本发明涉及任务评分，特别是涉及一种目标文本评分系统。
背景技术：
1、在一些企事业单位的工作过程中，通常有领导或客户发布很多工作任务，并将这些任务以文档的形式上传至企事业单位的内部工作系统，然后通过该系统下发给目标部门或某个特定的用户，用户根据任务内容进行对应的反馈，反馈结果以文本或简报的形式发送给审核人员，审核人员根据反馈的内容进行评分，但是，审核人员在对每个用户的任务执行结果进行评分时，具有较大的主观性，易造成评分误差，导致评分不够准确，且当需要对多个用户的反馈结果进行评分时，人工成本较高，评分效率低。
技术实现思路
1、针对上述技术问题，本发明采用的技术方案为：
2、一种目标文本评分系统，所述系统包括：存储有预设任务类型集、历史任务项文本列表集a={a1，a2，……，ai，……，am}和a对应的历史任务项权重集a0={a01，a02，……，a0i，……，a0m}的存储介质、处理器和存储有计算机程序的存储器，所述预设任务类型集呈树状结构，且从上级到下级依次包括有预设岗位类型、预设工作类型和预设任务项类型，预设任务项类型和历史任务项文本列表一一对应，其中，ai={ai1，ai2，……，aie，……，aif(i)}，其中，aie为第i个预设任务项类型对应的第e个历史任务项文本，i=1，2，……，m，m为历史任务项文本列表的数量，e=1，2，……，f(i)，f(i)为第i个预设任务项类型对应的历史任务项文本的数量，a0i为ai对应的历史任务项权重，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：
3、s100，根据接收的初始任务文本，获取到中间任务项文本列表b={b1，b2，……，bj，……，bn}，其中，bj为从初始任务文本中获取的第j个任务项文本，j=1，2，……，n，n为从初始任务文本中获取的任务项文本的数量。
4、s200，通过目标分类模型和目标实体识别模型，从bj中获取到类型数据集和任务实体标签集c={c1，c2，……，cp，……，cq}；所述类型数据集包括bj对应的目标岗位类型、目标工作类型和目标任务项类型；cp为第p个任务实体标签，p=1，2，……，q，q为任务实体标签的数量；所述目标岗位类型、目标工作类型和目标任务项类型分别是从预设岗位类型、预设工作类型和预设任务项类型中获取到的。
5、s300，从a中获取到目标任务项类型对应的关键任务项文本列表d={d1，d2，……，dh，……，dk}，并根据目标实体识别模型，从dh中获取到dh对应的关键实体标签集d0h={d0h1，d0h2，……，d0hp，……，d0hq}，其中，dh为目标任务项类型对应的第h个关键任务项文本，h=1，2，……，k，k为目标任务项类型对应的关键任务项文本的数量，关键任务项文本为目标任务项类型对应的任一历史任务项文本，d0hp为dh对应的第p个关键实体标签。
6、s400，根据c和d0h，从d中确定出目标任务项文本；所述目标任务项文本是指与bj相似度最高的关键任务项文本。
7、s500，从a0中获取到目标任务项文本的历史任务项权重a0x，并根据每一中间任务项文本对应的目标任务项文本的历史任务项权重，获取到b对应的中间任务项权重集b0={b01，b02，……，b0j，……，b0n}，其中，b0j为bj对应的中间任务项权重。
8、s600，根据接收的任务反馈文本，获取到b对应的任务项反馈文本列表g={g1，g2，……，gj，……，gn}，其中，gj为bj对应的反馈文本。
9、s700，采用预设的自动评分模型对gj进行打分，获取到g对应的文本分值列表g0={g01，g02，……，g0j，……，g0n}，其中，g0j为gj对应的文本分值。
10、s800，根据b0和g0，获取到任务反馈文本的最终分值w。
11、本发明与现有技术相比具有明显的有益效果，借由上述技术方案，本发明提供的一种目标文本评分系统可达到相当的技术进步性及实用性，并具有产业上的广泛利用价值，其至少具有以下有益效果：
12、本发明提供了一种目标文本评分系统，当所述计算机程序被处理器执行时，首先获取到初始任务文本中的每一中间任务项文本，然后识别到每一中间任务项文本对应的目标任务项类型以及任务实体标签，从历史任务项文本中获取到每一目标任务项类型下的若干个历史任务项文本，并将与中间任务项文本最相似的历史任务项文本作为目标任务项文本，再根据目标任务项文本对应的权重，计算得到每一中间任务项文本的权重，通过获取初始任务文本中每一中间任务项文本的权重，能够判定每一中间任务项的重要程度；然后从接收的任务反馈文本中获取到每一中间任务项文本对应的任务项反馈文本，根据每一任务项反馈文本的分值与每一中间任务项文本的权重进行加权计算得到任务反馈文本的最终分值，能够在很大程度上反映任务反馈文本的重要程度，且在评分过程中有效减少了主观因素对评分的影响，能够客观地反映出用户的工作质量及效率，同时提高了评分效率，节省了人工成本。
1.一种目标文本评分系统，其特征在于，所述系统包括：存储有预设任务类型集、历史任务项文本列表集a={a1，a2，……，ai，……，am}和a对应的历史任务项权重集a0={a01，a02，……，a0i，……，a0m}的存储介质、处理器和存储有计算机程序的存储器，所述预设任务类型集呈树状结构，且从上级到下级依次包括有预设岗位类型、预设工作类型和预设任务项类型，预设任务项类型和历史任务项文本列表一一对应，其中，ai={ai1，ai2，……，aie，……，aif(i)}，其中，aie为第i个预设任务项类型对应的第e个历史任务项文本，i=1，2，……，m，m为历史任务项文本列表的数量，e=1，2，……，f(i)，f(i)为第i个预设任务项类型对应的历史任务项文本的数量，a0i为ai对应的历史任务项权重，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：
2.根据权利要求1所述的目标文本评分系统，其特征在于，所述初始任务文本是指目标人员发布的包括有若干个任务项的文本。
3.根据权利要求1所述的目标文本评分系统，其特征在于，在s100中通过以下步骤获取b：
4.根据权利要求1所述的目标文本评分系统，其特征在于，在s200中通过以下步骤获取到类型数据集：
5.根据权利要求1所述的目标文本评分系统，其特征在于，在s300中，所述关键实体标签的获取方式与任务实体标签的获取方式一致。
6.根据权利要求1所述的目标文本评分系统，其特征在于，在s400中通过以下步骤获取目标任务项文本：
7.根据权利要求6所述的目标文本评分系统，其特征在于，在s500中，b0j符合以下条件：
8.根据权利要求1所述的目标文本评分系统，其特征在于，所述任务反馈文本是指目标用户根据初始任务文本反馈的，包括初始任务文本和初始任务文本中每一中间任务项文本对应的反馈内容的文本。
9.根据权利要求1所述的目标文本评分系统，其特征在于，在s700中通过以下步骤获取自动评分模型：
10.根据权利要求1所述的目标文本评分系统，其特征在于，在s800中，w符合以下条件：
