基于此预设时间段内的动态血压监测数据预测下一预设时间段内的动态血压监测数据，以对用户进行提前预警，减少突发事件的发生。
74.本实施例所述的动态血压实时监测装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的动态血压实时监测程序，所述动态血压实时监测程序配置
为实现如下步骤：采集被监测用户的预设监测位置处的动态血压，并对所述动态血压进行实时校准，获得校准后的动态血压；获取所述被监测用户的血压影响项，并将所述血压影响项输入至预设健康模型中，以获得所述被监测用户对应的血压波动范围；根据所述被监测用户对应的血压波动范围判断所述校准后的动态血压是否符合预设血压标准；在所述校准后的动态血压不符合所述预设血压标准时，发出预设警示信息。相较于现有技术中通过偶测血压进行血压测量所无法避免的因偶然性情绪、运动、进食等影响因素所带来的监测误差，以及目前市面上的血压监测多为基于电子血压器的静态、片断式监测，其判断标准也多为群体性的判断标准，无法针对被监测用户进行个性化的动态血压监测，也不利于个性化的健康管理，本实施例中通过基于被监测用户的个性化健康数据库对采集到的被监测用户的动态血压进行实时校准来提高动态血压监测的精准度，通过获取所述被监测用户的血压影响项，并将所述血压影响项输入至基于个性化健康数据库建立的预设健康模型中，以获得所述被监测用户对应的血压波动范围，再根据所述被监测用户对应的血压波动范围判断所述校准后的动态血压是否符合预设血压标准以实现对被监测用户的动态血压的个性化精准监测，进一步地，通过在所述校准后的动态血压不符合所述预设血压标准时，发出预设警示信息以减少突发事件的发生，提高用户的动态血压监测体验。
75.参考图3，图3为本发明动态血压实时监测装置存储的动态血压实时监测程序的第二实施例的流程示意图。
76.基于上述第一实施例，在本实施例中，所述步骤s20之前，还包括：
77.步骤s01：从预设训练用户的病历数据和档案数据中提取所述预设训练用户对应的血压影响项；
78.需要说明的是，所述预设训练用户的病历数据和档案数据可为已录入动态血压监测数据的用户的病历数据和档案数据(仅供模型训练使用)，也可为从预设训练数据库中提取的用于进行模型训练的用户的病历数据和档案数据，所述预设训练数据库为实时更新的存储有用于进行模型训练的用户的病历数据和档案数据，可由用户自行上传，也可由运营商进行定期更新。所述血压影响项可理解为可理解为影响预设训练用户的动态血压的因素，如，预设训练用户的年龄、身高、体重、性别、有无高血压、冠心病史等。
79.步骤s02：获取所述预设训练用户的历史血压数据，并基于所述预设训练用户的历史血压数据划分不同的血压波动范围；
80.易于理解的是，在获得预设训练用户的血压影响项后，还可获取预设训练用户的历史血压数据，所谓历史血压数据，即预设训练用户的已存储的动态血压监测数据，包括但不限于收缩压、舒张压、平均动脉压，心率以及各自对应的最高值和最低值，然后根据预设训练用户的历史血压数据划分不同血压影响项下各动态血压监测数据的血压波动范围，如，收缩压的血压波动范围为(m，n)、舒张压的血压波动范围为(a，b)、平均动脉压的血压波动范围(p，q)等。
81.步骤s03：将所述预设训练用户对应的血压训练项作为预设分类模型的模型输入项，并将所述预设训练用户对应的血压波动范围作为所述预设分类模型的模型输出项；
82.步骤s04：基于所述模型输入项和所述模型输出项对所述预设分类模型进行训练，以获得预设健康模型。
83.需要说明的是，在获得所述预设训练用户对应的血压训练项和不同血压影响项下
各动态血压监测数据对应的血压波动范围后，可将所述预设训练用户对应的血压训练项作为预设分类模型的模型输入项，将所述预设训练用户各动态血压监测数据对应的血压波动范围作为所述预设分类模型的模型输出项；然后，通过分类算法基于不同血压影响项下各动态血压监测数据对应的血压波动范围对预设分类模型进行训练，以获得预设健康模型，所述预设分类模型可为决策树，在具体实现中，可根据实际需求进行设置，以能找出所述预设训练用户对应的血压训练项和所述预设训练用户各动态血压监测数据对应的血压波动范围之间的关系为准，本实施例对此不加以限制，相应地，所述分类算法可为决策树算法，如id3、c4.5(c5.0)、分类与回归树(classification and regression trees,cart)、public、探索监督学习算法(supervised learning in quest，sliq)、可伸缩并行归纳分类树(scalable parallelizable induction of classification tree，sprint)算法等，本实施例对此不加以限制。
84.本实施例所述的动态血压实时监测装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的动态血压实时监测程序，所述动态血压实时监测程序还配置为实现如下步骤：从预设训练用户的病历数据和档案数据中提取所述预设训练用户对应的血压影响项，获取所述预设训练用户的历史血压数据，并基于所述预设训练用户的历史血压数据划分不同的血压波动范围，将所述预设训练用户对应的血压训练项作为预设分类模型的模型输入项，并将所述预设训练用户对应的血压波动范围作为所述预设分类模型的模型输出项，基于所述模型输入项和所述模型输出项对所述预设分类模型进行训练，以获得预设健康模型。通过基于预设训练用户对应的血压影响项和预设训练用户的各动态血压监测数据对应的血压波动范围对预设分类模型进行训练，获得用于确定动态血压波动范围的预设健康模型，以便于后续基于所述预设健康模型确定被监测用户的动态血压波动范围，并基于动态血压波动范围对所述被监测用户进行个性化的动态血压精准监测。
85.此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有动态血压实时监测程序，所述动态血压实时监测程序配置为实现如下步骤：
86.采集被监测用户的预设监测位置处的动态血压，并对所述动态血压进行实时校准，获得校准后的动态血压；
87.获取所述被监测用户的血压影响项，并将所述血压影响项输入至预设健康模型中，以获得所述被监测用户对应的血压波动范围；
88.根据所述被监测用户对应的血压波动范围判断所述校准后的动态血压是否符合预设血压标准；
89.在所述校准后的动态血压不符合所述预设血压标准时，发出预设警示信息。
90.其中，所述动态血压实时监测程序还配置为实现如下步骤：
91.采集被监测用户的预设监测位置处的动态血压，根据所述被监测用户对应的个性化健康数据库确定所述被监测用户的标准监测位置；
92.获取所述预设监测位置与所述标准监测位置之间的误差度；
93.根据所述误差度对所述动态血压进行实时校准，获得校准后的动态血压。
94.其中，所述动态血压实时监测程序还配置为实现如下步骤：
95.判断所述误差度是否大于等于预设误差度；
96.在所述误差度大于等于所述预设误差度时，获取所述被监测用户所处环境的当前
环境参数；
97.根据所述当前环境参数对所述动态血压进行实时校准，获得校准后的动态血压。
98.其中，所述动态血压实时监测程序还配置为实现如下步骤：
99.从预设训练用户的病历数据和档案数据中提取所述预设训练用户对应的血压影响项；
100.获取所述预设训练用户的历史血压数据，并基于所述预设训练用户的历史血压数据划分不同的血压波动范围；
101.将所述预设训练用户对应的血压训练项作为预设分类模型的模型输入项，并将所述预设训练用户对应的血压波动范围作为所述预设分类模型的模型输出项；
102.基于所述模型输入项和所述模型输出项对所述预设分类模型进行训练，以获得预设健康模型。
103.其中，所述动态血压实时监测程序还配置为实现如下步骤：
104.从所述被监测用户的病历数据和档案数据中提取所述被监测用户对应的血压影响项；
105.将所述被监测用户的血压影响项输入至预设健康模型中，以获得所述被监测用户对应的血压波动范围；
106.根据所述校准后的动态血压是否超过所述被监测用户对应的血压波动范围判断所述校准后的动态血压是否符合预设血压标准。
107.其中，所述动态血压实时监测程序还配置为实现如下步骤：
108.获取所述被监测用户的当前状态参数，根据所述当前状态参数判断所述被监测用户是否处于运动状态；
109.在所述被监测用户处于所述运动状态时，根据所述当前状态参数在预设关系映射表中查找对应的血压调节系数；
110.根据所述血压调节系数调节所述被监测用户对应的血压波动范围，以获得调节后的血压波动范围，并根据所述校准后的动态血压是否超过所述调节后的血压波动范围判断所述校准后的动态血压是否符合预设血压标准。
111.其中，所述动态血压实时监测程序还配置为实现如下步骤：
112.判断所述校准后的动态血压是否超过所述被监测用户对应的血压波动范围；
113.在所述校准后的动态血压超过所述被监测用户对应的血压波动范围时，记录所述校准后的动态血压超过所述被监测用户对应的血压波动范围的超标时长；
114.根据所述超标时长是否大于等于预设超标时长判断所述校准后的动态血压是否符合预设血压标准。
115.其中，所述动态血压实时监测程序还配置为实现如下步骤：
116.在所述校准后的动态血压不符合所述预设血压标准时，以预设展示方式展示所述校准后的动态血压；
117.获取所述被监测用户预设的紧急联系路径，并基于所述校准后的动态血压通过所述紧急联系路径发出预设警示信息。
118.本发明存储介质中动态血压实时监测程序的具体实现方式可参照上述各装置实施例中动态血压实时监测程序的具体实现方式，此处不再赘述。
119.参照图4，图4为本发明动态血压实时监测系统第一实施例的结构框图。
120.如图4所示，本发明实施例提出的动态血压实时监测系统包括：
121.血压校准模块10，用于采集被监测用户的预设监测位置处的动态血压，并对所述动态血压进行实时校准，获得校准后的动态血压；
122.范围确定模块20，用于获取所述被监测用户的血压影响项，并将所述血压影响项输入至预设健康模型中，以获得所述被监测用户对应的血压波动范围；
123.超标判断模块30，用于根据所述被监测用户对应的血压波动范围判断所述校准后的动态血压是否符合预设血压标准；
124.超标警示模块40，用于在所述校准后的动态血压不符合所述预设血压标准时，发出预设警示信息。
125.本实施例所述的动态血压实时监测系统，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的动态血压实时监测程序，所述动态血压实时监测程序配置为实现如下步骤：采集被监测用户的预设监测位置处的动态血压，并对所述动态血压进行实时校准，获得校准后的动态血压；获取所述被监测用户的血压影响项，并将所述血压影响项输入至预设健康模型中，以获得所述被监测用户对应的血压波动范围；根据所述被监测用户对应的血压波动范围判断所述校准后的动态血压是否符合预设血压标准；在所述校准后的动态血压不符合所述预设血压标准时，发出预设警示信息。相较于现有技术中通过偶测血压进行血压测量所无法避免的因偶然性情绪、运动、进食等影响因素所带来的监测误差，以及目前市面上的血压监测多为基于电子血压器的静态、片断式监测，其判断标准也多为群体性的判断标准，无法针对被监测用户进行个性化的动态血压监测，也不利于个性化的健康管理，本实施例中通过基于被监测用户的个性化健康数据库对采集到的被监测用户的动态血压进行实时校准来提高动态血压监测的精准度，通过获取所述被监测用户的血压影响项，并将所述血压影响项输入至基于个性化健康数据库建立的预设健康模型中，以获得所述被监测用户对应的血压波动范围，再根据所述被监测用户对应的血压波动范围判断所述校准后的动态血压是否符合预设血压标准以实现对被监测用户的动态血压的个性化精准监测，进一步地，通过在所述校准后的动态血压不符合所述预设血压标准时，发出预设警示信息以减少突发事件的发生，提高用户的动态血压监测体验。
126.基于本发明上述动态血压实时监测系统第一实施例，提出本发明动态血压实时监测系统的第二实施例。
127.在本实施例中，所述血压校准模块10，还用于采集被监测用户的预设监测位置处的动态血压，根据所述被监测用户对应的个性化健康数据库确定所述被监测用户的标准监测位置；
128.所述血压校准模块10，还用于获取所述预设监测位置与所述标准监测位置之间的误差度；
129.所述血压校准模块10，还用于根据所述误差度对所述动态血压进行实时校准，获得校准后的动态血压。
130.所述血压校准模块10，还用于判断所述误差度是否大于等于预设误差度；
131.血压校准模块10，还用于在所述误差度大于等于所述预设误差度时，获取所述被监测用户所处环境的当前环境参数；
132.所述血压校准模块10，还用于根据所述当前环境参数对所述动态血压进行实时校准，获得校准后的动态血压。
133.所述范围确定模块20，还用于从预设训练用户的病历数据和档案数据中提取所述预设训练用户对应的血压影响项；
134.所述范围确定模块20，还用于获取所述预设训练用户的历史血压数据，并基于所述预设训练用户的历史血压数据划分不同的血压波动范围；
135.所述范围确定模块20，还用于将所述预设训练用户对应的血压训练项作为预设分类模型的模型输入项，并将所述预设训练用户对应的血压波动范围作为所述预设分类模型的模型输出项；
136.所述范围确定模块20，还用于基于所述模型输入项和所述模型输出项对所述预设分类模型进行训练，以获得预设健康模型。
137.所述范围确定模块20，还用于从所述被监测用户的病历数据和档案数据中提取所述被监测用户对应的血压影响项；
138.所述范围确定模块20，还用于将所述被监测用户的血压影响项输入至预设健康模型中，以获得所述被监测用户对应的血压波动范围；
139.所述超标判断模块30，还用于根据所述校准后的动态血压是否超过所述被监测用户对应的血压波动范围判断所述校准后的动态血压是否符合预设血压标准。
140.所述范围确定模块20，还用于获取所述被监测用户的当前状态参数，根据所述当前状态参数判断所述被监测用户是否处于运动状态；
141.所述范围确定模块20，还用于在所述被监测用户处于所述运动状态时，根据所述当前状态参数在预设关系映射表中查找对应的血压调节系数；
142.所述范围确定模块20，还用于根据所述血压调节系数调节所述被监测用户对应的血压波动范围，以获得调节后的血压波动范围。
143.所述超标判断模块30，还用于根据所述校准后的动态血压是否超过所述调节后的血压波动范围判断所述校准后的动态血压是否符合预设血压标准。
144.所述超标判断模块30，还用于判断所述校准后的动态血压是否超过所述被监测用户对应的血压波动范围；
145.所述超标判断模块30，还用于在所述校准后的动态血压超过所述被监测用户对应的血压波动范围时，记录所述校准后的动态血压超过所述被监测用户对应的血压波动范围的超标时长；
146.所述超标判断模块30，还用于根据所述超标时长是否大于等于预设超标时长判断所述校准后的动态血压是否符合预设血压标准。
147.所述超标警示模块40，还用于在所述校准后的动态血压不符合所述预设血压标准时，以预设展示方式展示所述校准后的动态血压；
148.所述超标警示模块40，还用于获取所述被监测用户预设的紧急联系路径，并基于所述校准后的动态血压通过所述紧急联系路径发出预设警示信息。
149.本发明动态血压实时监测系统的其他实施例或具体实现方式可参照上述各装置实施例，此处不再赘述。
150.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排
他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
151.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
152.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器/随机存取存储器、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
153.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。