本发明涉及家电控制，具体而言，涉及一种空调器的控制方法及装置、空调器、计算机程序产品。
背景技术：
1、随着空调技术的发展以及人们生活水平的提高，空调已经成为很多用户必备的家用电器，空调噪音的大小严重影响用户的舒适性，而空调在运行过程中除室内机外，室外机产生的噪音也可能通过墙体或者支架传递到室内侧。空调产品在开发过程中出现的压缩机引起的共振噪音等大多通过屏蔽处理，但在实际空调大批量生产过程中可能出现问题频率点漂移的现象，且用户实际使用场景与实验室中存在差异，实际环境更加复杂，对空调运行的噪音影响明显；不同人群对噪音的敏感性不同，既定程序无法满足不同环境不同用户的需求。
2、针对上述相关技术中对空调器的传统去噪方法无法满足不同用户之间差异性需求的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本发明实施例提供了一种空调器的控制方法及装置、空调器、计算机程序产品，以至少解决相关技术中对空调器的传统去噪方法无法满足不同用户之间差异性需求的技术问题。
2、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种空调器的控制方法，包括：获取空调器的环境参数和运行参数；在接收到噪音优化指令时，将所述环境参数和所述运行参数输入至噪音确定模型中，以利用所述噪音确定模型对所述环境参数和所述运行参数进行处理，得到所述空调器所在目标房间内的噪音值，其中，所述噪音优化指令用于请求对所述空调器发出的噪音进行优化，所述噪音确定模型是使用多组训练数据通过机器学习的方式进行训练得到的，所述多组训练数据中的每一组均包括：样本环境参数、样本运行参数、所述样本环境参数与所述样本运行参数对应的样本噪音值；在确定所述噪音值处于第一阈值范围内时，基于所述噪音值和所述运行参数生成对所述空调器的优化策略，其中，所述第一阈值范围为需要控制所述空调器进行调节以调整所述噪音值的范围；控制所述空调器按照所述优化策略运行。
3、可选地，在利用所述空调器的采集组件采集所述空调器所在目标房间内的环境参数之后，该空调器的控制方法还包括：在采集所述环境参数的过程中，判断是否有接收到所述噪音优化指令，得到判断结果；在所述判断结果表示接收到所述噪音优化指令时，将所述环境参数作为禁止参数，其中，所述禁止参数对应的所述噪音值处于所述第一阈值范围；在确定未接收到所述噪音优化指令时，将所述环境参数作为允许参数，其中，所述允许参数对应的所述噪音值处于第二阈值范围，所述第二阈值范围为不需要控制所述空调器进行调节以调整所述噪音值的范围。
4、可选地，基于所述噪音值和所述空调器的运行参数生成对所述空调器的优化策略，包括：将所述噪音值和所述运行参数输入至优化模型中，以利用所述优化模型对所述噪音值和所述运行参数进行处理，得到所述优化策略，其中，所述优化模型是使用多组训练数据通过机器学习的方式进行训练得到的，所述多组训练数据中的每一组均包括：样本噪音值、样本运行参数、与所述样本噪音值和所述样本运行参数对应的样本优化策略。
5、可选地，控制所述空调器按照所述优化策略运行，包括：根据所述优化策略确定所述空调器的目标运行参数；控制所述空调器按照所述目标运行参数运行。
6、可选地，在控制所述空调器按照所述优化策略运行之后，该空调器的控制方法还包括：第一获取步骤，在所述空调器运行的过程中，获取所述目标房间内的当前环境参数和所述空调器的当前运行参数；第二获取步骤，利用所述噪音确定模型对所述当前环境参数和所述当前运行参数进行处理，得到当前噪音值；第一生成步骤，在确定所述当前噪音值处于所述第一阈值范围内时，生成对所述空调器的目标优化策略；第一控制步骤，控制所述空调器按照所述目标优化策略运行；重复执行所述第一获取步骤、所述第二获取步骤、所述第一生成步骤及所述第一控制步骤，直至所述当前噪音值处于所述第二阈值范围内。
7、可选地，在控制所述空调器按照所述优化策略运行之后，该空调器的控制方法还包括：第三获取步骤，在所述空调器运行的过程中，获取所述目标房间内的当前环境参数和所述空调器的当前运行参数；更新步骤，在再次接收到所述噪音优化指令时，将所述当前环境参数更新为新的所述禁止参数；第二生成步骤，基于新的所述禁止参数和所述当前运行参数生成对所述空调器的目标优化策略；第二控制步骤，控制所述空调器按照所述目标优化策略；重复执行所述第三获取步骤、所述更新步骤、所述第二生成步骤以及所述第二控制步骤，直至在所述空调器运行的过程中未再次接收到所述噪音优化指令时，将所述当前环境参数更新为新的所述允许参数。
8、可选地，该空调器的控制方法还包括：利用所述目标房间内的当前环境参数和所述空调器的当前运行参数对噪音确定模型进行更新，得到更新后的所述噪音确定模型。
9、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种空调器的控制装置，包括：第一获取单元，用于获取空调器的环境参数和运行参数；第二获取单元，用于在接收到噪音优化指令时，将所述环境参数和所述运行参数输入至噪音确定模型中，以利用所述噪音确定模型对所述环境参数和所述运行参数进行处理，得到所述空调器所在目标房间内的噪音值，其中，所述噪音优化指令用于请求对所述空调器发出的噪音进行优化，所述噪音确定模型是使用多组训练数据通过机器学习的方式进行训练得到的，所述多组训练数据中的每一组均包括：样本环境参数、样本运行参数、所述样本环境参数与所述样本运行参数对应的样本噪音值；第一生成单元，用于在确定所述噪音值处于第一阈值范围内时，基于所述噪音值和所述运行参数生成对所述空调器的优化策略，其中，所述第一阈值范围为需要控制所述空调器进行调节以调整所述噪音值的范围；第一控制单元，用于控制所述空调器按照所述优化策略运行。
10、可选地，该空调器的控制装置还包括：判断单元，用于在利用所述空调器的采集组件采集所述空调器所在目标房间内的环境参数之后，在采集所述环境参数的过程中，判断是否有接收到所述噪音优化指令，得到判断结果；第一设置单元，用于在所述判断结果表示接收到所述噪音优化指令时，将所述环境参数作为禁止参数，其中，所述禁止参数对应的所述噪音值处于所述第一阈值范围；第二设置单元，用于在确定未接收到所述噪音优化指令时，将所述环境参数作为允许参数，其中，所述允许参数对应的所述噪音值处于第二阈值范围，所述第二阈值范围为不需要控制所述空调器进行调节以调整所述噪音值的范围。
11、可选地，所述第一生成单元，包括：获取模块，用于将所述噪音值和所述运行参数输入至优化模型中，以利用所述优化模型对所述噪音值和所述运行参数进行处理，得到所述优化策略，其中，所述优化模型是使用多组训练数据通过机器学习的方式进行训练得到的，所述多组训练数据中的每一组均包括：样本噪音值、样本运行参数、与所述样本噪音值和所述样本运行参数对应的样本优化策略。
12、可选地，所述第一控制单元，包括：确定模块，用于根据所述优化策略确定所述空调器的目标运行参数；控制模块，用于控制所述空调器按照所述目标运行参数运行。
13、可选地，该空调器的控制装置还包括：第三获取单元，用于在控制所述空调器按照所述优化策略运行之后，在所述空调器运行的过程中，获取所述目标房间内的当前环境参数和所述空调器的当前运行参数；第四获取单元，用于利用所述噪音确定模型对所述当前环境参数和所述当前运行参数进行处理，得到当前噪音值；第二生成单元，用于在确定所述当前噪音值处于所述第一阈值范围内时，生成对所述空调器的目标优化策略；第二控制单元，用于控制所述空调器按照所述目标优化策略运行；第一执行单元，用于重复执行所述第三获取单元、所述第四获取单元、所述第二生成单元及所述第二控制单元，直至所述当前噪音值处于所述第二阈值范围内。
14、可选地，该空调器的控制装置还包括：第五获取单元，用于在控制所述空调器按照所述优化策略运行之后，在所述空调器运行的过程中，获取所述目标房间内的当前环境参数和所述空调器的当前运行参数；更新单元，用于在再次接收到所述噪音优化指令时，将所述当前环境参数更新为新的所述禁止参数；第三生成单元，用于基于新的所述禁止参数和所述当前运行参数生成对所述空调器的目标优化策略；第三控制单元，控制所述空调器按照所述目标优化策略；第二执行单元，用于重复执行所述第五获取单元、所述更新单元、所述第三生成单元以及所述第二执行单元，直至在所述空调器运行的过程中未再次接收到所述噪音优化指令时，将所述当前环境参数更新为新的所述允许参数。
15、可选地，该空调器的控制装置还包括：第六获取单元，用于利用所述目标房间内的当前环境参数和所述空调器的当前运行参数对噪音确定模型进行更新，得到更新后的所述噪音确定模型。
16、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种空调器，所述空调器使用上述任一种所述的空调器的控制方法。
17、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述任意一种所述的空调器的控制方法。
18、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一种所述的空调器的控制方法。
19、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时执行上述任意一种所述的空调器的控制方法。
20、在本发明实施例中，获取空调器的环境参数和运行参数；在接收到噪音优化指令时，将环境参数和运行参数输入至噪音确定模型中，以利用噪音确定模型对环境参数和运行参数进行处理，得到空调器所在目标房间内的噪音值，其中，噪音优化指令用于请求对空调器发出的噪音进行优化，噪音确定模型是使用多组训练数据通过机器学习的方式进行训练得到的，多组训练数据中的每一组均包括：样本环境参数、样本运行参数、样本环境参数与样本运行参数对应的样本噪音值；在确定噪音值处于第一阈值范围内时，基于噪音值和运行参数生成对空调器的优化策略，其中，第一阈值范围为需要控制空调器进行调节以调整噪音值的范围；控制空调器按照优化策略运行。通过以上技术方案，达到了在接收到噪音优化指令时，通过对空调器所在目标房间内的环境参数和空调器的运行参数进行分析处理，再在分析得到的噪音值处于相应的阈值范围内时，控制空调器按照基于噪音值和运行参数所生成的优化策略运行的目的，实现了在用户有需求时控制空调器进行相应调整的技术效果，提升了用户体验的舒适性，进而解决了相关技术中对空调器的传统去噪方法无法满足不同用户之间差异性需求的技术问题。
1.一种空调器的控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的空调器的控制方法，其特征在于，在利用所述空调器的采集组件采集所述空调器所在目标房间内的环境参数之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的空调器的控制方法，其特征在于，基于所述噪音值和所述空调器的运行参数生成对所述空调器的优化策略，包括：
4.根据权利要求3所述的空调器的控制方法，其特征在于，控制所述空调器按照所述优化策略运行，包括：
5.根据权利要求2所述的空调器的控制方法，其特征在于，在控制所述空调器按照所述优化策略运行之后，还包括：
6.根据权利要求2所述的空调器的控制方法，其特征在于，在控制所述空调器按照所述优化策略运行之后，还包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的空调器的控制方法，其特征在于，还包括：
8.一种空调器的控制装置，其特征在于，包括：
9.一种空调器，其特征在于，所述空调器使用上述权利要求1至7中任一项所述的空调器的控制方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时执行权利要求1至7中任意一项所述的空调器的控制方法。
