本发明涉及液压油过滤，具体涉及用于液压油过滤的油品监测方法及系统。
背景技术：
1、液压油作为液压系统中的重要组成部分，其品质直接关系到整个液压系统的运行稳定性和使用寿命。在液压系统中，液压油在循环使用过程中不可避免地会混入各种杂质和颗粒物，这些污染物若不及时清除，将严重影响液压油的性能和液压系统的正常工作。因此，液压油过滤系统的重要性不言而喻。为了确保液压油的清洁度，现有技术中液压系统通常采用多级过滤的方式，通过不同功能的过滤器逐级去除液压油中的杂质和颗粒物。然而，液压油在不同温度下的粘性指标不相同，在过滤时，液压油的粘性越大、流动速度慢，会影响过滤的效率。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了用于液压油过滤的油品监测方法及系统，解决了现有技术中不同温度下液压油粘性不同影响过滤效率的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请实施例提供了用于液压油过滤的油品监测方法及系统。
3、本申请实施例的第一个方面，提供了用于液压油过滤的油品监测方法，所述方法包括：
4、获取液压油过滤系统的多级过滤器，其中，所述多级过滤器为不同功能的过滤器；
5、采集所述多级过滤器中第一级过滤器对应的第一过滤网信息；
6、获取初始液压油粘性指标，其中，所述初始液压油粘性指标为表征未过滤的液压油粘性程度的指标；
7、以所述第一过滤网信息和所述初始液压油粘性指标进行过滤速率预测，输出第一预测过网速率；
8、当所述第一预测过网速率小于预设过网速率，根据温度控制响应模型以所述预设过网速率为目标进行响应学习，输出第一响应温度，其中，所述温度控制响应模型与所述多级过滤器的控制终端连接；
9、根据所述第一响应温度对所述第一级过滤器进行温度控制，重复步骤直至控制第n级过滤器，再对液压油进行油品监测，其中，n为多级过滤器的数量。
10、本申请实施例的第二个方面，提供了用于液压油过滤的油品监测系统，所述系统包括：
11、过滤器获取模块，所述过滤器获取模块用于获取液压油过滤系统的多级过滤器，其中，所述多级过滤器为不同功能的过滤器；
12、信息采集模块，所述信息采集模块用于采集所述多级过滤器中第一级过滤器对应的第一过滤网信息；
13、粘性指标获取模块，所述粘性指标获取模块用于获取初始液压油粘性指标，其中，所述初始液压油粘性指标为表征未过滤的液压油粘性程度的指标；
14、预测模块，所述预测模块用于以所述第一过滤网信息和所述初始液压油粘性指标进行过滤速率预测，输出第一预测过网速率；
15、响应学习模块，所述响应学习模块用于当所述第一预测过网速率小于预设过网速率，根据温度控制响应模型以所述预设过网速率为目标进行响应学习，输出第一响应温度，其中，所述温度控制响应模型与所述多级过滤器的控制终端连接；
16、控制模块，所述控制模块用于根据所述第一响应温度对所述第一级过滤器进行温度控制，重复步骤直至控制第n级过滤器，再对液压油进行油品监测，其中，n为多级过滤器的数量。
17、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
18、首先，获取液压油过滤系统的多级过滤器，其中，多级过滤器为不同功能的过滤器；采集多级过滤器中第一级过滤器对应的第一过滤网信息。接着，获取初始液压油粘性指标，其中，初始液压油粘性指标为表征未过滤的液压油粘性程度的指标。然后，以第一过滤网信息和所述初始液压油粘性指标进行过滤速率预测，输出第一预测过网速率。当第一预测过网速率小于预设过网速率，根据温度控制响应模型以预设过网速率为目标进行响应学习，输出第一响应温度，其中，温度控制响应模型与多级过滤器的控制终端连接。最后，根据第一响应温度对第一级过滤器进行温度控制，重复步骤直至控制第n级过滤器，再对液压油进行油品监测，其中，n为多级过滤器的数量。解决了现有技术中不同温度下液压油粘性不同影响过滤效率的技术问题，达到了提高过滤效率的技术效果。
1.用于液压油过滤的油品监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，重复上述步骤直至控制最后一级过滤器，方法包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对液压油进行油品监测，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取液压油过滤系统的多级过滤器后，还包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，判断所述多级过滤器中是否包括重叠过滤器的方法包括：
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，以所述第一过滤网信息和所述初始液压油粘性指标进行过滤速率预测，包括：
9.用于液压油过滤的油品监测系统，其特征在于，用于实施权利要求1-8任意一项所述的用于液压油过滤的油品监测方法，所述系统包括：
