本申请涉及巡检，尤其涉及一种替代人工的智能巡检、问题解决工艺方法及设备。
背景技术：
1、生产设备的工作状态对于制造类企业的正常运行非常重要，为保障生产设备的正常运行，制造类企业通常会安排人工对生产设备进行巡视检查、校准和维护，但是人工巡视的效果依赖于巡检工人的工作经验、能力和责任心，导致巡视效果的可靠性存疑，给正常生产埋下了隐患。
2、现有技术中已经有了在生产设备上安装传感设备来对生产设备的状态进行监测的方法，而传感设备的使用虽然能及时获知生产设备的工作状态，但是传感器上传的数据大，数据分析的难度高，使得无法及时准确的基于上传数据得到生产设备的工作状态，导致当生产设备的状态出现异常时，无法及时通知相关人员进行处理。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的缺陷，本申请的目的是提供一种替代人工的智能巡检、问题解决工艺方法及设备，以解决现有技术不能及时准确获知生产设备的工作状态的问题。
2、为了实现上述目的，本申请提供了一种替代人工的智能巡检、问题解决工艺方法，包括如下步骤：
3、s1、通过现场信息采集器获取所述生产设备的监测数据；
4、s2、所述现场信息采集器对所述监测数据进行大数据对比，将对比后的监测数据发送给数据中转站；
5、s3、所述数据中转站将所述监测数据发送给plc控制器；
6、s4、所述plc控制器对所述监测数据进行预处理，并将预处理后的监测数据发送给上位机；
7、s5、所述上位机结合人工智能基于预处理后的监测数据生成生产设备的检修计划，并将所述检修计划推送给相关人员、执行机构或机器人。
8、优选地，包括：所述监测数据包括所述生产设备的编号、温度、振动、噪音、流量、压力、电流、电压以及位置数据中的一项或多项。
9、优选地，包括：所述现场信息采集器还设置有显示屏且固定设置于所述生产设备的外表面。
10、优选地，包括：
11、所述现场信息采集器为移动巡视机器人。
12、优选地，所述plc控制器对所述监测数据进行预处理包括：
13、所述plc控制器对所述监测数据进行清洗、去噪和转换。
14、优选地，所述上位机结合人工智能基于预处理后的监测数据生成生产设备的检修计划包括如下步骤：
15、s51、对预处理后的监测数据进行特征选择和提取得到监测数据的数据特征；
16、s52、对所述数据特征进行标记和分类；
17、s53、将分类后的数据特征输入到已训练的检修计划生成模型中，得到生产设备的检修计划。
18、优选地，包括：所述已训练的检修计划生成模型通过将测试数据输入到原始模型训练后得到。
19、优选地，包括：所述检修计划包括生产设备的编号、状态、故障类型以及处置建议。
20、本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
21、综上所述，本申请具有以下有益效果：
22、（1）本申请通过多维度的传感器对生产设备的多种状态进行监测，并通过人工智能大模型对监测数据进行处理，及时发现设备的异常并生成检修计划，并通知相关人员排除故障，避免了潜在风险，大大提高了生产设备的使用寿命，并降低了企业的运营成本。
23、（2）本申请通过现场采集器对监测数据进行初筛，减少了上位机处理的数据量，提升了监测数据的处理效率和准确性。
24、（3）本申请采用了不同形式的现场采集器来获取生产设备的工作状态数据，固定设置的现场采集器更加稳定可靠，移动巡视机器人的优点在于工作方式灵活机动，通过两种现场采集器结合使用，提升了生产设备状态数据的获取效率和准确性。
1.一种替代人工的智能巡检、问题解决工艺方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述plc控制器对所述监测数据进行预处理包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述上位机结合人工智能基于预处理后的监测数据生成生产设备的检修计划包括如下步骤：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。
