一种文本结构化标注方法、系统、设备和介质与流程

1.本发明涉及自然语言处理领域，尤其涉及一种文本结构化标注方法、系统、设备和介质。


背景技术：

2.针对一些对专业知识要求较高的自然语言处理领域，如医学领域，现存有大量真实病例语料，具体包含医生观察病人所见的症状、体征、指标、现场体格检查和过往检查结果、以及个人史、家族史及治疗史的详细描述等。这些非结构化语言无法直接应用于模型计算以及其他功能中，需要对文本进行初步处理。针对自然语料预处理的过程一般都会包括清洗、分词、去停用词和词性标注这几个部分。
3.但是一般流程难以满足专业背景的自然语料处理，容易漏掉大量专业信息，尤其包含大量实际描述信息的情况更加复杂。此类语料涉及不同学科，专业词汇数量大，数据多混合中英文数字，而且计算机往往难以理解因各文档制作方的输入习惯不同导致的语言歧义。所以需要对语料清洗系统根据专业领域语料进行专门优化，并结合具有专业背景的人员确认才能保证得到准确的结构化数据。


技术实现要素：

4.鉴于以上现有技术存在的问题，本发明提出一种文本结构化标注方法、系统、设备和介质，主要解决针对专业性要求较高的文本数据标注准确性不高且效率低的问题。
5.为了实现上述目的及其他目的，本发明采用的技术方案如下。
6.一种文本结构化标注方法，包括：获取待标注文本，并通过交互平台从所述待标注文本中获取第一文本数据；通过对所述第一文本数据进行分词处理，确定标注范围；对所述标注范围内的词进行分类标注，并将标注信息通过所述交互平台输出至具有对应权限的核验对象，经过至少两次核查后，将确认的标注信息用于更新标注词库。
7.可选地，获取所述待标注文本包括：对已有文本数据进行排序，并根据文本数据来源设置抽取比例，其中，排序方式包括：按文本字数排序和/或按包含数据类别数排序；根据所述抽取比例从经过排序的文本数据中获取所述待标注文本。
8.可选地，通过对所述第一文本数据进行分词处理，确定标注范围，包括：设置特定领域的标准词库，通过所述标准词库中标准词对经过分词算法得到的分词结果进行校验，获取所述第一文本数据对应的词集合，其中所述标准词库包括：对应领域的背景词库、同义词库、近义词库；将所述词集合中与标准词匹配的词作为待标注词。
9.可选地，对标注范围内的词进行分类标注，包括：获取所述与所述待标注词匹配的一个或多个标准词类别，通过所述交互平台对应
的交互界面显示所述待标注词以及对应类别信息。
10.可选地，通过具有权限的核验对象进行核查包括：基于标注信息创建第一核查任务，所述交互平台将包含词以及对应标注信息的数据通过对应的交互界面输出至具有所述第一核查任务处理权限的核验对象，经过核查得到第一确认信息，其中，所述第一确认信息包括：词是否为包含完整语义的最小单位、在所述第一文本数据中词对应前后位置是否有可被纳入对应词表达的词汇、词是否与标注信息匹配；根据所述第一确认信息创建第二核查任务，所述交互平台将所述第一确认信息通过对应的交互界面输出至具有第二核查任务处理权限的核验对象，经过复查，获取第二确认信息。
11.可选地，所述交互界面的操作包括增/删词汇、确认/更改标注信息。
12.可选地，还包括：根据所述交互平台设置的更新任务，对所述标注词库进行更新；当所述标注词库中词被确认次数超出设定阈值时，所述交互平台不再显示对应词的确认信息；其中，更新任务设置方式包括：定期更新、基于事件触发更新。
13.一种文本结构化标注系统，包括：文本获取模块，用于获取待标注文本，并通过交互平台从所述待标注文本中获取第一文本数据；标注词确定模块，用于通过对所述第一文本数据进行分词处理，确定标注范围；标注核查模块，用于对所述标注范围内的词进行分类标注，并将标注信息通过所述交互平台输出至具有对应权限的核验对象，经过至少两次核查后，将确认的标注信息用于更新标注词库。
14.一种文本结构化标注设备，包括：一个或多个处理器；和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行所述的文本结构化标注方法。
15.一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得设备执行所述的文本结构化标注方法。
16.如上所述，本发明一种文本结构化标注方法、系统、设备和介质，具有以下有益效果。
17.构建交互平台实现结构化且高效的专业文本数据处理；自动分词分类标注，减少人工标注的时间成本，简化标注流程，提高整体效率和准确性。
附图说明
18.图1为本发明一实施例中文本结构化标注方法的流程示意图。
19.图2为本发明一实施例中文本结构化标注系统的模块图。
20.图3为本发明一实施例中终端设备的结构示意图。
21.图4为本发明另一实施例中终端设备的结构示意图。
具体实施方式
22.以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
23.需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
24.请参阅图1，本发明提供一种文本结构化标注方法，包括以下步骤：步骤s01，获取待标注文本，并通过交互平台从待标注文本中获取第一文本数据。
25.在一实施例中，可针对特定技术领域的文本进行文本标注，获取对应领域的文本数据作为待标注文本数据。可预先对已有文本数据进行排序，并根据文本数据来源设置抽取比例，其中，排序方式包括：按文本字数排序和/或按包含数据类别数排序；根据抽取比例从经过排序的文本数据中获取待标注文本。
26.具体地，以医学领域为例。医学文本如病历，结构化疾病判断规则等，由于其专业性以及不同医生成文风格的差异性，导致处理这类文本数据较为困难。简单依靠传统方法难以准确处理专业性要求较高的医学专用词汇。首先可对医学系统中存有的病例数据根据其质与量进行排序，优先选择一定字数以上、或含有信息类别较多（包含多个种症状描述以及中英文及数字组合描述等）的病例进行标注。同时为了保证后期应用能向交互平台对应的所有学科的病例推广，各科室医生提交的病例数据都要占据一定的比例。考虑到不同等级医生的经验程度和接触病人的范围，交互平台可根据医生等级的分类设置文本抽取比例。医生等级分类可表示为：him、him1、him2、him3。在满足以上限制条件的同时也可优先选取涵盖多元化的数据的语料，如带有图像检查结果描述等，可进一步保证获取的待标注文本语料更为丰富、全面。
27.在一实施例中，获取待标注文本后，可将所有待标注文本组成文本数据集。交互平台可访问文本数据集，每次从文本数据集中获取一段病例描述作为第一文本数据。可选地，操作人员也可主动登录交互平台，通过交互平台提供的交互界面，从文本数据集中选出第一文本数据。
28.步骤s02，通过对所述第一文本数据进行分词处理，确定标注范围。
29.在一实施例中，在获取第一文本数据后，交互平台可自动对第一文本数据进行分词处理。可选地，操作人员选定第一文本数据后，也可通过交互界面设置的分析按钮触发启动分词处理。具体地，可采用隐马尔科夫模型进行分词处理。基于hmm隐马尔可夫模型的分词算法，hmm包含五元组：状态值集合q，观测值集合v， 转移概率矩阵a，发射概率矩阵b和初始状态分布π。一般hmm表示为模型λ=(a,b,π)，状态序列为i，对应观测序列为ο。隐马尔科夫模型中当前时刻的状态只与前一时刻状态有关，而当前时刻的观测值只与当前时刻的状态有关。可将第一文本数据作为观测序列o，在已知模型λ与观测序列ο的情况下，求解条件概率p(i/ο)最大的状态序列i。对于第一文本序列对应的字符串c={c1,c2,
…
,c
n
}以及每个
字符c
i
所对应的状态，求解最大条件概率，可表示为：maxp(t1,t2,
…
,t
n
| c1,c2,
…
,c
n
)。求解过程可采用维特比算法，维特比算法为现有技术，这里不再赘述。求得条件概率最大的状态序列后便可得到第一文本数据的分词结果。
30.进一步地，可设置标准词库，验证第一文本数据分词得到的词是否与标准词库中的标准词相对应，若不对应，可通过维特比算法进行前向后向搜索，调整分词结果。其中，标准词库包括：对应领域的背景词库、同义词库、近义词库。鉴于医学背景语料的特殊性，在分词算法中需要加入专有背景词库，如分类别的词库：疾病、症状、指标、药品、检查、手术、科室、部位、属性等，还有用来记录各领域中表示同一本体但采用不同描述的同义词库。这两类专业词库可以帮助确保医学专业词汇能够在分词算法中被完整保留。示例性地，以近义词验证为例，假设第一文本数据经过分词得到词w1，可计算w1与近义词库中各标准词的相似度，选出近义词库中达到相似度阈值的一个或多个标准词作为w1的匹配推荐方案。基于该一个或多个匹配推荐方案重新调整分词算法，确定是否存在与匹配推荐方案对应的其他分词结果。
31.在一实施例中，结合标准词库完成分词过程后，假设分词结果中在标准词库中分别有匹配的一个或多个标准词。示例性地，则标注范围可确定为：w1，w2，w3。
32.步骤s03，对标注范围内的词进行分类标注，并将标注信息通过交互平台输出至具有对应权限的核验对象，经过至少两次核查后，将确认的标注信息用于更新标注词库。
33.在一实施例中，可将匹配的一个或多个标准词对应的类别信息作为经过分词得到的对应词的标注信息。
34.在一实施例中，交互平台可将标注范围内的各词以及对应的标注信息通过交互界面进行显示。
35.在一实施例中，基于标注信息创建第一核查任务，交互平台将包含词以及对应标注信息的数据通过对应的交互界面输出至具有第一核查任务处理权限的核验对象，经过核查得到第一确认信息，其中，第一确认信息包括：词是否为包含完整语义的最小单位、在第一文本数据中词对应前后位置是否有可被纳入对应词表达的词汇、词是否与标注信息匹配；根据第一确认信息创建第二核查任务，交互平台将第一确认信息通过对应的交互界面输出至具有第二核查任务处理权限的核验对象，经过复查，获取第二确认信息。
36.具体地，交互界面可展示交互平台初步标注信息。如输入的病例语料中会出现若干词汇，高亮操作为不同颜色，代表不同种类的词汇分类。界面旁也可同时显示出颜色对应术语种类的定义，使用户能够快速了解到哪些词汇被标记为某一类专业词汇，并方便用户能进行下一步操作。根据第一核查任务执行的操作可包括：确认抽提出来的词汇是否是一个包含完整语意的最小单位，词汇前后是否有需要被纳入的词汇或者抽提词本身包含了多个语意；抽提词的种类是否与显示种类匹配；如果前两步都完全匹配可以在交互界面上点击词汇选择确认。
37.经过前一步骤，没有确认的抽提词可执行如下操作，包括删除，更改词的范围；对于抽提词范围不准的，可以选择修改功能重新圈选专业词的范围；对于种类不符合语意的词汇，可以重新选择种类；对于选词没有意义的，可以取消其高亮；每个词都可以增加操作备注；操作用户根据其专业的医学背景知识，直接选择标准词库中自动分词时未被选择的
相应词汇，确认词汇语意范围然后对其圈选，并为其选择匹配的种类，如需要也可以添加相关备注供复核者参考。
38.经过第一次核查后，根据核查结果创建第二核查任务，输出至对应核验人员的交互界面进行显示。具有综合背景的复核人会审查前几步骤中操作者已经确认，修改或删除的词汇。复核人确认后可通过对应的交互界面点击再次确认按钮。二次确认过的词汇及种类定期加入标注词库进行更新，也可基于事件触发更新标注词库，如管理人员可通过交互界面设置的按钮主动选择更新。可选地，也可根据实际应用需求设置为经过三次或更多次的核验确认，以保证标注信息的准确性。
39.在一实施例中，更新标注词库时，可按前述步骤重新从文本数据集中获取待标注文本经过分词以及多次确认得到标注词用于更新标注词库。可选地，可设置标注词的确认次数阈值，当更新过程中，词汇及对应种类被确认次数超过确认次数阈值时，交互平台可不再显示该词汇的确认信息，或该词汇被固定在标注词库中，信息不可修改，以此减少重复工作。
40.请参阅图2，本实施例提供了一种文本结构化标注系统，用于执行前述方法实施例中所述的文本结构化标注方法。由于系统实施例的技术原理与前述方法实施例的技术原理相似，因而不再对同样的技术细节做重复性赘述。
41.在一实施例中，文本结构化标注系统，包括：文本获取模块10，用于获取待标注文本，并通过交互平台从待标注文本中获取第一文本数据；标注词确定模块11，用于通过对第一文本数据进行分词处理，确定标注范围；标注核查模块12，用于对标注范围内的词进行分类标注，并将标注信息通过交互平台输出至具有对应权限的核验对象，经过至少两次核查后，将确认的标注信息用于更新标注词库。
42.文本获取模块10用于辅助执行前述方法实施例介绍的步骤s01，标注词确定模块11用于执行前述方法实施例介绍的步骤s02，标注核查模块12用于执行前述方法实施例介绍的步骤s03。
43.本申请实施例还提供了一种文本结构化标注设备，该设备可以包括：一个或多个处理器；和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行图1所述的方法。在实际应用中，该设备可以作为终端设备，也可以作为服务器，终端设备的例子可以包括：智能手机、平板电脑、电子书阅读器、mp3(动态影像专家压缩标准语音层面3，moving picture experts group audio layer iii)播放器、mp4(动态影像专家压缩标准语音层面4，moving picture experts group audio layer iv)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等等，本申请实施例对于具体的设备不加以限制。
44.本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质，该存储介质中存储有一个或多个模块(programs)，该一个或多个模块被应用在设备时，可以使得该设备执行本申请实施例的图1中文本结构化标注方法所包含步骤的指令(instructions)。
45.图3为本申请一实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。如图所示，该终端设备可以包括：输入设备1100、第一处理器1101、输出设备1102、第一存储器1103和至少一个通
信总线1104。通信总线1104用于实现元件之间的通信连接。第一存储器1103可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储nvm，例如至少一个磁盘存储器，第一存储器1103中可以存储各种程序，用于完成各种处理功能以及实现本实施例的方法步骤。
46.可选的，上述第一处理器1101例如可以为中央处理器(central processing unit，简称cpu)、应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，该处理器1101通过有线或无线连接耦合到上述输入设备1100和输出设备1102。
47.可选的，上述输入设备1100可以包括多种输入设备，例如可以包括面向用户的用户接口、面向设备的设备接口、软件的可编程接口、摄像头、传感器中至少一种。可选的，该面向设备的设备接口可以是用于设备与设备之间进行数据传输的有线接口、还可以是用于设备与设备之间进行数据传输的硬件插入接口(例如usb接口、串口等)；可选的，该面向用户的用户接口例如可以是面向用户的控制按键、用于接收语音输入的语音输入设备以及用户接收用户触摸输入的触摸感知设备(例如具有触摸感应功能的触摸屏、触控板等)；可选的，上述软件的可编程接口例如可以是供用户编辑或者修改程序的入口，例如芯片的输入引脚接口或者输入接口等；输出设备1102可以包括显示器、音响等输出设备。
48.在本实施例中，该终端设备的处理器包括用于执行各设备中语音识别装置各模块的功能，具体功能和技术效果参照上述实施例即可，此处不再赘述。
49.图4为本申请的另一个实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。图4是对图3在实现过程中的一个具体的实施例。如图所示，本实施例的终端设备可以包括第二处理器1201以及第二存储器1202。
50.第二处理器1201执行第二存储器1202所存放的计算机程序代码，实现上述实施例中图1所述方法。
51.第二存储器1202被配置为存储各种类型的数据以支持在终端设备的操作。这些数据的示例包括用于在终端设备上操作的任何应用程序或方法的指令，例如消息，图片，视频等。第二存储器1202可能包含随机存取存储器(random access memory，简称ram)，也可能还包括非易失性存储器(non
‑
volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
52.可选地，第一处理器1201设置在处理组件1200中。该终端设备还可以包括：通信组件1203，电源组件1204，多媒体组件1205，语音组件1206，输入/输出接口1207和/或传感器组件1208。终端设备具体所包含的组件等依据实际需求设定，本实施例对此不作限定。
53.处理组件1200通常控制终端设备的整体操作。处理组件1200可以包括一个或多个第二处理器1201来执行指令，以完成上述图1所示方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1200可以包括一个或多个模块，便于处理组件1200和其他组件之间的交互。例如，处理组件1200可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1205和处理组件1200之间的交互。
54.电源组件1204为终端设备的各种组件提供电力。电源组件1204可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端设备生成、管理和分配电力相关联的组件。
55.多媒体组件1205包括在终端设备和用户之间的提供一个输出接口的显示屏。在一些实施例中，显示屏可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果显示屏包括触摸面板，显示屏可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触
摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
56.语音组件1206被配置为输出和/或输入语音信号。例如，语音组件1206包括一个麦克风(mic)，当终端设备处于操作模式，如语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部语音信号。所接收的语音信号可以被进一步存储在第二存储器1202或经由通信组件1203发送。在一些实施例中，语音组件1206还包括一个扬声器，用于输出语音信号。
57.输入/输出接口1207为处理组件1200和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
58.传感器组件1208包括一个或多个传感器，用于为终端设备提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1208可以检测到终端设备的打开/关闭状态，组件的相对定位，用户与终端设备接触的存在或不存在。传感器组件1208可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在，包括检测用户与终端设备间的距离。在一些实施例中，该传感器组件1208还可以包括摄像头等。
59.通信组件1203被配置为便于终端设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端设备可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个实施例中，该终端设备中可以包括sim卡插槽，该sim卡插槽用于插入sim卡，使得终端设备可以登录gprs网络，通过互联网与服务器建立通信。
60.由上可知，在图4实施例中所涉及的通信组件1203、语音组件1206以及输入/输出接口1207、传感器组件1208均可以作为图3实施例中的输入设备的实现方式。
61.综上所述，本发明一种文本结构化标注方法、系统、设备和介质，相较于传统的分词标注流程，专业文档与对应领域专业人员结合的交互平台解决了对专业性要求较高的应用领域分词难的问题，为后期数据分析及算法建模提供了可用的基础语料；融合了分词算法与专业背景的方法，不仅保证了专业词汇标注的准确率，提高了标注的效率，还降低了操作者的时间成本；并且能够通过交互平台更新机制进行循环迭代，进一步加强标注的效率。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
62.上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

技术特征：
1.一种文本结构化标注方法，其特征在于，包括：获取待标注文本，并通过交互平台从所述待标注文本中获取第一文本数据；通过对所述第一文本数据进行分词处理，确定标注范围；对所述标注范围内的词进行分类标注，并将标注信息通过所述交互平台输出至具有对应权限的核验对象，经过至少两次核查后，将确认的标注信息用于更新标注词库。2.根据权利要求1所述的文本结构化标注方法，其特征在于，获取所述待标注文本包括：对已有文本数据进行排序，并根据文本数据来源设置抽取比例，其中，排序方式包括：按文本字数排序和/或按包含数据类别数排序；根据所述抽取比例从经过排序的文本数据中获取所述待标注文本。3.根据权利要求1所述的文本结构化标注方法，其特征在于，通过对所述第一文本数据进行分词处理，确定标注范围，包括：设置特定领域的标准词库，通过所述标准词库中标准词对经过分词算法得到的分词结果进行校验，获取所述第一文本数据对应的词集合，其中所述标准词库包括：对应领域的背景词库、同义词库、近义词库；将所述词集合中与标准词匹配的词作为待标注词。4.根据权利要求3所述的文本结构化标注方法，其特征在于，对标注范围内的词进行分类标注，包括：获取与所述待标注词匹配的一个或多个标准词类别，通过所述交互平台对应的交互界面显示所述待标注词以及对应类别信息。5.根据权利要求1所述的文本结构化标注方法，其特征在于，通过具有权限的核验对象进行核查包括：基于标注信息创建第一核查任务，所述交互平台将包含词以及对应标注信息的数据通过对应的交互界面输出至具有所述第一核查任务处理权限的核验对象，经过核查得到第一确认信息，其中，所述第一确认信息包括：词是否为包含完整语义的最小单位、在所述第一文本数据中词对应前后位置是否有可被纳入对应词表达的词汇、词是否与标注信息匹配；根据所述第一确认信息创建第二核查任务，所述交互平台将所述第一确认信息通过对应的交互界面输出至具有第二核查任务处理权限的核验对象，经过复查，获取第二确认信息。6.根据权利要求5所述的文本结构化标注方法，其特征在于，所述交互界面的操作包括增/删词汇、确认/更改标注信息。7.根据权利要求1所述的文本结构化标注方法，其特征在于，还包括：根据所述交互平台设置的更新任务，对所述标注词库进行更新；当所述标注词库中词被确认次数超出设定阈值时，所述交互平台不再显示对应词的确认信息；其中，更新任务设置方式包括：定期更新、基于事件触发更新。8.一种文本结构化标注系统，其特征在于，包括：文本获取模块，用于获取待标注文本，并通过交互平台从所述待标注文本中获取第一文本数据；标注词确定模块，用于通过对所述第一文本数据进行分词处理，确定标注范围；
标注核查模块，用于对所述标注范围内的词进行分类标注，并将标注信息通过所述交互平台输出至具有对应权限的核验对象，经过至少两次核查后，将确认的标注信息用于更新标注词库。9.一种文本结构化标注设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行如权利要求1
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7中一个或多个所述的方法。10.一个或多个机器可读介质，其特征在于，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得设备执行如权利要求1
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7中一个或多个所述的方法。
技术总结
本发明提出一种文本结构化标注方法、系统、设备和介质，包括：获取待标注文本，并通过交互平台从所述待标注文本中获取第一文本数据；通过对所述第一文本数据进行分词处理，确定标注范围；对所述标注范围内的词进行分类标注，并将标注信息通过所述交互平台输出至具有对应权限的核验对象，经过至少两次核查后，将确认的标注信息用于更新标注词库；本发明可为专业的自然语言文本处理领域提供准确可靠的标注语料，节约专业人员的时间成本，提高处理效率。效率。效率。


技术研发人员：姚娟娟 柴洪峰 樊代明
受保护的技术使用者：明品云(北京)数据科技有限公司
技术研发日：2021.04.06
技术公布日：2021/6/29