本发明涉及语音数据处理，具体涉及一种基于大模型及工牌设备话术质检的处理方法和系统。
背景技术：
1、在客户服务、销售、技术支持等领域，员工与客户的对话质量直接影响企业形象和业绩。
2、目前，现有技术普遍依赖于简单的语音识别和关键词及传统nlu匹配算法，完成对话内容的抽取和分析。这些方法缺乏对话语境的深度理解，无法有效识别话语中上下文隐藏的情绪、含义以及对策略的适应性。此外，现有的质检系统往往需要人工参与抽检，无法实时、全面监控所有通话，无法立即反馈和指导员工的话术改进。
3、因此，需要一种能够自动、高效、准确执行话术质检的系统，改进服务质量、提高工作效率，并提供数据支持以进一步优化和培训员工。
技术实现思路
1、为此，本发明提供一种基于大模型及工牌设备话术质检的处理方法和系统，采用大模型分析技术，能够自动、准确的理解和分析话术内容，解决现有技术效率低、分析能力弱和反馈延迟的问题。
2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大模型及工牌设备话术质检的处理方法，包括：
3、调用工牌设备录音处理模块，通过mic拾音设备及离线的分离算法处理，将录音分为员工、顾客两个音频；将所述两个音频进行加密存储，分片上传到服务器端；
4、调用asr处理模块，将上传的音频文件转写为音频文字；通过热词纠正处理获取对话文字，经过异常录音处理后，输出转写结果；
5、调用对话合并及排序模块，将转写后录音文件中的对话内容按开始录音时间进行实际对话时间的定位；将转写后录音文件中员工和顾客两个角色的音频内容按时间进行重组排序，形成一问一答的对话模式，输出标准对话；
6、调用大模型话术质检处理模块，根据预设的分析类型，通过prompt管理对用户的对话信息、分析的质检内容进行组装；将大模型的输出结果与实际对话内容和指标id进行记录和分析，保存质检结果；
7、调用报表及预警反馈模块，将分析后的质检报表与员工信息进行关联，输出数据报告；将预警和提示信息发送到设备端，设备端通过长线与服务端进行信息传递。
8、作为一种基于大模型及工牌设备话术质检的处理方法优选方案，工牌设备录音处理模块将所述两个音频分片上传到服务器端后删除本地音频释放存储空间。
9、作为一种基于大模型及工牌设备话术质检的处理方法优选方案，asr处理模块将上传的音频文件转写为音频文字后，返回的文字信息具有相对时间戳。
10、作为一种基于大模型及工牌设备话术质检的处理方法优选方案，大模型话术质检处理模块的分析内容包括标准话术分析、情绪分析、敏感词分析、脏词分析、话术纠正标准。
11、作为一种基于大模型及工牌设备话术质检的处理方法优选方案，所述prompt管理，根据预设的客户场景、业务需求和目标用户群体，配置不同的prompt，对用户的对话信息、分析的质检内容进行组装。
12、本发明还提供一种基于大模型及工牌设备话术质检的处理系统，包括：
13、工牌设备录音处理模块，用于通过mic拾音设备及离线的分离算法处理，将录音分为员工、顾客两个音频；将所述两个音频进行加密存储，分片上传到服务器端；
14、asr处理模块，用于将上传的音频文件转写为音频文字；通过热词纠正处理获取对话文字，经过异常录音处理后，输出转写结果；
15、对话合并及排序模块，用于将转写后录音文件中的对话内容按开始录音时间进行实际对话时间的定位；将转写后录音文件中员工和顾客两个角色的音频内容按时间进行重组排序，形成一问一答的对话模式，输出标准对话；
16、大模型话术质检处理模块，用于根据预设的分析类型，通过prompt管理对用户的对话信息、分析的质检内容进行组装；将大模型的输出结果与实际对话内容和指标id进行记录和分析，保存质检结果；
17、报表及预警反馈模块，用于将分析后的质检报表与员工信息进行关联，输出数据报告；将预警和提示信息发送到设备端，设备端通过长线与服务端进行信息传递。
18、作为一种基于大模型及工牌设备话术质检的处理系统优选方案，所述工牌设备录音处理模块中：
19、工牌设备录音处理模块将所述两个音频分片上传到服务器端后删除本地音频释放存储空间。
20、作为一种基于大模型及工牌设备话术质检的处理系统优选方案，所述asr处理模块中：
21、asr处理模块将上传的音频文件转写为音频文字后，返回的文字信息具有相对时间戳。
22、作为一种基于大模型及工牌设备话术质检的处理系统优选方案，所述大模型话术质检处理模块中：
23、大模型话术质检处理模块的分析内容包括标准话术分析、情绪分析、敏感词分析、脏词分析、话术纠正标准。
24、作为一种基于大模型及工牌设备话术质检的处理系统优选方案，所述大模型话术质检处理模块中：
25、所述prompt管理，根据预设的客户场景、业务需求和目标用户群体，配置不同的prompt对用户的对话信息、分析的质检内容进行组装。
26、本发明具有如下优点：调用工牌设备录音处理模块，通过mic拾音设备及离线的分离算法处理，将录音分为员工、顾客两个音频；将所述两个音频进行加密存储，分片上传到服务器端；调用asr处理模块，将上传的音频文件转写为音频文字；通过热词纠正处理获取对话文字，经过异常录音处理后，输出转写结果；调用对话合并及排序模块，将转写后录音文件中的对话内容按开始录音时间进行实际对话时间的定位；将转写后录音文件中员工和顾客两个角色的音频内容按时间进行重组排序，形成一问一答的对话模式，输出标准对话；调用大模型话术质检处理模块，根据预设的分析类型，通过prompt管理对用户的对话信息、分析的质检内容进行组装；将大模型的输出结果与实际对话内容和指标id进行记录和分析，保存质检结果；调用报表及预警反馈模块，将分析后的质检报表与员工信息进行关联，输出数据报告；将预警和提示信息发送到设备端，设备端通过长线与服务端进行信息传递。本发明采用了先进的大模型分析技术，能够自动、准确的理解和分析话术内容。解决了现有技术效率低、分析能力弱和反馈延迟的问题，实现了话术质检的自动化、智能化和实时化。
1.一种基于大模型及工牌设备话术质检的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型及工牌设备话术质检的处理方法，其特征在于，工牌设备录音处理模块将所述两个音频分片上传到服务器端后删除本地音频释放存储空间。
3.根据权利要求1所述的一种基于大模型及工牌设备话术质检的处理方法，其特征在于，asr处理模块将上传的音频文件转写为音频文字后，返回的文字信息具有相对时间戳。
4.根据权利要求1所述的一种基于大模型及工牌设备话术质检的处理方法，其特征在于，大模型话术质检处理模块的分析内容包括标准话术分析、情绪分析、敏感词分析、脏词分析、话术纠正标准。
5.根据权利要求1所述的一种基于大模型及工牌设备话术质检的处理方法，其特征在于，所述prompt管理，根据预设的客户场景、业务需求和目标用户群体，配置不同的prompt，对用户的对话信息、分析的质检内容进行组装。
6.一种基于大模型及工牌设备话术质检的处理系统，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于大模型及工牌设备话术质检的处理系统，其特征在于，所述工牌设备录音处理模块中：
8.根据权利要求6所述的一种基于大模型及工牌设备话术质检的处理系统，其特征在于，所述asr处理模块中：
9.根据权利要求7所述的一种基于大模型及工牌设备话术质检的处理系统，其特征在于，所述大模型话术质检处理模块中：
10.根据权利要求7所述的一种基于大模型及工牌设备话术质检的处理系统，其特征在于，所述大模型话术质检处理模块中：
