一种信息推荐方法、装置及设备与流程

专利2025-03-05  15


本申请涉及互联网,尤其涉及一种信息推荐方法、装置及设备。


背景技术:

1、随着互联网技术的快速发展,越来越多的信息能够通过互联网推送给用户。例如,为了满足用户的出行需求,可在线上向用户推荐商圈活动信息。

2、目前,用户希望能够获得更加精准化的商圈活动推荐,但是目前的信息推荐方法对商圈活动的推荐精准率较低,不能满足用户需求。

3、因此,需要提供一种更加精准的推荐方法,用以推荐商圈活动信息。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,本申请提供了一种信息推荐方法、装置及设备,能够向用户推荐更加精准的商圈活动信息。

2、为了实现上述目的,本申请提供的技术方案如下:

3、第一方面,本申请提供一种信息推荐方法,所述方法包括:

4、获取当前用户的当前线下交易活动的交易数据;所述交易数据包括商户地址信息;

5、基于所述商户地址信息确定所述当前线下交易活动所在的目标商圈,并判断所述目标商圈是否属于针对所述当前用户的新商圈;

6、当所述目标商圈属于针对所述当前用户的新商圈时,确定所述目标商圈中与所述当前用户满足第一相似条件的目标用户,并将所述目标用户在所述目标商圈的当前活动信息推荐给所述当前用户;

7、当所述目标商圈不属于针对所述当前用户的新商圈时,确定与所述当前线下交易活动满足第二相似条件的目标线下交易活动,将所述目标线下交易活动的活动信息以及所述目标线下交易活动所属商圈的商圈信息推荐给所述当前用户。

8、第二方面,本申请提供一种信息推荐装置,所述装置包括:

9、获取单元,用于获取当前用户的当前线下交易活动的交易数据;所述交易数据包括商户地址信息;

10、判断单元,用于基于所述商户地址信息确定所述当前线下交易活动所在的目标商圈,并判断所述目标商圈是否属于针对所述当前用户的新商圈;

11、第一确定单元,用于当所述目标商圈属于针对所述当前用户的新商圈时,确定所述目标商圈中与所述当前用户满足第一相似条件的目标用户,并将所述目标用户在所述目标商圈的当前活动信息推荐给所述当前用户;

12、第二确定单元,用于当所述目标商圈不属于针对所述当前用户的新商圈时,确定与所述当前线下交易活动满足第二相似条件的目标线下交易活动,将所述目标线下交易活动的活动信息以及所述目标线下交易活动所属商圈的商圈信息推荐给所述当前用户。

13、第三方面,本申请提供一种电子设备,包括:

14、一个或多个处理器;

15、存储装置,其上存储有一个或多个程序,

16、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的信息推荐方法。

17、第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的信息推荐方法。

18、通过上述技术方案可知,本申请具有以下有益效果:

19、本申请提供了一种信息推荐方法、装置及设备,获取当前用户的当前线下交易活动的交易数据,该交易数据中包括商户地址信息。基于商户地址信息可确定当前线下交易活动所在的目标商圈。进而,判断目标商圈是否属于针对当前用户的新商圈。本申请针对不同类型的商圈,采用不同的推荐方法向用户进行推荐。具体地,当目标商圈属于针对当前用户的新商圈时,确定目标商圈中与当前用户满足第一相似条件的目标用户,并将目标用户在目标商圈的当前活动信息推荐给所述当前用户。当目标商圈不属于针对当前用户的新商圈时,可认为目标商圈为针对当前用户的老商圈,此时确定与当前线下交易活动满足第二相似条件的目标线下交易活动,将目标线下交易活动的活动信息以及目标线下交易活动所属商圈的商圈信息推荐给当前用户。

20、基于上述方式,本申请根据用户的当前线下交易数据可以实时确定用户所处商圈的类型,以充分挖掘和利用线下交易数据的价值。进而,对于用户处于不同类型的商圈,采用不同的推荐方法,如此能够为用户实时实地、差异化地进行商圈活动推荐,以更好应对变化的市场需求和客户偏好,实现信息推荐的精准化,进而可提升用户服务体验,满足用户需要,提升用户粘性。



技术特征:

1.一种信息推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述目标商圈是否属于针对所述当前用户的新商圈,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述交易数据还包括交易金额信息、商户分类编码信息以及交易时间信息;所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述交易数据转换为交易标准数据,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一相似条件为所述目标用户与所述当前用户之间的相似度大于第一相似度阈值;

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二相似条件为所述目标线下交易活动与所述当前线下交易活动之间的相似度大于第二相似度阈值;

7.一种信息推荐装置,其特征在于,所述装置包括:

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述判断单元,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的信息推荐方法。


技术总结
本申请公开了一种信息推荐方法、装置及设备,获取当前用户的当前线下交易活动的交易数据,交易数据中包括商户地址信息。基于商户地址信息确定当前线下交易活动所在的目标商圈。判断目标商圈是否属于针对当前用户的新商圈。若目标商圈属于针对当前用户的新商圈,确定目标商圈中与当前用户满足第一相似条件的目标用户,并将目标用户在目标商圈的当前活动信息推荐给所述当前用户。若目标商圈不属于针对当前用户的新商圈,确定与当前线下交易活动满足第二相似条件的目标线下交易活动,将目标线下交易活动的活动信息以及目标线下交易活动所属商圈的商圈信息推荐给当前用户。如此,能够为用户实时实地、差异化地进行商圈活动推荐,提升用户粘性。

技术研发人员:韩松
受保护的技术使用者:中国农业银行股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/6/26
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