本公开涉及人工智能领域，尤其涉及自动驾驶、智能交通等领域。
背景技术：
1、随着计算机技术的发展，智能交通等人工智能领域也得到了迅速发展，尤其是车辆的自动驾驶等技术得到了越来越广泛的应用。车辆的自动驾驶需要自动驾驶系统来支撑，自动驾驶系统则继续需要开发人员或研发人员基于云端的海量数据来进行调试、优化以及测试。然而，如何保证开发人员或研发人员能够高效且准确的得到自身所需要的数据，就成为需要解决的问题。
技术实现思路
1、本公开提供了一种推荐信息处理方法、系统、装置、电子设备及存储介质。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种推荐信息处理方法，包括：
3、基于目标对象的特征信息，获取目标数据集合；其中，所述目标数据集合包括以下至少之一：一个或多个目标车辆中每个目标车辆的相关数据、一个或多个本地目标数据；
4、基于所述目标数据集合，生成推荐信息；
5、发送所述推荐信息至客户端；所述客户端与所述目标对象相关。
6、根据本公开的第二方面，提供了一种推荐信息处理系统，包括：
7、服务器，用于基于目标对象的特征信息，获取目标数据集合；其中，所述目标数据集合包括以下至少之一：一个或多个目标车辆中每个目标车辆的相关数据、一个或多个本地目标数据；基于所述目标数据集合，生成推荐信息；发送所述推荐信息至客户端；所述客户端与所述目标对象相关；
8、客户端，用于接收所述服务器发来的所述推荐信息。
9、根据本公开的第三方面，提供了一种推荐信息处理装置，包括：
10、数据获取模块，用于基于目标对象的特征信息，获取目标数据集合；其中，所述目标数据集合包括以下至少之一：一个或多个目标车辆中每个目标车辆的相关数据、一个或多个本地目标数据；
11、信息生成模块，用于基于所述目标数据集合，生成推荐信息；
12、发送模块，用于发送所述推荐信息至客户端；所述客户端与所述目标对象相关。
13、根据本公开的第四方面，提供了一种电子设备，包括：
14、至少一个处理器；以及
15、与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
16、该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述第一方面的推荐信息处理方法。
17、根据本公开的第五方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使该计算机执行前述方法。
18、根据本公开的第六方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现前述方法。
19、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
20、本实施例提供的方案，可以基于目标对象的特征信息获取目标车辆的相关数据和/或本地目标数据，进而基于目标车辆的相关数据和/或本地目标数据生成推荐信息并发出；如此，能够自动基于目标对象的特征信息提取与该目标对象匹配的目标车辆的数据以及本地的数据，从而避免了在客户端手动选择数据，所带来的效率较低且准确率较低的问题，提升客户端获取数据的效率以及准确性，进而可以保证在客户端进行后续处理的准确性以及处理效率。
1.一种推荐信息处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述目标对象的特征信息，获取目标数据集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述目标对象的特征信息中包含目标对象的处理领域特征；所述基于所述一个或多个目标车辆中所述每个目标车辆的车辆特征，获取所述每个目标车辆的相关数据，包括以下至少之一：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于第i个目标车辆的车辆特征、以及所述目标对象的处理领域特征，获取所述第i个目标车辆对应的目标模型，包括以下之一：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述目标对象的特征信息包括所述目标对象的算法领域特征；所述基于所述目标对象的特征信息，获取目标数据集合，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述推荐信息包括：所述目标数据集合的列表；所述发送所述推荐信息至所述客户端之后，所述方法还包括：
8.一种推荐信息处理系统，包括：
9.根据权利要求8所述的系统，还包括：
10.根据权利要求8所述的系统，其中，所述推荐信息包括：所述目标数据集合的列表；
11.一种推荐信息处理装置，包括：
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述数据获取模块，用于确定与所述目标对象的特征信息关联的所述一个或多个目标车辆中每个目标车辆的车辆特征；基于所述一个或多个目标车辆中所述每个目标车辆的车辆特征，获取所述每个目标车辆的相关数据。
13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述目标对象的特征信息中包含目标对象的处理领域特征；所述数据获取模块，用于执行以下至少之一：
14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述数据获取模块，用于执行以下之一：
15.根据权利要求11-14任一项所述的装置，其中，所述目标对象的特征信息包括所述目标对象的算法领域特征；所述数据获取模块，用于基于一个或多个候选本地数据中每个候选本地数据的标签，选取与所述目标对象的算法领域特征匹配的一个或多个本地目标数据；其中，所述一个或多个本地目标数据中每个本地目标数据包括以下数据类型之一：目标仿真场景数据、目标采集数据。
16.根据权利要求15所述的装置，还包括：
17.根据权利要求11所述的装置，其中，所述推荐信息包括：所述目标数据集合的列表；所述装置还包括：
18.一种电子设备，包括：
19.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
20.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
