本发明涉及生物学指标评估分析，特别是涉及一种covid-19时期人体指标数据评估方法、系统、装置及存储介质。
背景技术：
1、covid-19(corona virus disease 2019)在全球范围内流行，具有普遍易感性、传播速度快以及传播途径多样等特点，该病毒无法消除，以后将会和人类长期共存。covid-19患者除感染早期表现出明显的急性症状外，相当比例康复者还会出现长期并发症，covid-19病毒感染是一种多器官疾病，随着covid-19大流行疫情的缓和，covid-19时期对应的综合征是一种多表现形式的疾病，跨越人体呼吸、消化、循环及神经等各个系统，且在不同的系统中的表现也各不相同，持续存在的多系统症状变现和功能受损在很大程度上会影响到患者的远期生活质量和日常活动。
2、现有技术中多为针对covid-19事件的应激研究，如研究患covid-19病毒后人体的应急性改变，但是目前缺少有效的方法评估covid-19时期人体的指标数据究竟发生了什么变化，也无法有效获知covid-19时期具体对人体健康情况产生了怎样的影响，而人体的复杂性又给实现指标数据评估带来了相当的难度。
3、因此，如何寻找一种有效的方式实现covid-19时期的人体指标数据评估，是当前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本发明的目的是提供一种covid-19时期人体指标数据评估方法、系统、装置及存储介质，能够对随时间变化而动态改变的人体指标数据进行可靠评估，利于确定covid-19时期对人体产生的影响的具体情况，利于实际应用。
2、为解决上述技术问题，本发明提供了一种covid-19时期人体指标数据评估方法，包括：
3、获取按照预设时间段进行重复测量得到的人体指标数据，所述人体指标数据包括检查指标数据和检验指标数据，所述预设时间段包括covid-19事件发生前、covid-19事件发生中及covid-19事件发生后；
4、基于预设指标筛选策略从所述检验指标数据中确定表征在covid-19时期受其影响情况的特征检验指标数据；
5、根据预设聚类算法分别对所述检查指标数据及所述特征检验指标数据进行处理，以对应确定在所述预设时间段下聚类后的检查指标数据及特征检验指标数据；
6、基于预设相关性分析策略对聚类后的检查指标数据及特征检验指标数据进行处理，以确定在所述预设时间段下所述检查指标数据与所述特征检验指标数据之间的相关性，以便基于所述相关性给出对应的评估分析结果。
7、进一步的，所述检验指标数据包括免疫指标数据、血项指标数据、肿瘤标记物数据、血糖指标数据及血脂指标数据中的一种或多种的组合。
8、进一步的，所述检查指标数据为与各器官病变情况对应的指标数据。
9、进一步的，基于预设指标筛选策略从所述检验指标数据中确定表征在covid-19时期受其影响情况的特征检验指标数据，包括：
10、以年龄、性别及时间为自变量，以所述检验指标数据为因变量拟合广义估计方程，以从所述检验指标数据中确定表征受在covid-19时期受其影响情况的特征检验指标数据。
11、进一步的，根据预设聚类算法分别对所述检查指标数据及所述特征检验指标数据进行处理，以对应确定在所述预设时间段下聚类后的检查指标数据及特征检验指标数据，包括：
12、针对目标指标数据，执行如下步骤，其中，所述目标指标数据为所述检查指标数据或者所述特征检验指标数据：
13、根据所述目标指标数据建立对应的单轨迹模型，以得到表征所述目标指标数据在所述预设时间段下的变化情况的不同型的轨迹。
14、进一步的，基于预设相关性分析策略对聚类后的检查指标数据及特征检验指标数据进行处理，以确定在所述预设时间段下所述检查指标数据与所述特征检验指标数据之间的相关性，包括：
15、基于预设轨迹分析限制条件，针对聚类后的特征检验指标数据及检查指标数据建立双轨迹模型，以确定在预设时间段下聚类后的特征检验指标数据及检查指标数据之间的相关性。
16、进一步的，所述预设轨迹分析限制条件为分配到最小轨迹组的比例不低于纳入双轨迹模型分析的输入对象的5％，且，后验分配概率大于0.7，且，正确分类的优势大于5。
17、为解决上述技术问题，本发明还提供了一种covid-19时期人体指标数据评估系统，包括：
18、数据获取单元，用于获取按照预设时间段进行重复测量得到的人体指标数据，所述人体指标数据包括检查指标数据和检验指标数据，所述预设时间段包括covid-19事件发生前、covid-19事件发生中及covid-19事件发生后；
19、筛选单元，用于基于预设指标筛选策略从所述检验指标数据中确定表征在covid-19时期受其影响情况的特征检验指标数据；
20、聚类单元，用于根据预设聚类算法分别对所述检查指标数据及所述特征检验指标数据进行处理，以对应确定在所述预设时间段下聚类后的检查指标数据及特征检验指标数据；
21、分析单元，用于基于预设相关性分析策略对聚类后的检查指标数据及特征检验指标数据进行处理，以确定在所述预设时间段下所述检查指标数据与所述特征检验指标数据之间的相关性，以便基于所述相关性给出对应的评估分析结果。
22、为解决上述技术问题，本发明还提供了一种covid-19时期人体指标数据评估装置，包括：
23、存储器，用于存储计算机程序；
24、处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述所述的covid-19时期人体指标数据评估方法的步骤。
25、为解决上述技术问题，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，包括：
26、所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述的covid-19时期人体指标数据评估方法的步骤。
27、本申请提供了一种covid-19时期人体指标数据评估方法、系统、装置及存储介质，该方案获取按照预设时间段进行重复测量得到的人体指标数据，该人体指标数据包括检查指标数据和检验指标数据，预设时间段包括covid-19事件发生前、covid-19事件发生中及covid-19事件发生后，基于预设指标筛选策略从检验指标数据中确定表征在covid-19时期受其影响情况的特征检验指标数据，根据预设聚类算法分别对检查指标数据及特征检验指标数据进行处理，以对应确定在预设时间段下聚类后的检查指标数据及特征检验指标数据；基于预设相关性分析策略对聚类后的检查指标数据及特征检验指标数据进行处理，以确定在预设时间段下检查指标数据与特征检验指标数据之间的相关性，进而确定出covid-19时期对人体的检查指标数据的影响，可见，该方案能够对随时间变化而动态改变的人体指标数据进行可靠评估，利于确定covid-19时期对人体产生的影响的具体情况，利于实际应用。
1.一种covid-19时期人体指标数据评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的covid-19时期人体指标数据评估方法，其特征在于，所述检验指标数据包括免疫指标数据、血项指标数据、肿瘤标记物数据、血糖指标数据及血脂指标数据中的一种或多种的组合。
3.如权利要求1所述的covid-19时期人体指标数据评估方法，其特征在于，所述检查指标数据为与各器官病变情况对应的指标数据。
4.如权利要求1所述的covid-19时期人体指标数据评估方法，其特征在于，基于预设指标筛选策略从所述检验指标数据中确定表征在covid-19时期受其影响情况的特征检验指标数据，包括：
5.如权利要求1至4任一项所述的covid-19时期人体指标数据评估方法，其特征在于，根据预设聚类算法分别对所述检查指标数据及所述特征检验指标数据进行处理，以对应确定在所述预设时间段下聚类后的检查指标数据及特征检验指标数据，包括：
6.如权利要求5所述的covid-19时期人体指标数据评估方法，其特征在于，基于预设相关性分析策略对聚类后的检查指标数据及特征检验指标数据进行处理，以确定在所述预设时间段下所述检查指标数据与所述特征检验指标数据之间的相关性，包括：
7.如权利要求6所述的covid-19时期人体指标数据评估方法，其特征在于，所述预设轨迹分析限制条件为分配到最小轨迹组的比例不低于纳入双轨迹模型分析的输入对象的5％，且，后验分配概率大于0.7，且，正确分类的优势大于5。
8.一种covid-19时期人体指标数据评估系统，其特征在于，包括：
9.一种covid-19时期人体指标数据评估装置，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括：
