本发明涉及数据处理，尤其涉及一种医疗设备工作次数计量方法及设备绩效管理系统。
背景技术：
1、医疗设备的投资，特别是大型放射医疗设备(主要包括dr设备、胃肠机、ct设备、mri设备、dsa设备、移动dr等)的投资及使用，直接关系着医院医疗质量的提高、经济效益以及医疗费用。准确评估医疗设备的绩效，能够帮助医院在大型医疗设备(尤其是大型放射医疗设备)的预算、购置、使用、维护、报废的全生命周期过程中进行管理和决策，为医院提出有参考价值的方法和建议，以节约医院的医疗设备运行成本，提升医疗设备效益。
2、准确计量医疗设备的实际工作次数，是评估医疗设备绩效的前提。目前，一般是从医院现有的his系统、pacs系统、lis系统、hrp系统等记录系统读取医疗设备检查的结果数据，并以结果数据作为医疗设备的工作次数。实际中，存在着患者配合不好重复检查但记录系统只记录了一次检查结果，患者插队检查记录系统未记录，以及记录系统因网络、设备故障导致记录失误等情况，导致结果数据并不能真实反映医疗设备的工作次数，若不对结果数据进行校验修正，会导致医疗设备绩效评估不准确。
技术实现思路
1、本发明旨在解决现有技术中依据医院现有记录系统读取医疗设备检查的结果数据来确定医疗设备工作次数不准确，进而导致医疗设备评估不准确的技术问题，提供一种医疗设备工作次数计量方法及设备绩效管理系统。
2、为了实现本发明的上述目的，根据本发明的第一个方面，本发明提供了一种医疗设备工作次数计量方法，包括：确定医疗设备的设备类型，获取计量周期内医疗设备的电参数检测数据和辅助检测数据，以及记录系统提供的结果数据，所述辅助检测数据包括医疗设备所在检查室的视频数据和/或音频数据；输入所述电参数检测数据至所述设备类型对应的预先训练好的电参数识别模型，获得电参工作数据；所述电参工作数据包括电参识别工作次数和每次电参识别工作的时间区间；输入所述辅助检测数据至所述设备类型对应的预先训练好的辅助识别模型，获得辅助工作数据；所述辅助工作数据包括辅助识别工作次数和每次辅助识别工作的时间区间；综合处理电参工作数据和辅助工作数据获得原始数据，所述原始数据包括原始工作次数以及每次原始工作的时间区间；利用原始数据和结果数据相互校验，获得计量周期内医疗设备的实际工作次数。
3、上述技术方案：采集医疗设备的电参数检测数据和辅助检测数据，利用设备类型对应的预选训练好的电参数识别模型对电参数检测数据进行识别获得电参工作数据，利用设备类型对应的预先训练好的辅助识别模型对辅助检测数据进行识别获得辅助工作数据，在综合处理中，利用辅助工作数据辅助电参工作数据获得尽可能准确的原始数据，使原始数据能够反映医疗设备的实际工作情况，将原始数据与医院现有记录系统输出的结果数据相互校验，既弥补了结果数据漏记录的问题，又能纠正智能模型的检测偏差，使其不断学习提高检测准确度，保证了获取的实际工作次数的准确性和客观性。
4、为了实现本发明的上述目的，根据本发明的第二个方面，本发明提供了一种医疗设备绩效评估方法，包括：按照本发明第一方面所述的医疗设备工作次数计量方法获取评估时间段内待评估医疗设备在每个计量周期内的实际工作次数；获取待评估医疗设备在评估时间段内的实际工作总次数；基于实际工作总次数利用预设的绩效指标计算方法获得待评估医疗设备的绩效指标值。
5、上述技术方案：能够获得医疗设备准确、可靠的绩效指标值，有效评估医疗设备绩效。
6、为了实现本发明的上述目的，根据本发明的第三个方面，本发明提供了一种医疗设备绩效管理系统，包括：多个电参数传感器，分别测量不同医疗设备运行的电参数；多个摄像头和/或多个拾音设备，多个摄像头分别安装在不同医疗设备所在检查室内，多个拾音设备分别安装在不同医疗设备所在检查室内；绩效管理平台，分别与电参数传感器、摄像头和拾音设备通信，用于采集电参数检测数据和辅助检测数据；所述绩效管理平台执行本发明第一方面所述的医疗设备工作次数计量方法的步骤，或者，所述绩效管理平台执行本发明第二方面所述的医疗设备绩效评估方法的步骤。
7、上述技术方案：采集医疗设备的电参数检测数据和辅助检测数据，利用设备类型对应的预选训练好的电参数识别模型对电参数检测数据进行识别获得电参工作数据，利用设备类型对应的预先训练好的辅助识别模型对辅助检测数据进行识别获得辅助工作数据，在综合处理中利用辅助工作数据辅助电参工作数据获得尽可能准确的原始数据，使原始数据能够反映医疗设备的实际工作情况，将原始数据与医院现有记录系统输出的结果数据相互校验，既弥补了结果数据漏记录的问题，又能纠正智能模型的检测偏差，使其不断学习提高检测准确度，保证了获取的实际工作次数的准确性和客观性，进而能够获得医疗设备准确、可靠的绩效指标值，有效评估医疗设备绩效。
1.一种医疗设备工作次数计量方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的医疗设备工作次数计量方法，其特征在于，当所述辅助检测数据由医疗设备所在检查室的视频数据组成时，所述辅助工作数据由视觉工作数据组成；
3.如权利要求1所述的医疗设备工作次数计量方法，其特征在于，所述辅助检测数据包括医疗设备所在检查室的视频数据和音频数据，辅助识别模型包括视觉识别模型和声纹识别模型；
4.如权利要求2或3所述的医疗设备工作次数计量方法，其特征在于，所述设备类型对应的视觉识别模型包括人体姿态识别模型和指示灯状态识别模型；
5.如权利要求2所述的医疗设备工作次数计量方法，其特征在于，所述综合处理电参工作数据和辅助工作数据获得原始数据，包括：
6.如权利要求3所述的医疗设备工作次数计量方法，其特征在于，所述综合处理电参工作数据和辅助工作数据获得原始数据，包括：
7.如权利要求5或6所述的医疗设备工作次数计量方法，其特征在于，所述利用原始数据和结果数据相互校验，获得计量周期内医疗设备的实际工作次数，包括：
8.如权利要求7所述的医疗设备工作次数计量方法，其特征在于，
9.一种医疗设备绩效评估方法，其特征在于，包括：
10.一种医疗设备绩效管理系统，其特征在于，包括：
