一种企业数据可视化分析的方法、装置、设备及介质与流程

专利2025-07-27  30


本发明涉及数据分析领域,尤其涉及一种企业数据可视化分析的方法、装置、设备及介质。


背景技术:

1、在企业管理系统中,商务大屏用于展示企业的关键性能指标和运营数据,以帮助管理层和决策者快速了解业务状态。

2、企业数据分析的相关技术中,主要集中在数据展示和基本的交互功能上,比如数据的查询、筛选和展示等。商务大屏的数据分析方式无法满足处理复杂数据分析以及深度挖掘需求。具体地,商务大屏的数据分析方式需要用户通过手动操作来寻找和分析数据,对于非专业人员而言存在一定的学习成本,导致用户操作依赖程度高,不利于提高数据分析效率;对于数据的分析过多依赖用户经验,缺乏深度的数据分析能力,难以从大量复杂数据中提炼出有价值的信息;无法充分利用数据的潜在价值,决策过程依赖于人工判断,无法在商务大屏直接给出决策结果,导致自动化程度不高。


技术实现思路

1、有鉴于此,有必要针对以上技术问题,提供一种企业数据可视化分析的方法、装置、设备及介质。

2、根据本发明的第一方面,提供了一种企业数据可视化分析的方法,应用于企业管理系统,所述一种企业数据可视化分析的方法包括:

3、基于企业数据分析的需求创建前端页面上显示的部件和任务类型的信息并存储到后端;

4、将大语言模型关联到所述后端,并进一步基于所述部件的业务场景和所述任务类型创建面向所述大语言模型的提示词并存储到所述后端;

5、响应于所述前端页面的事件被触发,判断所述事件是否被首次触发;

6、响应于所述事件被首次触发,从所述后端获取所述前端页面上显示的部件的对应数据和对应提示词并传递给所述大语言模型以进行分析,进一步从所述后端接收所述大语言模型的分析结果并将其显示在所述前端页面。

7、在一些实施例中,所述企业数据可视化分析的方法还包括:

8、响应于所述事件不是被首次触发且接收到清空请求,将所述前端页面上显示的当前分析结果全部清空。

9、在一些实施例中,所述企业数据可视化分析的方法还包括:

10、响应于所述事件不是被首次触发且在预设时间内未接收到清空请求,将所述前端页面上显示的当前分析结果作为新数据,以及将所述前端页面传入的新信息作为新提示词,进一步将所述新数据和所述新提示词由所述后端传递给所述大语言模型,并从所述后端接收所述大语言模型的新分析结果并将其显示在所述前端页面。

11、在一些实施例中,所述基于企业数据分析的需求创建前端页面上显示的部件和任务类型的信息并存储到后端的步骤,包括:

12、基于企业数据分析的需求创建前端页面上显示的功能、部件以及任务类型的信息并存储到后端,其中,所述功能的信息包括页面所属功能名称、页面看板标题以及页面看板简介。

13、在一些实施例中,所述部件的信息包括:部件名称、部件类型、部件标题、部件所关联的数据集名称、参数及数据。

14、在一些实施例中,所述任务类型的信息包括:趋势类型、对比类型以及排名类型。

15、在一些实施例中,所述将大语言模型关联到所述后端的步骤,包括:

16、将大语言模型的接口关联到所述后端,基于所述接口使所述后端与所述大语言模型进行json格式的通信。

17、根据本发明的第二方面,提供了一种企业数据可视化分析的装置,应用于企业管理系统,所述装置包括:

18、第一模块,用于基于企业数据分析的需求创建前端页面上显示的部件和任务类型的信息并存储到后端;

19、第二模块,用于将大语言模型关联到所述后端,并进一步基于所述部件的业务场景和所述任务类型创建面向所述大语言模型的提示词并存储到所述后端;

20、第三模块,用于响应于所述前端页面的事件被触发,判断所述事件是否被首次触发;

21、第四模块,用于响应于所述事件被首次触发,从所述后端获取所述前端页面上显示的部件的对应数据和对应提示词并传递给所述大语言模型以进行分析,进一步从所述后端接收所述大语言模型的分析结果并将其显示在所述前端页面。

22、根据本发明的第三方面,还提供了一种电子设备,该电子设备包括:

23、至少一个处理器;以及

24、存储器,存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时执行前述的企业数据可视化分析的方法。

25、根据本发明的第四方面,还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时执行前述的企业数据可视化分析的方法。

26、上述一种企业数据可视化分析的方法,基于企业数据分析需求创建在系统前端页面显示的部件和任务类型信息并存储到后端,同时将大语言模型关联到后端,进一步根据部件的业务场景和任务类型创建面向大语言模型的提示词并存储到后端,若前端页面的事件被触发,先判断该事件是否为首次触发,若为首次被触发,获取前端页面上显示的部件的对应数据和对应提示词并传递给大语言模型以进行分析,进一步接收大语言模型的分析结果并将其显示在前端页面,将大语言模型技术引入到企业数据可视化分析中,实现企业数据的可视化和分析总结,可以实现深入挖掘企业数据的关键指标,最终形成决策建议并显示在前端页面,对用户操作依赖程度降低,提高了对企业数据深入分析能力,有利于提高企业数据可视化分析的自动化和分析效率。

27、此外,本发明还提供了一种企业数据可视化分析的装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质,同样能实现上述技术效果,这里不再赘述。



技术特征:

1.一种企业数据可视化分析的方法,其特征在于,应用于企业管理系统,所述企业数据可视化分析的方法包括:

2.根据权利要求1所述的企业数据可视化分析的方法,其特征在于,所述企业数据可视化分析的方法还包括:

3.根据权利要求1所述的企业数据可视化分析的方法,其特征在于,所述企业数据可视化分析的方法还包括:

4.根据权利要求1所述的企业数据可视化分析的方法,其特征在于,所述基于企业数据分析的需求创建前端页面上显示的部件和任务类型的信息并存储到后端的步骤,包括:

5.根据权利要求4所述的企业数据可视化分析的方法,其特征在于,所述部件的信息包括:部件名称、部件类型、部件标题、部件所关联的数据集名称、参数及数据。

6.根据权利要求5所述的企业数据可视化分析的方法,其特征在于,所述任务类型的信息包括:趋势类型、对比类型以及排名类型。

7.根据权利要求1所述的企业数据可视化分析的方法,其特征在于,所述将大语言模型关联到所述后端的步骤,包括:

8.一种企业数据可视化分析的装置,其特征在于,应用于企业管理系统,所述装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时执行权利要求1-7任意一项所述的企业数据可视化分析的方法。


技术总结
本发明涉及数据分析领域,提出一种企业数据可视化分析的方法、装置、设备及介质。其中,方法包括:基于企业数据分析的需求创建前端页面上显示的部件和任务类型的信息并存储到后端;将大语言模型关联到后端,并进一步基于部件的业务场景和任务类型创建面向大语言模型的提示词并存储到后端;响应于前端页面的事件被触发,判断事件是否被首次触发;响应于事件被首次触发,从后端获取前端页面上显示的部件的对应数据和对应提示词并传递给大语言模型以进行分析,进一步从后端接收大语言模型的分析结果并将其显示在前端页面。本发明的方案对用户操作依赖程度降低,提高了对企业数据深入分析能力,有利于提高企业数据可视化分析的自动化和分析效率。

技术研发人员:黑俊铭,王相成,李腾,张线哲,宋俊,刘其勇,李士龙,王韩,吴艺文,李超然
受保护的技术使用者:浪潮通用软件有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/6/26
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