本发明涉及铁矿粉评价，特别涉及一种铁矿粉动态综合评价方法、装置、存储介质以及电子设备。
背景技术：
1、铁矿粉是钢铁工业重要的冶炼原料，铁矿粉的性能与价格直接决定了钢铁生产的可持续发展空间。铁矿粉性能包括铁矿粉成分、铁矿粉粒度分布、铁矿粉高温基础特性、铁矿粉价格等大量指标，如何合理、准确、即时地评价铁矿粉，建立符合钢铁企业生产需求的铁矿粉评价体系，是钢铁企业的核心需求之一。对于铁矿粉性能的评价，现有的大部分方法是同时考虑铁矿粉的成分与价格，形成固定数学计算公式，中国专利cn115271365a对铁矿粉成分、铁矿粉制粒性能、铁矿粉高温特性赋予固定权重，进而实现铁矿粉性价比的在线评价，中国专利cn107967625b通过铁矿粉自身的fe、sio2、cao含量与烧结、高炉生产过程中需要配加的元素数量，计算铁矿粉工艺品位成本，中国专利cn111340570a通过计算理论持平生铁成本、单种铁矿粉理论持平不亏价格、实际结算价获取铁矿粉性价比评价结果，中国专利cn109816194a将铁矿粉烧制成烧结矿，通过烧结矿成分与烧结矿高炉冶炼效果进行加权平均，获取铁矿粉单烧矿性价比评价结果。然而在现有的评价方法中，考虑的铁矿粉参数固定，难以根据实际生产条件适应不同钢铁企业的特定需求，具体公式的设定主要依靠经验，评价结果并不精准。
技术实现思路
1、有鉴于此，本发明提供了一种铁矿粉动态综合评价方法、装置、存储介质以及电子设备，主要目的在于解决目前存在现有的评价方法中，考虑的铁矿粉参数固定，难以根据实际生产条件适应不同钢铁企业的特定需求，对铁矿粉评价不准确的问题。
2、为解决上述问题，本技术提供一种铁矿粉动态综合评价方法，包括：
3、对实时获取的当前铁矿粉数据进行数据处理，得到初始铁矿粉评价数据；
4、对所述初始铁矿粉评价数据进行筛选，获得生产经验评价数据以及数据分析评价数据；其中，所述生产经验评价数据包括铁矿粉tfe含量性能参数数据、铁矿粉性价比性能参数数据、铁矿粉同化性温度性能参数数据；所述数据分析评价数据包括铁矿粉同化性温度性能参数数据、铁矿粉粘结相强度性能参数数据、铁矿粉tfe含量性能参数数据；
5、基于所述生产经验评价数据以及所述数据分析评价数据进行并集计算，得到目标铁矿粉评价数据；
6、基于所述目标铁矿粉评价数据进行计算处理，得到初始数据矩阵、相关系数矩阵以及关系矩阵，并基于所述初始数据矩阵、所述相关系数矩阵以及所述关系矩阵进行综合评价，得到与当前铁矿粉初始数据对应的综合评分值。
7、可选的，在对实时获取的当前铁矿粉初始数据进行数据处理之前，所述方法还包括：实时获取当前铁矿粉数据，具体包括:
8、基于各预设性能参数，实时采集各预设铁前系统中与各所述预设性能参数对应的铁矿粉实时数据，得到所述当前铁矿粉数据；
9、其中，各所述预设性能参数包括铁矿粉名称编号、铁矿粉时间、铁矿粉成分、铁矿粉粒度、铁矿粉价格、铁矿粉同化性温度、铁矿粉液相流动性、铁矿粉粘结相强度、铁矿粉连晶强度。
10、可选的，所述对实时获取的当前铁矿粉数据进行数据处理，得到初始铁矿粉评价数据，具体包括：
11、对当前铁矿粉数据按照铁矿粉时间性能参数的先后顺序进行排序，生成与各所述预设性能参数对应的初始数据集；
12、分别针对各所述初始数据集进行缺失数据处理，得到与各所述预设性能参数对应的第一数据集；
13、基于各所述第一数据集进行数据集扩充，得到各中间性能参数以及与各所述中间性能参数对应的第二数据集；
14、基于目标生产需求，对所述第一数据集以及所述第二数据集中的数据进行方向转换，得到各中间数据集；
15、对各所述中间数据集进行标准化处理，得到与各所述中间数据集对应的标准数据集，以得到所述初始铁矿粉评价数据。
16、可选的，所述对所述初始铁矿粉评价数据进行筛选，获得生产经验评价数据以及数据分析评价数据，具体包括：
17、基于预定经验性能参数对所述初始铁矿粉评价数据进行筛选，获得生产经验评价数据；
18、分别针对所述初始铁矿粉评价数据中的各所述标准数据集进行计算处理，得到与各所述标准数据集对应的评价指标；
19、基于各所述评价指标对所述初始铁矿粉评价数据进行筛选处理，获得所述数据分析评价数据。
20、可选的，所述基于所述目标铁矿粉评价数据进行计算处理，得到初始数据矩阵、相关系数矩阵以及关系矩阵，并基于所述初始数据矩阵、所述相关系数矩阵以及所述关系矩阵进行综合评价，得到与当前铁矿粉初始数据对应的综合评分值，具体包括：
21、基于所述目标铁矿粉评价数据，构建得到初始数据矩阵；
22、对所述初始数据矩阵进行评价，得到所述当前铁矿粉数据的初始评分值；
23、基于所述初始评分值进行动态转换，得到所述当前铁矿粉数据的所述综合评分值。
24、可选的，所述对所述初始数据矩阵进行评价，得到所述当前铁矿粉数据的初始评分值，具体包括：
25、基于所述初始数据矩阵进行计算处理，得到与所述初始数据矩阵对应的相关系数矩阵；
26、基于所述相关系数矩阵进行计算处理，得到各特征值以及与各所述特征值对应的特征向量；
27、基于各所述特征值和各所述特征向量进行计算处理，得到关系矩阵；
28、基于所述关系矩阵、所述相关系数矩阵以及所述初始数据矩阵进行计算处理，得到所述当前铁矿粉数据的初始评分值。
29、可选的，所述基于所述关系矩阵、所述相关系数矩阵以及所述初始数据矩阵进行计算处理，得到所述当前铁矿粉数据的初始评分值，具体包括：
30、基于所述相关系数矩阵进行逆运算处理，得到与所述相关系数矩阵对应的逆矩阵；
31、基于所述逆矩阵以及所述关系矩阵进行乘法运算处理，得到因子得分矩阵；
32、基于所述因子得分矩阵以及所述初始数据矩阵进行乘法运算处理，得到所述当前铁矿粉数据的初始评分值。
33、为解决上述问题本技术提供一种铁矿粉动态综合评价装置，包括：
34、数据处理模块，用于对实时获取的当前铁矿粉数据进行数据处理，得到初始铁矿粉评价数据；
35、筛选模块，用于对所述初始铁矿粉评价数据进行筛选，获得生产经验评价数据以及数据分析评价数据；其中，所述生产经验评价数据包括铁矿粉tfe含量性能参数数据、铁矿粉性价比性能参数数据、铁矿粉同化性温度性能参数数据；所述数据分析评价数据包括铁矿粉同化性温度性能参数数据、铁矿粉粘结相强度性能参数数据、铁矿粉tfe含量性能参数数据；
36、计算模块，用于基于所述生产经验评价数据以及所述数据分析评价数据进行并集计算，得到目标铁矿粉评价数据；
37、综合评价模块，用于基于所述目标铁矿粉评价数据进行计算处理，得到初始数据矩阵、相关系数矩阵以及关系矩阵，并基于所述初始数据矩阵、所述相关系数矩阵以及所述关系矩阵进行综合评价，得到与当前铁矿粉初始数据对应的综合评分值。
38、为解决上述问题本技术提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述铁矿粉动态综合评价方法的步骤。
39、为解决上述问题本技术提供一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现上述所述铁矿粉动态综合评价方法的步骤。
40、本技术中的有益效果：本技术通过全面实时采集钢铁企业铁矿粉性能数据，数据采集全面，数据更新及时，数据信息完整；对所述初始铁矿粉评价数据进行筛选，获得生产经验评价数据以及数据分析评价数据；基于所述生产经验评价数据以及所述数据分析评价数据进行并集计算，得到目标铁矿粉评价数据；对初始铁矿粉评价数据进行动态筛选，根据铁矿粉性能数据实际情况灵活调整进入评价体系的铁矿粉性能参数的评价数据，符合钢铁企业实际生产条件；在选择铁矿粉评价参数时考虑生产经验，同时通过数据信息对铁矿粉性能参数进行选择，将数据与生产经验充分融合；基于所述目标铁矿粉评价数据进行综合评价，得到与当前铁矿粉初始数据对应的综合评分值，基于实时数据与运行计算过程动态推送铁矿粉综合评价结果，评价实时性强，评价结果更加精准。
41、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
1.一种铁矿粉动态综合评价方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在对实时获取的当前铁矿粉初始数据进行数据处理之前，所述方法还包括：实时获取当前铁矿粉数据，具体包括:
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对实时获取的当前铁矿粉数据进行数据处理，得到初始铁矿粉评价数据，具体包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述初始铁矿粉评价数据进行筛选，获得生产经验评价数据以及数据分析评价数据，具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标铁矿粉评价数据进行计算处理，得到初始数据矩阵、相关系数矩阵以及关系矩阵，并基于所述初始数据矩阵、所述相关系数矩阵以及所述关系矩阵进行综合评价，得到与当前铁矿粉初始数据对应的综合评分值，具体包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述初始数据矩阵进行评价，得到所述当前铁矿粉数据的初始评分值，具体包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述关系矩阵、所述相关系数矩阵以及所述初始数据矩阵进行计算处理，得到所述当前铁矿粉数据的初始评分值，具体包括：
8.一种铁矿粉动态综合评价装置，其特征在于，包括：
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1-7任一项所述铁矿粉动态综合评价方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现上述权利要求1-7任一项所述铁矿粉动态综合评价方法的步骤。
