本发明涉及汽车，尤其是一种基于汽车的目标搜寻方法、计算机装置和存储介质。
背景技术：
1、在生活中，老人、小孩、自理能力缺陷人士等人员走失，或者遗失宠物、物件被盗等情况时有发生。为了寻回走失人员或者遗失物品，走失人员亲属或者失主通常需要自己组织或者求助社会能量，通过专门搜寻人员进行搜寻工作，或者通过张贴启事、通过网络发布寻人寻物消息等方式，查找相关线索。通过专门搜寻人员进行搜寻的方式受限于参与人数，覆盖面窄，而发布启事消息等方式则是一种被动的搜寻方式，搜寻效率和成功率低。由此可见，目前的寻人寻物技术普遍存在覆盖面窄、效率低以及成功率低等缺点。
技术实现思路
1、针对目前的寻人寻物技术存在覆盖面窄、效率低以及成功率低等技术问题，本发明的目的在于提供一种基于汽车的目标搜寻方法、计算机装置和存储介质。
2、一方面，本发明实施例包括一种基于汽车的目标搜寻方法，所述基于汽车的目标搜寻方法包括以下步骤：
3、获取目标搜寻任务；
4、根据所述目标搜寻任务，确定待搜索区域；
5、获取若干辆任务汽车各自的计划行车路线和搜索性能参数；
6、根据所述待搜索区域以及各所述计划行车路线和搜索性能参数，将所述目标搜寻任务分解为若干个目标搜寻子任务；
7、将各所述目标搜寻子任务分配至各所述任务汽车；
8、接收各所述任务汽车执行所述目标搜寻子任务上传的目标搜寻结果信息。
9、进一步地，所述基于汽车的目标搜寻方法还包括：
10、对于任一所述目标搜寻子任务，对相应的全部所述目标搜寻结果信息进行统计；
11、当任一所述目标搜寻结果信息表示搜寻到目标，终止所述目标搜寻子任务；
12、当没有任何所述目标搜寻结果信息表示搜寻到目标，对于任一所述目标搜寻结果信息，根据相应的所述计划行车路线和所述搜索性能参数确定相应的子任务完成进度，累计全部所述子任务完成进度，根据累计结果确定所述目标搜寻子任务对应的搜寻成功概率值，当所述搜寻成功概率值低于概率阈值，终止所述目标搜寻子任务。
13、进一步地，所述基于汽车的目标搜寻方法还包括：
14、根据各所述目标搜寻结果信息，对各所述任务汽车进行报酬结算。
15、进一步地，所述根据各所述目标搜寻结果信息，对各所述任务汽车进行报酬结算，包括：
16、根据所述目标搜寻结果信息，确定相应的所述任务汽车的行驶里程或者行驶时长；
17、设定里程报酬单价和时长报酬单价；
18、根据所述里程报酬单价与所述行驶里程，或者根据所述时长报酬单价与所述行驶时长，确定报酬信息；
19、根据所述报酬信息执行报酬结算。
20、进一步地，所述根据所述目标搜寻任务，确定待搜索区域，包括：
21、根据所述目标搜寻任务，获取目标描述信息；
22、根据所述目标描述信息，确定待搜索核心区域；
23、获取所述待搜索核心区域外围的地理信息；
24、根据所述目标描述信息与所述地理信息进行模拟，确定待搜索外围区域；
25、对所述待搜索核心区域和所述待搜索外围区域进行组合，获得所述待搜索区域。
26、进一步地，所述根据所述待搜索区域以及各所述计划行车路线和搜索性能参数，将所述目标搜寻任务分解为若干个目标搜寻子任务，包括：
27、生成在所述待搜索区域上随机分布的基准曲线；
28、获取任一所述计划行车路线与任一所述基准曲线之间的吻合度；
29、当检测到任一所述计划行车路线与相应一条所述基准曲线之间的吻合度满足阈值条件，根据这一计划行车路线和相应的所述搜索性能参数，确定相应一个目标搜寻子区域，根据所述目标搜寻子区域设定相应一个目标搜寻子任务；其中，所述目标搜寻子区域属于所述待搜索区域，所述目标搜寻子区域沿所述计划行车路线延伸，所述目标搜寻子区域的径向大小由所述搜索性能参数确定。
30、进一步地，所述生成在所述待搜索区域上随机分布的基准曲线，包括：
31、获取所述待搜索区域的多条历史导航路线；
32、根据各所述历史导航路线在所述待搜索区域中的分布特征，在所述待搜索区域上随机生成所述基准曲线。
33、进一步地，所述根据各所述历史导航路线在所述待搜索区域中的分布特征，在所述待搜索区域上随机生成所述基准曲线，包括：
34、对所述待搜索区域进行网格化；
35、分别在各所述历史导航路线上确定多个采样点；
36、统计所述待搜索区域对应的各网格包含的采样点密度；
37、根据所述采样点密度，分别在所述待搜索区域对应的各网格随机布置拟合点；
38、将各所述拟合点拟合得到所述基准曲线。
39、另一方面，本发明实施例还包括一种计算机装置，包括存储器和处理器，存储器用于存储至少一个程序，处理器用于加载至少一个程序以执行实施例中的基于汽车的目标搜寻方法。
40、另一方面，本发明实施例还包括一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行实施例中的基于汽车的目标搜寻方法。
41、本发明的有益效果是：通过实施例中的基于汽车的目标搜寻方法，由服务器根据多辆任务汽车各自的计划行车路线和搜索性能参数，将目标搜寻任务分解为多个目标搜寻子任务，每个目标搜寻子任务都与相应的任务汽车的计划行车路线和搜索性能参数相匹配，可以充分调动社会上的汽车参与目标的搜寻，覆盖面广；每个目标搜寻子任务对应的子区域是针对任务汽车的计划行车路线和搜索性能参数设计的，与任务汽车及其车主的现况匹配，有利于提高任务汽车的车主参与目标搜寻子任务的意向，提高搜寻成功率；通过将目标搜寻任务分解为多个目标搜寻子任务，分别由不同的任务汽车去执行，可以提高目标搜寻任务的执行效率。
1.一种基于汽车的目标搜寻方法，其特征在于，所述基于汽车的目标搜寻方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于汽车的目标搜寻方法，其特征在于，所述基于汽车的目标搜寻方法还包括：
3.根据权利要求1所述的基于汽车的目标搜寻方法，其特征在于，所述基于汽车的目标搜寻方法还包括：
4.根据权利要求3所述的基于汽车的目标搜寻方法，其特征在于，所述根据各所述目标搜寻结果信息，对各所述任务汽车进行报酬结算，包括：
5.根据权利要求1所述的基于汽车的目标搜寻方法，其特征在于，所述根据所述目标搜寻任务，确定待搜索区域，包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的基于汽车的目标搜寻方法，其特征在于，所述根据所述待搜索区域以及各所述计划行车路线和搜索性能参数，将所述目标搜寻任务分解为若干个目标搜寻子任务，包括：
7.根据权利要求6所述的基于汽车的目标搜寻方法，其特征在于，所述生成在所述待搜索区域上随机分布的基准曲线，包括：
8.根据权利要求7所述的基于汽车的目标搜寻方法，其特征在于，所述根据各所述历史导航路线在所述待搜索区域中的分布特征，在所述待搜索区域上随机生成所述基准曲线，包括：
9.一种计算机装置，其特征在于，包括存储器和处理器，存储器用于存储至少一个程序，处理器用于加载至少一个程序以执行权利要求1-8任一项所述的基于汽车的目标搜寻方法。
10.一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行权利要求1-8任一项所述的基于汽车的目标搜寻方法。
