本技术涉及林地资源管理，更具体的说，本技术涉及一种林地资源智能调度方法和系统。
背景技术：
1、林地资源智能调度技术是指利用先进的信息技术手段和智能化系统，对林地资源进行全面、精细化管理和调度，智能监测与数据采集是该技术的重要组成部分，智能调度与执行是该技术的核心环节，在林地规划方案确定后，可通过智能监控系统和自动化设备实现对林地资源的动态调度和精细化管理，根据实时数据调整资源配置和操作策略，以确保规划方案的有效实施，但现有技术中只利用各类传感器监测林地资源的实时关键参数（如土壤水分、温度、光照等）后，根据相关阈值判断是否对指定地区的林地资源进行调度，这种方法往往会因为传感器监测数据的实时性受到设备运行状态、数据传输速度等因素的影响，从而导致林地资源的调度决策存在滞后性，并且在实时数据的控制下的资源调度加剧了林地资源的调度决策的滞后性，因此如何降低林地资源的调度决策的滞后性，以实现林地资源的智能调度是业界面临的难题。
技术实现思路
1、本技术提供一种林地资源智能调度方法和系统，可降低林地资源的调度决策的滞后性，实现了林地资源的智能调度。
2、第一方面，本技术提供一种林地资源智能调度方法，包括下述步骤：获取指定地区的历史林地资源分配数据；根据所述历史林地资源分配数据的分布特征确定目标林地进行资源分配时的多个资源分配等级，进而通过所有的资源分配等级确定所述历史林地资源分配数据中目标林地出现旱涝时资源的分配偏重时间序列；获取所述分配偏重时间序列的趋势特征，基于所述趋势特征对所述分配偏重时间序列进行预测匹配，进而得到多个对目标林地进行资源分配的预测匹配时间，根据所述分配偏重时间序列中各个分配偏重时间与对应预测匹配时间之间的偏离程度确定每个预测匹配时间的扰动量；通过所有扰动量确定所述分配偏重时间序列的匹配转移矩阵并基于所有扰动量确定目标林地出现旱涝时旱涝时间的扰动偏离值；通过所述扰动偏离值和所述匹配转移矩阵对目标林地出现旱涝时资源的分配偏重时间序列进行预测补偿，得到目标林地的分配补偿值；基于所述分配补偿值对目标林地的资源进行预前调度。
3、在一些实施例中，通过所有的资源分配等级确定所述历史林地资源分配数据中目标林地出现旱涝时资源的分配偏重时间序列具体包括：根据所述历史林地资源分配数据和所有的资源分配等级确定在最高资源分配等级时的多个历史林地资源分配量；获取在最高资源分配等级时的每个历史林地资源分配量对应的分配时间；将所有最高资源分配等级时的各个历史林地资源分配量对应的分配时间按照分配时间的先后顺序排序后组成的集合作为目标林地出现旱涝时资源的分配偏重时间序列。
4、在一些实施例中，基于所述趋势特征对所述分配偏重时间序列进行预测匹配，进而得到多个对目标林地进行资源分配的预测匹配时间具体包括：通过所述趋势特征确定所述分配偏重时间序列中每个分配偏重时间的分配聚势分量；基于所有分配聚势分量对所述分配偏重时间序列中每个分配偏重时间进行预测，得到多个分配预测值；并将每个分配偏重时间的分配预测值作为对应分配偏重时间的下一个分配偏重时间的预测匹配时间，得到多个预测匹配时间。
5、在一些实施例中，根据所述分配偏重时间序列中各个分配偏重时间与对应预测匹配时间之间的偏离程度确定每个预测匹配时间的扰动量具体包括：选取所述分配偏重时间序列中的一个分配偏重时间；获取该分配偏重时间的预测匹配时间；确定该分配偏重时间内与对应的预测匹配时间的偏离值，所述偏离值即为该分配偏重时间内与对应的预测匹配时间的偏离程度；将所述偏离值作为该分配偏重时间内对应预测匹配时间的扰动量；重复上述步骤，得到剩余分配偏重时间内对应预测匹配时间的扰动量。
6、在一些实施例中，通过所有扰动量确定所述分配偏重时间序列的匹配转移矩阵具体包括：根据所有扰动量确定每个扰动量的扰动状态；根据所有扰动量的扰动状态确定所述分配偏重时间序列的匹配转移矩阵。
7、在一些实施例中，基于所有扰动量确定目标林地出现旱涝时旱涝时间的扰动偏离值具体包括：通过所有扰动量确定每个扰动量的扰动聚势分量；基于所有扰动聚势分量确定多个扰动预测值；根据每个扰动预测值对应的分配时间对所有扰动预测值进行排序；将所有的扰动预测值中最后一个扰动预测值作为目标林地出现旱涝时旱涝时间的扰动偏离值。
8、在一些实施例中，通过所述扰动偏离值和所述匹配转移矩阵对目标林地出现旱涝时资源的分配偏重时间序列进行预测补偿，得到目标林地的分配补偿值具体包括：获取所述扰动偏离值；获取最后一个分配偏重时间的分配预测值；通过所述匹配转移矩阵确定所述扰动偏离值的扰动状态；根据所述扰动偏离值和所述扰动偏离值的扰动状态对最后一个分配偏重时间的分配预测值进行补偿得到目标林地的分配补偿值。
9、第二方面，本技术提供一种林地资源智能调度系统，其包括：获取模块，用于获取指定地区的历史林地资源分配数据；处理模块，用于根据所述历史林地资源分配数据的分布特征确定目标林地进行资源分配时的多个资源分配等级，进而通过所有的资源分配等级确定所述历史林地资源分配数据中目标林地出现旱涝时资源的分配偏重时间序列；所述处理模块，还用于获取所述分配偏重时间序列的趋势特征，基于所述趋势特征对所述分配偏重时间序列进行预测匹配，进而得到多个对目标林地进行资源分配的预测匹配时间，根据所述分配偏重时间序列中各个分配偏重时间与对应预测匹配时间之间的偏离程度确定每个预测匹配时间的扰动量；所述处理模块，还用于通过所有扰动量确定所述分配偏重时间序列的匹配转移矩阵并基于所有扰动量确定目标林地出现旱涝时旱涝时间的扰动偏离值；所述处理模块，还用于通过所述扰动偏离值和所述匹配转移矩阵对目标林地出现旱涝时资源的分配偏重时间序列进行预测补偿，得到目标林地的分配补偿值；执行模块，用于基于所述分配补偿值对目标林地的资源进行预前调度。
10、第三方面，本技术提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有代码，所述处理器被配置为获取所述代码，并执行上述的林地资源智能调度方法。
11、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的林地资源智能调度方法。
12、本技术公开的实施例提供的技术方案具有以下有益效果：
13、本技术提供的林地资源智能调度方法和系统中，首先获取指定地区的历史林地资源分配数据；根据所述历史林地资源分配数据的分布特征确定目标林地进行资源分配时的多个资源分配等级，进而通过所有的资源分配等级确定所述历史林地资源分配数据中目标林地出现旱涝时资源的分配偏重时间序列；获取所述分配偏重时间序列的趋势特征，基于所述趋势特征对所述分配偏重时间序列进行预测匹配，进而得到多个对目标林地进行资源分配的预测匹配时间，根据所述分配偏重时间序列中各个分配偏重时间与对应预测匹配时间之间的偏离程度确定每个预测匹配时间的扰动量；通过所有扰动量确定所述分配偏重时间序列的匹配转移矩阵，基于所有扰动量确定目标林地出现旱涝时旱涝时间的扰动偏离值；通过所述扰动偏离值和所述匹配转移矩阵对目标林地出现旱涝时资源的分配偏重时间序列进行预测补偿，得到目标林地的分配补偿值；基于所述分配补偿值对目标林地的资源进行预前调度。
14、由此可见本技术中，是通过将目标林地进行资源分配时的分配量划分为多个资源分配等级后，确定历史林地资源分配数据中资源分配等级最高时的分配时间的集合，即：分配偏重时间序列，进而对所述分配偏重时间序列进行预测后，得到所述分配偏重时间序列中每个分配偏重时间与预测匹配时间（预测量）之间的偏离程度，即：扰动量，而在得到每个预测匹配时间的扰动量后，根据所有扰动量的预测所述分配偏重时间序列中最后一个分配偏重时间对应的扰动偏离值，并根据所述匹配转移矩阵确定所述扰动偏离值的偏离方向（即取值的正负方向），从而对目标林地出现旱涝时资源的分配偏重时间序列进行预测补偿，得到目标林地下一次出现旱涝时的时间，即：分配补偿值，而根据所述分配补偿值对目标林地的资源进行预前调度，通过历史林地资源分配数据获取处于最高资源分配等级的历史林地资源分配量对应的分配时间，并将所有最高资源分配等级对应的分配时间组成分配偏重时间序列后，根据分配偏重时间序列的趋势特征对下一次出现最高资源分配等级的时间进行预测，并通过历史林地资源分配数据中各个预测结果（预测匹配时间）与真实结果（分配偏重时间）的偏离程度对未来的偏离程度（扰动偏离值）进行预测，进而得到了精确的预测结果（分配补偿值），从而根据所述分配补偿值提前对林地资源进行调度，降低了林地资源的调度决策的滞后性，综上所述，本技术的方案降低了林地资源的调度决策的滞后性，实现了林地资源的智能调度。
1.一种林地资源智能调度方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所有的资源分配等级确定所述历史林地资源分配数据中目标林地出现旱涝时资源的分配偏重时间序列具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述趋势特征对所述分配偏重时间序列进行预测匹配，进而得到多个对目标林地进行资源分配时的预测匹配时间具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述分配偏重时间序列中各个分配偏重时间与对应预测匹配时间之间的偏离程度确定每个预测匹配时间的扰动量具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所有扰动量确定所述分配偏重时间序列的匹配转移矩阵具体包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所有扰动量确定目标林地出现旱涝时旱涝时间的扰动偏离值具体包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述扰动偏离值和所述匹配转移矩阵对目标林地出现旱涝时资源的分配偏重时间序列进行预测补偿，得到目标林地的分配补偿值具体包括：
8.一种林地资源智能调度系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有代码，其特征在于，所述处理器被配置为获取所述代码，并执行如权利要求1至7中任一项所述的林地资源智能调度方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的林地资源智能调度方法。
