本发明涉及数据分析，特别涉及一种基于人工智能的生猪入栏价值分析与评估方法。
背景技术：
1、生猪产业是农业的重要产业之一；但生猪市场存在着很多问题，比较突出的就是养猪生产存在着明显的不稳定性波动；这种不稳定性的波动一直反复循环，造成价格剧烈的波动，给生猪产业造成了很大的损失，影响着养殖户的经济收入。
2、当生猪价格发生剧烈波动时，对生猪养殖规模进行合理调整可减轻其面临的市场价格风险，合理地制定入栏决策，这将有效地降低生猪养殖主体面临的经营风险。
3、为此，需要一种自动测算用户养殖预期收益的基于人工智能的生猪入栏价值分析与评估方法。
技术实现思路
1、本发明提供了一种基于人工智能的生猪入栏价值分析与评估方法，能够自动测算用户养殖预期收益。
2、为了解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：
3、一种基于人工智能的生猪入栏价值分析与评估方法，包括如下内容：
4、s1、获取用户的模式选择信息，模式选择信息包括对话模式和专业模式；
5、在专业模式下，显示信息采集界面，获取用户输入的养殖成本测算的基础数据；在对话模式下，根据需要采集的养殖成本测算基础数据生成提问，获取用户的回答内容，通过预设的大语言模型，从回答内容中提取基础数据；基础数据包括猪场所在地区、猪品种、仔猪重量、生猪出栏重量、养殖规模、饲养员数量；
6、s2、根据猪品种、仔猪重量和养殖规模预测所在地区的猪苗成本；
7、s3、根据仔猪重量、生猪出栏重量和养殖规模预测饲料成本；
8、s4、根据养殖规模预测其他成本，其他成本包括疫苗成本、人工成本和水电成本；
9、s5、根据猪苗成本、饲料成本和其他成本计算预期总成本；
10、s6、从数据库获取预设生猪出栏价格，根据预设生猪出栏价格和生猪出栏重量，计算预期总收入；
11、s7、根据预期总收入和预期总成本计算预期净利润。
12、进一步，所述步骤s2中，根据猪场所在地区和猪品种从数据库中确定对应的猪苗价格，计算预测猪苗成本c1：
13、c1＝k1×p1×s
14、其中，k1为仔猪重量，p1为对应的猪苗价格，s为养殖规模。
15、进一步，所述步骤s3中，数据库中还预存有个体平均料重比和饲料单价，饲料成本cf的计算方式为：
16、cf＝(k2-k1)×f1×s×pf
17、其中，k2为生猪出栏重量，f1为个体平均料重比，pf为饲料单价。
18、进一步，所述步骤s4中，数据库还预存有不同地区单只猪的疫苗费用，每位饲养员的平均工资，平均日增重量数据，单只猪的水电费用；
19、疫苗成本为养殖规模乘以单只猪的疫苗费用；
20、水电成本为养殖规模乘以单只猪的水电费用；
21、通过生猪出栏重量与仔猪重量的差再除以平均日增重量，得到饲养天数，将饲养天数乘以饲养员数量，再乘以每位饲养员的平均工资得到人工成本。
22、进一步，所述步骤s5中，根据猪苗成本c1、饲料成本cf和其他成本co计算预期总成本c：
23、c＝c1+cf+co
24、步骤s6中，从数据库获取预设生猪出栏价格，根据预设生猪出栏价格p2和生猪出栏重量k2，计算预期总收入s：
25、s＝p2×k2
26、步骤s7中，根据预期总收入和预期总成本计算预期净利润p：
27、p＝s-c。
28、进一步，还包括步骤s8、根据预期总成本和饲料成本计算饲料所占成本比例，从数据库获取预存的预估全群料重比，计算猪场盈利系数x，公式为：
29、x＝f1/f2×l
30、其中，f2为预估全群料重比，l为饲料所占成本比例。
31、进一步，所述步骤s1中，在对话模式下，大语言模型还根据用户的回答内容分析用户的类型，若回答内容不足以分析用户的类型，通过大语言模型生成用户类型的补充提问，根据用户对补充提问的回答继续分析用户的类型，记录得到的用户的类型；
32、步骤s8中，还根据当前用户的类型，获取对应用户类型的预估全群料重比；
33、还包括步骤s9，获取用户所养殖生猪出栏后实际产出数据，实际产出数据包括实际消耗的饲料量总量，实际出栏生猪总重量；
34、根据实际消耗的饲料量总量和实际出栏生猪总重量计算实际全群料重比f2：
35、f2＝k饲/k猪
36、其中，k饲为实际消耗的饲料量总量，k猪为实际出栏生猪总重量；
37、将实际全群料重比与用户关联，并记录；根据同类型用户的实际全群料重比计算平均值，得到预估全群料重比，并存入数据库。
38、进一步，所述用户类型的分类依据包括养殖数量、养殖经验和场地清洁程度。
39、进一步，所述步骤s1中，对话模式下用户通过文字或语音输入回答内容。
40、进一步，还包括步骤s10，在对话模式下，将分析与评估结果在对话显示框中显示，分析与评估结果包括预期净利润和猪场盈利系数的计算过程和计算结果。
41、本方案基于大语言模型，以及数据库中的生猪相关数据，结合收集的用户生猪养殖的基础数据，自动测算得出用户的养殖收益预期以及盈利系数，帮助用户更加了解自己的成本结构和利润水平，从而制定合理的养殖计划和销售策略，提高经营效益，同时可以使用户及时发现养殖成本高低和利润波动，从而调整养殖规模和品种，降低经营风险。
1.一种基于人工智能的生猪入栏价值分析与评估方法，其特征在于，包括如下内容：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的生猪入栏价值分析与评估方法，其特征在于：所述步骤s2中，根据猪场所在地区和猪品种从数据库中确定对应的猪苗价格，计算预测猪苗成本c1：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的生猪入栏价值分析与评估方法，其特征在于：所述步骤s3中，数据库中还预存有个体平均料重比和饲料单价，饲料成本cf的计算方式为：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的生猪入栏价值分析与评估方法，其特征在于：所述步骤s4中，数据库还预存有不同地区单只猪的疫苗费用，每位饲养员的平均工资，平均日增重量数据，单只猪的水电费用；
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的生猪入栏价值分析与评估方法，其特征在于：所述步骤s5中，根据猪苗成本c1、饲料成本cf和其他成本co计算预期总成本c：
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的生猪入栏价值分析与评估方法，其特征在于：还包括步骤s8、根据预期总成本和饲料成本计算饲料所占成本比例，从数据库获取预存的预估全群料重比，计算猪场盈利系数x，公式为：
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的生猪入栏价值分析与评估方法，其特征在于：所述步骤s1中，在对话模式下，大语言模型还根据用户的回答内容分析用户的类型，若回答内容不足以分析用户的类型，通过大语言模型生成用户类型的补充提问，根据用户对补充提问的回答继续分析用户的类型，记录得到的用户的类型；
8.根据权利要求7所述的基于人工智能的生猪入栏价值分析与评估方法，其特征在于：所述用户类型的分类依据包括养殖数量、养殖经验和场地清洁程度。
9.根据权利要求8所述的基于人工智能的生猪入栏价值分析与评估方法，其特征在于：所述步骤s1中，对话模式下用户通过文字或语音输入回答内容。
10.根据权利要求9所述的基于人工智能的生猪入栏价值分析与评估方法，其特征在于：还包括步骤s10，在对话模式下，将分析与评估结果在对话显示框中显示，分析与评估结果包括预期净利润和猪场盈利系数的计算过程和计算结果。
