本发明涉及soh估值误差的计算，具体为一种err_soh的量化计算方法。
背景技术：
1、在电池行业中，"soh"是"state of health"的缩写，它代表电池的健康状态，具体包括电池的储能、电性能以及其它使用条件下的工作状态。
2、首先，电池的“健康度”是soh的关键部分。健康度代表了电池的储能状态，它反映了电池的剩余容量。随着电池的使用，健康度会逐渐降低。
3、其次，soh还包括电池的“性能表现”。这包括电池的电性能，如电压、电流、内阻等参数。这些参数在电池的使用过程中会发生变化，从而影响电池的性能表现。同时，电池的工作环境条件，如温度、湿度、充放电方式等也会影响电池的soh。
4、在实际应用中，电池生产商通常会定期对电池进行检测，以评估其soh。这些评估通常包括对电池电性能、机械特性、化学成分等的测量和检查。根据这些评估结果，电池生产商可以对电池进行分类，例如分为良好、一般、维修或报废等。
5、因此，从总体上来说，电池的soh就是对电池当前健康状态和使用寿命的全面评估，它反映了电池当前的工作能力和剩余寿命。
6、有了对soh的估算，随之而来的问题就是，如何正确衡量soh估值的误差。对soh估值误差的计算，应该基本满足这样的条件：
7、用100％soc估值与soh估值的乘积推导出来的电池储能计算量，与该电池满电后实际能够释放出的电能总量之间的差别，与soh估值误差err_soh无限接近。soh估值误差尽可能小，是多方的迫切需求。因此，需要推出一个简单易行的，相对合理的测算方法，来对err_soh进行量化计算。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种err_soh的量化计算方法，以解决上述背景技术中提出的目前缺少对soh估值误差计算方法的问题。
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种err_soh的量化计算方法，该err_soh的量化计算方法的具体步骤如下：
3、步骤1：原始总储能w0＝标定总电压(v)乘以标定电能(ah)；
4、步骤2：测试时的理论总储能w1＝w0乘以soh；
5、步骤3：100％soc满充后，用1c倍率放电到1.0％soc，累积释放储能w2；
6、步骤4：w2＝∫dv乘以di乘以dt；
7、步骤5：err_soh＝(w1-w2)/w0乘以100％；
8、步骤6：err_soh值过大时，通过对微调常数和权重的适当调整来减少误差；
9、步骤7：err_soh值以百分数表达，保留小数点后一位，格式为dd.d％，最佳状态：err_soh≤5.0％，且是负值。
10、优选的，该err_soh的量化计算方法适用于锂离子电池不同的正极材料。
11、与现有技术相比，本发明的有益效果是：
12、soh估值误差的测算方法不受锂离子电池正极材料变化的影响，可以安装应用在多种检测仪器，适用范围非常广泛。可以用来对所有锂离子动力电池的bms系统中soh估值误差进行合理的量化计算。可以用来对所有锂离子储能电池的bms系统中soh估值误差进行合理的量化计算。对于飞速发展、方兴未艾的新能源事业是个重要的促进。
1.一种err_soh的量化计算方法，其特征在于，该err_soh的量化计算方法的具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种err_soh的量化计算方法，其特征在于：该err_soh的量化计算方法适用于锂离子电池不同的正极材料。
