本发明涉及智慧农业控制，具体为一种基于云计算的智慧农业种植控制方法及系统。
背景技术：
1、智慧农业种植控制系统通过提高农业生产效率、优化资源利用，可以帮助提升粮食产量和质量，同时云计算、物联网、大数据等新一代信息技术的发展为智慧农业的实现提供了技术支撑。智慧农业种植控制系统依托云计算平台，能够实现实时数据监测、远程控制等功能，推动农业生产方式向数字化、智能化转型。
2、例如公开号为cn115841347a公开了一种基于云计算的智慧农业控制系统，包括数据采集模块、控制模块、云计算模块、远控管理模块、农业设备管理模块、监管模块以及物联网模块，所述数据采集模块用于智慧农业控制系统中依据传感器技术获取农作物数据并对农业数据进行补充、删除以及更新后传输至控制模块，所述控制模块将处理好的农作物数据传输至云计算模块，该发明通过云计算模块基于数据采集模块上的农作物数据以及获取农业大数据对农作物销售数据进行精准提取、深入挖掘并数据存储，以保证农业种植者快速销售农作物，农业销售者获得农作物销售源头，解决了农作物滞销的问题。
3、但本技术发明人在实现本技术实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
4、当前一种基于云计算的智慧农业控制系统在获取农业大数据对农作物销售数据进行提取，对农业控制手段单一，无法全面的对农作物的生长进行控制，并且缺乏对农作物环境的合理配置和利用。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于云计算的智慧农业种植控制方法及系统，解决了上述背景技术的问题。
2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于云计算的智慧农业种植控制系统，包括以下模块：数据获取模块、农作物病虫害分析模块、农作物种植分析模块、农作物环境分析模块、用户控制模块；所述数据获取模块用于获取农业种植数据，农业种植数据包括农作物病虫害数据、农作物种植数据、农作物环境数据；所述农作物病虫害分析模块基于农作物病虫害数据和云计算，对农作物的病害和虫害进行分析，获取农作物病虫害控制指数，农作物病虫害控制指数用于评估病虫害的严重程度；所述农作物种植分析模块用于基于农作物种植数据和云计算，对农作物种植进行分析，获取农作物种植控制指数，农作物种植控制指数用于评估和监测农作物种植的管理和控制水平；所述农作物环境分析模块用于基于农作物环境数据和云计算，对农田的资源利用和种植环境进行分析，获取农作物环境控制指数，农作物环境控制指数用于评估农田环境的管理和控制水平；所述用户控制模块用于基于农作物病虫害控制指数、农作物种植控制指数和农作物环境控制指数，对农业种植进行分析，将农业种植控制信息发送给用户。
3、进一步地，所述获取农业种植数据的具体过程如下：通过农田中部署病虫害监测传感器，获取农作物病虫害数据，农作物病虫害数据包括农作物病虫害数量、农作物病害扩散速度、农作物虫害密度；基于云计算的gis服务与农作物地理空间信息，获取农作物种植数据，农作物种植数据包括农作物种植面积、市场农作物需求面积、农作物品种数量、市场农作物品种需求数量；通过土壤养分传感器和水质传感器，获取农作物环境数据，农作物环境数据包括农作物土壤养分含量检测值、农作物水质检测值。
4、进一步地，所述基于农作物病虫害数据和云计算，对农作物的病害和虫害进行分析，获取农作物病虫害控制指数的具体过程如下：基于农作物病虫害数据，评估农作物的病虫害程度，将农作物病害扩散速度和农作物虫害密度与农业数据库中设定的农作物病害扩散速度的阈值和农作物虫害密度的阈值进行比较，获取农作物病害扩散速度的比值和农作物虫害密度的比值；基于云计算的负载均衡算法对农作物病虫害数量、农作物病害扩散速度和农作物虫害密度分配权重，将农作物病虫害数量的权重系数、农作物病害扩散速度的权重系数和农作物虫害密度的权重系数分别与农作物病虫害数量、农作物病害扩散速度的比值和农作物虫害密度的比值进行综合运算得到农作物病虫害控制指数。
5、进一步地，所述农作物病虫害控制指数的具体公式如下：
6、
7、式中，表示农作物病虫害控制指数，用于评估病虫害的严重程度，ph表示农作物病虫害数量，hcv表示农作物病害扩散速度，表示农作物虫害密度，ycb表示农作物病害扩散速度的阈值，表示农作物虫害密度的阈值，表示农作物病虫害数量的权重系数，表示农作物病害扩散速度的权重系数，表示农作物虫害密度的权重系数。
8、进一步地，所述基于农作物种植数据和云计算，对农作物种植进行分析，获取农作物种植控制指数的具体过程如下：基于农作物种植数据，对农作物种植的管理和控制水平进行评估，将农作物种植面积和农作物品种数量分别与市场农作物需求面积和市场农作物品种需求数量进行作差，并分别与农业数据库中设定的农作物种植面积允许的偏差值和农作物品种数量允许的偏差值进行比值运算，进而分析计算得到农作物种植控制指数。
9、进一步地，所述基于农作物环境数据和云计算，对农田的资源利用和种植环境进行分析，获取农作物环境控制指数的具体过程如下：基于农作物环境数据，对农田的种植环境进行评估，将农作物土壤养分含量检测值和农作物水质检测值分别与农业数据库中设定的农作物土壤养分含量标准值和农作物水质标准值进行比较；基于云计算的负载均衡算法对农作物土壤养分含量检测值和农作物水质检测值分配权重，将农作物土壤养分含量检测值的权重因子和农作物水质检测值的权重因子分别与农作物土壤养分含量检测值和农作物水质检测值进行综合计算得到农作物环境控制指数。
10、进一步地，所述基于农作物病虫害控制指数、农作物种植控制指数和农作物环境控制指数，对农业种植进行分析，将农业种植控制信息发送给用户的具体过程如下：将农作物病虫害控制指数、农作物种植控制指数和农作物环境控制指数结合农作物病虫害控制指数的标准值、农作物种植控制指数的标准值和农作物环境控制指数的标准值进行综合处理获取农业种植控制指数；基于农业种植控制指数与农业数据库中设定的农业种植控制指数的标准值进行比较分析，当农业种植控制指数超过农业种植控制指数的阈值范围时，则发送农业种植控制信息给用户。
11、进一步地，所述获取农业种植控制指数的具体过程如下：基于云计算的负载均衡算法对农作物病虫害控制指数、农作物种植控制指数和农作物环境控制指数分配权重，将农作物病虫害控制指数、农作物种植控制指数和农作物环境控制指数结合农作物病虫害控制指数的标准值、农作物种植控制指数的标准值和农作物环境控制指数的标准值进行综合运算得到农业种植控制指数。
12、进一步地，所述农业种植控制指数的具体公式如下：
13、
14、式中，表示农业种植控制指数，表示农作物病虫害控制指数，表示农作物种植控制指数，表示农作物环境控制指数,表示农作物病虫害控制指数的标准值，gvc表示农作物种植控制指数的标准值，表示农作物环境控制指数的标准值，表示农作物病虫害控制指数的权重因子，表示农作物种植控制指数的权重因子，表示农作物环境控制指数的权重因子。
15、一种基于云计算的智慧农业种植控制方法，包括以下步骤：s1.获取农业种植数据，农业种植数据包括农作物病虫害数据、农作物种植数据、农作物环境数据；s2.基于农作物病虫害数据和云计算，对农作物的病害和虫害进行分析，获取农作物病虫害控制指数；s3.基于农作物种植数据和云计算，对农作物种植进行分析，获取农作物种植控制指数；s4.基于农作物环境数据和云计算，对农田的种植环境进行分析，获取农作物环境控制指数；s5.基于农作物病虫害控制指数、农作物种植控制指数和农作物环境控制指数，对农业种植进行分析，将农业种植控制信息发送给用户。
16、本发明具有以下有益效果：
17、（1）、该一种基于云计算的智慧农业种植控制系统，通过获取农作物病虫害数据包括农作物病虫害数量、农作物病害扩散速度、农作物虫害密度；农作物种植数据包括农作物种植面积、市场农作物需求面积、农作物品种数量、市场农作物品种需求数量；农作物环境数据，农作物环境数据包括农作物土壤养分含量检测值、农作物水质检测值，计算农作物病虫害控制指数、农作物种植控制指数和农作物环境控制指数和农业种植控制指数，可以实现对农作物生长环境的精准监测和管理，帮助用户更好地了解作物生长状况和所处环境，从而采取针对性的管理措施，能够实现农业生产的智能化、精准化管理，提高农作物产量和质量。
18、（2）、该一种基于云计算的智慧农业种植控制方法，通过分析农业种植控制指数，发送农业种植控制信息给用户，用户可以通过手机app或web界面远程访问系统，随时随地监测农田状况并进行相应的管理和控制，实现远程农业生产管理。为用户提供数据可视化分析报告，帮助其了解农业生产的趋势和规律。
19、当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
1.一种基于云计算的智慧农业种植控制系统，其特征在于，包括以下模块：数据获取模块、农作物病虫害分析模块、农作物种植分析模块、农作物环境分析模块、用户控制模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的智慧农业种植控制系统，其特征在于：所述获取农业种植数据的具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的智慧农业种植控制系统，其特征在于：所述基于农作物病虫害数据和云计算，对农作物的病害和虫害进行分析，获取农作物病虫害控制指数的具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的智慧农业种植控制系统，其特征在于：所述农作物病虫害控制指数的具体公式如下：
5.根据权利要求2所述的一种基于云计算的智慧农业种植控制系统，其特征在于：所述基于农作物种植数据和云计算，对农作物种植进行分析，获取农作物种植控制指数的具体过程如下：
6.根据权利要求2所述的一种基于云计算的智慧农业种植控制系统，其特征在于：所述基于农作物环境数据和云计算，对农田的资源利用和种植环境进行分析，获取农作物环境控制指数的具体过程如下：
7.根据权利要求1所述的一种基于云计算的智慧农业种植控制系统，其特征在于：所述基于农作物病虫害控制指数、农作物种植控制指数和农作物环境控制指数，对农业种植进行分析，将农业种植控制信息发送给用户的具体过程如下：
8.根据权利要求7所述的一种基于云计算的智慧农业种植控制系统，其特征在于：所述获取农业种植控制指数的具体过程如下：
9.根据权利要求8所述的一种基于云计算的智慧农业种植控制系统，其特征在于：所述农业种植控制指数的具体公式如下：
10.一种基于云计算的智慧农业种植控制方法，应用于如权利要求1-9任一项所述的基于云计算的智慧农业种植控制系统，其特征在于，包括以下步骤：
