基于科学角度的冠状病毒关联数据的知识挖掘方法及装置与流程

1.本公开涉及微生物技术领域，具体涉及基于科学角度的冠状病毒关联数据的知识挖掘方法、装置、电子设备及介质。


背景技术：

2.冠状病毒自从被发现以来，人们对其病毒结构、致病、传染、分子生物学、基因组测序等等方面进行科学研究，产生了多种关联数据。
3.由于冠状病毒相关的关联数据数量较大，如何从科学角度对冠状病毒关联数据进行知识挖掘，便成为了需要解决的问题。


技术实现要素：

4.本公开提出了基于科学角度的冠状病毒关联数据的知识挖掘方法、装置及电子设备。
5.第一方面，本公开提供了一种基于科学角度的冠状病毒关联数据的知识挖掘方法，包括：
6.获取第一查询数据和第二查询数据；
7.基于预设的图结构，查找所述第一查询数据对应的第一节点和所述第二查询数据对应的第二节点之间的连通路径，其中，所述图结构中的节点包括冠状病毒名称和冠状病毒关联数据，所述图结构中的边具有预设的权值，所述权值表示相应两个节点建立关联所需的步长；
8.将所述连通路径进行展示。
9.在一些可选的实施方式中，所述基于预设的图结构，查找所述第一查询数据对应的第一节点和所述第二查询数据对应的第二节点之间的连通路径，包括：
10.基于弗洛伊德算法，在所述图结构中查找所述连通路径。
11.在一些可选的实施方式中，所述冠状病毒关联数据包括冠状病毒核酸数据、冠状病毒蛋白数据、冠状病毒晶体结构数据、冠状病毒抗体数据、冠状病毒文献数据和冠状病毒专利数据的至少一种。
12.在一些可选的实施方式中，所述图结构中边的权值通过以下方式确定：
13.确定所述边对应的两个节点是否为直接关联；
14.响应于确定是，将所述边的权值确定为1；
15.响应于确定否，确定所述边对应的两个节点之间中间媒介的个数n，并将所述边的权值确定为n 1。
16.在一些可选的实施方式中，所述获取第一查询数据和第二查询数据，包括：
17.获取第一查询数据；
18.输出至少一个候选数据，其中，所述候选数据与所述第一查询数据相关联；
19.响应于用户对所述候选数据的选择操作，将用户选择的所述候选数据确定为所述
第二查询数据。
20.第二方面，本公开提供了一种基于科学角度的冠状病毒关联数据的知识挖掘装置，包括：
21.获取模块，获取第一查询数据和第二查询数据；
22.查找模块，基于预设的图结构，查找所述第一查询数据对应的第一节点和所述第二查询数据对应的第二节点之间的连通路径，其中，所述图结构中的节点包括冠状病毒名称和冠状病毒关联数据，所述图结构中的边具有预设的权值，所述权值表示相应两个节点建立关联所需的步长；
23.展示模块，将所述连通路径进行展示。
24.在一些可选的实施方式中，所述查找模块进一步用于：
25.基于弗洛伊德算法，在所述图结构中查找所述连通路径。
26.在一些可选的实施方式中，所述冠状病毒关联数据包括冠状病毒核酸数据、冠状病毒蛋白数据、冠状病毒晶体结构数据、冠状病毒抗体数据、冠状病毒文献数据和冠状病毒专利数据的至少一种。
27.在一些可选的实施方式中，所述图结构中边的权值通过以下方式确定：
28.确定所述边对应的两个节点是否为直接关联；
29.响应于确定是，将所述边的权值确定为1；
30.响应于确定否，确定所述边对应的两个节点之间中间媒介的个数n，并将所述边的权值确定为n 1。
31.在一些可选的实施方式中，所述获取模块进一步用于：
32.获取第一查询数据；
33.输出至少一个候选数据，其中，所述候选数据与所述第一查询数据相关联；
34.响应于用户对所述候选数据的选择操作，将用户选择的所述候选数据确定为所述第二查询数据。
35.第三方面，本公开提供了一种电子设备，包括：
36.一个或多个处理器；
37.存储装置，用于存储一个或多个程序；
38.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如本公开第一方面任一实施方式描述的方法。
39.第四方面，本公开还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如本公开第一方面任一实施方式描述的方法。
40.本实施例中的基于科学角度的冠状病毒关联数据的知识挖掘方法、装置及电子设备，基于预设的图结构查找第一查询数据对应的第一节点和第二查询数据对应的第二节点之间的连通路径，并将连通路径进行展示，有利于全面完整地挖掘不同数据之间的关联关系，从冠状病毒、病毒分类、毒株等层面实现专题性信息挖掘与知识发现。
附图说明
41.通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
42.图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
43.图2a是根据本公开的基于科学角度的冠状病毒关联数据的知识挖掘方法的一个实施例的流程图；
44.图2b是根据本公开的基于科学角度的冠状病毒关联数据的知识挖掘方法的一个例子的示意图；
45.图3是根据本公开的基于科学角度的冠状病毒关联数据的知识挖掘装置的一个实施例的结构示意图；
46.图4是适于用来实现本公开的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
47.下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
48.需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
49.图1示出了可以应用本公开的基于科学角度的冠状病毒关联数据的知识挖掘方法或基于科学角度的冠状病毒关联数据的知识挖掘装置的实施例的示例性系统架构100。
50.如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、网络102和服务器103。网络102用以在终端设备101和服务器103之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
51.用户可以使用终端设备101通过网络102与服务器103交互，以接收或发送消息等。终端设备101上可以安装有各种通讯客户端应用，例如冠状病毒信息数据记录类应用、冠状病毒信息数据处理类应用、网页浏览器应用等。
52.终端设备101可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101为硬件时，可以是具有显示屏并且支持信息输入(比如，文本输入和/或语音输入等)的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供基于科学角度的冠状病毒关联数据的知识挖掘服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
53.服务器103可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101发送的冠状病毒信息查询请求提供处理服务的后台服务器。后台服务器可以对接收到的冠状病毒信息查询请求进行处理操作，并将操作结果(例如连通路径数据)反馈给终端设备。
54.在一些情况下，本公开所提供的基于科学角度的冠状病毒关联数据的知识挖掘方法可以由终端设备101和服务器103共同执行，例如，“获取第一查询数据和第二查询数据”和“基于预设的图结构，查找第一查询数据对应的第一节点和第二查询数据对应的第二节点之间的连通路径”的步骤可以由服务器103执行，“将连通路径进行展示”的步骤可以由终端设备101执行。本公开对此不做限定。相应地，基于科学角度的冠状病毒关联数据的知识挖掘装置也可以分别设置于终端设备101和服务器103中。
55.在一些情况下，本公开所提供的基于科学角度的冠状病毒关联数据的知识挖掘方
法可以由服务器103执行，相应地，基于科学角度的冠状病毒关联数据的知识挖掘装置也可以设置于服务器103中，这时，系统架构100也可以不包括终端设备101。
56.在一些情况下，本公开所提供的基于科学角度的冠状病毒关联数据的知识挖掘方法可以由终端设备101执行，相应地，基于科学角度的冠状病毒关联数据的知识挖掘装置也可以设置于终端设备101中，这时，系统架构100也可以不包括服务器103。
57.需要说明的是，服务器103可以是硬件，也可以是软件。当服务器103为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器103为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供基于科学角度的冠状病毒关联数据的知识挖掘服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
58.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
59.继续参考图2a，其示出了根据本公开的基于科学角度的冠状病毒关联数据的知识挖掘方法的一个实施例的流程200。该基于科学角度的冠状病毒关联数据的知识挖掘方法包括以下步骤：
60.步骤201，获取第一查询数据和第二查询数据。
61.在一个例子中，该方法由终端设备实施，此时，终端设备可以接收用户输入的第一查询数据和第二查询数据。
62.在一个例子中，该方法由终端设备和服务器共同实施。此时，用户可以在终端设备输入第一查询数据和第二查询数据并将其发送至服务器，以便使服务器获得第一查询数据和第二查询数据。
63.第一查询数据和第二查询数据可以是冠状病毒名称、冠状病毒核酸数据、冠状病毒蛋白数据、冠状病毒晶体结构数据、冠状病毒抗体数据、冠状病毒文献数据或者冠状病毒专利数据等。
64.在一个例子中，在获取第一查询数据后，可以输出至少一个候选数据以供用户选择，其中，候选数据与第一查询数据相关联。之后，可以响应于用户对候选数据的选择操作，将用户选择的候选数据确定为第二查询数据。例如，假设用户输入的第一查询数据为“病毒a”，并且“病毒a”相关联的关联数据包括“核酸a”、“基因a”、“基因b”和“抗体a”等。在用户输入“病毒a”后，可以将相关联的“核酸a”、“基因a”、“基因b”和“抗体a”作为候选数据展示给用户。假设用户从候选数据中选择了“基因a”，则可以将“基因a”确定为第二查询数据。
65.通过上述方式，有利于提高用户查询的便利性。
66.在一个例子中，用户输入的第一查询数据和第二查询数据可能是非标准词，此种情况下可以对第一查询数据和第二查询数据进行标准化处理，以便后续进行查询匹配。例如，对于冠状病毒名称，可以利用冠状病毒名称标准化词库将其处理为标准化病毒名称。冠状病毒名称标准化词库中可以记录有标准词和相应的非标准词，其中标准词可以是物种科学名称，对应的非标准词可以是相应的曾用名、常用写法、错误写法、基因名写法等。
67.步骤202，基于预设的图结构，查找第一查询数据对应的第一节点和第二查询数据对应的第二节点之间的连通路径，其中，图结构中的节点包括冠状病毒名称和冠状病毒关联数据，图结构中的边具有预设的权值，权值表示相应两个节点建立关联所需的步长。
68.在一个例子中，冠状病毒关联数据可以包括冠状病毒核酸数据、冠状病毒蛋白数
据、冠状病毒晶体结构数据、冠状病毒抗体数据、冠状病毒文献数据和冠状病毒专利数据的至少一种。冠状病毒核酸数据，例如是冠状病毒的基因序列。冠状病毒蛋白数据，例如是冠状病毒的蛋白序列。冠状病毒晶体结构数据，例如是冠状病毒的蛋白三维晶体结构数据。冠状病毒抗体数据，例如是冠状病毒相关的抗体信息。冠状病毒文献数据，例如是记载了冠状病毒相关信息的科研文献数据。冠状病毒专利数据，例如是记载了冠状病毒相关信息的专利数据。
69.在一个例子中，图结构中边的权值通过以下方式确定：首先，确定边对应的两个节点是否为直接关联。其次，在两个节点直接关联的情况下，将边的权值确定为1。在两个节点不直接关联的情况下，确定边对应的两个节点之间中间媒介的个数n，并将边的权值确定为n 1。例如，节点a为某个核酸，节点b为该核酸具有的某个基因，则节点a和节点b直接关联，二者建立关联所需的步长为1。相应地，节点a和节点b之间的边ab的权值为1。又例如，节点a为某个核酸，节点c为某个文献，该文献中直接记载了该核酸的序列编号，则节点a和节点c直接关联，二者建立关联所需的步长为1。相应地，节点a和节点c之间的边ac的权值为1。又例如，节点a为某个核酸，节点d为某个文献，该核酸具有某个基因，该文献没有直接记载该核酸，但是记载了该核酸具有的基因，则节点a和节点d不直接关联，二者之间存在一个中间媒介(即该核酸包括的基因)，二者建立关联所需的步长为2。相应地，节点a和节点d之间的边ad的权值为2。
70.在一个例子中，可以基于弗洛伊德(floyd)算法，在图结构中查找连通路径。floyd算法又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特
·
弗洛伊德命名。
71.在本实施例中，连通路径的长度为连通路径中各个边的权值之和。
72.在一个例子中，可以通过以下方式在图结构中查找连通路径：对于第一查询数据对应的第一节点vi和第二查询数据对应的第二节点vj，确定是否存在一个中转节点vk使得从vi到vk再到vj比已知的路径更短。如果是则更新vi和vj之间的已知路径。把图结构用邻接矩阵g表示出来，如果从vi到vj有路可达，则g[i][j]＝d，d表示该路的长度；否则g[i][j]＝无穷大。定义一个矩阵d用来记录所插入点的信息，d[i][j]表示从vi到vj需要经过的点，初始化d[i][j]＝j。把各个顶点插入图中，比较插点后的距离与原来的距离，令g[i][j]＝min(g[i][j],g[i][k] g[k][j])。如果g[i][j]的值变小，则d[i][j]＝k。在g中包含有两点之间最短道路的信息，而在d中则包含了最短通路径的信息。其中，vi、vj和vk均为图结构中的节点，g[i][j]代表vi到vj路径长度，d[i][j]代表vi到vj要经过的点。
[0073]
例如，要寻找从v5到v1的路径。根据d，假设d(5,1)＝3则说明从v5到v1经过v3，路径为{v5,v3,v1}，如果d(5,3)＝3，说明v5与v3直接相连，如果d(3,1)＝1，说明v3与v1直接相连。
[0074]
在一个例子中，在图结构中查找连通路径的具体过程如下：考虑到任意节点vi到vj的最短路径两种可能，即直接从vi到vj，以及从vi经过若干个节点vk到vj。引入map(i，j)表示节点i到j最短路径的距离，对于每一个节点k，检查map(i，k) map(k，j)是否小于map(i，j)。如果成立，则更新map(i，j)＝map(i，k) map(k，j)。遍历每个k，每次更新的是除第k行和第k列的数。
[0075]
需要说明的是，基于弗洛伊德(floyd)算法在图结构中查找连通路径时，除了记录最短路径外，还记录查找过程中的每一路径，从而得到第一节点和第二节点之间的全部路径。
[0076]
在一个例子中，对于图2b所示的节点图，假设第一查询数据为病毒a，第二查询数据为基因a，按照上述方法可以得到病毒a到基因a之间的全部连通路径包括“病毒a
‑
核酸a
‑
基因a”和“病毒a
‑
核酸a
‑
文献a
‑
基因a”。
[0077]
步骤203，将连通路径进行展示。
[0078]
在图2b所示的例子中，病毒a到基因a之间的全部路径包括“病毒a
‑
核酸a
‑
基因a”和“病毒a
‑
核酸a
‑
文献a
‑
基因a”。可以通过多种方式对上述连通路径进行展示。例如，可以将路径表示为“病毒a
‑
核酸a
‑
基因a”或者{病毒a，核酸a，基因a}等形式，还可以省略路径的起点和终点，只将中转节点例如“核酸a”进行显示。
[0079]
本实施例中的基于科学角度的冠状病毒关联数据的知识挖掘方法，基于预设的图结构查找第一查询数据对应的第一节点和第二查询数据对应的第二节点之间的连通路径，并将连通路径进行展示，有利于全面完整地挖掘不同数据之间的关联关系，从冠状病毒、病毒分类、毒株等层面实现专题性信息挖掘与知识发现。
[0080]
进一步参考图3，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种基于科学角度的冠状病毒关联数据的知识挖掘装置的一个实施例，该装置实施例与图2a所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
[0081]
如图3所示，本实施例的基于科学角度的冠状病毒关联数据的知识挖掘装置300可以包括：获取模块301、查找模块302和展示模块303。其中，获取模块301可以用于获取第一查询数据和第二查询数据；查找模块302可以用于基于预设的图结构，查找第一查询数据对应的第一节点和第二查询数据对应的第二节点之间的连通路径，其中，图结构中的节点包括冠状病毒名称和冠状病毒关联数据，图结构中的边具有预设的权值，权值表示相应两个节点建立关联所需的步长；展示模块303可以用于将连通路径进行展示。
[0082]
在本实施例中，基于科学角度的冠状病毒关联数据的知识挖掘装置300的获取模块301、查找模块302和展示模块303的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2a对应实施例中步骤201、步骤202和步骤203的相关说明，在此不再赘述。
[0083]
在一些可选的实施方式中，查找模块302可以进一步用于：基于弗洛伊德算法，在图结构中查找连通路径。
[0084]
在一些可选的实施方式中，冠状病毒关联数据包括冠状病毒核酸数据、冠状病毒蛋白数据、冠状病毒晶体结构数据、冠状病毒抗体数据、冠状病毒文献数据和冠状病毒专利数据的至少一种。
[0085]
在一些可选的实施方式中，图结构中边的权值通过以下方式确定：确定边对应的两个节点是否为直接关联；响应于确定是，将边的权值确定为1；响应于确定否，确定边对应的两个节点之间中间媒介的个数n，并将边的权值确定为n 1。
[0086]
在一些可选的实施方式中，获取模块301可以进一步用于：获取第一查询数据；输出至少一个候选数据，其中，候选数据与第一查询数据相关联；响应于用户对候选数据的选择操作，将用户选择的候选数据确定为第二查询数据。
[0087]
需要说明的是，本公开提供的基于科学角度的冠状病毒关联数据的知识挖掘装置
中各模块的实现细节和技术效果可以参考本公开中其它实施例的说明，在此不再赘述。
[0088]
下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开的电子设备的计算机系统400的结构示意图。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的功能和使用范围带来任何限制。
[0089]
如图4所示，计算机系统400包括中央处理单元(cpu，central processing unit)401，其可以根据存储在只读存储器(rom，read only memory)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(ram，random access memory)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram403中，还存储有系统400操作所需的各种程序和数据。cpu401、rom402以及ram403通过总线404彼此相连。输入/输出(i/o，input/output)接口405也连接至总线404。
[0090]
以下部件连接至i/o接口405：包括触控屏、手写板、键盘或鼠标等的输入部分406；包括诸如阴极射线管(crt，cathode ray tube)、液晶显示器(lcd，liquid crystal display)等以及扬声器等的输出部分407；包括硬盘等的存储部分408；以及包括诸如lan(局域网，local area network)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。
[0091]
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)401执行时，执行本公开的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本公开的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd
‑
rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0092]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c 、python，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上
执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0093]
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0094]
描述于本公开中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块、查找模块和展示模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，获取模块还可以被描述为“获取第一查询数据和第二查询数据的模块”。
[0095]
作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的，也可以是单独存在而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获取冠状病毒信息数据，其中，冠状病毒信息数据包括冠状病毒生物数据和相应的冠状病毒元数据；冠状病毒生物数据用于描述冠状病毒的生物信息，冠状病毒生物数据包括冠状病毒核酸数据、冠状病毒蛋白数据、冠状病毒晶体结构数据和冠状病毒抗体数据中的至少一种；冠状病毒元数据用于描述相应的冠状病毒生物数据的属性；根据预设的标准化词库，对冠状病毒元数据进行标准化处理，得到相应的冠状病毒标准化元数据；根据冠状病毒标准化元数据，确定不同的冠状病毒生物数据之间的关联关系，以形成冠状病毒信息整合数据集。
[0096]
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。