本发明涉及物联卡，尤其涉及一种基于车联网的数据监测方法。
背景技术：
1、近年来，物联网业务呈现飞速发展的趋势，在这发展的背后也对物联网用户的使用场景进行了更为细化的分类，将物联卡的使用场景和实际使用数据进行匹配，从而降低物联卡非法售卖以及信息虚假所带来的风险，提高物联网的业务管控能力。
2、现有技术中，普遍采用人工先定义物联网业务场景，在开卡时约定业务场景，并以签约业务场景为基础，来监测用户的使用行为是否超出约定的业务场景，需要人工对该过程进行监测。
3、可见，现有技术中存在对车联网签约场景校对效率较低的问题。
技术实现思路
1、本发明实施例提供一种基于车联网的数据监测方法、装置及电子设备，以解决现有技术中对车联网签约场景校对效率较低的问题。
2、第一方面，本发明实施例提供了一种基于车联网的数据监测方法，所述方法包括：
3、获取目标物联卡的第一信息，所述第一信息对应场景信息，所述场景信息为车联网场景；
4、接收终端设备发送的第二信息；
5、在所述第一信息中的第一识别码与所述第二信息中的第二识别码匹配的情况下，依据所述第二识别码确定所述终端设备的设备类型；
6、在所述设备类型为车联网设备的情况下，依据位置信息和时间信息确定第一监测结果，所述第二信息还包括位置信息和时间信息；
7、依据所述第一监测结果校对所述目标物联卡的签约场景。
8、可选地，所述依据所述第二识别码确定所述终端设备的设备类型，包括：
9、依据所述第二识别码确定终端数据库中的第三识别码，所述第三识别码对应的设备类型为所述车联网设备；
10、在所述第三识别码与所述第二识别码匹配的情况下，将所述终端设备的设备类型确定为所述车联网设备。
11、可选地，所述依据所述位置信息和时间信息确定第一监测结果，包括：
12、获取所述终端设备在运动状态内的所述位置信息和所述时间信息，所述位置信息包括起始位置信息和终点位置信息，所述时间信息包括起始时间和终止时间；
13、依据所述起始位置信息和所述终点位置信息确定目标距离，依据所述起始时间和所述终止时间确定总时间段；
14、依据所述目标距离和所述总时间段确定目标速度；
15、依据所述目标速度确定所述第一监测结果。
16、可选地，所述依据所述目标速度确定所述第一监测结果，包括：
17、在所述目标速度大于或等于预设目标速度的情况下，将所述第一监测结果确定为车联网签约场景；
18、在所述目标速度小于所述预设目标速度的情况下，将所述第一监测结果确定为非车联网签约场景。
19、可选地，在所述依据位置信息和时间信息确定第一监测结果之前，所述方法还包括：
20、获取所述目标物联卡的第三信息；
21、对所述第三信息进行过滤处理，得到过滤处理结果；
22、依据所述过滤处理结果确定第二监测结果；
23、所述依据所述第一监测结果校对所述目标物联卡的签约场景，包括：
24、依据所述第一监测结果和所述第二监测结果校对所述目标物联卡的签约场景。
25、可选地，所述第三信息包括访问记录，所述对所述第三信息进行过滤处理，得到过滤处理结果，包括：
26、依据所述访问记录确定第一访问时长和第二访问时长，所述第一访问时长表示所述终端设备访问地图类网址的时长，所述第二访问时长表示所述终端设备访问非地图类网址的时长；
27、依据所述第一访问时长和所述第二访问时长确定所述过滤处理结果。
28、可选地，所述依据所述第一访问时长和所述第二访问时长确定所述过滤处理结果，包括：
29、在所述第一访问时长大于所述第二访问时长的情况下，将所述第二监测结果确定为车联网签约场景；
30、在所述第一访问时长小于或等于所述第二访问时长的情况下，将所述第二监测结果确定为非车联网签约场景。
31、第二方面，本发明实施例提供了一种基于车联网的数据监测装置，包括：
32、第一获取模块，用于获取目标物联卡的第一信息，所述第一信息对应场景信息，所述场景信息为车联网场景；
33、接收模块，用于接收终端设备发送的第二信息；
34、第一确定模块，用于在所述第一信息中的第一识别码与所述第二信息中的第二识别码匹配的情况下，依据所述第二识别码确定所述终端设备的设备类型；
35、第二确定模块，用于在所述设备类型为车联网设备的情况下，依据位置信息和时间信息确定第一监测结果，所述第二信息还包括位置信息和时间信息；
36、校对模块，用于依据所述第一监测结果校对所述目标物联卡的签约场景。
37、可选地，所述第一确定模块包括：
38、第一确定单元，用于依据所述第二识别码确定终端数据库中的第三识别码，所述第三识别码对应的设备类型为所述车联网设备；
39、第二确定单元，用于在所述第三识别码与所述第二识别码匹配的情况下，将所述终端设备的设备类型确定为所述车联网设备。
40、可选地，所述第二确定模块包括：
41、第一获取单元，用于获取所述终端设备在运动状态内的所述位置信息和所述时间信息，所述位置信息包括起始位置信息和终点位置信息，所述时间信息包括起始时间和终止时间；
42、第三确定单元，用于依据所述起始位置信息和所述终点位置信息确定目标距离，依据所述起始时间和所述终止时间确定总时间段；
43、第四确定单元，用于依据所述目标距离和所述总时间段确定目标速度；
44、第五确定单元，用于依据所述目标速度确定所述第一监测结果。
45、可选地，所述第五确定单元包括：
46、在所述目标速度大于或等于预设目标速度的情况下，将所述第一监测结果确定为车联网签约场景；
47、在所述目标速度小于所述预设目标速度的情况下，将所述第一监测结果确定为非车联网签约场景。
48、可选地，所述数据监测装置还包括：
49、第二获取模块，用于获取所述目标物联卡的第三信息；
50、过滤模块，用于对所述第三信息进行过滤处理，得到过滤处理结果；
51、第三确定模块，用于依据所述过滤处理结果确定第二监测结果；
52、所述校对模块包括：
53、第一校对单元，用于依据所述第一监测结果和所述第二监测结果校对所述目标物联卡的签约场景。
54、可选地，所述第三信息包括访问记录，所述过滤模块包括：
55、第六确定单元，用于依据所述访问记录确定第一访问时长和第二访问时长，所述第一访问时长表示所述终端设备访问地图类网址的时长，所述第二访问时长表示所述终端设备访问非地图类网址的时长；
56、第七确定单元，用于依据所述第一访问时长和所述第二访问时长确定所述过滤处理结果。
57、可选地，所述第七确定单元包括：
58、在所述第一访问时长大于所述第二访问时长的情况下，将所述第二监测结果确定为车联网签约场景；
59、在所述第一访问时长小于或等于所述第二访问时长的情况下，将所述第二监测结果确定为非车联网签约场景。
60、第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括收发机和处理器，
61、所述收发机，获取目标物联卡的第一信息，所述第一信息对应场景信息，所述场景信息为车联网场景；
62、所述收发机，还用于接收终端设备发送的第二信息；
63、所述处理器，用于在所述第一信息中的第一识别码与所述第二信息中的第二识别码匹配的情况下，依据所述第二识别码确定所述终端设备的设备类型；
64、所述处理器，还用于在所述设备类型为车联网设备的情况下，依据位置信息和时间信息确定第一监测结果，所述第二信息还包括位置信息和时间信息；
65、所述处理器，还用于依据所述第一监测结果校对所述目标物联卡的签约场景。
66、第四方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的数据监测方法的步骤。
67、第五方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的数据监测方法的步骤。
68、本发明实施例中，首先获取目标物联卡的第一信息，其中，第一信息对应的场景信息为车联网场景，在目标物联卡与终端设备匹配使用后，接着获取终端设备发送的第二信息，将第一信息中的第一识别码和第二信息中的第二识别码进行匹配，在匹配成功的情况下，确定终端设备为车联网设备，接着依据第二信息中的位置信息和时间信息确定第一监测结果，第一监测结果用于对目标物联卡的签约场景进行校对，即判断目标物联卡和终端设备的签约场景是否为车联网签约场景。采用本发明的技术方案，在目标物联卡和终端设备匹配使用后，依据对应终端设备的位置信息和时间信息确定第一监测结果，从而判断目标物联卡和终端设备的签约场景，完成车联网签约场景下的校对工作，提高了对车联网签约场景校对的效率。
1.一种基于车联网的数据监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据监测方法，其特征在于，所述依据所述第二识别码确定所述终端设备的设备类型，包括：
3.根据权利要求2所述的数据监测方法，其特征在于，所述依据所述位置信息和时间信息确定第一监测结果，包括：
4.根据权利要求3所述的数据监测方法，其特征在于，所述依据所述目标速度确定所述第一监测结果，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的数据监测方法，其特征在于，在所述依据位置信息和时间信息确定第一监测结果之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的数据监测方法，其特征在于，所述第三信息包括访问记录，所述对所述第三信息进行过滤处理，得到过滤处理结果，包括：
7.根据权利要求6所述的数据监测方法，其特征在于，所述依据所述第一访问时长和所述第二访问时长确定所述过滤处理结果，包括：
8.一种基于车联网的数据监测装置，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的数据监测装置，其特征在于，所述装置还包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括收发机和处理器，
11.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于车联网的数据监测方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于车联网的数据监测方法的步骤。
