本技术涉及电网信息化，特别涉及客户侧停电精准研判与主动服务方法。
背景技术：
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本技术相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。
2、持续提升客户用电体验作为营销服务工作的立足点，停电事件关系到客户感知和企业形象，是其中的重中之重。传统的抢修服务模式存在着停电信息获取不够及时、停电故障定位不够精准，只能被动接受、事后处置、服务低效等问题，难以满足客户想知道停电原因、处理进度、复电时间的迫切需求。
3、基于上述需求，公司亟需积极开发主动进行停电研判的软件系统，在实际的开发和试运行过程中发现，由于承载电网海量信息的采集，系统存在由于数据拥堵造成的停电故障信息漏报、迟报，也无法避免客户侧由于各种原因导致的停电故障信息误报等问题，给停电故障的精准研判带来了问题。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本技术提出了客户侧停电精准研判与主动服务方法，通过停电故障模型对采集的相关故障信息主动研判，自动确认停电节点和关联台区、客户，提升了停电故障的处理速度和客户的满意度，通过重复召测模式对停电故障信息进行高优先级的主动采集，避免了因通讯拥堵造成的停电故障信息漏报、迟报以及各种原因导致的停电故障信息误报问题，提升了停电故障模型主动研判的性能和准确度。
2、本技术提供了客户侧停电精准研判与主动服务方法，基于由采集主站、停电校核中心、客户关联模块、监测反馈模块构成的停电主动服务系统，具体步骤如下：
3、步骤100：采集主站采集电网各传输节点用电信息，当监测到停电故障信息时，开启重复召测模式，对关联传输节点的用电信息进行高优先级的重复召测采集，将采集信息传输至停电校核中心；
4、步骤200：停电校核中心根据采集信息与预设的停电故障模型进行校验匹配，根据匹配结果结合电网拓扑图生成停电节点信息，并传输至客户关联模块；
5、步骤300：客户关联模块基于停电节点信息匹配关联台区和或客户档案，并排除已有停电工单相关的台区和或客户档案，生成停电工单；
6、步骤400：监测反馈模块关联检修人员的移动终端，接收工单结果反馈并传输至停电校核中心，停电校核中心基于工单结果反馈优化停电故障模型。
7、优选地，所述采集主站、停电校核中心嵌设于用电信息采集系统，所述客户关联模块嵌设于营销服务中台，所述监测反馈模块嵌设于供电所综合业务数字化平台；所述用电信息包括基础用电参数和故障监测信息。
8、优选地，所述步骤100中，采集主站开启重复召测模式，对关联传输节点的用电信息进行高优先级的重复召测采集的具体方法为：
9、s101：采集主站包括核算生成模块和检索传输模块，核算生成模块根据关联节点数量开设a个待传输队列，每个队列对应一个电网传输节点，每个传输节点对应一种上报时延td_i，核算生成模块实时采集停电故障信息生成对应传输节点的召测数据包并填充至各个传输队列，i为待传输队列编号，取值为1、2、...i；
10、s102：检索传输模块检索获取各个待传输队列的数据包，生成当前传输集合currentsenddata并基于预设的优先传输速率v生成对应的优先传输时段[t_st，t_et]，当检索到各个待传输队列都为空时，结束重复召测模式；
11、s103:检索传输模块在当前采集周期的当前时刻至t_st时段内对集合currentsenddata内的数据自由传输，在t_st时刻后采用优先传输速率v对集合currentsenddata内未传输的数据进行传输;
12、s104：检索传输模块在完成集合currentsenddata内数据传输后进行常规用电信息的采集，直至当前采集周期结束后跳转到步骤s102；
13、所述采集主站针对每停电故障信息关联节点在连续n个采集周期重复召测，每采集周期内针对每停电故障信息关联节点只采集一次。
14、优选地，所述步骤s102中，优先传输时段[t_st，t_et]的生成方法为：
15、s121：确认各传输队列相应数据包的生成时间ta_ij、数据包大小m_ij、队列上报时延td_i、当前时间tc,基于优先传输速率v计算预传输时间ttr_ij,ttr_ij=m_ij/v，j为待传输队列内部数据包编号，取值为1、2、...i，各数据包的基础传输耗时为tto_ij=td_i+ttr_ij；
16、s122：将各传输队列的数据包按生成时间的前后整合排序，按以下公式按顺序抓取数据包，
17、，
18、其中tend为当前采集周期结束时刻点，tnor为预留的用于常规用电信息采集的基础时间区间，tre为预设的数据包操自由传输冗余时间；
19、s123：将抓取的数据包生成当前传输集合currentsenddata，其优先传输时段的结束时刻点t_et设置为tend-tnor,开始时刻点t_st设置为t_et-。
20、优选地，所述步骤s102中，各个待传输队列的数据包根据生成时间排序，当前传输周期未传输数据包在下一传输周期传输，当前传输周期已传输数据包在传输次数未达到n次前，在下一周期从队尾插入相应待传输队列。
21、优选地，所述步骤200中，所述停电故障模型为神经网络模型，停电故障模型接收重复召测采集的停电故障信息判断是否为停电故障并输出停电故障类型；
22、所述停电故障类型具体包括：
23、故障a，节点独立故障，不影响下级根节点；
24、故障b，关联下级节点故障。
25、优选地，所述步骤200中，根据匹配结果结合电网拓扑图生成停电节点信息的具体方法为：
26、s201：以多叉树结构存储电网拓扑节点，标记故障节点并生成待标记节点列表；
27、s202：从靠近树根一侧开始依次对各故障节点进行校验检测，若相应节点的停电故障类型为故障a，则对相应节点进行二次标记，若相应节点为故障b，则对相应节点的下级所有子孙节点进行二次标记，并检索待标记节点列表，删除为相应节点子孙节点的元素；
28、s203：检索完成后，输出二次标记的停电节点信息。
29、优选地，所述步骤300中，客户关联模块基于停电节点信息匹配关联台区和或客户档案的具体方法为：
30、所述客户关联模块基于大数据实时流算法捕捉营销服务中台信息流中具备“采集中断”属性的关联台区、客户关系，生成临时对比库，首先对临时对比库进行已有停电工单的排除，再与停电节点信息中的关联节点进行匹配，若相应关联节点未完全匹配，再通过营销服务中台数据库进行关联节点与关联台区、客户的匹配。
31、优选地，所述步骤300中，所述已有停电工单至少包括计划停电、故障停电、临时停电、欠费停电、已有95598故障报修工单。
32、优选地，所述步骤400中，所述监测反馈模块关联检修人员的移动终端，检修人员通过移动终端接取工单后自动上传锁定信息，所述监测反馈模块锁定相应工单，禁止其他检修人员接取、查看。
33、与现有技术相比，本技术的有益效果为：
34、本技术通过停电故障模型对采集的相关故障信息主动研判，自动确认停电节点和关联台区、客户，提升了停电故障的处理速度，降低了检修人员的劳动强度，有利于检修人员回答客户相关问题，提升了客户的满意度。
35、本技术通过重复召测模式对停电故障信息进行高优先级的主动采集，避免了因通讯拥堵造成的停电故障信息漏报、迟报以及各种原因导致的停电故障信息误报问题，提升了停电故障模型主动研判的性能和准确度。
36、本技术通过重复召测模式确认当前传输集合currentsenddata、对应的优先传输时段[t_st，t_et]以及对应的优先传输速率v，在完成集合currentsenddata内数据传输后进行常规用电信息的采集，既避免了信息采集高峰期的数据拥堵，保证停电故障信息的有效传输，也避免了对数据采集波谷时段采集效率的降低，尽可能减少了对常规用电信息采集的影响。
37、本技术通过大数据实时流算法捕捉营销服务中台信息流中具备“采集中断”属性的关联台区、客户关系，生成临时对比库，提高了关联台区、客户关系的确认速度，进一步提升了停电研判的整体性能。
1.客户侧停电精准研判与主动服务方法，其特征在于，基于由采集主站、停电校核中心、客户关联模块、监测反馈模块构成的停电主动服务系统，具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的客户侧停电精准研判与主动服务方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的客户侧停电精准研判与主动服务方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的客户侧停电精准研判与主动服务方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的客户侧停电精准研判与主动服务方法，其特征在于：
6.根据权利要求1或3任一权利要求所述的客户侧停电精准研判与主动服务方法，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的客户侧停电精准研判与主动服务方法，其特征在于：
8.根据权利要求2所述的客户侧停电精准研判与主动服务方法，其特征在于：
9.根据权利要求8所述的客户侧停电精准研判与主动服务方法，其特征在于：
10.根据权利要求1所述的客户侧停电精准研判与主动服务方法，其特征在于：
