本发明涉及人工智能，尤其涉及基于大数据的行人异常行为分析方法及系统。
背景技术：
1、随着城市化进程的加速，城市的规模和人口数量不断增长，公共安全问题也日益凸显。在城市公共场所，如公园、商场、车站等，行人的行为特征往往能够反映出一个地区的安全状况。通过对行人的行为特征进行监测和分析，可以及时发现异常行为，采取相应的措施进行干预和处理，有效预防和减少安全事故的发生。然而，现有技术行人异常行为分析智能化程度较低，数据处理准确性不高，且异常行为分析效率低。
技术实现思路
1、本申请通过提供基于大数据的行人异常行为分析方法及系统，解决了现有技术行人异常行为分析智能化程度较低，数据处理准确性不高，且异常行为分析效率低的技术问题，达到通过大数据技术实现行人异常行为智能化分析，提高行为数据处理准确性和分析效率，进而确保异常行为及时联动处理的技术效果。
2、鉴于上述问题，本发明提供了基于大数据的行人异常行为分析方法及系统。
3、第一方面，本申请提供了基于大数据的行人异常行为分析方法，所述方法包括：利用大数据技术获取行人异常行为数据流，所述行人异常行为数据流包括行走速度、行走轨迹、停留时间、行走环境；通过数据预处理规则对所述行人异常行为数据流进行标准化预处理，获取标准行人异常行为数据流；设置异常行为模式因素，所述异常行为模式因素包括规则行为、群体行为、目的行为、危险行为；依据所述异常行为模式因素对所述标准行人异常行为数据流进行行为分析标注，获取行为异常因素数据流；通过循环神经网络结构对所述行为异常因素数据流进行行为预测模型训练，生成行人异常行为预测网络；基于所述行人异常行为预测网络识别获取目标异常行为特征，并对所述目标异常行为特征进行异常联动管控。
4、另一方面，本申请还提供了基于大数据的行人异常行为分析系统，所述系统包括：异常行为数据流获取模块，用于利用大数据技术获取行人异常行为数据流，所述行人异常行为数据流包括行走速度、行走轨迹、停留时间、行走环境；标准化预处理模块，用于通过数据预处理规则对所述行人异常行为数据流进行标准化预处理，获取标准行人异常行为数据流；异常行为模式因素设置模块，用于设置异常行为模式因素，所述异常行为模式因素包括规则行为、群体行为、目的行为、危险行为；数据流分析标注模块，用于依据所述异常行为模式因素对所述标准行人异常行为数据流进行行为分析标注，获取行为异常因素数据流；行为预测模型训练模块，用于通过循环神经网络结构对所述行为异常因素数据流进行行为预测模型训练，生成行人异常行为预测网络；异常联动管控模块，用于基于所述行人异常行为预测网络识别获取目标异常行为特征，并对所述目标异常行为特征进行异常联动管控。
5、第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。
6、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。
7、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
8、由于采用了利用大数据技术获取行人异常行为数据流，再通过数据预处理规则对所述行人异常行为数据流进行标准化预处理，获取标准行人异常行为数据流，进而依据异常行为模式因素对所述标准行人异常行为数据流进行行为分析标注，获取行为异常因素数据流；通过循环神经网络结构对所述行为异常因素数据流进行行为预测模型训练，生成行人异常行为预测网络，基于所述行人异常行为预测网络识别获取目标异常行为特征，并对所述目标异常行为特征进行异常联动管控的技术方案。进而达到通过大数据技术实现行人异常行为智能化分析，提高行为数据处理准确性和分析效率，进而确保异常行为及时联动处理的技术效果。
9、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
1.基于大数据的行人异常行为分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取标准行人异常行为数据流，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述得到所述标准行人异常行为数据流，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取行为异常因素数据流，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取异常因素内容属性值集合，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标异常行为特征进行异常联动管控，包括：
8.基于大数据的行人异常行为分析系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于大数据的行人异常行为分析方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于大数据的行人异常行为分析方法中的步骤。
