确定文件真实性的方法和实施这种方法的设备与流程

1.本发明的主题是一种安全元件，在任何类型的照明条件下，在不同的角度下，该安全元件比传统的安全元件更难再现，并且使用简单的没有任何附件的智能电话进行认证非常简单。它基于人工智能对干扰物的微观结构的分析。更具体而言，安全元件是直接贴在包装或产品上的特殊标记或标签，带有或不带有标识符(图1
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3)。本发明还涉及一种用于确定这种元件的真实性的方法以及一种用于实施这种方法的设备。要求用户拍摄其图片，然后将其发送到软件，该软件可视化标签或标记的指纹，并且因此可以在不到一分钟的时间内确定产品的真实性。由于该软件的算法配备有包含神经网络的识别算法(“深度学习”)，因此在标签或标记上读取随机干扰物(图1
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1)的位置，并将其与在云或区块链中扫描的对应标签或标记进行比较。借助具有特定特征的点来定位要分析的区域(图1
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2)。本发明适用于所有可能被伪造的产品，包括钞票、身份证、文凭和所有其它文件，并且因此具有加强打击伪造的作用。
2.到目前为止，对包装的分析要求使用红外显微镜，而不是像本发明中那样具有容易且对适应于最终用户的操作的任何类型的智能电话相机。


背景技术：

3.从现有技术中已知用于对抗赝品灾害的方法：全息图、rfid、qr码或数字签名。一些手段足以再现全息图、rfid芯片或qr码。本发明不可能再现：因此，与以前的专利所保护的发明相比，本发明具有更高的安全性。
4.关于由法国银行(banque de france)于2015年4月16日提交的专利wo 2015052181，其使用难以再现的干涉膜但没有为每张票券创建独特印记，因为该膜对于所有票券是相同的。这种解决方案是静态的。
5.关于franck guigan先生提交的专利wo 2012/136902，申请日为2012年3月19日并且pct的国际公开日为2012年10月11日，该专利描述了一种安全条形码，该标记基于点状颗粒(有色或无色)的随机分布，它们是扰乱光的光学元件，称为干扰物。为了确定受此码保护的物体的真实性，将打印后存储在数据库中的描述与至少两次获取(一次是在相同条件下进行的，另一次是通过改变在三个维度中定义的视点和/或照明)所得的新描述进行比较。标记也可以是清漆中的闪光，其张力(tension)是随机且不规则的斑点。标记上方的透镜网允许看穿它们。
6.主要问题是在设备生产期间指定了拍摄图片的位置，安全性基于干扰物的3d形状，拍摄图片的(一个或多个)位置是重要的。因此，用户必须完美地布置他们的获取设备。在实际条件下难以做到这一点。还有必要拍摄两张图片，这会使图片拍摄的操作复杂化。该方法还要求几层打印，包括透镜网，这使所述设备的生产复杂化并因此使其昂贵。
7.在这种上下文下，迄今为止发现，认证要求或者专用工具或者利用智能电话的复杂图片拍摄方法。
具体实施方式
8.在本发明中，与技术现有技术相反，安全性是完美的。使用也非常简单，因为它不依赖特定的工具或完美的图片拍摄。
9.本发明包括三种方法：在第一种方法中，印记是独特的，具有有色纤维(图1
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1)或所有其它形式的干扰物的随机位置。它不是三维的。不同的随机模式发信号通知伪造；它与不使用透镜拍摄的图片拍摄角度无关。
10.因此，这种认证方法包括建立认证设备的所谓后续描述的描述，该认证设备包括具有随机形状和/或位置的一个或多个可见元件，并且这种认证方法包括将该描述与所述认证设备的所谓原始描述的描述进行比较。
11.标签或标记形式的安全元件同时包括一方面，在任何类别的静态打印机的板上的主打印(printing master)或产品集合或产品的独特标识符，该打印机可以通过旋转来打印具有相同标识符的多个产品，另一方面，被布置并呈随机形式的、从图片拍摄的任何角度可见的固有的干扰物，特别是特殊的纸或塑料，例如，着色纤维在特殊纸中的位置，以及可以借助于具有几何特征的点毫不困难地从任何图片拍摄角度识别待分析和定位的区域中的打印图案及其随机组分的一种算法，肉眼识别是可能的，但是更加困难并且很不可靠。
12.在第二种方法中，添加了具有非常特定组分的化学产品，清漆(图2
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1)，该化学产品代替纤维，该化学产品在二维中以随机斑点的形式固化并包含不可用数字打印机再现的颜料，这阻碍了安全元件的可能复制。这些颜料是荧光的，其颜色在四色(青色，品红色，黄色，黑色)光谱(cmyk)之外，具有反射性、热致变色或变色性。这种组合确保打印识别的完美性和总体可靠性。
13.带或不带有标识符的安全元件，代替特殊纸，同时包括一层特定的化学清漆，该化学清漆固化并在干燥时呈现不可再现的随机形式的二维斑点，并包括在数字打印机中不可用的颜料或闪光，这阻碍安全元件的可能复制，颜料是荧光的、具有超出四色光谱的颜色或数字打印机中可用的任何其它光谱、反射性的或颜色变化的，并在必要时具有需要或不需要使用第二机器的附加打印并因此经受随机套准误差，所有这些确对保独特打印的识别的完美。
14.在第三种方法中，代替特殊纸或随机形式的清漆，添加静态或可变形式的墨水或油漆，包括颜料或闪光，这阻碍了安全元件的可能复制，颜料是荧光的、带有四色光谱之外或在pantone光谱之外的颜色、反射性的、变化的和/或由复杂的颜色混合产生，所有这些确保对墨水或油漆的识别的完美。
15.通过使用本发明的设备，第一种方法特别地使用特殊纸或塑料以及所有类别的打印机，第二种方法使用特殊的墨水和胶版、苯胺(flexo)打印或轮转凹版(rotogravure)打印机，导致用户用智能电话带或不带闪光灯拍摄一个或多个图片，然后将其发送到算法设备，该算法设备包括对特殊纸或清漆的独特指纹以及指纹中不可用的颜料或闪光进行可视化的软件，从而允许通过几乎瞬时地将其与存储在云或区块链中的原始描述进行比较来检测所述安全元件的真实性，所述软件具有或者与云或区块链的直接连接，或者经由专用于云或区块链的“聊天框”消息传递服务的连接。
16.因此，本发明允许以几乎瞬时且非常精确的方式验证文件或产品的真实性。安全性是最大化的，生产方法是偏移的并且认证是简单的。
17.对于第三种方法，使用户用智能电话带或不带闪光灯拍摄一个或多个图片，然后将其发送到包括软件的设备，该软件对颜色进行可视化并且特别是借助于神经网络确定这些颜色与存储在智能电话或云中的原始描述的墨水或油漆是否对应，所述软件具有或者与云或与区块链的直接连接，或者云或区块链专用的“聊天机器人”消息传递服务连接。
附图说明
18.图例图1：
[0019]1‑
1：具有随机位置的彩色光纤(随机干扰物)
[0020]1‑
2：定位标记(具有几何特征的点)
[0021]1‑
3：独特标识符
[0022]
图例图2：
[0023]2‑
1：特殊清漆，随机形式
[0024]2‑
2：独特标识符
[0025]2‑
3：定位标记
[0026]2‑
4：附加打印
[0027]
附图表示用例
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图3
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1和3
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2：密封盒子的纸贴纸
[0029]
图3
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3：密封盒子的清漆贴纸
[0030]
图4：结合该技术的纸板包装
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图5：在手提包标签上加上清漆或纸贴纸
[0032]
图6：结合纸技术的手提袋标签
[0033]
图7：结合纸技术的酒标
[0034]
图8：结合清漆技术的酒瓶盖
[0035]
图9：酒瓶上的清漆或纸贴纸
[0036]
图10：产品(电话电池)上的清漆或贴纸
[0037]
图11：结合纸技术的产品
[0038]
图12：结合清漆技术的产品
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图13：文件上的清漆或纸贴纸
[0040]
图14：结合纸或清漆技术的文件
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图15
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1：特殊墨水，静态形式、pantone光谱之外的颜色
[0042]
图15
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2：独特或静态标识符，普通墨水
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图15
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3：定位标记，普通墨水
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图16：静态或可变qr码，附加有pantone光谱之外的彩色墨水的静态部分
[0045]
图17：用pantone光谱之外的一种或多种特殊墨水颜色打印的静态或可变qr码
[0046]
图18：部分地用普通墨水且部分地用pantone光谱之外的特殊墨水打印的徽标。

技术特征：
1.一种认证方法，包括建立认证设备的所谓后续描述，所述认证设备包括具有随机形状和/或位置的一个或多个可见元件，并且将该描述与所述认证设备的所谓原始描述进行比较，其特征在于，标签或标记形式的安全元件同时包括一方面，在任何类别的静态打印机的板上的主打印或产品集合或产品的独特标识符，所述打印机能通过旋转来打印具有相同标识符的多个产品，另一方面，被布置并呈随机形式的、从图片拍摄的任何角度可见的固有的干扰物，特别是特殊的纸或塑料，例如，着色纤维在特殊纸中的位置，以及算法，借助于具有几何特征的点从任何图片拍摄角度识别待分析和定位的区域中的打印图案及其随机组分。2.如权利要求1所述的认证方法，包括建立认证设备的所谓后续描述，所述认证设备包括具有随机形状和/或位置的一个或多个可见元件，并且将该描述与所述认证设备的所谓原始描述进行比较，其特征在于，带有或不带有标识符的安全元件，代替特殊纸，包括一层特定的化学清漆，该化学清漆固化并在干燥时呈现不可再现的随机形式的二维斑点，并包括在数字打印机中不可用的颜料或闪光，这阻碍安全元件的可能复制，颜料是荧光的，具有超出四色光谱的颜色或数字打印机中可用的所有其它光谱、反射性的或颜色的，在必要时具有需要或不需要使用第二机器的附加打印并因此经受随机套准误差，从而整体上确保对独特打印的识别。3.一种允许实施如权利要求1或2所述的认证方法的认证设备，其特征在于以下事实，使用户用智能电话带或不带闪光灯拍摄一个或多个图片，然后将所述一个或多个图片发送到包括软件的设备，所述软件对特殊纸或清漆的独特指纹以及指纹中不可用的颜料或闪光进行可视化，从而允许通过几乎瞬时地将其与存储在云中的原始描述进行比较来检测所述安全元件的真实性，所述软件具有或者与云或区块链的直接连接，或者经由专用于云或区块链的“聊天框”消息传递服务的连接。4.如权利要求1所述的认证方法，包括建立认证设备的所谓后续描述，所述认证设备包括具有静态或可变的形状和/或位置的一个或多个可见元件，并且包括将该描述与所述认证设备的静态或可变的所谓原始描述进行比较，其特征在于，具有或不具有标识符的安全元件，代替特殊纸或随机形式的清漆，包括静态或可变形式的墨水或油漆，所述墨水或油漆包括颜料或闪光，这阻碍了安全元件的可能复制，颜料是荧光的、具有四色光谱之外或在pantone光谱之外的颜色、反射性的、变化的和/或由复杂的颜色混合产生，从而整体上确保对墨水或油漆的识别的完美。5.一种允许实施如权利要求4所述的认证方法的认证设备，其特征在于以下事实：使用户用智能电话带或不带闪光灯拍摄一个或多个图片，然后将所述一个或多个图片发送到包括软件的设备，所述软件对墨水或油漆的颜色进行可视化并且特别是借助于神经网络确定这些颜色与存储在智能电话或云中的原始描述的墨水或油漆是否对应，所述软件具有或者与云或与区块链的直接连接，或者云或区块链专用的“聊天机器人”消息传递服务连接。
技术总结
本发明涉及一种安全元件，该安全元件以带或不带标识符的直接打印的标记的形式或以纸或其它材料制成的标签的形式应用于文件或物体，用户能够用智能电话拍摄标记或标签的图片，并且然后将所述照片发送到包括软件的设备，该软件设有包括神经网络的识别算法，该设备可视化标签或标记的指纹，从而允许检测所述文件或物体的真实性。为了确定由所述设备保护的产品的真实性，将存储在“云”或“区块链”数据库中的在打印相同标签或标记后获得的标签的图像与新描述进行比较。图像与新描述进行比较。图像与新描述进行比较。


技术研发人员：H
受保护的技术使用者：赛纷公司
技术研发日：2019.10.29
技术公布日：2021/6/29