一种高炉除尘系统实时状态监视方法与流程

1.高炉炼铁环保除尘技术领域。


背景技术：

2.高炉环保除尘是高炉炼铁的一套辅助设备，其作用是利用风机产生的动力，将含尘气体通过抽风管道送入除尘设备内进行净化，净化达标后的气体由排气烟道排出，回收的粉尘进入储蓄灰仓后通过吸灰车拉走二次利用。
3.在除尘系统正常使用时，净化达标后的气体由排气烟道排出,对大气环境没有影响。但是，当除尘系统设备故障时，会导致含尘气体净化不彻底不达标，此时不达标的气体由排气烟道排出，会对大气环境有影响，造成环保事故。因此，需要操作工及时发现含尘量变化，含尘数据每分钟都在更新，人工监测比较困难。
4.除尘系统含尘量高，长时间会造成严重的环保事故，严重影响高炉的正常生产。


技术实现要素：

5.为了节省人力成本，提高工作效率，本发明提供一种高炉除尘系统实时状态监视方法。
6.本发明技术方案：一种高炉除尘系统实时状态监视方法，在除尘站点cmes站房，安装数据采集器，数据采集器采用tgh
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yx型烟气排放持续监测系统，其特征是包括下述任意一项内容：(1)实时状态监视：s1：数据采集器实时采集包括是否在线、含尘量、氧含量的现场设备数据；s2：将s1采集的设备数据转换为可读字符窜；s3：对s2转换后的可读字符窜进行筛选分类，分类内容包括时间、设备状态、含尘量、氧含量、二氧化硫、废弃含量、氮氧化物含量；s4：将分类后的数据发送到图形界面上显示并保存到数据库；s5：接收s3的数据并判断，如果数据异常，发送异常信号并发出响铃报警，如果数据正常，不动作；判断标准为：含尘量数据浮点数小于8.0为正常，大于等于8.0为异常；氧含量数据浮点数小于20.0为正常，大于等于20.0为异常；二氧化硫数据浮点数小于30.0为正常，大于等于30.0为异常；氮氧化物数据浮点数小于45.0为正常，大于等于45.0为异常。
7.（2）5分钟实时曲线：s1：数据采集器实时采集包括是否在线、含尘量、氧含量的现场设备数据；s2：将现场设备数据转换为可读字符窜并进行筛选分类，分类内容包括时间、设备状态、含尘量、氧含量、二氧化硫、废弃含量、氮氧化物含量；
s3：获取本地时间，将得到的数据分类制作时间戳数据；s4：通过本地时间与时间戳数据制作曲线，即以时间为横坐标，数据值为纵坐标的曲线；s5：将制作好的曲线数据发送到图形界面并显示。
8.（3）8小时历史数据：采集8小时包括是否在线、含尘量、氧含量的现场设备数据；将设备数据转换为数字信号并按照除尘区域、采集时间、数据类型、设备在线状态进行分类；将分类后的数据发送到图形界面显示，并保存数据库。
9.本发明制作画面主要显示本地时间及除尘系统的主要参数。设定操作按键，操作部分有三个按键：启动预警按键：点击后启动预警报警每3s检测一次，在显示窗口显示“预警启动”字样为启动预警。程序停止按键：点击后退出软件。报警消音按键：点击后报警消音，并且自动退出预警。在显示窗口显示“停止报警”字样。
10.本发明构建画面主要用于实时显示8小时历史数据便于掌控设备运行状态。
11.本发明构建画面显示5分钟实时曲线便于掌控设备运行趋。
12.本发明采用系统日志（历史数据保存），保存系统运行数据。
13.本发明在生产应用中可监视高炉除尘系统实时状态、异常预警、发出响铃报警；本发明不需专人监视除尘运行状态，提高工作效率；本发明可以提前发现除尘系统异常，提前判别处理，从而杜绝环保事故的发生。
具体实施方式
14.实施例1：一种高炉除尘系统实时状态监视方法，在除尘站点cmes站房，安装数据采集器，数据采集器采用tgh
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yx型烟气排放持续监测系统。
15.s1：数据采集器实时采集包括是否在线、含尘量、氧含量的现场设备数据；软件采用分布式结构多线程并发，现场高炉用除尘设备数据通过通讯设备信号连接并发布于内网，内网数据与控制软件通过软件通讯连接。
16.数据采集器将现场设备数据采集并转换为数字信号发布内网，控制软件每30s获取一次数据采集器上的数据，用于软件分析。
17.s2：将s1采集的设备数据转换为可读字符窜；控制软件获取数据采集器上的数据，软件通过“正则表达式”找到并解析所获得的数据。
18.s3：对s2转换后的可读字符窜进行筛选分类；分类内容包括时间、设备状态、含尘量、氧含量、二氧化硫、废弃含量、氮氧化物含量；s4：将分类后的内容发送显示到图形界面上，并保存数据库；软件内部多线程建立12个通信类接口将获得的分类数据分别发送至图形界面上相应位置完成显示。并将数据保存至本地用于历史记录的访问。
19.s5：接收s3的数据并判断，如果数据异常，发送异常信号，如果数据正常，不做动作；判断标准为：设备状态“在线”正常，“离线”为异常，含尘量数据浮点数小于8.0为正常，大于等于8.0为异常，
氧含量数据浮点数小于20.0为正常，大于等于20.0为异常，二氧化硫数据浮点数小于30.0为正常，大于等于30.0为异常；氮氧化物数据浮点数小于45.0为正常，大于等于45.0为异常。
20.除尘站点为3个，12组通信数据，软件采用分布式多线程并发，数据串联，每30s进行一次数据分析判断，如有其中一个数据异常则触发异常报警信号，并发送至报警模块。
21.s6：接收s5的异常信号并发出响铃报警。
22.软件通过内部通信s6接受s5报警信息后，发出响铃指令，控制终端报警设备发出响铃报警。操作人员发现报警后，可以使用软件功能按键“响铃消音”，控制终端报警设备消除响铃报警。
23.实施例2：一种高炉除尘系统实时状态监视方法，在除尘站点cmes站房，安装数据采集器，数据采集器采用tgh
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yx型烟气排放持续监测系统。
24.s1：通过软件实时采集现场设备数据数据采集器负责将烟气含尘量采集并转换为数字信号发布内网，控制软件每30s获取一次数据采集器上的数据，并储存数据于文件夹内，用于软件分析。
25.s2：将采集的数据转换为可读字符窜。
26.控制软件获取数据采集器上的数据，软件通过计算机语言python库sqlite3方法找到并解析所获得的数据。
27.s3：对s3转换后的数据进行筛选分类筛选分类内容包括时间、设备状态、含尘量、氧含量、二氧化硫、废弃含量、氮氧化物含量。
28.s4：获取本地时间，将得到的数据分类制作时间戳数据。
29.所述软件通过qdatetime方法获取本地时间,通过python本地库time.mktime的方法获取时间戳数据。
30.s5：通过本地时间与时间戳数据制作曲线软件每30s更新一次横坐标，并且添加曲线数据到坐标系中。
31.s6：将制作好的曲线数据发送显示到图形界面上，完成显示。
32.所述软件通过通讯将建立好的坐标系，实时发送至图型界面完成显示。
33.实施例3：一种高炉除尘系统实时状态监视方法，在除尘站点安装数据采集器，数据采集器采用tgh
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yx型烟气排放持续监测系统。s1：通过软件采集8小时现场设备数据：数据采集器负责将烟气含尘量采集并转换为数字信号发布内网，控制软件每3600s获取一次数据采集器上的数据，用于软件分析。
34.s2：对s1采集的数据转换为可读字符窜：控制软件获取数据采集器上的数据，软件通过“正则表达式”找到并解析所获得的数据。
35.s3：对s2转换后的数据进行筛选分类：解析所获得的数据后，数据按照时间、设备状态、含尘量、氧含量、二氧化硫、废弃含量、氮氧化物含量进行分类整理。
36.s4：将分类后的数据发送显示到图形界面上，完成显示，并保存数据库。
37.软件内部多线程建立24个通信类接口将获得的s3数据(时间、设备状态、含尘量、废弃含量、)分别发送至图形界面上相应位置完成显示。并将数据保存至本地用于历史记录的访问。