本申请涉及人工智能，具体涉及智能控制，尤其涉及基于混合驱动的电池电流调节优化方法及系统。
背景技术：
1、目前，电动车辆无法根据车辆的实时行驶状态、道路条件和电池状态等车辆关键信息进行精确的电流调节，且由于缺乏基于监测所获车辆关键信息进行电流分析调节，致使电动车辆在能源利用效率较低，在造成不必要浪费以及车辆续航里程不佳的同时，在电流调节方面的不足可能导致车辆在加速、减速和行驶过程中无法实现最佳的功耗控制，进而影响车辆的整体性能和效率。
2、在此背景下，基于混合驱动的电池电流调节优化方法及系统应运而生，旨在通过对电流调节的优化，减少节点集合中的控制节点数，解决因控制频繁增加系统的能耗，导致电池消耗更快的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供了基于混合驱动的电池电流调节优化方法及系统，旨在通过对电流调节的优化，减少节点集合中的控制节点数，解决因控制频繁增加系统的能耗，导致电池消耗更快的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了基于混合驱动的电池电流调节优化方法及系统。
3、本申请公开的第一个方面，提供了基于混合驱动的电池电流调节优化方法，所述方法包括：对目标汽车进行同型号汽车调用，并参考预生成的传感布设策略对调用获得的k个样本混合驱动汽车进行传感器布设，获得k个样本传感阵列，其中，k为正整数；交互获得所述目标汽车的目标保养间隔，并将所述目标保养间隔作为所述k个样本混合驱动汽车的数据回收约束；动态比对所述目标保养间隔和所述k个样本混合驱动汽车的k个车辆运行数据，对满足所述目标保养间隔的车辆运行数据对应的样本混合驱动汽车进行样本传感阵列的存储数据回收，直至获得k个样本时序控制节点集；对所述k个样本时序控制节点集进行数据隔离，并分别进行时序关联数据优化，获得k个优化时序控制节点集；从随机预设算子库调用获得k个随机预设算子构建包括k个电流调节分析通道和驱动控制融合通道的混合驱动电流调节网络，并采用所述k个优化时序控制节点集进行所述k个电流调节分析通道的输出优化，完成所述混合驱动电流调节网络的构建；交互所述目标汽车以获得基于所述传感布设策略生成的目标传感阵列反馈的电流关联数据集，将所述电流关联数据集同步至所述混合驱动电流调节网络，获得电流调节优化结果。
4、本申请公开的另一个方面，提供了基于混合驱动的电池电流调节优化系统，所述系统包括：传感器布设模块，所述传感器布设模块用于对目标汽车进行同型号汽车调用，并参考预生成的传感布设策略对调用获得的k个样本混合驱动汽车进行传感器布设，获得k个样本传感阵列，其中，k为正整数；约束设置模块，所述约束设置模块用于交互获得所述目标汽车的目标保养间隔，并将所述目标保养间隔作为所述k个样本混合驱动汽车的数据回收约束；数据回收模块，所述数据回收模块用于动态比对所述目标保养间隔和所述k个样本混合驱动汽车的k个车辆运行数据，对满足所述目标保养间隔的车辆运行数据对应的样本混合驱动汽车进行样本传感阵列的存储数据回收，直至获得k个样本时序控制节点集；数据隔离模块，所述数据隔离模块用于对所述k个样本时序控制节点集进行数据隔离，并分别进行时序关联数据优化，获得k个优化时序控制节点集；网络构建模块，所述网络构建模块用于从随机预设算子库调用获得k个随机预设算子构建包括k个电流调节分析通道和驱动控制融合通道的混合驱动电流调节网络，并采用所述k个优化时序控制节点集进行所述k个电流调节分析通道的输出优化，完成所述混合驱动电流调节网络的构建；结果生成模块，所述结果生成模块用于交互所述目标汽车以获得基于所述传感布设策略生成的目标传感阵列反馈的电流关联数据集，将所述电流关联数据集同步至所述混合驱动电流调节网络，获得电流调节优化结果。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
6、上述基于混合驱动的电池电流调节优化方法，该方法通过调用同型号的汽车作为样本，并根据预设的传感布设策略在这些样本汽车上安装传感器，以收集传感数据。随后，根据目标汽车的保养间隔来确定何时收集样本汽车的运行数据，并挑选满足条件的数据以获取时序控制节点集。之后，对这些时序控制节点集进行数据处理和优化，以提高数据的准确性和有效性。然后，利用这些优化后的数据构建一个混合驱动电流调节网络，该网络具有多个电流调节分析通道和驱动控制融合通道，以便更好地分析并优化电流调节。最后，通过再次与目标汽车交互，收集实时传感数据并同步到该网络中，从而得到针对目标汽车的电流调节优化结果。整个过程旨在通过数据分析和网络优化，实现目标汽车混合驱动电流的精准调节，提升车辆的性能和效率。
7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
1.基于混合驱动的电池电流调节优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对目标汽车进行同型号汽车调用，并参考预生成的传感布设策略对调用获得的k个样本混合驱动汽车进行传感器布设，获得k个样本传感阵列，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，动态比对所述目标保养间隔和所述k个样本混合驱动汽车的k个车辆运行数据，对满足所述目标保养间隔的车辆运行数据对应的样本混合驱动汽车进行数据回收，直至获得k个样本时序控制节点集，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述数据扩充指令，调用所述n个车辆运行数据对剩余k-n个样本混合驱动汽车的k-n个车辆运行数据进行数据扩充，获得所述k个样本时序控制节点集，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述传感匹配度函数如下：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述k个样本时序控制节点集进行数据隔离，并分别进行时序关联数据优化，获得k个优化时序控制节点集，所述方法还包括：
7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，交互所述目标汽车以获得基于所述传感布设策略生成的目标传感阵列反馈的电流关联数据集，将所述电流关联数据集同步至所述混合驱动电流调节网络，获得电流调节优化结果，所述方法还包括：
8.基于混合驱动的电池电流调节优化系统，其特征在于，所述系统包括：
