基于物联网的工业美术产品贮存装置及其防护系统

专利2025-07-07  4


本发明涉及工业美术产品监管,具体为基于物联网的工业美术产品贮存装置及其防护系统。


背景技术:

1、工业美术产品是结合了工艺美术和现代设计理念的产物,它们通常融合传统工艺与现代技术,以满足人们对美学和功能的需求,其中包括陶瓷工艺品、雕塑工艺品、玉器和金属工艺品等。

2、在对工业美术品进行贮存防护的时候,严格的安全保护措施是必不可少的,部分现有的防护系统在使用的时候,大多数时候都是通过人为的对监控进行观察,从而主观的来对存在危险或潜在危险的情况进行识别,不能根据数据来系统的分析存在的危险,进一步的会存在不能及时发现危险的问题,从而不能对风险进行预测,降低了对工业美术品整体的安全防护。


技术实现思路

1、针对现有技术的不足,本发明提供了基于物联网的工业美术产品贮存装置及其防护系统,解决了不能根据获取到的数据来系统的分析潜在的问题,进一步的不能很好的识别潜在风险,降低了工业美术品整体安全防护的问题。

2、为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:基于物联网的工业美术产品防护系统,包括:

3、信息采集单元,用于将采集到的工业艺术产品存放区域对应的工业艺术品信息和监控摄像信息传输到信息比较识别单元;

4、历史数据存储单元,用于将存储的历史数据传输到信息比较识别单元、正常监测分析单元和异常监测分析单元;

5、信息比较识别单元,用于根据人员的运动轨迹对人员进行分类得到异常人员,同时对异常人员运动轨迹进行分析,并结合历史数据中的人员流动量确定存疑区域,接着对存疑区域内异常人员的滞留情况进行二次分类得到正常监测人员和异常监测人员,同时将正常监测人员传输到正常监测分析单元,将异常监测人员传输到异常监测分析单元;

6、正常监测分析单元,用于对获取的正常监测人员进行分析,通过对正常监测人员的扭动频率进行比较分析生成预警信号或监测信号,并将生成的预警信号传输到防护监管分析单元,将监测信号传输到信息输出单元;

7、异常监测分析单元,用于对获取的异常监测人员进行分析,通过结合历史数据对异常监测人员进行相似度匹配,并进行分类得到记录异常人员和无记录异常人员,接着分别对二者分析生成预警监测信号或预警防护信号,同时将预警监测信号传输到信息输出单元,将预警防护信号传输到防护监管分析单元;

8、防护监管分析单元,用于对获取的预警防护信号进行分析,通过对异常监测人员的人员行为进行分析,判断人员行为的变化情况并生成异常行为变化信息,同时将其传输到信息输出单元;

9、信息输出单元,用于将获取的变化信息和预警监测信号显示给对应的操作人员。

10、优选的,所述信息比较识别单元对人员进行分类的具体方式为:

11、对不同的人员进行标号,并生成不同的人员的运动轨迹,接着对运动轨迹中重复轨迹进行识别,并计算重复轨迹的占比值,同时将计算得到的占比值与预设占比值进行比较,将占比值超过预设占比值对应的人员运动轨迹进行标记,并将对应人员标记为异常人员,且针对占比值未超过预设值占比值的不进行处理。

12、优选的,所述信息比较识别单元根据异常人员确定存疑区域的方式为:

13、将异常人员对应的运动轨迹记作异常运动轨迹,同时获取异常运动轨迹中的重复轨迹,接着根据重复轨迹确定存疑区域,并对存疑区域内存在的产品进行标号,同时根据重复轨迹对产品进行定位;

14、接着结合历史数据存储单元传输的历史数据,对存疑区域的区域环境进行分析,将存疑区域对应的人员流动量与剩余区域的人员流动量进行比较,并根据人员流动量对存疑区域进行定级处理,同时生成定级处理信息,并将其传输到信息输出单元。

15、优选的,所述信息比较识别单元对存疑区域异常人员进行分类的具体方式为:

16、将异常人员在存疑区域的区域滞留时长记作t1,将工艺品滞留时长记作t2,同时获取历史数据时间周期t内异常人员的监控摄像,并对监控摄像内异常人员的行为进行分析;

17、获取异常人员时间周期t内的区域滞留时长t1,并将其与预设值ty1进行比较,且预设值ty1的数值由操作人员设定,当t1≥ty1时,则需要对异常人员进一步的分析,并生成二次分析信号,反之当t1<ty1时,则将对应的异常人员标记为正常监测人员。

18、优选的,所述信息比较识别单元对二次分析信号进行识别分析的具体方式如下:

19、接着将异常人员对应的工艺品滞留时长t2与预设值ty2进行比较,且预设值ty2的具体数值由操作人员设定,当t2≥ty2时,则将对应的异常人员标记为异常监测人员,反之当t2<ty2时,则将对应的异常人员标记为正常监测人员。

20、优选的,所述正常监测分析单元对正常监测人员进行分析的具体方式为:

21、将正常监测人员对应的存疑区域并记作为滞留区域,同时获取正常监测人员对应的监控摄像,接着对监控摄像内正常监测人员的行为进行获取识别得到行为动作信息;

22、以正常监测人员的肩膀为基准面建立横向x轴,并以脖颈建立y轴,同时对正常监测人员头部动作进行分析,获取时间t1内正常监测人员头部扭动情况,并计算正常监测人员的扭动频率,同时将扭动频率的大小与正常频率进行比较,当扭动频率在时间t1内数值大于正常频率时,则生成预警信号,反之则生成监测信号。

23、优选的,所述异常监测分析单元对异常监测人员进行分析的具体方式如下:

24、获取异常监测人员和历史数据,将异常监测人员与历史数据进行相似度匹配,判断异常监测人员是否存在对应的历史记录,当异常监测人员存在对应的历史记录,则将其分类为记录异常人员,反之则分类为无记录异常人员;

25、针对记录异常人员,获取历史记录的时间间隔,并判断时间间隔是否存在规律性,当记录异常人员对应的时间间隔存在规律性时,对记录异常人员的存疑区域进行获取,判断存疑区域是否为同一区域,当存疑区域为同一区域时,则生成预警防护信号,反之当存疑区域不为同一区域时,则生成预警监测信号;

26、针对无记录异常人员,获取无记录异常人员的运动轨迹,并对运动轨迹进行高亮标记,同时生成实时监测信息,进一步的生成预警监测信号。

27、优选的,所述防护监管分析单元对预警防护信号进行的分析方式为:

28、获取异常监测人员在时间周期t2内的人员行为,根据人员行为是否存在与产品接触进行分类得到正常行为和异常行为,将存在接触分类为异常行为,反之则分类为正常行为,同时对时间周期t2内异常行为次数变化情况进行分析,进一步的生成异常行为变化信息。

29、基于物联网的工业美术产品贮存装置,该贮存装置包括贮存箱体、数据采集模块、摄像头、数据处理中心和信号显示灯;

30、贮存箱体,用于对工业美术品进行存放;

31、数据采集模块,用于对工业美术产品贮存区域对应的信息进行采集,包括区域人员信息,并将区域人员信息传输到数据处理中心;

32、摄像头,用于对工业美术产品贮存区域对应的区域监控录像进行获取,并将监控录像传输到数据处理中心;

33、数据处理中心,用于对获取的区域人员信息和区域监控录像进行综合分析,并生成对应的分析信号,同时将分析信号传输到信号显示灯;

34、信号显示灯,用于对获取的分析信号采用不同颜色的信号灯进行显示。

35、本发明提供了基于物联网的工业美术产品贮存装置及其防护系统。与现有技术相比具备以下有益效果:

36、本发明通过对贮存区域内的人员运动轨迹进行分析,并根据运动轨迹将人员进行分类处理,同时针对异常人员,结合其对应的运动轨迹来确定存疑区域,并对存疑区域内的产品进行定位处理,进一步的结合异常人员在存疑区域内的滞留情况进行分析,从而对异常人员进行二次分类,接着对二次分类后的异常人员再进行监测分析,在分析的过程中结合历史数据来综合处理,并生成对应的分析信号,综合多方面的数据进行分析,从而提高整体分析的精准度,减小分析过程中的误差,也进一步的减少存在的潜在危险。


技术特征:

1.基于物联网的工业美术产品防护系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于物联网的工业美术产品防护系统,其特征在于,所述信息比较识别单元对人员进行分类的具体方式为:

3.根据权利要求1所述的基于物联网的工业美术产品防护系统,其特征在于,所述信息比较识别单元根据异常人员确定存疑区域的方式为:

4.根据权利要求1所述的基于物联网的工业美术产品防护系统,其特征在于,所述信息比较识别单元对存疑区域异常人员进行分类的具体方式为:

5.根据权利要求4所述的基于物联网的工业美术产品防护系统,其特征在于,所述信息比较识别单元对二次分析信号进行识别分析的具体方式如下:

6.根据权利要求1所述的基于物联网的工业美术产品防护系统,其特征在于,所述正常监测分析单元对正常监测人员进行分析的具体方式为:

7.根据权利要求1所述的基于物联网的工业美术产品防护系统,其特征在于,所述异常监测分析单元对异常监测人员进行分析的具体方式如下:

8.根据权利要求1所述的基于物联网的工业美术产品防护系统,其特征在于,所述防护监管分析单元对预警防护信号进行的分析方式为:

9.基于物联网的工业美术产品贮存装置,其特征在于,该贮存装置包括贮存箱体、数据采集模块、摄像头、数据处理中心和信号显示灯;


技术总结
本发明公开了基于物联网的工业美术产品贮存装置及其防护系统,本发明涉及工业美术产品监管技术领域,解决了不能根据获取到的数据来系统的分析潜在的问题,进一步的不能很好的识别潜在风险,降低了工业美术品整体安全防护的技术问题,本发明通过对贮存区域内的人员运动轨迹进行分析,并根据运动轨迹将人员进行分类处理,同时针对异常人员,结合其对应的运动轨迹来确定存疑区域,并对存疑区域内的产品进行定位处理,进一步的结合异常人员在存疑区域内的滞留情况进行分析,在分析的过程中结合历史数据来综合处理,并生成对应的分析信号,综合多方面的数据进行分析,减小分析过程中的误差,也进一步的减少存在的潜在危险。

技术研发人员:魏陵,魏巍,孙珍
受保护的技术使用者:山东农业工程学院
技术研发日:
技术公布日:2024/6/26
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