本申请涉及大数据处理，具体涉及流式数据处理，尤其涉及基于流式数据动态监测的数据集成方法及系统。
背景技术：
1、随着医疗技术的快速进步和医院规模的不断扩大，如何有效管理医院内部人流，避免拥堵现象，提高医疗服务效率，成为了一个亟待解决的问题。医院作为一个特殊的公共空间，其内部环境复杂，人流量大，且具有高度的动态变化性。因此，对于医院内部多个位置的实时监测和分析，成为了优化医院运营的关键。然而，传统的数据监测方法往往缺乏多个位置进行实时监测的能力，难以处理来自不同位置和时间点的数据，导致数据采集不全面、流量识别不准确，以及数据一致性难以保障等技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供了基于流式数据动态监测的数据集成方法及系统，旨在解决数据监测缺乏多个位置进行实时监测的能力，难以处理来自不同位置和时间点的数据，导致数据采集不全面、流量识别不准确和数据一致性难以保障的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了基于流式数据动态监测的数据集成方法及系统。
3、本申请公开的第一个方面，提供了基于流式数据动态监测的数据集成方法，所述方法包括：基于布设于目标区域内多个位置的边缘监测模组，采集多个时间段下所述多个位置的边缘流式监测图像集合，以及基于布设于关键位置的关键监测模组，采集获得多个时间段下的关键流式监测图像集合，其中，每个边缘流式监测图像集合包括一个时间段中多个位置的流式监测图像；对多个边缘流式监测图像集合和关键流式监测图像集合进行流量识别，获得多个边缘流式流量信息集合和关键流式流量信息集合；基于时间顺序，对所述多个边缘流式流量信息集合内的监测流量进行计算，获得多个节点边缘总流量集合，构建边缘监测默克尔树集合，基于所述关键流式流量信息集合内的关键流量，构建关键监测默克尔树集合；根据所述关键监测默克尔树集合和边缘监测默克尔树集合进行一致性校验，获得多个一致时间段的多个一致边缘流式监测图像集合；对所述多个一致边缘流式监测图像集合内的监测图像进行价值分析和抽取，获得多个集成边缘流式监测图像；对所述多个集成边缘流式监测图像进行流量识别分析，获得所述多个位置的集成流量监测结果，结合所述多个集成边缘流式监测图像，作为数据集成结果。
4、本申请公开的另一个方面，提供了基于流式数据动态监测的数据集成系统，所述系统包括：图像采集模块，所述图像采集模块用于基于布设于目标区域内多个位置的边缘监测模组，采集多个时间段下所述多个位置的边缘流式监测图像集合，以及基于布设于关键位置的关键监测模组，采集获得多个时间段下的关键流式监测图像集合，其中，每个边缘流式监测图像集合包括一个时间段中多个位置的流式监测图像；流量识别模块，所述流量识别模块用于对多个边缘流式监测图像集合和关键流式监测图像集合进行流量识别，获得多个边缘流式流量信息集合和关键流式流量信息集合；默克尔树构建模块，所述默克尔树构建模块用于基于时间顺序，对所述多个边缘流式流量信息集合内的监测流量进行计算，获得多个节点边缘总流量集合，构建边缘监测默克尔树集合，基于所述关键流式流量信息集合内的关键流量，构建关键监测默克尔树集合；一致性校验模块，所述一致性校验模块用于根据所述关键监测默克尔树集合和边缘监测默克尔树集合进行一致性校验，获得多个一致时间段的多个一致边缘流式监测图像集合；价值分析模块，所述价值分析模块用于对所述多个一致边缘流式监测图像集合内的监测图像进行价值分析和抽取，获得多个集成边缘流式监测图像；流量识别模块，所述流量识别模块用于对所述多个集成边缘流式监测图像进行流量识别分析，获得所述多个位置的集成流量监测结果，结合所述多个集成边缘流式监测图像，作为数据集成结果。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
6、上述基于流式数据动态监测的数据集成方法，该方法根据布置在目标区域内的多个边缘监测模组和关键监测模组，实时采集不同位置、不同时间段的流式监测图像。随后，对这些图像集合进行流量识别，提取出流量信息。利用这些信息，按照时间顺序计算每个边缘位置的监测流量，并构建边缘监测默克尔树集合。同时，关键监测模组的数据也用来构建关键监测默克尔树集合。为了确保数据的准确性，对这两类默克尔树集合进行一致性校验，筛选出在时间上一致且数据准确的监测图像集合。之后，对这些一致的监测图像进行价值分析和抽取，挑选出最具代表性的集成边缘流式监测图像。通过对这些图像进行流量识别分析，得到各个位置的集成流量监测结果。最终，结合这些集成边缘流式监测图像和流量监测结果，得到完整的数据集成结果。通过上述边缘监测模组和关键监测模组的协同工作，对多个位置的流式监测图像进行实时采集和流量识别，提高了数据处理的全面性和准确性，确保了监测数据的一致性和可靠性。
7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
1.基于流式数据动态监测的数据集成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于时间顺序，对所述多个边缘流式流量信息集合内的监测流量进行计算，获得多个节点边缘总流量集合，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建边缘监测默克尔树集合，基于所述关键流式流量信息集合内的关键流量，构建关键监测默克尔树集合，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述关键监测默克尔树集合和边缘监测默克尔树集合进行一致性校验，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个集成边缘流式监测图像进行流量识别分析，获得所述多个位置的集成流量监测结果，包括：
6.基于流式数据动态监测的数据集成系统，其特征在于，用于实施所述基于流式数据动态监测的数据集成方法1-5中任意一项，包括：
