基于大数据的智慧法院管理系统和方法与流程

1.本技术涉及大数据、智慧司法技术领域，具体涉及一种基于大数据的智慧法院管理系统和方法。


背景技术：

2.智慧法院是依托现代人工智能，围绕司法为民、公正司法、坚持司法规律、体质改革与技术变革相融合，以高度信息化方式支持司法审判、诉讼服务和司法管理，实现全业务网上办理、全流程依法公开、全方位智能服务的人民法院组织、建设、运行和管理形态。其中一项很重要技术的是利用互联网技术辅助案件的审判，现有技术方案中，根据在审案件的信息，利用案件信息中心数据库，可直接对在审案件的关联案件、类似案件进行查找和分析，通过查找到的关联和类似案件对在审案件的辅助作用。
3.现有技术方案存在以下问题：案件数据库的内容十分复杂和繁多，在搜索案件时其搜索的效率很低，导致中心化的系统架构难以保证数据的安全性。


技术实现要素：

4.针对上述问题，本发明提出了一种基于大数据的智慧法院管理系统，该系统包括：案件信息广播模块，用于获得待处理案件的广播信息，并将广播信息发送至其他法院本地端；
5.案件搜索模块，用于在法院本地端，根据广播信息搜索类似案件和关联案件，根据搜索得到的案件与待处理案件的整体相关性、以及搜索得到的案件数量得到实时搜索评价指标；若实时搜索评价指标或搜索时间满足预设条件，则案件搜索停止，得到相关案件；
6.案件搜索控制模块，用于根据相关案件信息以及待处理案件信息得到法院本地端的第一辅助审判结果；由案件搜索评价指标、第一辅助审判结果的置信度和搜索时间得到各法院本地端的第一辅助审判结果的权重；将相同第一辅助审判结果权重累计，累计权重最大的审判结果为最终辅助审判结果；根据最终辅助审判结果与法院本地端的第一辅助审判结果是否相同，对法院本地端的搜索评价指标或搜索时间的预设条件进行调整。
7.优选地，案件搜索控制模块还用于第一辅助审判结果的置信度获取，将相关案件信息以及待处理案件信息，输入分类网络得到法院本地端第一辅助审判结果；置信度为输出第一辅助审判结果时的概率值。
8.优选地，实时搜索评价指标随着搜索得到的案件数量变化实时更新，直至搜索停止。
9.优选地，根据搜索评价指标、搜索时间、搜索时间紧急程度调整系数和第一辅助审判结果置信度得到各法院本地端的第一辅助审判结果权重；紧急程度调整系数用于根据发送广播信息的法院本地端要求的反馈时间调整搜索时间对权重的影响程度。
10.优选地，根据最终辅助审判结果与法院本地端的第一辅助审判结果是否相同，对法院本地端的搜索评价指标或搜索时间的预设条件进行调整包括：若最终辅助审判结果与
第一辅助审判结果不同，提高法院本地端的搜索评价指标或搜索时间的预设条件；若最终辅助审判结果与第一辅助审判结果相同，降低法院本地端的搜索评价指标或搜索时间的预设条件；交替调节搜索评价指标与搜索时间。
11.优选地，对法院本地端的搜索评价指标或搜索时间的预设条件进行调整包括：搜索时间的预设条件包括搜索时间阈值，搜索评价指标的预设条件包括搜索评价指标阈值，由法院本地端的调整次数、最终审判结果的累计权重之和、法院本地端的第一辅助审判结果权重、搜索评价指标基础调整值得到法院本地端的搜索评价指标阈值调整值；由法院本地端的调整次数、最终审判结果的累计权重之和、法院本地端的第一辅助审判结果权重和搜索时间基础调整值获得搜索时间阈值调整值。
12.本技术还提供了一种基于大数据的智慧法院管理方法，所采用的技术方案如下：
13.获得待处理案件的广播信息，并将广播信息发送至其他法院本地端；
14.在法院本地端，根据广播信息搜索类似案件和关联案件，根据搜索得到的案件与待处理案件的整体相关性、以及搜索得到的案件数量得到实时搜索评价指标；若实时搜索评价指标或搜索时间满足预设条件，则案件搜索停止，得到相关案件；
15.根据相关案件信息以及待处理案件信息得到法院本地端的第一辅助审判结果；由案件搜索评价指标、第一辅助审判结果的置信度和搜索时间得到各法院本地端的第一辅助审判结果的权重；将相同第一辅助审判结果权重累计，累计权重最大的审判结果为最终辅助审判结果；根据最终辅助审判结果与法院本地端的第一辅助审判结果是否相同，对法院本地端的搜索评价指标或搜索时间的预设条件进行调整。
16.本发明有如下有益效果：相较于现有技术，对第一辅助审判结果赋予权重，通过多法院本地端进行案件辅助生成案件辅助审判数据，为案件受理端提供辅助信息在一定程度上避免了“同案不同判”的情况，并且可更快速地进行相关案件的搜索和分析，提高系统效率；广播信息验证，可以提高容灾能力，避免数据库的数据被篡改。
附图说明
17.图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
18.为了更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的一种基于人工智能的视频通讯数据高效压缩方法和系统，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一个或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。
19.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。
20.实施例1：
21.本发明所针对的具体场景为：智慧法院场景，各法院均部署有本地端服务器进行数据存储和交互，本地端服务器均存储有本地数据库和联合数据库，联合数据库基于区块链账本思想，为多本地端共享，存储有所有本地端的案件数据，提高数据容灾能力；本地数
据库仅包含本地端的案件数据，便于案件搜索。
22.本实施例提供一种基于大数据的智慧法院管理系统，系统框架如图1所示。
23.案件信息广播模块，用于获得待处理案件的广播信息，并将广播信息发送至其他法院本地端。
24.对待处理案件进行自然语言处理，获取案件文本的语义信息，便于后续进行相关案件搜索。
25.在法院本地端获取待处理案件后，对该案件的文本信息进行分析，通过分词和文本分类技术，当待处理案件文本信息分为基础信息和案情信息，基础信息包括：原告和被告的身份，性别，年龄，职业，诉讼类型，法律条例等信息；案情信息即具体案件描述信息。待处理案件信息经处理后获取的基础信息和案情信息作为案件广播信息，通过分布式系统广播至各个法院本地端。
26.案件搜索模块，用于在法院本地端，根据广播信息搜索类似案件和关联案件，根据搜索得到的案件与待处理案件的整体相关性、以及搜索得到的案件数量得到实时搜索评价指标；若实时搜索评价指标或搜索时间满足预设条件，则案件搜索停止，得到相关案件。
27.在本地端接受到案件广播信息后，在本地数据库进行案件搜索，搜索方式分别为根据基础信息搜索和根据案情信息搜索，所提取的文件包含关联案件(来自于基础信息搜索)、类似案件(来自案情信息搜索)。
28.首先，根据接受到的待处理案件广播信息在各法院本地端搜索类似案件和关联案件，获取类似案件以及关联案件与待处理案件的相似度，类似案件与待处理案件的相似度为δ＝β，关联案件与待处理案件的相似度为δ＝α，设置相应的阈值m
δ
，由该阈值对搜索到的案件进行初步筛选，因此阈值设置较小为0.5。相似度通过文本相似度算法获取，为公知技术，实施者可采用jaccard相似度、tf
‑
idf、深度学习等方法实现。筛选出与待处理案件得相似度大于相似度阈值的案件进行后续处理。
29.搜索得到的案件与待处理案件的整体相关性式中，w
β
和w
α
分别为类似案件和关联案件的权重值，满足w
α
w
β
＝1，在本技术中设置为0.3和0.7，实施者可根据实际情况调整该权重值，该权重表示的意义在于，类似案件对整体相关性影响更大，关联案件对整体相关性影响较小；为类似案件与待处理案件的相似度均值，为关联案件与待处理案件的相似度均值；获取当前所搜索到的案件数量n，则实时搜索评价指标f＝(1
‑
e
‑
εn
)ε,搜索到案件数量对实时搜索评价存在影响，实时搜索评价指标随着搜索得到的案件数量实时更新，直至搜索停止。本实施例中，每搜索得到一个新案件，更新实时搜索评价指标。
30.判断是否搜索停止的方法如下：设置搜索时间阈值t和搜索评价指标阈值作为预设条件，该预设条件初始由本地端自行设置，用于判断案件搜索是否停止，根据后续案件搜索控制模块反馈信息进行更新。判断实时搜索评价指标是否大于预设搜索评价指标阈值m，若满足，停止搜索，并生成广播信息；否则，判断搜索时间是否小于预设搜索时间阈值t，若不满足，停止搜索，并生成广播信息；若上述停止搜索的条件都不满足，则继续在法院本地端进行搜索，根据相似度阈值对类似案件和关联案件进行筛选后，再判断是否停止搜索；所述广播信息包括本地数据库中案件在联合数据库中的位置标识、最终的案件搜索评价指标和搜索时间t；其他本地端在接受到位置标识时，采用相同的实时案件搜索评价指标计算方
式进行计算，若相同则得到验证。
31.案件搜索控制模块，用于根据相关案件信息以及待处理案件信息得到法院本地端的第一辅助审判结果；由案件实时搜索评价指标、第一辅助审判结果的置信度和搜索时间得到各法院本地端的第一辅助审判结果的权重；将相同第一辅助审判结果权重累计，累计权重最大的审判结果为最终辅助审判结果；根据最终辅助审判结果与法院本地端的第一辅助审判结果是否相同，对法院本地端的搜索评价指标或搜索时间的预设条件进行调整。
32.案件搜索控制模块还用于控制其他法院本地端是否进行案件搜索：其他法院本地端包括本地数据库、联合数据库，其他法院本地端根据广播信息在联合数据库中搜索相关案件信息并计算搜索评价指标，若所得搜索评价指标与广播信息内的搜索评价指标满足预设条件，则广播信息验证通过，在法院本地端的本地数据库搜索相关案件，否则不进行案件搜索。具体地，对法院本地端发送的广播信息进行验证，具体为：某一法院本地端的广播信息发送至其他各法院本地端，各本地端通过广播信息内的联合数据库标识在联合数据库中搜索获取相关案件信息，并根据广播信息内的案件信息、案件数量和搜索时间进行案件搜索评价指标计算，当超过半数以上本地端评价指标与广播信息内的评价指标一致，该广播信息得到验证；进行广播信息验证的有益效果在于，由于联合数据库在使用中不可篡改，仅当发送广播的本地数据库与联合数据库数据一致时验证才会通过，避免了恶意数据攻击的情况。法院本地端案件搜索完毕后将搜索到的相关案件信息补0扩张为固定尺寸数据和待处理案件信息数据concat后送入编码器中，经全连接层网络和softmax函数输出各法院本地端的第一辅助审判结果；网络的训练具体为：采用多组人为选择的相关案件信息分别和待处理案件信息构成训练数据集，标签数据为法院审判结果，审判结果具体为判决结果，包括如罚款金额区间、拘留时间区间、有期徒刑时间区间等若干种类别，因此通过分类网络进行第一辅助审判结果的生成。
33.之后，验证通过后对各法院本地端第一辅助审判结果赋予权重，具体为：基于其案件搜索评价指标f和搜索时间t进行权重赋予，第k个法院本地端的第一辅助审判结果权重为w
k
＝μ(1
‑
τ1t
k
)*f
k
，τ1为紧急程度调整系数，取值范围为[0，1]，用于根据发送案件本地端设置的反馈时间调整时间对权重的影响程度，μ为第一辅助审判结果的置信度，本实施例中即为网络输出第一辅助审判结果时对应的经softmax处理后的概率值，用于表征分类置信度对权重的影响，仅保留不小于0的法院本地端权重，f
k
、t
k
分别为第k个法院本地端的搜索评价指标、搜索时间。所有的本地端均进行第一辅助审判结果权值的累计，最终选取权重累计值最大的第一辅助审判结果及对应该第一辅助审判结果的法院本地端搜索相关案件信息传输给待处理案件所在法院本地端，为待处理案件所在案件处理时提供辅助信息。
[0034]
接着，根据最终辅助审判结果与法院本地端的第一辅助审判结果是否相同，对法院本地端的搜索评价指标或搜索时间的预设条件进行调整，具体为：若最终辅助审判结果与第一辅助审判结果不同，提高法院本地端的搜索评价指标或搜索时间的预设条件；若最终辅助审判结果与第一辅助审判结果相同，降低法院本地端的搜索评价指标或搜索时间的预设条件；交替调节预设搜索评价指标与预设搜索时间。
[0035]
由法院本地端的调整次数、最终审判结果的累计权重之和、法院本地端的第一辅助审判结果权重、搜索评价指标基础调整值得到法院本地端的搜索评价指标阈值调整值；由法院本地端的调整次数、最终审判结果的累计权重之和、法院本地端的第一辅助审判结
果权重和搜索时间基础调整值获得搜索时间阈值调整值，具体如下：
[0036]
搜索时间阈值t的调整值为z
t
，搜索评价指标阈值m的调整值为z
m
，其中，其中f1(p)为调整次数影响系数，f1(p)＝1
‑
εp,其中，ε为时间调整系数，在本技术中设置为0.01，p为调整次数，由系统累加器进行计数获取，累加后的范围限制在[0，100]，为权重占比对时间调整值的影响系数：σ1为时间影响系数，在本实施例中设置为4，w
out
为最终辅助审判结果类别的权重之和，h
t
为基础搜索时间调整值，在本技术中设置为5s；其中，为权重占比对阈值调整值的影响系数，σ2为阈值影响系数，在本实施例中同样设置为4，h
m
为基础阈值调整值，在本技术中设置为0.1；需要说明的是，由于各本地端包含案件数据不同，位置分布不同，则各本地端最优搜索时间和阈值不同，本技术建议上述调整系数、影响系数和基础值可根据实际情况自行设置，以提高本地端最优搜索时间和阈值稳定的速度，减少跳变情况发生。
[0037]
进行上述调整的目的在于，获取更高的辅助数据权重，该权重类似于区块链中的奖励，每个本地端为获取更高的权重，将选择最优的搜索时间和阈值，可极大提高整体系统的效率。
[0038]
最后，对法院本地端的本地数据库和联合数据库进行更新，确保数据库数据的一致性，提高系统容灾能力，具体为：
[0039]
更新时间点为两类，第一类为最终辅助审判结果反馈至待处理案件法院本地端时，在待处理案件所在法院本地端的本地数据库更新，添加案件信息和对应的辅助审判信息；第二类为待处理案件在法院本地端处理完毕时，再更新其他法院本地端存储的联合数据库，包括待处理案件所在的法院本地端信息和最终审判结果数据，并广播至所有其他法院本地端，标识该待处理案件完结，需要说明的是，在更新联合数据库时，需要以判决文书等法律文件作为验证，确保更新数据的真实性；除更新时间点外，本地数据库和联合数据库均不可更改。
[0040]
实施例2：
[0041]
本实施例提供了一种方法实施例。一种基于大数据的智慧法院管理方法，包括：
[0042]
获得待处理案件的广播信息，并将广播信息发送至其他法院本地端；
[0043]
在法院本地端，根据广播信息搜索类似案件和关联案件，根据搜索得到的案件与待处理案件的整体相关性、以及搜索得到的案件数量得到实时搜索评价指标；若实时搜索评价指标或搜索时间满足预设条件，则案件搜索停止，得到相关案件；
[0044]
根据相关案件信息以及待处理案件信息得到法院本地端的第一辅助审判结果；由案件搜索评价指标、第一辅助审判结果的置信度和搜索时间得到各法院本地端的第一辅助审判结果的权重；将相同第一辅助审判结果权重累计，累计权重最大的审判结果为最终辅助审判结果；根据最终辅助审判结果与法院本地端的第一辅助审判结果是否相同，对法院本地端的搜索评价指标或搜索时间的预设条件进行调整。
[0045]
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用于限制本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。