一种具有传感器网络的食品安全检测系统和方法与流程

1.本说明书涉及食品安全技术领域，特别涉及一种具有传感器网络的食品安全检测系统和方法。


背景技术：

2.在食品安全技术领域，光电比色分析是常采用的技术，但是，现有比色系统中常常伴随测量误差的存在，测试元件常常只包括发射板、检测室、光电传感器，而没有具体专门降低误差的设计，只是存在简单的对a/d信号的修正，且在单个仪器中led光路的波长是固定的，很少有单个仪器包含多个led光波长的器件，且结构设计方面在比色槽a一边是相通的灯孔c，用来插紧led灯，另一边是放置光电传感器的检测孔b，现有技术中孔的直径相同，且中心轴不在一条直线上。在灯孔c上的led光源发射的光通过比色槽a内的液体样品之后被光电传感器接收，光电传感器把光能转换成对应的电能，传送给特定的芯片。且现有技术中的灯罩只是在led灯上部，而采集时亦会受周围环境的影响。此结构简单，价格便宜，但测试结果的准确性很差：每个比色槽a只有一个灯孔c，只能插上某一种特定波长的led灯，这样就限定了每个比色槽a只能测量该led灯波长所对应的被测样品，导致检测效率较低，不能同时进行多个样品检测。且中心轴以及直径的设置不合理，导致led灯发出的光线比较分散，检测精度不高，且现有技术中没有能够自动校准以及根据检测值的不同对应不同的安全级别的相应判断系统。


技术实现要素：

3.本说明书实施例之一提供一种具有传感器网络的食品安全检测系统，所述系统包括压电传感器、生物传感器、分光光度计、采样控制模块、预处理电路、控制器、信号记录装置和pc机组成的，所述压电传感器和所述生物传感器组成所述传感器网络，所述压电传感器、生物传感器和分光光度计均与采样控制模块相连接，所述生物传感器还与所述信号记录装置连接，采样控制模块和预处理电路相连接，预处理电路与控制器相连接，控制器和pc机相连接，预处理电路和pc机相连接。
4.本说明书实施例之一提供一种具有传感器网络的食品安全检测方法，所述方法由所述具有传感器网络的食品安全检测系统执行，所述方法包括：食品样品提取，并制作出多份相同的样品溶液，分别放在不同的比色皿中；基于所述传感器网络对所述食品样品进行致病菌检测；基于所述传感器网络对所述食品样品进行抗生素残留检测；基于所述传感器网络对所述食品样品进行毒素的检测；基于所述传感器网络对所述食品样品进行农药残留检测。
附图说明
5.本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其
中：图1是根据本说明书一些实施例所示的具有传感器网络的食品安全检测系统的模块图；图2是根据本说明书一些实施例所示的生物传感器的结构示意图；图3是根据本说明书一些实施例所示的具有传感器网络的食品安全检测方法的示例性流程图。
具体实施方式
6.为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
7.应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
8.如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
9.本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
10.图1是根据本说明书一些实施例所示的具有传感器网络的食品安全检测系统的模块图，图2是根据本说明书一些实施例所示的生物传感器的结构示意图。
11.如图1和图2所示，一种食品安全检测方法，是主要由压电传感器1、生物传感器2、分光光度计3、采样控制模块4、预处理电路5、控制器6和pc机7组成的，其特征在于：所述压电传感器1、生物传感器2和分光光度计3均与采样控制模块4相连接，采样控制模块4和预处理电路5相连接，预处理电路5与控制器6相连接，控制器6和pc机7相连接，预处理电路5和pc机7相连接。
12.所述的压电传感器1输出信号以后，会立即将信号送至振荡电路，振荡电路是由标准晶振以及74ahc04组成，计数器电路中需要使用直接测频的方法来测量信号的频率，定时器采用555定时电路。
13.所述的预处理电路5采用stc89c51rc单片机，设有外部复位电路，具有电源稳压块前端掉电检测功能，在编程的时候需要注意，在stc89c51rc上电复位之前，必须先由pc机的控制系统发送下载命令流，且在系统开始运行系统可编程引导程序的时候，先让系统判断pc机是否发出合法下载命令流，如果没有发出，则需要立即执行用户程序。在进行看门狗复位或者是外部手动复位操作的时候，单片机就不要运行系统可编程引导程序。
14.本装置在工作时，压电传感器、生物传感器、分光光度计采集视频中的甲醛、重金属铅、农药等信号，在经过多传感器系统转换之后，会产生大量的有关食品品质安全的各种数据，这些数据将会进入数据采集系统。由于传感器只负责信号的转换，所以其输出的信号是很微弱的，因此需要经过放大电路进行放大，使用am401对原始信号进行放大处理，采用max274对信号进行滤波除杂处理，还要经过模数转换电路，将模拟信号转换成数字信号，数据处理选用的处理器是emp240，设有复位电路，晶振电路以及单独的供电系统，最终将信息传递至控制器与pc机。
15.生物传感器是将生物识别元件和信号转换元件紧密结合，从而检测目标化合物的分析装置。生物传感器中生物识别元件有酶、抗体(抗原)、微生物、细胞、动植物组织、基因等; 生物传感器的信号转换元件则包括电化学电极、半导体、光学元件(如光纤、表面等离子共振)、热敏元件、压电装置(如石英晶体微天平、表面声波)等。不同的生物识别元件和信号转换元件组成了不同的生物传感器，它们的命名也因此而得来。其基本原理为: 待测物质和分子识别元件特异性结合，发生生物化学反应，产生的生物学信息通过信号转换器转化为可以定量处理的电、光等信号，再经仪表放大和输出，从而达到分析检测的目的。
16.图3是根据本说明书一些实施例所示的具有传感器网络的食品安全检测方法的示例性流程图。
17.流程300可以包括以下步骤：步骤310，食品样品提取，并制作出多份相同的样品溶液，分别放在不同的比色皿中。
18.食品中致病菌的检测一直沿用传统的平皿计数法，方法繁琐、耗时。生物传感器的出现带来了细菌测定学上的革命，也使食品工业生产和包装过程中致病菌的自动在线检测成为可能。在美国，每年有6700万食源性疾病和肉、禽、蛋中的细菌污染有关，并且导致4500例死亡。据估计，美国每年食源性疾病带来的损失高达140亿美元。用光学免疫传感器实现了鼠伤寒沙门氏菌的快速检测。他们用包被有抗沙门氏菌的磁性微珠，通过抗体抗原的结合，分离出待测溶液中的沙门氏菌，再加入用碱性磷酸酯酶作标记的二抗，形成了“抗体—沙门氏菌—酶标抗体”的“三明治”结构。磁性分离后，底物对硝基苯磷酸在酶的水解作用下产生对硝基苯酚，通过在404 nm下测定对硝基苯酚的吸光度来测量沙门氏菌的总数。研究发现，在2. 2
×ꢀ
104 ～ 2. 2
×ꢀ
106cfu /m l下存在着线性关系，整个检测过程可以在2 h内完成。
19.通过检测由于大肠杆菌脲酶作用而产生的n h3 所引起的ph值的变化来检测蔬菜中的大肠杆菌。他们把莴苣、胡萝卜片、生菜等用蛋白胨水溶液清洗，分离出细菌细胞，然后在液体培养液中激活。与传统的菌落单元记数(cfu)的方法相比，此方法灵敏而快速，能在1. 5 h内检测出10个细胞/ml的浓度，而cfu所用的时间是它的10～ 20倍。建立了一种金属包层的漏波导传感器装置(lwd)来检测枯草芽孢杆菌黑色变种，检测极限为104个孢子/ml。用一种双通道的表面声波(saw)生物传感器同时检测两种不同的微生物：军团菌属和大肠杆菌。和传统的方式不同的是，他们先将细菌包被在saw表面，然后再和特定的抗体结合。这种方法达到的检测极限比传统方法(先固定抗体)要好。乐甫波(love wave)是声表面波的一种，它是在沉淀于压电基片表面的薄层声波导中传播的表面剪切横波。研究了乐甫声波装置在饮用水或液态食品中病毒和细菌检测的应用，结果表明，这种传感器是一种有效的免疫测定方法，在食品工业中将有着广泛的应用。研制成一种能快速测定乳制品中细菌含
量的电化学生物传感器，实验结果表明，该生物传感器能有效的测定鲜奶中的微生物含量。研制了一种电化学生物传感器对大肠杆菌、啤酒酵母、霍乱弧菌及卡介菌苗的响应，并实际测量了发酵罐中啤酒酵母菌总数及消毒鲜牛奶中的细菌总数。总之，在这一领域生物传感器的应用比较成熟，也有不少商品化的仪器问世，但其检测限还偏高，在实际检测中易出现假阳性、假阴性的结果。
20.步骤320，基于所述传感器网络对所述食品样品进行致病菌检测。抗生素是某些微生物在代谢过程中产生的能抑制或杀灭其他病原微生物的化学物质。如果大量使用或滥用，那么其代谢产物可能过量的蓄积、贮存于动物的细胞、组织器官中，人们通过食取或接触可能会引起体内的病变。常用的检测方法包括微生物学方法、免疫学方法等理化检测法。β
ꢀ‑
内酰胺类抗生素(包括青霉素)常用来治疗奶牛乳房炎，因此它是牛奶中最常见的抗生素残留。2002年， gustav sso n等人用基于生物传感器的表面等离子共振( spr)设计了检测牛奶中β
‑
内酰胺类抗生素的实验。他们将带有羧肽酶活性的微生物受体蛋白用作探测分子，这种受体蛋白和抗体相比，其优点是只能分辨出活性、完整的β
ꢀ‑
内酰胺结构。在β
‑
内酰胺类抗生素存在时，受体蛋白和抗生素之间形成稳定的复合物，抑制了蛋白酶的活性，从而可以通过酶活性的降低值，定性地检测出牛奶中的青霉素g。这种方法的检测极限为2. 6μg /kg ，低于欧洲4μg /kg 的最大残留限( mrl)。
21.用spr光学生物传感器检测牛奶中的青霉素和头孢霉菌素。基本原理为: 在样本中加入青霉素结合蛋白2x 的衍生物( pbp2x* ) ，阳性样品中的β
ꢀ‑
内酰胺通过共价键和pbp2x* 结合。经过培育后，再加入地高辛配基标记的氨卡青霉素(dig
‑
ampi) ，和未结合的pbp2x* 形成digampi/pbp2x* 复合物。如果样品中无β
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内酰胺存在，所有的pbp2x* 分子和dig
‑
am pi结合，形成的复合物被固定在传感器表面的地高辛配基抗体捕获。如果样品中含有β
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内酰胺，将形成相对较少的dig
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ampi /pbp2x* 复合物，与固定的抗体结合。因为dig
‑
ampi /pbp2x* 复合物和dig
‑
am pi分子量的不同，引起传感器芯片上的质量密度的变化也不同，所以阴性样本比阳性样本产生的信号要大。
22.步骤330，基于所述传感器网络对所述食品样品进行抗生素残留检测。尼卡巴嗪( nicarbazin)常被用作饲料添加剂，来预防肉用型鸡球虫病。它是4， 4
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二硝对称二苯英鸟( dnc)与2
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羟基
‑
4， 6
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二甲基( dhp)的等分子复合体。1998年， fao /w ho联合食品添加剂专家委员会( jec fa)规定，肉鸡中dn c的mrl值为200μg /kg。mccarney用biacorer spr生物传感器检测dnc，在鸡体和鸡蛋中的检测极限为17 ng /g 和19 ng /g。这种免疫传感器的分析结果和lc
‑
ms相比，有很好的相关性(r2 = 0. 88) ，可用于定性和定量检测。spr生物传感器还被用来检测蜂蜜、对虾和猪肾中的氯霉素和代谢物氯霉素
‑
葡萄糖苷酸，检测极限低于0. 1μg /kg。
23.步骤340，基于所述传感器网络对所述食品样品进行毒素的检测。
24.生物毒素是细菌的代谢产物，其种类繁多。食品在产前、运输、加工及销售等环节都有可能被污染，而且毒性大，很多有致畸、致癌作用。对食品中生物毒素的测定，亦是生物传感器最有希望获得突破性应用的领域之一，相关的工作已有报道。
25.用瞬逝波生物传感器实时检测食品中的葡萄球菌肠毒素a( sea)。这种“三明治”结构的生物传感器利用了两种抗体:
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一抗”和“二抗”。毒素先与共价固定在生物传感器检测器上的“一抗”结合，再加入“二抗”与捕获的毒素结合。他们能够在少量或无背景干扰的
条件下检测出食品中的sea。结果证明，这种生物传感器的不仅对于纯sea可行，而且对诸如热狗、马铃薯沙拉、牛奶和蘑菇等复杂的食品基质也是有效的。根据实验材料的不同，其分析灵敏度为10～ 100 ng /g。葡萄球菌肠毒素b( seb)是人类经常发生食物中毒的主要原因。它可以污染多种食物。nedelkov等人运用生物分子交感分析质谱( bia
‑
ms)检测食品样本中的seb。这种方法利用spr检测毒素与传感器芯片表面上抗体的结合，然后用基质辅助激光解吸/电离飞行时间质谱对绑定的毒素进行识别，可以很容易的检测出牛奶和蘑菇样本中1 ng /ml浓度的seb。他们分析了含有seb和毒性休克症候群毒素( toxic
‑
shock syndrometoxin) ，证明了bia
‑
ms在含有多残留成分分析中的适应性。2002年， homo la等建立了基于波长调制的spr生物传感器检测牛奶中的seb。他们对比了两种检测模式: 直接检测和“三明治”检测。结果显示，直接检测模式在缓冲液中的最低检测限为5 ng /ml，而用“三明治”的检测模式在缓冲液和牛奶中的检测极限为0. 5 ng /ml。
26.伏马菌素( fumoni sins)是一类主要由串珠镰刀菌( fusarium moni li forme)产生的真菌毒素，与马脑白质软化症、猪的肺水肿症侯群和人类食道癌等人畜疾病有关。其中伏马菌素b 1( fb1 )是天然污染玉米样品、饲料的主要伏马菌素组分。mullet t等人用表面等离子体共振( spr)免疫传感器检测玉米抽提物中的fb1 浓度，抗fb1的多克隆抗体被吸附到玻璃棱镜的金膜上，二极管发射的光束通过棱镜聚焦于金膜表面以激发spr。当加入样品，反射光灵敏地改变，改变角度与fb1 的浓度成正比例，检测下限为50 ng /ml，分析时间为10 min。黄曲霉毒素( aflatoxin)是迄今发现污染农产品的毒素最强的一类生物毒素，也是强致癌物。因黄曲霉毒素可以发生在农作物生长、收获、加工和贮藏的任何环节，因此极易污染花生、玉米、大米等农产品，并由此直接进入食物链，造成食品的连锁污染。研究了一种免疫荧光的生物传感器来检测农产品中的黄曲霉毒素。这种传感器可以连续测量100次，并能用1 m l的体积在2 min内检测出0. 1～ 50 ppb的浓度。
27.步骤350，基于所述传感器网络对所述食品样品进行农药残留检测。近些年，国内外学者就生物传感器在农药残留检测领域中的应用做了一些有益的探索。在农药残留检测中274 农业工程学报2007年最常用的酶传感器。不同酶传感器检测农药残留的机理是不同的，一般是利用残留物对酶活性的特异性抑制作用(如乙酰胆碱酯酶)来检测酶反应所产生的信号，从而间接测定残留物的含量。但也有些是利用酶对目标物的水解能力(如有机磷水解酶)。
28.基于免疫原理的生物传感器在农药残留领域中也有不少应用。priby l等人将莠去津(a t ra zine)的单克隆抗体用蛋白a法固定在压电晶体上的金电极表面，样品中的莠去津吸附时引起石英晶体上负荷质量的改变，从而使晶体振荡频率发生变化从而测定待测物浓度，检测莠去津的浓度下限达到1. 5 ng /ml; 他们还试验了另一种测定方法，将莠去津用自组装固定在压电晶体表面，用间接法测定莠去津，检测限为0. 025 ng /ml。2003年， co rry等用吸附和共价等方法将莠去津单克隆抗体固定在金沉积石英晶体( gqc)电极和铟掺杂氧化锡( ito)电极上，莠去津和其抗体的结合通过电化学阻抗谱( eis)和石英晶体微天平( qcm)描绘出来。这种电化学免疫传感器可以用来检测ppm级的农药。
29.研制了一种基于固定化鸡肝酶的流动注射量热式生物传感器检测敌敌畏残留。这种传感器包括蠕动泵、注射阀、热电调节装置、酶反应室、参比室、热电偶和计算机。他们用鸡肝酶代替乙酰胆碱酯酶作为生物识别元件，反应温度固定在40℃。当底物通过注射阀注
入到系统中时，在酶反应室里发生催化反应，非酶反应产生的热通过参比室用来排除。用热电偶的传感器测量两个反应室的温度变化。在敌敌畏浓度为1 mg /l和10 mg /l的情况下，酶反应的抑制率分别为30. 7% 和41. 8% 。实验证明这种量热式生物传感器可用作农药的快速检测。但是目前在实际应用中，由于检测限、灵敏度、重复性等问题，生物传感器在农药残留检测的实际应用上还有许多局限，大都是只作为一种对量大的样本进行快速筛选的方法和手段。因此，生物传感器在这一领域应用的潜力还有待于进一步地发掘。
30.上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。
31.同时，本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
32.此外，除非权利要求中明确说明，本说明书所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
33.同理，应当注意的是，为了简化本说明书披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本说明书实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
34.一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有
±
20%的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本说明书一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。
35.针对本说明书引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本说明书作为参考。与本说明书内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本说明书权利要求最广范围有限制的文件（当前或之后附加于本说明书中的）也除外。需要说明的是，如果本说明书附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本说明书所述内容有不一致或冲突的地方，以本说明书的描述、定义和/或术语的使用为准。
36.最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。

技术特征：
1.一种具有传感器网络的食品安全检测系统，其特征在于，所述系统包括压电传感器、生物传感器、分光光度计、采样控制模块、预处理电路、控制器、信号记录装置和pc机组成的，所述压电传感器和所述生物传感器组成所述传感器网络，所述压电传感器、生物传感器和分光光度计均与采样控制模块相连接，所述生物传感器还与所述信号记录装置连接，采样控制模块和预处理电路相连接，预处理电路与控制器相连接，控制器和pc机相连接，预处理电路和pc机相连接。2.如权利要求1所述的具有传感器网络的食品安全检测系统，其特征在于，所述生物传感器包括识别元件和转换元件，其中，所述识别元件包括酶、抗体、微生物、细胞、动植物组织、基因中的一种或多种，所述转换元件包括电化学电极、半导体、光学元件、热敏元件、压电装置中的一种或多种。3.如权利要求1所述的具有传感器网络的食品安全检测系统，其特征在于，所述的压电传感器用于：输出信号以后，会立即将信号送至振荡电路，其中，所述振荡电路是由标准晶振以及74ahc04组成，计数器电路中需要使用直接测频的方法来测量信号的频率，定时器采用555定时电路。4.如权利要求1所述的具有传感器网络的食品安全检测系统，其特征在于，所述预处理电路采用stc89c51rc单片机，设有外部复位电路，具有电源稳压块前端掉电检测功能，所述预处理电路用于：在stc89c51rc上电复位之前，必须先由pc机的控制系统发送下载命令流，且在系统开始运行系统可编程引导程序的时候，先让系统判断pc机是否发出合法下载命令流，如果没有发出，则需要立即执行用户程序，在进行看门狗复位或者是外部手动复位操作的时候，单片机就不要运行系统可编程引导程序。5.一种具有传感器网络的食品安全检测方法，其特征在于，所述方法由权利要求1
‑
4中任一项所述的具有传感器网络的食品安全检测系统执行，所述方法包括：食品样品提取，并制作出多份相同的样品溶液，分别放在不同的比色皿中；基于所述传感器网络对所述食品样品进行致病菌检测；基于所述传感器网络对所述食品样品进行抗生素残留检测；基于所述传感器网络对所述食品样品进行毒素的检测；基于所述传感器网络对所述食品样品进行农药残留检测。6.如权利要求5所述的具有传感器网络的食品安全检测方法，其特征在于，基于所述传感器网络对所述食品样品进行致病菌检测，包括：利用包被有抗沙门氏菌的磁性微珠，通过抗体抗原的结合，分离出待测溶液中的沙门氏菌，再加入用碱性磷酸酯酶作标记的二抗，形成具有抗体—沙门氏菌—酶标抗体的三层结构，待磁性分离后，底物对硝基苯磷酸在酶的水解作用下产生对硝基苯酚，通过在404 nm下测定对硝基苯酚的吸光度来测量沙门氏菌的总数。7.如权利要求5所述的具有传感器网络的食品安全检测方法，其特征在于，基于所述传感器网络对所述食品样品进行抗生素残留检测，包括：在样本中加入青霉素结合蛋白2x 的衍生物。8.如权利要求5所述的具有传感器网络的食品安全检测方法，其特征在于，基于所述传感器网络对所述食品样品进行毒素的检测，包括：基于所述传感器网络对所述食品样品进行连续测量100次，并用1 m l的体积在2 min
内检测出0. 1～ 50 ppb的浓度。
技术总结
本申请实施例公开了一种具有传感器网络的食品安全检测系统和方法，所述系统包括压电传感器、生物传感器、分光光度计、采样控制模块、预处理电路、控制器、信号记录装置和PC机组成的，所述压电传感器和所述生物传感器组成所述传感器网络，所述压电传感器、生物传感器和分光光度计均与采样控制模块相连接，所述生物传感器还与所述信号记录装置连接，采样控制模块和预处理电路相连接，预处理电路与控制器相连接，控制器和PC机相连接，预处理电路和PC机相连接。相连接。相连接。


技术研发人员：韩勇 邹艳玲 王禹陈
受保护的技术使用者：广元市产品质量监督检验所
技术研发日：2021.05.25
技术公布日：2021/6/25