本发明涉及用电安全，具体地涉及一种故障停电信息生成方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术：
1、随着电网规模的扩大和复杂性的增加，故障停电事件日益频发，对电力系统的稳定运行和用户的正常供电构成了严重威胁。
2、目前，公司线路或者设备停电后，需要人工收集造成影响的变压器名称，然后人工按照一定的规则录入到对应的系统中，形成停电信息，方便客服代表及时答复客户。
3、上述操作需要在停电后10分钟内完成，给工作人员带来较大的工作压力。特别是恶劣天气造成多条线路或者设备停电时，许多停电信息不能按时完成或者因时间紧张造成录入错误。导致效率低下，此外，随着信息化技术的发展，虽然部分电力系统开始采用自动化监测设备，但由于缺乏统一的数据处理和分析标准，生成的故障停电信息往往存在格式不统一、信息冗余等问题，难以有效支撑故障分析和处理。
技术实现思路
1、本发明实施例的目的是提供一种故障停电信息生成方法、系统、电子设备及存储介质，用于解决上述现有技术中存在的效率低下以及缺乏统一的数据处理和分析标准，生成的故障停电信息往往存在格式不统一、信息冗余等问题，难以有效支撑故障分析和处理的问题。
2、为了实现上述目的，本发明实施例提供一种故障停电信息生成方法，包括：
3、发生故障停电时，触发故障信息采集机制；
4、遍历各关联系统，采集与发生故障停电相关联的关键信息，其中，所述各关联系统包括但不限于调度自动化系统、配电自动化系统以及用电信息采集系统；
5、采用基于双向长短时记忆网络进行关键信息的重组，并生成符合要求的目标故障停电信息。
6、可选的，与发生故障停电相关联的关键信息包括但不限于停电时间、变电站名称、线路名称、停电分类、停电区域、停电范围以及发布渠道。
7、可选的，在所述采用基于层次分析法预先构建重组模型，进行关键信息的重组，并生成符合要求的目标故障停电信息之前，所述故障停电信息生成方法还包括：
8、对所述与发生故障停电相关联的关键信息进行k-means聚类：
9、分簇步骤：根据各关联系统之间的连接关系，将所述与发生故障停电相关联的关键信息进行分簇；
10、初始化聚类中心步骤：随机选择k个故障停电数据点作为初始聚类中心；
11、距离计算步骤：对于每个故障停电数据点，计算其与每个聚类中心的距离，将其分配给符合距离要求的聚类中心所在的簇；
12、更新聚类中心步骤：针对每个簇，计算该簇中所有数据点的平均值，并将所述平均值作为新的聚类中心；
13、重复执行距离计算步骤和更新聚类中心步骤，直至聚类中心符合要求，或达到指定迭代次数。
14、可选的，根据以下公式对所述与发生故障停电相关联的关键信息进行k-means聚类：
15、
16、其中，j表示故障停电数据与作为初始聚类中心故障停电数据之间的平方误差的总和，k表示故障停电数据数据集，n表示故障停电数据点的总数，xj表示故障停电数据集中的第j个故障停电数据点，表示第i个作为初始聚类中心的故障停电数据点。
17、可选的，所述采用基于双向长短时记忆网络进行关键信息的重组，并生成符合要求的目标故障停电信息，包括：
18、获取关键信息进行k-means聚类后的信息，并基于该信息，计算得到每一簇关键信息对应的特征节点；
19、将所述特征节点经过激活函数进行非线性变换，得到与所述特征节点对应的增强节点；
20、将每一簇关键信息对应的特征节点与对应的增强节点进行拼接，并作为双向长短时记忆网络的输入参数，获得每一簇关键信息之间的关联关系；
21、基于所述关联关系，进行簇与簇之间的重组，生成符合要求的目标故障停电信息。
22、可选的，根据以下公式计算每一簇关键信息对应的特征节点：
23、
24、式中，x与发生故障停电相关联的关键信息输入数据，表示随机生成的故障停电相关联的关键信息对应的权重矩阵，为偏置矩阵，表示sigmoid函数。
25、可选的，根据以下公式对每一簇关键信息对应的特征节点与对应的增强节点进行拼接，并作为双向长短时记忆网络的输入参数，获得每一簇关键信息之间的关联关系：
26、
27、式中，h表示双向长短时记忆网络的隐含层，表示双向长短时记忆网络的输出层的连接权值，表示故障停电关键信息特征点，表示故障停电关键信息特征点对应的增强节点。
28、另一方面，本发明还提供一种故障停电信息生成系统，包括：
29、触发单元，用于发生故障停电时，触发故障信息采集机制；
30、采集单元，用于遍历各关联系统，采集与发生故障停电相关联的关键信息，其中，所述各关联系统包括但不限于调度自动化系统、配电自动化系统以及用电信息采集系统；
31、生成单元，用于采用基于双向长短时记忆网络进行关键信息的重组，并生成符合要求的目标故障停电信息。
32、另一方面，本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上进行运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述所述的故障停电信息生成方法的步骤。
33、另一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的故障停电信息生成方法的步骤。
34、与现有技术相比，本申请的有益效果在于：通过上述技术方案，采用基于双向长短时记忆网络进行关键信息的重组，并生成符合要求的目标故障停电信息，其能够自动识别故障事件、定位故障位置，并生成结构化的故障停电信息，不仅提高了故障停电信息生成的效率和准确性，而且能够为故障分析和处理提供更加全面、深入的数据支持。
35、本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
1.一种故障停电信息生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的故障停电信息生成方法，其特征在于，与发生故障停电相关联的关键信息包括但不限于停电时间、变电站名称、线路名称、停电分类、停电区域、停电范围以及发布渠道。
3.根据权利要求1所述的故障停电信息生成方法，其特征在于，在所述采用基于层次分析法预先构建重组模型，进行关键信息的重组，并生成符合要求的目标故障停电信息之前，所述故障停电信息生成方法还包括：
4.根据权利要求3所述的故障停电信息生成方法，其特征在于，根据以下公式对所述与发生故障停电相关联的关键信息进行k-means聚类：
5.根据权利要求3所述的故障停电信息生成方法，其特征在于，所述采用基于双向长短时记忆网络进行关键信息的重组，并生成符合要求的目标故障停电信息，包括：
6.根据权利要求5所述的故障停电信息生成方法，其特征在于，根据以下公式计算每一簇关键信息对应的特征节点：
7.根据权利要求5所述的故障停电信息生成方法，其特征在于，根据以下公式对每一簇关键信息对应的特征节点与对应的增强节点进行拼接，并作为双向长短时记忆网络的输入参数，获得每一簇关键信息之间的关联关系：
8.一种故障停电信息生成系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上进行运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述的故障停电信息生成方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的故障停电信息生成方法的步骤。
