网络请求的检测方法、装置、设备及存储介质与流程

专利2025-04-12  9


本申请涉及网络安全,尤其涉及一种网络请求的检测方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术:

1、在人脸安全领域,关注和追踪黑产团伙是鉴伪中比较关键的一个环节,只有挖掘到最新的黑产信息才能保持鉴伪能力的时效性。预先知悉黑产能力、做好技术准备以及第一时间拦截黑产攻击,可以最大程度的减少损失。

2、但是,在当前技术应用场景中,黑产攻击数据呈现多样而复杂的特征,包括采用各种攻击手法,具体涵盖开源算法、应用程序、叠加多个工具及使用教程包等。这种多样性使得传统的人脸安全防火墙引擎难以完全抵挡这些攻击手法,暴露出其在实际应用中的脆弱性。同时,黑产攻击技术的迭代速度快和具有高度隐蔽性,比如攻击者为了规避防御策略而频繁更换工具和手法,导致对新的黑产攻击的防御的时效性不足,并且在攻击者获取到有效的攻破方法后,会采取相应的措施使黑产攻击的来源难以被溯源。

3、因此,现在亟需一种提高对网络请求检测的时效性和及时性的检测方法。


技术实现思路

1、本申请实施例的目的是提供一种网络请求的检测方法、装置、电子设备及存储介质,以解决相关技术中对黑产攻击的网络请求的检测不够及时和准确的技术问题。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种网络请求的检测方法,包括:

3、获取采集到的目标用户的人脸图像;

4、对所述人脸图像进行特征提取,得到所述人脸图像对应的特征信息;

5、获取案例图库,并根据所述特征信息在所述案例图库中进行匹配,确定所述案例图库中是否存在与所述特征信息相匹配的相似图,其中,所述案例图库基于已知黑产攻击对应的人脸案例图像生成;

6、当确定存在相匹配的相似图时,确定当前网络请求为黑产攻击。

7、第二方面,本申请实施例提供了一种网络请求的检测装置,包括:

8、图像采集装置,用于获取采集到的目标用户的人脸图像;

9、特征提取模块,用于对所述人脸图像进行特征提取,得到所述人脸图像对应的特征信息;

10、特征匹配模块,用于获取案例图库,并根据所述特征信息在所述案例图库中进行匹配,确定所述案例图库中是否存在与所述特征信息相匹配的相似图,其中,所述案例图库基于已知黑产攻击对应的人脸案例图像生成;

11、攻击检测模块,用于当确定存在相匹配的相似图时,确定当前网络请求为黑产攻击。

12、第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,电子设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的网络请求的检测方法中的步骤。

13、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的网络请求的检测方法中的步骤。

14、本申请实施例提供了一种网络请求的检测方法、装置、电子设备及存储介质,在进行黑产攻击检测过程中,在检测到通过防火墙的数据时,获取当前采集到的目标用户的人脸图像,并对人脸图像进行特征信息的提取,得到人脸图像所对应的特征信息,然后获取用于进行检测判断的案例图库,并根据所提取到的特征信息在案例图库中进行查询匹配,确定案例图库中是否存在与特征信息相匹配的相似图,最后在确定存在相匹配的相似图时,确定当前网络请求为黑产攻击,反之则判断当前网络请求不为黑产攻击。实现了在进行网络请求的检测判断过程中,通过获取发起通过防火墙的目标用户的人脸图像,并通过特征提取将得到的特征信息与包含已知黑产攻击的案例图库进行匹配处理,无需考虑黑产攻击所使用的工具和方案,提高网络请求是否为黑产攻击的检测准确性,同时根据已知的黑产攻击构建案例图库进行匹配,提高检测及时性。



技术特征:

1.一种网络请求的检测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述人脸图像进行特征提取,得到所述人脸图像对应的特征信息,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述人脸信息对所述人脸图像进行图像处理,得到处理后的人脸图像,包括:

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述人脸信息对所述人脸图像进行图像处理,得到处理后的人脸图像,包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取案例图库,并根据所述特征信息在所述案例图库中进行匹配,确定所述案例图库中是否存在与所述特征信息相匹配的相似图,包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述当确定存在相匹配的相似图时,确定存在黑产攻击之后,还包括:

8.一种网络请求的检测装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法中的步骤。


技术总结
本申请公开了一种网络请求的检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取采集到的目标用户的人脸图像;对人脸图像进行特征提取,得到人脸图像对应的特征信息;获取案例图库,并根据特征信息在案例图库中进行匹配,确定案例图库中是否存在与特征信息相匹配的相似图,其中,案例图库基于已知黑产攻击对应的人脸案例图像生成;当确定存在相匹配的相似图时,确定存在黑产攻击。实现了在进行网络请求的检测判断过程中,基于人脸检测方式,通过特征匹配确定是否当前的网络请求是否为黑产攻击,无需考虑黑产攻击所使用的工具和方案以及基于已知黑产攻击进行检测,提高对黑产攻击检测的准确性和及时性。

技术研发人员:请求不公布姓名,请求不公布姓名,请求不公布姓名
受保护的技术使用者:北京瑞莱智慧科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/6/26
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