本发明涉及信息，具体涉及一种基于配置端快速生成风险特征的营销反欺诈风控方法。
背景技术：
1、传统风控技术基于有限的用户数据，着重于描述用户的自然属性和偿债能力，数据维度有限且对用户的行为特征几乎无刻画。随着移动互联网的普及和大数据技术的广泛应用，商业银行的获客推广、业务模式都逐步线上化，风险控制也由专家经验为主转化为依托大数据技术的大数据风控。
2、风险特征指标是通过整合内外部数据，将风险业务人员的历史工作经验总结固化成指标逻辑，生成用于衡量用户风险属性的各维度的特征变量。风险决策引擎在授信、用信过程中可使用风险特征指标多角度衡量用户风险情况，快速应对可能存在的各类风险。
3、传统做法是采用硬编码方式完成业务或数据开发，在完成编码后必须根据项目排期在制定发布窗口发布后，新的业务或场景在能够在生产环境上使用。
4、传统做法存在以下缺陷与不足：
5、1、过程式编码实现需求，在流程、模块、组件等缺乏统一和抽象，不利于后期维护与扩展；
6、2、不同开发人员水平不一，编码存在冗余且错误率相对较高，对编码和测试的要求比较高，需要严格规范的代码评审机制作为辅助；
7、3、以编码、测试、发布的版本迭代过程，具有研发效率低，版本周期长，成本投入高等特点；
8、4、需求上线，即系统服务启停的发布过程存在一定风险，如系统可用性降低、系统运维强度增大、提高了发布故障率等；
9、5、数据处理、计算的逻辑隐藏于代码实现中，不利于业务逻辑的理解与问题跟踪分析。
10、随着业务发展，业务的需求更加多变与个性化，为了能够快速响应业务变更，及时响应业务，解决复杂逻辑的业务需求，需要有一套能实时编码、测试、发布版本的平台以支撑业务发展。。
技术实现思路
1、本发明的目的是针对现有技术存在的不足，提供一种基于配置端快速生成风险特征的营销反欺诈风控方法。
2、为实现上述目的，本发明提供了一种基于配置端快速生成风险特征的营销反欺诈风控方法，包括：
3、将风险特征流式计算的各个环节抽象模块化，再通过不同可视化的配置页面实现功能配置，最终组合成整个流式计算的计算链路，所述功能配置包括kafka源数据接入配置、rpc接口接入配置、指标数据集配置、数据通道配置、实时指标计算逻辑配置、风险特征指标配置、存储配置以及对外提供服务配置；
4、通过消费kafka消息来触发流式计算的数据流，并通过配置的数据解析功能解析kafka消息；
5、将kafka消息作为数据源接入，并逐步调用各个rpc接口，以根据所述kafka消息对数据进行整合和补充，然后根据配置化开发的指标数据集将不同的数据源整合到同一个指标数据集中；
6、将所述指标数据集通过配置的数据通道输出至flink集群，以使所述flink集群根据配置的实时指标计算逻辑和风险特征指标执行风险特征指标计算，以获得风险特征指标结果；
7、将所述风险特征指标结果通过数据通道发送至配置的存储单元进行存储，并开放数据查询接口供侦测引擎查询使用。
8、进一步的，所述rpc接口接入配置包括配置prc接口的契约、实现编码、方法名、超时时间、重试次数、接口入参和接口返参，并通过关系型数据库进行存储。
9、进一步的，基于groovy脚本将不同的数据源整合到同一个指标数据集中。
10、进一步的，所述风险特征指标配置包括配置风险特征指标的描述、时效、维度、统计方法、数据筛选条件逻辑和去重逻辑，并通过配置的rpc接口同步至flink集群的配置化信息中。
11、进一步的，所述存储单元使用redis+hbase的方式将风险特征指标结果进行存储。
12、有益效果：1、开发可视化：从传统硬编码方式转变为可视化的流程与配置，接入效率更高效，场景处理逻辑更清晰，业务需求更直观，迭代变更更灵活，统一流程便于问题检测与分析，灵活配置便于问题及时修复；
13、2、系统产品化：以产品思维而设计实现的完整流程与配置，在产品功能、存储模型等方面进行模块设计，为后续系统扩展、运维奠定基础；
14、3、降本增效：在线实时流程化配置，与传统编码发布相比，减少因编码造成的业务逻辑故障风险，提升业务质量；无发布模式，业务上线无需重启发布，提升服务可用性、健壮性；研发周期由周降低到小时，效率提升60％以上，人员投入由日常4人降低到1-2人，成本降低50％以上。
1.一种基于配置端快速生成风险特征的营销反欺诈风控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于配置端快速生成风险特征的营销反欺诈风控方法，其特征在于，所述rpc接口接入配置包括配置prc接口的契约、实现编码、方法名、超时时间、重试次数、接口入参和接口返参，并通过关系型数据库进行存储。
3.根据权利要求1所述的一种基于配置端快速生成风险特征的营销反欺诈风控方法，其特征在于，基于groovy脚本将不同的数据源整合到同一个指标数据集中。
4.根据权利要求1所述的一种基于配置端快速生成风险特征的营销反欺诈风控方法，其特征在于，所述风险特征指标配置包括配置风险特征指标的描述、时效、维度、统计方法、数据筛选条件逻辑和去重逻辑，并通过配置的rpc接口同步至flink集群的配置化信息中。
5.根据权利要求1所述的一种基于配置端快速生成风险特征的营销反欺诈风控方法，其特征在于，所述存储单元使用redis+hbase的方式将风险特征指标结果进行存储。
