本发明涉及空调系统领域，尤其涉及一种健康呼吸智能调控空调系统。
背景技术：
1、智能调控空调系统是一种集成了先进控制算法、传感器技术、通信技术以及用户界面的新型空调系统，这种系统能够根据室内外环境条件、用户需求以及节能效率等因素，自动调节空调的工作状态，实现优化运行和能效管理。
2、根据中国授权专利公告号：cn114963414b，所公开的基于ai数据分析的空调系统智能调控装置，包括优化控制器、温湿度传感器、冷热量计算仪、电力监测仪、云平台和终端显示设备，所述优化控制器和云平台中存储有参数数据库；所述优化控制器用于将机房冷水机组运行过程中产生的实时数据上传至云平台；所述云平台通过同比参数知识库中历史环温、室温、水温以及当前实时数据、计算预测负荷变化走向及流量变化趋势。本发明通过优化控制器对空调各机组工作调参，基于参数数据库以及云平台采集的各类数据，控制器进行优化控制算法训练，直至空调系统运行达到最优状态，使得空调系统用能更加安全，设备运行更加稳定、高效，同时达到节能的目的，但是该空调系统智能调控方式仍存在不足之处，空调系统难以同时满足零碳排放和健康呼吸以及智能调控的需求，即使实现零碳排放，也不能为人们的生活提供更加舒适、健康、环保的空调环境，因此，有必要开发一种新型的零碳健康呼吸智能调控空调系统。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种健康呼吸智能调控空调系统，解决了传统空调系统难以同时满足零碳排放和健康呼吸以及智能调控的需求的问题。
2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种健康呼吸智能调控空调系统，包括：
3、空调装置，用于调节室内温度和湿度；
4、空气质量传感器，用于检测室内空气质量；
5、零碳制冷模块，基于空气质量预测结果，零碳制冷模块自动调整空调系统的运行模式，预测到室内温度将在短时间内升高，零碳制冷模块将提前启动空调装置以保持室内温度稳定；
6、空气净化模块，采用高效的多级过滤系统，能够去除空气中的颗粒物、细菌、病毒，同时释放清新负离子，提升室内空气质量，促进健康呼吸；
7、智能控制模块，根据室内空气质量、温度、湿度参数，智能调节零碳制冷模块和空气净化模块的工作状态，所述智能控制模块持续监测室内空气质量、温度和湿度，收集数据进行分析，基于收集的数据和机器学习算法预测室内环境的变化趋势，并预先调整零碳制冷模块和空气净化模块的工作状态以及空气净化模块的过滤效率和风速，以保持最佳的室内环境质量。
8、优选的，所述空气质量传感器包括co2气体传感器、温度传感器和湿度传感器。
9、优选的，所述零碳制冷模块收集历史空气质量数据、温度数据、湿度数据以及与室内温度变化相关因素，具体因素为室外温度、太阳辐射、人员活动，从收集的数据中提取特征，包括时间特征、气象特征、室内外温差、历史温度趋势。
10、优选的，所述零碳制冷模块还包括机器学习模型，使用历史数据对模型进行训练，让模型学习如何根据输入的特征预测室内温度的变化，当模型预测到室内温度将在短时间内升高时，零碳制冷模块将根据预测结果提前启动空调装置。
11、优选的，所述智能控制模块中机器学习算法预测方式为：对收集到的室内空气质量、温度、湿度数据进行清洗、归一化和特征提取，处理缺失值和异常值，确保数据质量，并通过回归模型和时间序列分析预测室内环境参数的变化以及当前时刻的环境参数；
12、对于回归模型，使用公式 来预测室内环境参数的变化，其中是预测值，是特征向量， 是权重向量，是偏置项；
13、对于时间序列分析，使用公式来预测当前时刻的环境参数，其中是前时刻的预测值，是历史观测值。
14、优选的，所述智能控制模块根据室内外温差和制冷需求优化零碳制冷模块的运行状态，以实现能效的最优化。
15、优选的，所述智能控制模块根据室内空气质量的实时监测结果调节空气净化模块的工作状态，如风速和过滤效率，在空气质量较差时，提高空气净化模块的风速和过滤效率，以快速提升室内空气质量。
16、优选的，所述智能控制模块还包括用户习惯学习功能，通过收集用户对空调系统的操作习惯，自动调整空调系统的工作模式，以满足用户的个性化需求。
17、优选的，空调系统还具有远程控制功能，用户可以通过智能手机或其他智能设备远程控制空调系统，查看室内空气质量、温度、湿度数据，并对系统进行实时调整。
18、优选的，空调系统还具有故障自诊断功能，能够实时监测系统运行状态。
19、有益效果
20、本发明提供了一种健康呼吸智能调控空调系统。与现有技术相比具备以下有益效果：
21、本发明中，通过建立零碳制冷模块和空气净化模块以及智能控制模块等模块化处理方式，能够实时监测和调节室内空气质量、温度和湿度，本发明能够为用户提供一个舒适宜居的室内环境，满足人们对健康呼吸的需求，零碳制冷模块的智能调控能够根据室内外温差和制冷需求，自动调整空调装置的运行状态，实现能效的最优化，降低能源消耗，减少用户的开支，空气净化模块的多级过滤系统能够有效去除空气中的有害物质，如颗粒物、细菌、病毒等，同时释放负离子，改善室内空气质量，保障用户健康，并且智能控制模块通过大数据分析和机器学习算法，不断优化系统的运行方式，提高能效和舒适度本发明的零碳健康呼吸智能调控空调系统，通过零碳制冷模块和空气净化模块的有机结合，实现了零碳排放和健康呼吸的双重目标，智能控制模块在调节空气净化模块的工作状态时，不仅考虑室内空气质量，还可以结合室外空气质量、室内人员活动模式和用户设定的舒适度偏好等因素，以实现更加精细和个性化的调控。
1.一种健康呼吸智能调控空调系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种健康呼吸智能调控空调系统，其特征在于：所述空气质量传感器包括co2气体传感器、温度传感器和湿度传感器。
3.根据权利要求1所述的一种健康呼吸智能调控空调系统，其特征在于：所述零碳制冷模块收集历史空气质量数据、温度数据、湿度数据以及与室内温度变化相关因素，具体因素为室外温度、太阳辐射、人员活动，从收集的数据中提取特征，包括时间特征、气象特征、室内外温差、历史温度趋势。
4.根据权利要求1所述的一种健康呼吸智能调控空调系统，其特征在于：所述零碳制冷模块还包括机器学习模型，使用历史数据对模型进行训练，让模型学习如何根据输入的特征预测室内温度的变化，当模型预测到室内温度将在短时间内升高时，零碳制冷模块将根据预测结果提前启动空调装置。
5.根据权利要求1所述的一种健康呼吸智能调控空调系统，其特征在于：所述智能控制模块中机器学习算法预测方式为：对收集到的室内空气质量、温度、湿度数据进行清洗、归一化和特征提取，处理缺失值和异常值，确保数据质量，并通过回归模型和时间序列分析预测室内环境参数的变化以及当前时刻的环境参数；
6.根据权利要求1所述的一种健康呼吸智能调控空调系统，其特征在于：所述智能控制模块根据室内外温差和制冷需求优化零碳制冷模块的运行状态，以实现能效的最优化。
7.根据权利要求1所述的一种健康呼吸智能调控空调系统，其特征在于：所述智能控制模块根据室内空气质量的实时监测结果调节空气净化模块的工作状态，如风速和过滤效率，在空气质量较差时，提高空气净化模块的风速和过滤效率，以快速提升室内空气质量。
8.根据权利要求1所述的一种健康呼吸智能调控空调系统，其特征在于：所述智能控制模块还包括用户习惯学习功能，通过收集用户对空调系统的操作习惯，自动调整空调系统的工作模式，以满足用户的个性化需求。
9.根据权利要求1所述的一种健康呼吸智能调控空调系统，其特征在于：空调系统还具有远程控制功能，用户可以通过智能手机或其他智能设备远程控制空调系统，查看室内空气质量、温度、湿度数据，并对系统进行实时调整。
10.根据权利要求1所述的一种健康呼吸智能调控空调系统，其特征在于：空调系统还具有故障自诊断功能，能够实时监测系统运行状态。
