本发明涉及肉制品检测，尤其涉及酱卤肉制品安全检测方法及系统。
背景技术：
1、肉制品检测技术领域，专注于通过各种检测技术和方法来确保肉制品的安全性和质量。涵盖了从原材料检验到成品检测的全过程，包括但不限于生物、化学和物理检测手段。肉制品检测旨在识别和量化可能对消费者健康构成威胁的有害物质，如病原体、残留药物、重金属和添加剂等，对于食品安全监管、消费者保护以及食品产业的可持续发展至关重要。
2、其中，酱卤肉制品安全检测方法是一种用于评估酱卤肉制品安全性的技术程序。其目的在于确保酱卤肉食品中不含有害物质，并符合相关食品安全标准和规定，旨在识别酱卤肉制品中的微生物污染、化学污染物、以及其他可能对人体健康造成危害的物质，可以有效防止食品中毒事件的发生，保障公众健康，同时提升消费者对酱卤肉制品安全的信心。
3、现有技术在实际操作中通常缺乏对重金属污染源和传播路径的具体分析，限制了问题解决的针对性和效果。缺乏对不同人群健康风险差异的考虑，可能导致健康风险评估的泛化，不能精确地指导消费者做出安全的食品选择。此外，单一的微生物或化学检测可能无法全面评估肉制品的食品安全和品质，导致食品安全事件的预警不足。例如，未能细致分析重金属的来源可能导致重复污染事件，影响公众健康和食品行业的信誉。
技术实现思路
1、本发明的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的酱卤肉制品安全检测方法及系统。
2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：酱卤肉制品安全检测方法，包括以下步骤：
3、s1：基于酱卤肉制品样本，识别微生物种类，提取微生物dna，进行序列生成，对序列数据进行注释和分类，生成微生物种类信息；
4、s2：基于所述微生物种类信息，对样品进行萃取和纯化，对腐败化合物进行定量分析，识别和测定腐败化合物种类和浓度，生成腐败指标化合物浓度信息；
5、s3：基于酱卤肉制品样本，对样品中的重金属进行定量分析，测定样品中重金属的浓度，生成重金属含量信息；
6、s4：基于所述重金属含量信息，对重金属污染的潜在来源进行分析，揭示重金属污染的来源和路径，生成重金属来源分析结果；
7、s5：基于所述重金属来源分析结果，对酱卤肉制品中的重金属进行健康风险评估，计算重金属的摄入量，结合差异人群的风险敏感度，评估长期摄入的健康风险，生成重金属健康风险评估结果；
8、s6：基于所述微生物种类信息和腐败指标化合物浓度信息，对酱卤肉制品中的微生物和化学腐败风险进行综合分析，评估其对食品安全和品质的影响，生成微生物腐败风险评估结果；
9、s7：基于所述重金属健康风险评估结果和微生物腐败风险评估结果，对酱卤肉制品整体安全状况进行评估，对比国家安全标准和指南，确定食品安全等级，生成酱卤肉制品总体安全评估结果。
10、作为本发明的进一步方案，所述微生物种类信息包括细菌、真菌的序列类型和丰度；所述腐败指标化合物浓度信息具体为氨基酸分解产物和生物胺的种类和浓度；所述重金属含量信息包括铅、镉、汞重金属的种类和含量；所述重金属来源分析结果具体指潜在污染源，包括工业排放、农业活动；所述重金属健康风险评估结果包括风险等级、推荐摄入限值；所述微生物腐败风险评估结果包括腐败等级、腐败原因和预防措施；所述酱卤肉制品总体安全评估结果包括综合安全等级、关键风险因素和改进建议。
11、作为本发明的进一步方案，基于酱卤肉制品样本，对样品中的重金属进行定量分析，测定样品中重金属的浓度，生成重金属含量信息的步骤为：
12、s301：基于酱卤肉制品样本，通过精密天平和自动移液器，基于样品质量计算所需同位素添加量，混合后充分振荡，使同位素在样品中均匀分布，生成同位素标记后的样品；
13、s302：基于所述同位素标记后的样品，将样品置于微波消解炉中，分解样品中的有机物质，完成后对消解液进行稀释，确定样品中的重金属完全转化为溶液形态，生成微波消解后的样品；
14、s303：基于所述微波消解后的样品，采用电感耦合等离子体质谱仪进行定量分析，对每个样品进行扫描，利用同位素稀释法计算样品中重金属的准确浓度，比较标记同位素与自然存在同位素的比率，生成重金属含量信息。
15、作为本发明的进一步方案，所述同位素稀释法，按照公式：
16、；
17、计算重金属浓度，其中，为未知样品中目标同位素的浓度，为标准溶液中目标同位素的浓度，为标准溶液中标记同位素与自然存在同位素的比率，为样品溶液中标记同位素与自然存在同位素的比率，为样品的质量，为一个根据样品的温度和ph调整的函数。
18、作为本发明的进一步方案，基于所述重金属含量信息，对重金属污染的潜在来源进行分析，揭示重金属污染的来源和路径，生成重金属来源分析结果的步骤为：
19、s401：基于所述重金属含量信息，进行数据标准化处理，对原始重金属含量数据进行转换，通过计算每个重金属含量值减去其平均值后除以标准差的过程，消除数据量纲和尺度差异，生成标准化后的重金属数据；
20、s402：基于所述标准化后的重金属数据，执行主成分分析，设定保留的主成分数量基，通过提取关键变量和降低数据维度识别数据中的模式和趋势，生成pca处理结果；
21、s403：基于所述pca处理结果，采用k-means算法进行样本的分组，通过计算数据点到聚类中心的欧式距离，将样本划分为差异群体，揭示差异样本间的相似性和差异性，生成重金属来源分析结果。
22、作为本发明的进一步方案，基于所述重金属来源分析结果，对酱卤肉制品中的重金属进行健康风险评估，计算重金属的摄入量，结合差异人群的风险敏感度，评估长期摄入的健康风险，生成重金属健康风险评估结果的步骤为：
23、s501：基于所述重金属来源分析结果，结合重金属在酱卤肉制品中的浓度、每日食品摄入量、暴露频率、暴露持续时间、体重和平均时间，进行重金属的日常摄入量计算，估算差异重金属的日常摄入量，生成日常摄入量评估数据；
24、s502：基于所述日常摄入量评估数据，评估长期摄入对消费者的健康风险，应用健康风险评估公式，计算每种重金属的危害系数，揭示长期摄入的健康风险水平，根据hq值分析重金属对人体健康构成的风险，生成健康风险评估指标数据；
25、s503：基于所述健康风险评估指标数据，结合差异人群的风险敏感度，对酱卤肉制品中的重金属进行健康风险评估，根据年龄、体重和健康状况调整hq值，确定评估覆盖所有目标消费者群体，生成重金属健康风险评估结果。
26、作为本发明的进一步方案，基于所述微生物种类信息和腐败指标化合物浓度信息，对酱卤肉制品中的微生物和化学腐败风险进行综合分析，评估其对食品安全和品质的影响，生成微生物腐败风险评估结果的步骤为：
27、s601：基于所述微生物种类信息，评估微生物种类在食品中的分布情况和可能性，通过分析指定微生物的出现频率和在食品中的数量，进行微生物数量的估计和分类，生成微生物数量估计数据；
28、s602：基于所述腐败指标化合物浓度信息，对腐败化合物的浓度进行安全水平比对，对比化学物质毒性参考值进行数据分析，确定化合物超出安全浓度的风险等级，生成化学风险等级数据；
29、s603：基于所述微生物数量估计数据和化学风险等级数据，采用多标准决策分析方法，参照差异风险因素的权重和相互作用，进行计算，确定食品中的综合安全等级，生成微生物腐败风险评估结果。
30、作为本发明的进一步方案，所述多标准决策分析方法，按照公式：
31、；
32、计算综合安全等级，其中，为综合安全等级，为风险因素i的权重，为风险因素i的评分，为环境因子调整系数，为产品储存期，为产品包装质量评分，为风险因素的总数，为风险因素间的交互作用调整系数。
33、酱卤肉制品安全检测系统，所述系统包括：
34、微生物检测模块基于所述酱卤肉制品样本，进行微生物dna提取，进行dna样本测序，进行数据采集和初步质量控制，确认样本中存在的微生物种类和数量，生成微生物种类信息；
35、化合物提取模块基于所述微生物种类信息进行目标化合物的萃取，分离样品中的腐败化合物，并进行液相色谱分离，配置质谱仪进行质谱检测和定量，生成腐败指标化合物浓度信息；
36、重金属检测模块基于所述酱卤肉制品样本，基于样品质量计算所需同位素添加量，充分混合振荡，分解样品中的有机物质，进行定量分析，计算样品中重金属的准确浓度，生成重金属含量信息；
37、来源分析模块基于所述重金属含量信息，进行数据标准化处理，执行主成分分析识别数据中的模式和趋势，采用k-means算法进行样本的分组，揭示差异样本间的相似性和差异性，生成重金属来源分析结果；
38、风险评估模块基于所述重金属来源分析结果，估算差异重金属的日常摄入量，进行健康风险评估，结合微生物种类信息，对比化学物质毒性参考值进行数据分析，采用多标准决策分析方法，确定食品中的综合安全等级，生成重金属健康风险评估结果和微生物腐败风险评估结果；
39、综合安全分析模块基于所述重金属健康风险评估结果和微生物腐败风险评估结果，计算样本的风险指数和每种食品样品的综合评价分数，设定评价指标，导入实际评级数据和标准数据，计算每个指标的安全差距并进行汇总，生成酱卤肉制品总体安全评估结果。
40、与现有技术相比，本发明的优点和积极效果在于：
41、本发明中，通过对酱卤肉制品样本中重金属进行定量分析，能有效揭示污染的具体来源和传播路径，不仅提高了对食品安全隐患的识别精度，而且能更精确地追踪到污染源头，从而采取更有针对性的预防措施，结合不同人群的风险敏感度进行健康风险评估，使得健康风险的判断更加个性化和精确，有效提升了消费者对食品安全的信心，同时通过综合分析微生物种类和腐败指标化合物的浓度信息，能更全面地评估食品的安全性和品质，增强了食品检测的综合性和预警能力。
1.酱卤肉制品安全检测方法，其特征在于，包括以下步骤，基于酱卤肉制品样本，识别微生物种类，提取微生物dna，进行序列生成，对序列数据进行注释和分类，生成微生物种类信息；
2.根据权利要求1所述的酱卤肉制品安全检测方法，其特征在于，所述微生物种类信息包括细菌、真菌的序列类型和丰度；所述腐败指标化合物浓度信息具体为氨基酸分解产物和生物胺的种类和浓度；所述重金属含量信息包括铅、镉、汞重金属的种类和含量；所述重金属来源分析结果具体指潜在污染源，包括工业排放、农业活动；所述重金属健康风险评估结果包括风险等级、推荐摄入限值；所述微生物腐败风险评估结果包括腐败等级、腐败原因和预防措施；所述酱卤肉制品总体安全评估结果包括综合安全等级、关键风险因素和改进建议。
3.根据权利要求1所述的酱卤肉制品安全检测方法，其特征在于，基于酱卤肉制品样本，对样品中的重金属进行定量分析，测定样品中重金属的浓度，生成重金属含量信息的步骤为，基于酱卤肉制品样本，通过精密天平和自动移液器，基于样品质量计算所需同位素添加量，混合后充分振荡，使同位素在样品中均匀分布，生成同位素标记后的样品；
4.根据权利要求3所述的酱卤肉制品安全检测方法，其特征在于，所述同位素稀释法，按照公式：
5.根据权利要求1所述的酱卤肉制品安全检测方法，其特征在于，基于所述重金属含量信息，对重金属污染的潜在来源进行分析，揭示重金属污染的来源和路径，生成重金属来源分析结果的步骤为，基于所述重金属含量信息，进行数据标准化处理，对原始重金属含量数据进行转换，通过计算每个重金属含量值减去其平均值后除以标准差的过程，消除数据量纲和尺度差异，生成标准化后的重金属数据；
6.根据权利要求1所述的酱卤肉制品安全检测方法，其特征在于，所述多标准决策分析方法，按照公式：
7.根据权利要求1所述的酱卤肉制品安全检测方法，其特征在于，所述对比国家安全标准和指南，按照公式：
8.酱卤肉制品安全检测系统，其特征在于，根据权利要求1-7任一项所述的酱卤肉制品安全检测方法，所述系统包括：
