本公开涉及数据处理领域，特别是涉及一种人体医学信息确定方法、装置、计算设备及存储介质。
背景技术：
1、在医学领域，与血液或血管有关的各种人体医学信息能够反映很多有效信息。期望一种基于血管段的图像数据来确定相关的人体医学信息的方法。
2、在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
技术实现思路
1、根据本公开的一方面，提供了一种人体医学信息确定方法，包括：获得关于目标血管段的血管段图像数据；基于所述血管段图像数据获得与所述目标血管段对应的血液流场中的第一物理量的预测值和第二物理量的预测值，所述第一物理量的预测值和所述第二物理量的预测值满足至少一个物理约束条件；以及基于所述第一物理量的预测值确定关于所述目标血管段的至少一个人体医学信息。
2、根据本公开的另一方面，提供了一种血液流场预测模型的训练方法，包括：获得关于样本血管段的血管段图像数据；基于所述血管段图像数据，通过所述血液流场预测模型，获得与所述样本血管段对应的血液流场中的第一物理量的预测值和第二物理量的预测值，所述第一物理量能够用于确定关于所述样本血管段的至少一个人体医学信息；以及基于第一策略、第二策略和第三策略中的至少一者调整所述血液流场预测模型的参数，其中，所述第一策略用于减少所述第一物理量的预测值与所述第一物理量的真值之间的差异，所述第一策略用于减少所述第二物理量的预测值与所述第二物理量的真值之间的差异，并且所述第三策略用于使得第一物理量的预测值和所述第二物理量的预测值满足至少一个物理约束条件。
3、根据本公开的又另一方面，提供了一种人体医学信息确定装置，包括：图像获得单元，用于获得关于目标血管段的血管段图像数据；物理量预测单元，用于基于所述血管段图像数据获得与所述目标血管段对应的血液流场中的第一物理量的预测值和第二物理量的预测值，所述第一物理量的预测值和所述第二物理量的预测值满足至少一个物理约束条件；以及信息确定单元，用于基于所述第一物理量的预测值确定关于所述目标血管段的至少一个人体医学信息。
4、根据本公开的再另一方面，提供了一种血液流场预测模型的训练方法，包括：图像获得单元，用于获得关于样本血管段的血管段图像数据；物理量预测单元，用于基于所述血管段图像数据，通过所述血液流场预测模型，获得与所述样本血管段对应的血液流场中的第一物理量的预测值和第二物理量的预测值，所述第一物理量能够用于确定关于所述样本血管段的至少一个人体医学信息；以及模型调整单元，用于基于第一策略、第二策略和第三策略中的至少一者调整所述血液流场预测模型的参数，其中，所述第一策略用于减少所述第一物理量的预测值与所述第一物理量的真值之间的差异，所述第一策略用于减少所述第二物理量的预测值与所述第二物理量的真值之间的差异，并且所述第三策略用于使得第一物理量的预测值和所述第二物理量的预测值满足至少一个物理约束条件。
5、根据本公开的另一方面，提供了一种计算设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上的计算机程序，其中，所述处理器被配置为执行所述计算机程序以实现根据本公开的一个或多个实施例的人体医学信息确定方法和血液流场预测模型的训练方法中的至少一者。
6、根据本公开的另一方面，提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现根据本公开的一个或多个实施例的人体医学信息确定方法和血液流场预测模型的训练方法中的至少一者。
7、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开的一个或多个实施例的人体医学信息确定方法和血液流场预测模型的训练方法中的至少一者。
8、根据在下文中所描述的实施例，本公开的这些和其它方面将是清楚明白的，并且将参考在下文中所描述的实施例而被阐明。
1.一种人体医学信息确定方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述血液流场是压力场。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述第一物理量是压力，并且所述第二物理量包括流速和流量中的至少一者。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述血管段图像数据是针对所述目标血管段的分割数据。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述人体医学信息包括血流储备分数ffr信息。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述血管段图像数据是经拉直处理的图像数据，所述拉直处理用于将所述目标血管段的一个或多个弯曲血管分支拉直为非弯曲形态的血管分支模型。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，所述第一物理量的预测值和所述第二物理量的预测值是通过预训练的神经网络获得的。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其中，获得与所述目标血管段对应的血液流场中的第一物理量的预测值和第二物理量的预测值包括基于与所述目标血管段相关的至少一个病变区域的病变信息获得与所述目标血管段对应的血液流场中的所述第一物理量的预测值和所述第二物理量的预测值。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述病变信息包括所述至少一个病变区域的分割结果。
10.根据权利要求1-9中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括获得所述第一物理量的预测区间，并且其中，关于所述目标血管段的所述至少一个人体医学信息是基于所述至少一个预测量和所述预测区间而获得的。
11.一种血液流场预测模型的训练方法，包括：
12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述血液流场是压力场。
13.根据权利要求11或12所述的方法，其中，所述第一物理量是压力，并且所述第二物理量包括流速和流量中的至少一者。
14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述第一物理量的真值是通过压力导丝获得的测量值。
15.根据权利要求13或14所述的方法，其中，所述第二物理量的真值是通过针对所述样本血管段采集的数字减影血管造影图像而获得的。
16.一种人体医学信息确定装置，包括：
17.一种血液流场预测模型的训练方法，包括：
18.一种计算设备，包括：
19.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-15中任一项所述方法的步骤。
20.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-15中任一项所述方法的步骤。
